“短期看，大模型是數(shù)智化的延申，為企業(yè)降低成本提升效率；長(zhǎng)期看，大模型將演進(jìn)為超級(jí)智能體，重構(gòu)企業(yè)業(yè)務(wù)流程”，1月24日，在清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評(píng)論》中國(guó)等共同舉辦的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告》發(fā)布會(huì)上，度小滿CTO許冬亮表示。

他認(rèn)為，2024年將會(huì)是生成式人工智能應(yīng)用涌現(xiàn)的一年，大量提升生產(chǎn)力的應(yīng)用即將出現(xiàn)。在B端場(chǎng)景，生成式人工智能將把數(shù)智化帶到新的高度，大幅提升數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的效率。

在C端場(chǎng)景，大模型已經(jīng)在從大語(yǔ)言模型向多模態(tài)大模型、Agent智能體、甚至具身智能方向進(jìn)化，這些新能力的注入，會(huì)極大提升AI的人類交互能力和任務(wù)處理能力。

“數(shù)據(jù)的飛輪在不斷的累積，成本的飛輪在不斷的下降，到某個(gè)臨界點(diǎn)的時(shí)候，就會(huì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，真正 的‘殺手級(jí)’應(yīng)用”就會(huì)出現(xiàn)”。

度小滿CTO許冬亮

以下是演講全文：

剛剛過(guò)去的2023年無(wú)疑是生成式人工智能的元年。ChatGPT的智能涌現(xiàn)，讓生成式AI獲得前所未有的關(guān)注，大型科技公司、各類創(chuàng)業(yè)公司和科研機(jī)構(gòu)迅速入場(chǎng)，投入了海量資源，推動(dòng)了大模型能力和應(yīng)用的快速演進(jìn)。

基礎(chǔ)模型層面，根據(jù)GitHub的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到23年底國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布的大語(yǔ)言模型接近300個(gè)，文心一言、智譜GLM等為代表的通用基礎(chǔ)模型，以GPT-4為目標(biāo)持續(xù)迭代，追趕速度遠(yuǎn)超預(yù)期，多項(xiàng)能力已經(jīng)接近甚至超越GPT-4；但受限于行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，通用模型還是難以勝任許多行業(yè)垂直場(chǎng)景，這就為垂直領(lǐng)域模型的出現(xiàn)和發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇，包括度小滿軒轅金融大模型在內(nèi)的垂直領(lǐng)域模型同樣演進(jìn)迅速，大家結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景特性，持續(xù)升級(jí)領(lǐng)域模型能力，與通用模型形成差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

場(chǎng)景應(yīng)用層面，企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者廣泛嘗試了大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用。首先是大模型原生應(yīng)用，比如ChatGPT、文心一言、Midjourney等，這些應(yīng)用最大化發(fā)揮了大模型的技術(shù)特性，為用戶帶來(lái)耳目一新的使用體驗(yàn)。其次是集成型的大模型應(yīng)用，典型案例比如百度AI搜索等C端應(yīng)用和Office copilot、Adobe firefly等B端應(yīng)用。B端大模型應(yīng)用已經(jīng)成為了企業(yè)數(shù)字化的一部分，增強(qiáng)了企業(yè)應(yīng)用本身的能力。同時(shí)OpenAI GPTs、百度靈境等已經(jīng)開(kāi)始培育圍繞大模型的應(yīng)用生態(tài)，嘗試用生態(tài)力量將生成式AI推向更多場(chǎng)景，服務(wù)更多用戶。

在政策層面，今年各國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)于大模型的關(guān)注和跟進(jìn)速度也是前所未有的，以我國(guó)為例，去年7月出臺(tái)了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，大模型應(yīng)用實(shí)行備案制，堅(jiān)持鼓勵(lì)發(fā)展和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)并重，為生成式人工智能落地應(yīng)用提供了重要政策支持。

過(guò)去一年多時(shí)間，基礎(chǔ)大模型突飛猛進(jìn)，我們有理由相信，2024年將會(huì)是生成式人工智能應(yīng)用涌現(xiàn)的一年，大量提升生產(chǎn)力的應(yīng)用即將出現(xiàn)。在B端場(chǎng)景，生成式人工智能將把數(shù)智化帶到新的高度，大幅提升數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的效率。根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院的研究，生成式AI的生產(chǎn)力水平未來(lái)可達(dá)人工的4.4倍以上。在C端場(chǎng)景，大模型已經(jīng)在從大語(yǔ)言模型向多模態(tài)大模型、Agent智能體、甚至具身智能方向進(jìn)化，這些新能力的注入，會(huì)極大提升AI的人類交互能力和任務(wù)處理能力，最終將帶來(lái)C端應(yīng)用的大爆發(fā)。越來(lái)越多的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者將回歸理性，從“卷模型”轉(zhuǎn)向“卷應(yīng)用”。

聚焦到金融行業(yè)，金融業(yè)是單位產(chǎn)值下數(shù)據(jù)產(chǎn)出量最高的行業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀是非常豐富的，這為大模型的落地應(yīng)用提供了土壤。OpenAI官方第一批應(yīng)用案例就包括了金融行業(yè)應(yīng)用，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的百度文心一言等同樣將金融業(yè)作為重點(diǎn)拓展行業(yè)。我國(guó)42家上市銀行中，當(dāng)前已經(jīng)有6家銀行在正式財(cái)報(bào)中發(fā)布大模型技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的信息，較大規(guī)模的銀行基本都在開(kāi)展不同程度的大模型應(yīng)用探索。根據(jù)清華經(jīng)管學(xué)院的測(cè)算，大模型驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)模式有望為全球金融業(yè)帶來(lái)3萬(wàn)億規(guī)模的商業(yè)價(jià)值增量。

過(guò)去一年，度小滿在金融大模型上積極探索。在23年5月我們開(kāi)源了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)金融大模型“軒轅”，9月份又開(kāi)源了軒轅70B金融大模型，在多個(gè)權(quán)威榜單上名列開(kāi)源第1，金融能力更是突出，高分通過(guò)了注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試(CPA)等金融領(lǐng)域十大類權(quán)威考試，在一些專業(yè)金融問(wèn)題上甚至超越GPT-4。就在本月，我們又開(kāi)源了更小參數(shù)版本的軒轅13B，聚焦更小參數(shù)下更強(qiáng)的場(chǎng)景應(yīng)用性。度小滿始終致力于技術(shù)成果的開(kāi)放共享，希望通過(guò)全尺寸軒轅大模型的持續(xù)開(kāi)源，降低金融大模型的應(yīng)用門(mén)檻。

我們?cè)趫?chǎng)景應(yīng)用方面也做了許多嘗試，將生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、客服、辦公、研發(fā)等企業(yè)核心價(jià)值鏈環(huán)節(jié)。通過(guò)構(gòu)建大模型虛擬專家，輔助提升風(fēng)險(xiǎn)管理、營(yíng)銷(xiāo)效率，提升服務(wù)的個(gè)性化程度。在辦公層面，70%以上員工已在日常使用我們的大模型辦公助手。在研發(fā)層面，用大模型輔助代碼生成，內(nèi)部采納率已經(jīng)達(dá)到42%，研發(fā)效率提升20%。當(dāng)然在場(chǎng)景應(yīng)用方面我們也始終與業(yè)界同行保持高頻交流，共同加速大模型在金融行業(yè)落地應(yīng)用的節(jié)奏。

最后，我們認(rèn)為大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用和突破需要學(xué)界、業(yè)界等所有相關(guān)方群策群力，共同獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策，一起付諸實(shí)踐。所以度小滿攜手清華大學(xué)和《麻省理工科技評(píng)論》，一起調(diào)研和編寫(xiě)了《2024年金融業(yè)生成式AI應(yīng)用報(bào)告》，共享經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐，提升全行業(yè)的大模型應(yīng)用水平，推動(dòng)行業(yè)的共同進(jìn)步。

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