6 月 19 日，第17屆 IEEE 計算機生物識別學會（CVPR22 17th IEEE Computer Society Workshop on Biometrics）與螞蟻集團聯(lián)合主辦的視覺智能雙賽道比賽圓滿落幕。

本次比賽由螞蟻集團攜手復旦大學、中國信通院云大所和新加坡南洋理工大學在CVPR22 Workshop 舉辦，共吸引了全球共1300余支隊伍報名參賽。比賽分設兩個賽道，分別是“寵物生物特征識別”和“圖像篡改檢測”。其中，“寵物生物特征識別”賽題是首次出現(xiàn)在視覺技術領域的權(quán)威比賽中。最終，來自華中科技大學、上海科技大學、南京理工大學的團隊獲得“寵物生物特征識別競賽”前三名，來自網(wǎng)易、字節(jié)跳動、美團的團隊獲得“圖像篡改檢測競賽”前三名。 

CVPR由IEEE（電氣電子工程師學會）舉辦，是計算機視覺和模型識別領域的世界級頂尖會議，展示前沿科技成果和探索學術應用的平臺。螞蟻集團在計算機視覺方向上深耕多年，截止2022年已參與制定并發(fā)布超過30項計算機視覺領域相關國內(nèi)外標準，今年在CVPR發(fā)表十余篇論文。

兩道賽題都是在當下社會備受關注的話題。隨著寵物經(jīng)濟的迅猛增長，AI技術賦能寵物產(chǎn)業(yè)逐漸成為業(yè)界熱點，相關技術在如版權(quán)保護、反欺詐等場景下也有很高的應用價值。螞蟻集團作為該領域的行業(yè)領先者，此前已形成大量技術應用經(jīng)驗，并申請20余項相關專利。此次螞蟻攜手復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院，開放自有樣本，搭建寵物相關學術競賽平臺，將寵物鼻紋識別賽題首次帶入CVPR。最終，來自華中科技大學、上海科技大學和南京理工大學的團隊分別以AUC 0.9087分（AUC越接近1.0，算法判斷的精準度越高）、0.8881分、0.8667分獲得前三名。

復旦大學浩清特聘教授，人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠表示，本次比賽的初心，是為來自高校與企業(yè)的優(yōu)秀算法人才提供貼近真實場景的數(shù)據(jù)與賽題，讓大家能夠在這個平臺上競技與交流，探索前沿技術解決真實世界問題的可能性。本次寵物鼻紋識別比賽獲獎團隊的方案均已開源。

圖像篡改檢測技術背后，是備受社會熱議的深度偽造問題。經(jīng)過篡改后合成的圖像多被用于違規(guī)內(nèi)容、虛假新聞誘導輿論中，不僅侵犯個人隱私，也擾亂社會秩序。螞蟻集團聯(lián)合新加坡南洋理工大學、中國信通院云大所舉辦圖像篡改檢測競賽，旨在促進檢測技術的進步與發(fā)展。最終，來自網(wǎng)易、字節(jié)跳動、美團的團隊分別以AUC 0.9938分、0.9913分、0.9879分榮獲前三名。

中國信通院云大所內(nèi)容科技部副主任劉碩則表示，數(shù)字時代已經(jīng)來臨，針對偽造數(shù)字圖像和視頻的檢測技術愈發(fā)重要。本次CVPR 2022圖像篡改檢測競賽激發(fā)了技術創(chuàng)新，為真實場景中的技術落地應用提供有益參考。在未來，圍繞著偽造與鑒別的“攻防”將持續(xù)存在，除了需要從技術上不斷創(chuàng)新，還需要聯(lián)合“政產(chǎn)學研用”等多方力量，共同探索針對偽造內(nèi)容的治理實踐范式。

螞蟻集團多年來在人工智能領域和高校合作研發(fā)基礎技術，與伯克利、清華大學、北京大學、中科院、浙江大學等中外高校成立聯(lián)合實驗室等項目，共建產(chǎn)學研生態(tài)。此次螞蟻攜手國內(nèi)外科研機構(gòu)舉辦“面向真實場景”的CVPR22 Workshop雙競賽，聚焦于將學術研究落到行業(yè)應用，面向業(yè)務場景的真實問題挑戰(zhàn)，通過產(chǎn)研結(jié)合，推動用前沿技術解決現(xiàn)實問題。

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