芯片問世、Outposts上市、SageMaker大更新，AWS如何成為“規(guī)則改變者”？

本文作者：王剛

2019-12-04 15:39

導語：AWS試著將“戰(zhàn)線”拉長一點

“AWS是云行業(yè)的規(guī)則改變者?！?nbsp;

盡管AWS已經(jīng)是該領域絕對的第一，但是它仍然像個“攪局”的鯰魚，不斷刺激著行業(yè)向更遠處發(fā)展。

芯片問世、Outposts上市、SageMaker大更新，AWS如何成為“規(guī)則改變者”？

無論是亞馬遜AWS的CEO Andy Jassy的3小時超長演講，還是AWS云計算首席企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士的會后交流，亦或是AWS首席布道師Jeff Barr與雷鋒網(wǎng)的“私密”對話，都在釋放這個信號。

的確，云計算的世界需要的不是統(tǒng)治一切的工具，需要的是那些有需求的人如何正確使用這些先進的技術(shù)。之所以眾多廠商在復制AWS模式上往往失敗，可能在于對世界的看法還沒有脫離傳統(tǒng)的桎梏，因此敬畏創(chuàng)新才會被證明是一種優(yōu)勢。

AWS要做什么？

美西時間12月3日，AWS re:Invent 2019的開場依舊動感十足，DJ打碟，樂隊高歌，開發(fā)者們早早排起長龍，只為一睹Andy Jassy風采。

芯片問世、Outposts上市、SageMaker大更新，AWS如何成為“規(guī)則改變者”？

180分鐘，座無虛席，滿滿硬核的技術(shù)與產(chǎn)品名詞從Andy Jassy口中被高密度拋出來。去年的他也是完成了180分鐘的Keynote，今年，他會一口氣發(fā)布些什么呢？

消息足夠重磅。經(jīng)統(tǒng)計，他今天發(fā)布了20多項新服務，遠超去年的15個。

1、發(fā)布基于AWS設計的首款機器學習推理芯片，帶來3倍的吞吐量，降低 40% 單次的成本
2、機器學習模型SageMaker大更新，“長出”多個新服務
3、Outposts正式上市，實現(xiàn)客戶本地部署AWS
4、AWS宣布正與 Verizon 合作推出AWS Wavelength 5G邊緣計算服務

······

他一開場，就談到今年大會的主題定的是“轉(zhuǎn)型”（ Transformation），這不僅指的是政府和企業(yè)需要轉(zhuǎn)型，亞馬遜AWS本身也在給產(chǎn)品和服務做轉(zhuǎn)型。

他講到，AWS 全球基礎架構(gòu)現(xiàn)有 22 個區(qū)域（4 個已宣布的新的區(qū)域），69 個可用區(qū)（13 個已宣布的新的可用區(qū)），97 個專用接入點，實現(xiàn)數(shù)據(jù) 100% 加密。

目前有6000+政府機構(gòu)，29000+個非盈利組織都在使用AWS，尤其是初創(chuàng)企業(yè)用AWS做技術(shù)搭建，徹底對大眾的生活產(chǎn)生了改變，比如Lift、Uber、Grap、Ola、Freenow、愛彼迎等。

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在IaaS的全球市場份額上，AWS占據(jù)了47.8%份額，第二名微軟Azure是15.5%份額，阿里云則是7.7%份額，谷歌云是4%份額，IBM是1.8%份額，其他云廠商是23.2%的剩余市場。

數(shù)據(jù)顯示，當前3%的IT支出是在云上，還有97%的支出停留在本地，所以云還是很早期。

“腳只有伸進水里，才知道水的溫度?！?nbsp;

對于企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型和不轉(zhuǎn)型不是技術(shù)問題，而是領導力問題。Andy Jassy覺得，企業(yè)應該做到讓高管團隊具備信仰和協(xié)調(diào)，成為推動力量，制定自上而下的進取目標，培訓構(gòu)建者（buliders）。

芯片“兇猛”

大會Keynote前半段的重磅消息是Andy Jassy宣布了M6g, R6g, C6g Instances由AWS Graviton2處理器支持的新一代基于Arm的實例，提供比當前基于x86的實例高40％的性價比。

Graviton2是7納米芯片，針對云原生應用進行了優(yōu)化，并且基于64位Arm Neoverse內(nèi)核和AWS的片上定制系統(tǒng)設計。Graviton2的每核浮點性能提高了2倍，可用于科學和高性能工作負載領域，最多支持64個虛擬CPU，25Gbps網(wǎng)絡和18Gbps EBS帶寬。

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尤其是Inf1 Instances for EC2 ，基于AWS設計的首款機器學習推理芯片，與 EC4 上的常規(guī) G4 實例相比，Inferentia 能夠讓 AWS 帶來更低的延時、三倍的吞吐量、且降低 40% 單次的成本。

實際上，去年Andy Jassy就宣布會有Inferentia芯片問世，能夠加速機器學習的推理計算。

Inf1 Instances for EC2 可實現(xiàn)高達 2000 TOPS 的特性，與 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 集成，且支持可在框架之間遷移的 ONNX 模型格式。

許多企業(yè)都在模型訓練的定制芯片上投入了大量精力，盡管常規(guī) CPU 上已經(jīng)能夠較好地執(zhí)行推理運算，但定制芯片的效率明顯更高。

Inf1 Instances for EC2 ，可謂是目前最快的云上推理芯片。

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雷鋒網(wǎng)了解到，AWS之所以能夠重新設計搭建芯片，轉(zhuǎn)折點是其曾收購一家以色列芯片設計公司，基于這個資源可以設計芯片，并與很多公司有長久合作，比如Inter和AMD。

當然，此舉被認為是AWS繼續(xù)向英偉達和Google發(fā)起挑戰(zhàn)——這兩家在機器學習芯片市場目前保持領先優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)庫“成人”

《饑餓感讓我們成長》。

這是大會Keynote的第四首歌曲。

過去幾年，AWS一直是在努力擺脫甲骨文的數(shù)據(jù)庫，保持著對本身數(shù)據(jù)庫的“饑餓感”。今天，AWS的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖都有了變化。

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Amazon S3是最可用的云上數(shù)據(jù)湖，低延時運行，S3智能分層存儲，通過機器學習來分冷熱數(shù)據(jù)，調(diào)整動態(tài)定價。

Amazon Managed （Apache) Cassandra Service 是全托管的可擴展、高可用的Apache Cassandra兼容的數(shù)據(jù)庫服務；Amazon Elasticsearch Service UltraWarm 可用于海量數(shù)據(jù)彈性搜索服務的新型存儲層，降低成本提高效率。

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另外，AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift 創(chuàng)新的新型硬件加速緩存，查詢性能比其他云數(shù)據(jù)倉庫高出10倍。

SageMaker“全家桶”

關于AWS的機器學習模型SageMaker的系列產(chǎn)品發(fā)布，使會場一度進入一個小高潮。

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Andy Jassy宣布推出Amazon SageMaker Studio，這是第一個用于機器學習的全集成開發(fā)環(huán)境，可為機器學習模型的開發(fā)部署提供更高的自動化、集成、調(diào)試和監(jiān)控；

SageMaker Notebooks允許開發(fā)人員在幾秒鐘內(nèi)啟動彈性機器學習筆記本，并通過單擊自動執(zhí)行筆記本的共享；

Amazon SageMaker Model Monitor可通過概念漂移檢測，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中運行的模型性能何時開始偏離原始訓練的模型·······

相比一些云廠商在試探機器學習的服務，用張俠博士的話來說，就是“每一個Sagemaker都是為了開發(fā)者設計的，AWS完全把能力都工具化了。”

Local Zones 加碼邊緣計算，Outposts把AWS“塞進”客戶機房

針對邊緣計算，AWS Local Zones 實現(xiàn)新型的AWS基礎架構(gòu)部署，使AWS計算、存儲和數(shù)據(jù)庫服務更靠近人員、行業(yè)和IT中心，實現(xiàn)“家門口”建云。

比如洛杉磯的公司，如果需要向洛杉磯的終端用戶提供只有幾毫秒延遲的訪問，現(xiàn)在可以在 AWS Local Zone運行工作負載。

Netflix、FuseFX 和 Luma Picture等公司已經(jīng)開始使用洛杉磯 AWS Local Zone。

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另外，AWS Wavelength 通過5G網(wǎng)絡邊緣的AWS計算和存儲，構(gòu)建可為移動設備和用戶提供毫秒級延遲的應用程序。AWS 正在與 Verizon 合作，在美國各地提供 AWS Wavelength，芝加哥正在試點。

Outposts的亮相是一個重要環(huán)節(jié)。

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如果說去年VMware的CEO Pat Gelsinger來到了Andy Jassy的舞臺，只是宣告了“AWS將允許客戶訂購與其云服務相同的硬件，以通過名為AWS Outposts的服務在其自己的數(shù)據(jù)中心中運行”，今年則是Outposts“千呼萬喚始出來”。

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目前，AWS Outposts已經(jīng)正式上市（如圖）。

它是全托管、可配置的計算和存儲機架，由 AWS 設計的硬件構(gòu)建，允許客戶在本地運行計算和存儲，同時無縫連接到 AWS 云中廣泛的服務。AWS Outposts為幾乎任何數(shù)據(jù)中心、托管空間或本地設施帶來了原生 AWS 服務、基礎設施和運營模式。

Andy Jassy現(xiàn)場透露，VMware cloud on AWS，相比一年前，讓AWS贏得4倍客戶數(shù)量。

“現(xiàn)在解決了一些問題，有些工作負載不能上云。地理位置非常特別，工作負載有延遲，客戶也沒有數(shù)據(jù)中心。這是非常有趣的使用范例?！?nbsp;

在會后的采訪中，張俠博士表示，Amazon local zones可以提供跨區(qū)域的無縫連接，即意味著大城市建立local zones，還能用到Outposts的能力。

做云計算，要做長期投資

演講最后，Andy Jassy還是回到了“轉(zhuǎn)型”這個大會的定位上來。

他指出，很多人喜歡擁抱變革，但很多人還會緊張：因為變革牽扯到供應商的關系，涉及工作的重新定義。但是，如果真的考慮商業(yè)價值，可以把腳“稍稍放進水里”試一下，如果沒有試，會突然發(fā)現(xiàn)，自己被甩得很遠。

“現(xiàn)在是機遇，所有人都值得擁有，機會就擺在你們眼前，此時此刻，AWS會幫助你邁出每一步。”

在他的“馬拉松式”演講結(jié)束的時候，他依然還是放出那張PPT。與去年一樣。

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整體來看，Andy Jassy的演講橫截面沒有去年那么寬（去年涉及區(qū)塊鏈、自動駕駛、混合云，甚至還有地面衛(wèi)星），但是今年，每一項服務都在“開枝散葉”，不斷走向縱深，更具工具屬性，去年放出的“豪言”也都在這次re：Invent上向外界交付。

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AWS首席布道師 Jeff Barr

在雷鋒網(wǎng)與AWS首席布道師Jeff Barr的對話中，Jeff Barr說，對AWS而言，還有很多創(chuàng)新要去做，AWS試著將“戰(zhàn)線”拉長一點，不想全都擠在re:Invet上發(fā)布。就像量子計算還處于很早期的階段，AWS會努力營造這樣的環(huán)境，做“長期投資”。

在收入上拉開差距，洞見上、理念上的鴻溝可能更需要被填補——這應該是這次AWS re:Invent給我們帶來的一些啟示。

雷鋒網(wǎng)注：以上圖片均雷鋒網(wǎng)編輯在AWS re:Invent 現(xiàn)場拍攝，引用請注明出處。

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