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| 本文作者： 李詩 | 2018-07-20 19:11 |
AI+教育是科大訊飛很重視的一條業(yè)務(wù)線，今天，科大訊飛又有了新的舉措。
7月21-22日，科大訊飛將與北京師范大學(xué)合作舉辦A.I. ? 大數(shù)據(jù) 共創(chuàng)教育美好未來——全球人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會 ? 2018”，在大會前一天，特意召開了媒體見面會。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，科大訊飛與北京師范大學(xué)合作成立了中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心，中心成立于2012年，并于2014年10月通過教育部認(rèn)定，是我國教育學(xué)和心理學(xué)領(lǐng)域唯一的國家級協(xié)同創(chuàng)新中心，科大訊飛是8家核心協(xié)同單位中唯一的企業(yè)單位。
在媒體見面會上，科大訊飛和北師大中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心介紹了全球人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會情況以及雙方在人工智能+教育方面的合作進(jìn)展。
科大訊飛股份有限公司教育事業(yè)群副總裁王卓介紹了科大訊飛在教育方面的布局。
2016年是中國教育的大數(shù)據(jù)元年，2017年是教育的人工智能技術(shù)元年，科大訊飛是在這兩個基礎(chǔ)上面向教育領(lǐng)域布局，有三個重點發(fā)力的方向。
第一個方向，科大訊飛建立全國的數(shù)據(jù)采集平臺，采集教育大數(shù)據(jù)過程中的學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)。到今天為止，科大訊飛已經(jīng)對整個全國13000多所學(xué)校常態(tài)化的考試數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)、課堂數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)進(jìn)行了實時的常態(tài)化的采集，都是真實的數(shù)據(jù)。
第二個方向，科大訊飛掌握了人工智能識別和處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的技術(shù)。這些采集來的數(shù)據(jù)都不是標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是包括文字、語音、視頻、圖片的多模態(tài)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)難以處理?？拼笥嶏w目前已有語音識別、語音合成、圖片OCR掃描識別、作文自動評閱、閱讀理解自動評閱以及翻譯技術(shù)，這些技術(shù)成果能助力于教育大數(shù)據(jù)的智能分析。
第三個方向，如何將技術(shù)服務(wù)于學(xué)生、教學(xué)、教師、教研等。科大訊飛目前在中國的68所名校中取得了一些實驗性的突破。
王卓也強(qiáng)調(diào)了人工智能助力創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，“國家的政策已經(jīng)明確提出，到2035年的時候，中國要成為世界的強(qiáng)國，回歸到世界的中心。中國要做到這一步，核心來講就是創(chuàng)新，不是靠他的GDP大小，也不是靠它的武力多強(qiáng)大，一定要靠他的創(chuàng)新意識。中國未來的創(chuàng)新一定是靠創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。那么在今天為止，通過大數(shù)據(jù)通過人工智能的發(fā)展，助力于我們下一代未來創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，我相信這就是科大訊飛，我們價值所在?！?/p>
北京師范大學(xué)中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量檢測協(xié)同創(chuàng)新中心常務(wù)副主任辛濤介紹了人工智能與教育監(jiān)測結(jié)合帶來的改變。
辛濤談到，辦人民滿意的教育，為廣大的兒童提供公平而有質(zhì)量的教育，是黨和政府向我們?nèi)鐣f嚴(yán)的承諾。要實現(xiàn)這個承諾，最基本的來說就是要提高教育質(zhì)量、促進(jìn)公平教育。而提高教育質(zhì)量和促進(jìn)教育公平里面監(jiān)測和評價，成為當(dāng)下我們國家的一個政策的杠桿和政策的抓手。
從2015年開始，在義務(wù)教育的領(lǐng)域，有了一項全國性的制度，每年我們要定期地對義務(wù)教育階段孩子的教育質(zhì)量狀況進(jìn)行系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)收集，通過這些數(shù)據(jù)收集來看到我們整個教育體系的運行，我們的質(zhì)量狀況。監(jiān)測評價技術(shù)方法的升級換代，就成為當(dāng)下的政策需求，也是世界范圍內(nèi)的一個大趨勢。在監(jiān)測評價里面，信息技術(shù)在以下五個方面起著越來越重更大的作用。
第一個方面，此前檢測評價都是強(qiáng)干預(yù)性，需要以強(qiáng)勁的方式把人召集起來做訪談或者測試?，F(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能這些技術(shù)，檢測就可以變成是弱干預(yù)，能夠用網(wǎng)絡(luò)的方法獲取教育教學(xué)情況。
第二個方面，傳統(tǒng)的監(jiān)測手段很難得到學(xué)生全面發(fā)展的水平，無法得知創(chuàng)新動力、動手能力、合作能力，但是信息技術(shù)跟檢測評價融合后，能夠得到很多此前不能測試或者很難測試的內(nèi)容。
第三方面，數(shù)據(jù)收集的方式發(fā)生變化，以前是層層上報，紙質(zhì)的考卷還需要郵寄到一個地方統(tǒng)一評審，現(xiàn)在已經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化，而未來還將改變測試的形式。
第四個方面，測試題目的分析和評價的方式手段也發(fā)生了變化。我們現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)人工和計算機(jī)雙評，計算機(jī)能處理一些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)比如說選擇題，而作文和開放題依然需要人工。未來，作文題，英語口語題或許也將又計算機(jī)來評審。
第五個方面，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，在收集了教育數(shù)據(jù)之后，可以做一些可視化的呈現(xiàn)，能夠更加生動形象地展示我們各個區(qū)域里面教育這樣的一般狀況。
在辛濤看來，信息技術(shù)、人工智能與教育的融合依然面臨典型的“喬布斯之問”，還有很多方面需要大家共同探索，因此與科大訊飛合作舉辦全球人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會。
AI+教育是人工智能熱潮中核心的賽道，也誕生了很多創(chuàng)業(yè)公司。大數(shù)據(jù)、人工智能、知識圖譜等技術(shù)在知識點拆分、知識點管理、學(xué)習(xí)效果檢測等方面取得很顯著的成效，能夠幫助學(xué)生快速了解自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，有針對性地彌補知識漏洞，幫助學(xué)生提升知識的掌握，提高學(xué)習(xí)成績。
而這一切似乎主要跟應(yīng)試有關(guān)，教育卻并不只是一張考卷那么簡單。在雷鋒網(wǎng)編輯看來，數(shù)據(jù)是有傾向性的，用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行監(jiān)測，用來改進(jìn)教育方法，會不會導(dǎo)致學(xué)生和老師過于注重可量化的教學(xué)指標(biāo)，而忽視其他？
王卓回答了雷鋒網(wǎng)編輯的疑惑，他談到，首先，很同意說數(shù)據(jù)是有傾向性的，但是關(guān)鍵是數(shù)據(jù)怎么用，這還是由人來決定的。雖然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和AI主要用來提分，但是這可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，減少應(yīng)試的壓力。比如，通過大數(shù)據(jù)、知識圖譜的技術(shù)我們分析出了學(xué)生的知識薄弱點，那這個學(xué)生就不用花大量時間去刷題，用少量時間針對性提高就可以了，剩下的時間他可以用來發(fā)展自己的愛好。
其次，AI+教育很火，也誕生出了很多公司，在他看來，這個賽道有很多企業(yè)進(jìn)來，我們可以共同發(fā)力，朝一個方向前進(jìn)，任何一個大的領(lǐng)域都不是一家能做成的，一定需要一個生態(tài)。但是，還有另外一個感受就是，未來做成功的一定是少數(shù)。成功的核心的點在于你真是用心用情去服務(wù)教育，真是把教育的痛點把它剖析透，對于這些痛點，你真正要去投入，真正有一種合作的心態(tài)，有一種大的格局，有一種用心用情去服務(wù)教育，你走的長遠(yuǎn)，才能真正走到這個行業(yè)的成功者。
關(guān)于說現(xiàn)在很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)用大數(shù)據(jù)的方法主要幫助學(xué)生提升成績的問題，他覺得不管怎么樣，現(xiàn)在在中國，一個人前18年的人生軌跡上，知識性學(xué)習(xí)還是占相當(dāng)比重的。人都是生活在一個社會的限定條件下的，我們還是得照顧他在賽道上的表現(xiàn)。所以他個人覺得就是說在未來一個發(fā)展過程中，這不是一個舍掉，誰只關(guān)注誰的問題，而是一個你認(rèn)清他一個未來的長期發(fā)展規(guī)律之后，在當(dāng)前階段做好一個均衡的問題。
在辛濤看來，這個問題就是喬布斯之問的一個現(xiàn)象，喬布斯說新技術(shù)好像跟教育應(yīng)該能融合，但實際上并沒有真正融合起來。技術(shù)和教育融合想解決什么？教育的本質(zhì)是培養(yǎng)人，或者說按照我們國家政策一樣話是說是人的全面發(fā)展。所以信息技術(shù)跟教育真正融合的那一天，不光是說在他的學(xué)科知識得到發(fā)展，而是計算機(jī)在孩子的全面發(fā)展這塊，他能夠做出多大的貢獻(xiàn)。如果說他做的貢獻(xiàn)越大，那么信息技術(shù)跟教育融合的這種它的程度會越高。如果貢獻(xiàn)小，融合的程度自然就會小。
現(xiàn)在信息技術(shù)也越來越在素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育上發(fā)力，我們看到現(xiàn)在可能比較多的企業(yè)在培訓(xùn)、成績著力比較多，但是我想我們也不用擔(dān)心，因為你如果說你只是在這塊的時候，那么無論是從政策的角度，還是從實踐的角度的話，它不會很長，他不會是說非常長遠(yuǎn)的，所以他認(rèn)為信息技術(shù)跟教育的融合最長遠(yuǎn)的。那么大概應(yīng)該是說我們孔夫子幾年幾千年題的話，就是因材施教，個性化的學(xué)習(xí)。如果說我們真正能夠做到這一點的話，那么我相信信息技術(shù)與教育融合就不是一個概念了，而是實際發(fā)生的。
駱方也對這個問題進(jìn)行了補充回答，從科大訊飛和北師大這次的人工智能和大數(shù)據(jù)峰會的角度來說，大家要做的事情不只是知識學(xué)習(xí)和查漏補缺，其實它有很多的重要的其他方面的應(yīng)用。這一方面，歡迎大家去參會，因為大會邀請了美國加州大學(xué)洛杉磯分校的蔡力教授，荷蘭埃因霍溫科技大學(xué)教授Mykola Pechenizkiy和荷蘭特溫特大學(xué)的Bernard Veldkamp教授等，他們都帶來了非常新的人工智能和大教育大數(shù)據(jù)結(jié)合用來測評創(chuàng)造力，批判性思維問題，解決能力等等這種21世紀(jì)能力，或者叫我們的核心素養(yǎng)的這樣的測評和教學(xué)的一些成果的一個展示。可能能夠讓你打破這種你腦海當(dāng)中的有關(guān)人工智能和教育大數(shù)據(jù)的一些固有的一些認(rèn)識，能夠讓大家耳目一新，能夠看到他們?yōu)榻鉀Q中國的教育的難題，能夠給我們一些啟示。
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