為期三天（2019年1月19日-1月21日）的2019 EmTech China全球新興科技峰會(huì)已經(jīng)接近尾聲。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，今年大會(huì)圍繞AI時(shí)代、算力連接未來(lái)、有限的世界，無(wú)限的區(qū)塊鏈和金融科技、未來(lái)工作、重寫(xiě)生命、數(shù)字世界以及太空八大板塊展開(kāi)。

AI人工智能時(shí)代到來(lái)，加速了技術(shù)的變革以及市場(chǎng)發(fā)展格局的變化。CB Insights聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal在大會(huì)上表示，AI帶來(lái)的最大變化是，技術(shù)發(fā)展越來(lái)越快，影響也越來(lái)越深遠(yuǎn)。以前可能幫助我們成功的因素，現(xiàn)在不再起作用了。對(duì)于公司而言，速度是非常重要的。例如，美國(guó)標(biāo)普500指數(shù)中公司的整個(gè)壽命周期，在50年代-60年代之間，通常一個(gè)公司的壽命是60年以上，但是現(xiàn)在可能就是20年以內(nèi)了。

華為技術(shù)有限公司董事、戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉也圍繞AI現(xiàn)狀發(fā)表了自己的看法，AI的到來(lái)將會(huì)帶來(lái)三個(gè)方面的改變，第一，改變所有行業(yè)的組織和人員結(jié)構(gòu)。第二，枯燥、重復(fù)性的工作，可以被AI取代，但大量創(chuàng)造性的工作是不可能的。第三，在工業(yè)行業(yè)中使用，例如，支持IoT物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等多種應(yīng)用，5G中采用人工智能。

現(xiàn)在電信網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)成本是設(shè)備成本的3至4倍，網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越復(fù)雜，70%的網(wǎng)絡(luò)故障是人為造成的。采用AI后，可以預(yù)測(cè)50%以上的潛在故障。所以，AI可以降低5G網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維成本，保證網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量提升。

AI有很多優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)AI當(dāng)前存在幾個(gè)問(wèn)題。徐文偉認(rèn)為這些問(wèn)題主要是，問(wèn)題一：算力太貴，用不起，看起來(lái)很美，用起來(lái)太貴。問(wèn)題二：我們沒(méi)有好的數(shù)據(jù)，就沒(méi)有好的AI。數(shù)據(jù)要進(jìn)行處理，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，沒(méi)有人工就沒(méi)有智能。問(wèn)題三：訓(xùn)練太慢。問(wèn)題四：應(yīng)用場(chǎng)景。AI一定是有模型的，調(diào)試出的模型，在某種場(chǎng)景下測(cè)試或者考試，屬于考場(chǎng)上的學(xué)霸，應(yīng)用場(chǎng)景中的學(xué)渣。

徐文偉指出，AI依然存在一些缺陷，第一，范圍比較窄。第二，更像研究，而不是工程。第三，行的通。換到其他應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)是不是可行的。第四，一個(gè)好模型隨著時(shí)間的變化可能會(huì)惡化，有一部分不確定性。

最后，徐文偉提及AI領(lǐng)域面臨的嚴(yán)峻現(xiàn)狀，第一，人才的短缺。第二，AI涉及數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)。關(guān)于怎樣保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私等問(wèn)題，值得進(jìn)一步研究。

以下為華為技術(shù)有限公司董事、戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉發(fā)言實(shí)錄：

大家好！非常感謝大家出席今天的交流，也感謝EmTechChin邀請(qǐng)我，作為企業(yè)或者說(shuō)行業(yè)，和大家做一些分享。

大家知道AI非常熱，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)去年大概至少有300多場(chǎng)與AI有關(guān)的會(huì)議，所以，現(xiàn)在大會(huì)不講AI肯定是不行的。

為什么這么熱呢？大家肯定是看到了很多AI好的應(yīng)用場(chǎng)景，其實(shí)AI并不是一個(gè)新鮮的事情，大家知道，在60多年前就已經(jīng)提出了AI這個(gè)概念，同時(shí)正因?yàn)锳I如此吸引人，大家對(duì)AI有著過(guò)高的期望，所以經(jīng)受了兩次比較大的冬天。

什么叫冬天？就是說(shuō)我們對(duì)AI的期望，超過(guò)了當(dāng)時(shí)ICT的工程能力，從1971年開(kāi)始，intel發(fā)明了處理器開(kāi)始。

在當(dāng)前AI這么熱的情況下，我們這個(gè)行業(yè)會(huì)不會(huì)發(fā)生冬天？我們希望不會(huì)，我們畢竟是剛剛開(kāi)始。在座有很多從事投資決策的，包括企業(yè)的高官。所以，我今天和大家分享的話，作為一個(gè)投資者和作為一個(gè)企業(yè)高官怎么把握行業(yè)的節(jié)奏，怎么對(duì)行業(yè)未來(lái)的投資決策做一些參考。

我這次分享我個(gè)人對(duì)這個(gè)行業(yè)的看法。

大家知道，人類(lèi)有生以來(lái)，有26種GPT通用技術(shù)，它的特點(diǎn)是什么呢？

• 特點(diǎn)一，剛開(kāi)始的時(shí)候，非常的不完善，有很大的改進(jìn)空間

• 特點(diǎn)二，多用途，可以用在各個(gè)行業(yè)

• 特點(diǎn)三，溢出效應(yīng)

所以我們最早的GPT可以回歸1000多年前發(fā)明的輪子，近期的話，大家也知道，發(fā)明了PC、互聯(lián)網(wǎng)，包括21世紀(jì)發(fā)明的商業(yè)虛擬化和納米。

所以，現(xiàn)在認(rèn)為AI是第26種GPT技術(shù)，所以AI應(yīng)該是有巨大的發(fā)展空間，假如我們假定18世紀(jì)我們發(fā)明了蒸汽機(jī)是蒸汽機(jī)1.0時(shí)代的話，1.0時(shí)代是把我們?nèi)祟?lèi)的體力超越了這個(gè)體能的邊界，但我們AI現(xiàn)在舉一個(gè)不準(zhǔn)確的比喻的話，我們現(xiàn)在是蒸汽機(jī)的2.0時(shí)代，它的特征是什么呢？幫助我們?nèi)藗儯搅宋覀冎橇Φ倪吔?。所以AI有巨大的發(fā)展空間。

那我們看一下我們現(xiàn)在的AI、人工智能，實(shí)際上，從營(yíng)銷(xiāo)的角度，它包裝成了一種認(rèn)知計(jì)算，它的技術(shù)是什么呢？就是一個(gè)深度學(xué)習(xí)，它的算法就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算等等。

目前我們談的AI是眾多AI分類(lèi)里面的其中之一，在某些領(lǐng)域已經(jīng)取得了很好的效果，我們講人工智能范圍是非常廣的，并不是我們今天說(shuō)的人工智能，有很多很多人工智能的方法，我相信人工智能未來(lái)還會(huì)有非常大的發(fā)展空間。

我們想象的人工智能至少是由學(xué)習(xí)的能力、推理的能力、決策的能力，但是現(xiàn)在我們的人工智能實(shí)際上坦率的說(shuō)，還是一個(gè)分析大數(shù)據(jù)以后的相關(guān)性的分析。

比如說(shuō)，太陽(yáng)出來(lái)雞叫了，這是一個(gè)相關(guān)性。那么能不能推導(dǎo)出來(lái)“雞叫了把太陽(yáng)叫出來(lái)了”呢？肯定不是的。我相信現(xiàn)在的人工智能肯定不會(huì)這么蠢，雞叫了把太陽(yáng)叫出來(lái)了。

但是假如從相關(guān)性來(lái)說(shuō)，的確這兩個(gè)事情是相關(guān)的，也就是說(shuō)我們的人工智能當(dāng)前是一個(gè)非常非常初級(jí)的階段。但盡管是一個(gè)初級(jí)階段，當(dāng)前窄的人工智能已經(jīng)有相當(dāng)大的應(yīng)用空間。

比如說(shuō)，辦公室出了一個(gè)報(bào)告，這個(gè)結(jié)論我個(gè)人是認(rèn)同的，在未來(lái)20年內(nèi)，雖然機(jī)器不大可能展現(xiàn)出與人類(lèi)相當(dāng)或者超過(guò)人類(lèi)可應(yīng)用的智能，但預(yù)計(jì)機(jī)器將在越來(lái)越多的任務(wù)中，繼續(xù)達(dá)到并超越人類(lèi)的表現(xiàn)。

假如認(rèn)可這個(gè)結(jié)論的話，后面我們就可以展開(kāi)很多的討論。

第一點(diǎn)，AI將改變所有行業(yè)的組織和人員結(jié)構(gòu)。大家知道，我們現(xiàn)在的行業(yè)是金字塔結(jié)構(gòu)，上面是領(lǐng)袖、管理者，下面是基層員工。但現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，2018年的統(tǒng)計(jì)，至少有300萬(wàn)人已經(jīng)和AI協(xié)同工作了，或者說(shuō)他的老板是一個(gè)機(jī)器人。

大家可以想象一下，滴滴打車(chē)司機(jī)的老板是算法，包括很多的領(lǐng)域，他的老板已經(jīng)是一個(gè)機(jī)器人了，300萬(wàn)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)不準(zhǔn)我不知道，但至少大家可以感受的到，你的主管可能叫Robot博士。

所以說(shuō)，很多基層的員工一定要習(xí)慣你的同事是機(jī)器人，組織架構(gòu)有一些變化。

第二點(diǎn)，工作有所變化。很多人都擔(dān)心，隨著人工智能的到來(lái)，很多工作會(huì)不會(huì)被取代，的確是的。一定是比較枯燥的、重復(fù)性的、人們不愿意去干的工作，可以被AI取代，但是大量創(chuàng)造性的工作是不可能的。

所以未來(lái)的工作，一定會(huì)和AI結(jié)合起來(lái)，有些工作會(huì)被取代，有些工作不可能被取代，而且會(huì)產(chǎn)生新的工作。

所以根本不用擔(dān)心，AI導(dǎo)致大量的失業(yè)。而是同時(shí)創(chuàng)造了新的工作，就像PC的發(fā)明增強(qiáng)了人類(lèi)的能力，但并沒(méi)有減少人們的工作，只是說(shuō)工作有一種轉(zhuǎn)換或者轉(zhuǎn)型。

所以說(shuō)，從目前的AI來(lái)看，AI可以用于內(nèi)部管理效率的提升，比如說(shuō)單據(jù)的錄入、客服，現(xiàn)在很多客服都已經(jīng)用人工智能了，雖然你好不容易打通了客服的電話，結(jié)果是機(jī)器人在跟你對(duì)話，有的時(shí)候你也會(huì)搞的很惱火，但的確提高了效率。

同時(shí)，比如說(shuō)我們現(xiàn)在用的門(mén)禁系統(tǒng)，像人臉識(shí)別，以及現(xiàn)在的智慧城市、平安城市等等，這些領(lǐng)域可以被非常多的廣泛使用。

企業(yè)家最關(guān)心的是成本，假如通過(guò)AI可以大大節(jié)約你的采購(gòu)成本。通過(guò)AI你可以知道所有采購(gòu)的價(jià)格，哪些是合理的，哪些是不合理的，因?yàn)槟闶切畔⒉粚?duì)稱(chēng)的。所以你以為拿到了一個(gè)很好的價(jià)格，但是采用AI技術(shù)以后采購(gòu)成本就可以大大下降。

大家講到自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛有一個(gè)熱點(diǎn)，自動(dòng)駕駛很快會(huì)到來(lái)，而且是幾百家企業(yè)從事了智能駕駛工作。但是從我們的觀點(diǎn)來(lái)看，車(chē)要L5幾乎不可能，或者說(shuō)無(wú)法承擔(dān)成本。

我們的觀點(diǎn)是，一定要把車(chē)和路協(xié)同起來(lái)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，要有一個(gè)智慧的路、聰明的車(chē)，要互動(dòng)起來(lái)，車(chē)和車(chē)之間要有通信，車(chē)和路之間要有通信，車(chē)和人之間要有通信，車(chē)和網(wǎng)之間要有通信，這樣才有可能解決自動(dòng)駕駛的問(wèn)題。

所以，自動(dòng)駕駛純粹靠車(chē)是不行的，達(dá)不到，所以達(dá)到L3已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了，L4還要努力，但L5幾乎不可能，我們下次可以再進(jìn)行交流。

5G作為一個(gè)新的技術(shù)設(shè)施為什么這么重要？因?yàn)榇蠹抑?G的帶寬可以達(dá)到10G，甚至更寬到20G。5G的設(shè)計(jì)不僅僅是為了移動(dòng)寬帶，假如是為了移動(dòng)寬帶的話，現(xiàn)在的4G已經(jīng)可以到300兆、400兆的帶寬了。

更重要的一點(diǎn)，除了寬帶以外，第二個(gè)是物聯(lián)網(wǎng)，可以支撐一平方公里有100萬(wàn)個(gè)連接。大家知道未來(lái)的智能世界特征：

• 萬(wàn)物感知，到處都是傳感器

• 萬(wàn)物互聯(lián)，所有的傳感器必須連接起來(lái)

• 萬(wàn)物智能

而5G以及其他現(xiàn)有的連接技術(shù)就是未來(lái)智能世界的基礎(chǔ)設(shè)施。所以一方面可以提供超寬帶，4K電視、8K電視，尤其是AR、VR來(lái)了以后，都可以跟5G聯(lián)系在一起。

第三個(gè)，在工業(yè)行業(yè)里面的使用，因?yàn)樗臅r(shí)延可以低到一毫秒。所以在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)里面可以支持IoT的物聯(lián)網(wǎng)，可以支持企業(yè)里面的通信，可以支持車(chē)聯(lián)網(wǎng)，以及超寬帶的無(wú)限接入，這是多種應(yīng)用，所以5G是未來(lái)智能社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，那5G一定會(huì)采用人工智能的方法。

我可以分享給大家一個(gè)數(shù)據(jù)，第一點(diǎn)，現(xiàn)在的維護(hù)成本是設(shè)備成本的3-4倍。所以你必須通過(guò)人工智能把維護(hù)成本降下來(lái)。

第二點(diǎn)，現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越復(fù)雜，大家知道70%的網(wǎng)絡(luò)故障是人為造成的，是維護(hù)工程師不小心把網(wǎng)絡(luò)搞癱了。

第三點(diǎn)，采用了人工智能之后，可以有50%以上的潛在故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，所以人工智能可以用于電信網(wǎng)絡(luò)或者5G網(wǎng)絡(luò)里面的運(yùn)維成本降低，以及保證網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量提升。

比如說(shuō)有些運(yùn)營(yíng)商提出來(lái)，我們是不是在同樣的情況下維護(hù)更多的網(wǎng)絡(luò)，或者說(shuō)在同樣的網(wǎng)絡(luò)情況下，維護(hù)人員減少50%，這就是AI在行業(yè)里面的一些應(yīng)用。

當(dāng)然，AI有很多好的地方，同時(shí)AI當(dāng)前存在幾個(gè)問(wèn)題。

問(wèn)題一：算力太貴，用不起，看起來(lái)很美，用起來(lái)太貴。

問(wèn)題二：我們沒(méi)有好的數(shù)據(jù)就沒(méi)有好的AI。所以數(shù)據(jù)要進(jìn)行處理，要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，沒(méi)有人工就沒(méi)有智能。為什么現(xiàn)在人工智能的專(zhuān)家這么貴，工程師找不到，這是個(gè)專(zhuān)家的活，人工智能沒(méi)有平民化。

所以說(shuō)，所有的數(shù)據(jù)要做標(biāo)注，所以沒(méi)有人工就沒(méi)有智能，和我們想象的人工智能是不一樣的，是真正的“人工智能”。

問(wèn)題三：訓(xùn)練太慢。訓(xùn)練要幾天甚至幾個(gè)月，可能表演一下要幾分鐘、幾秒鐘，但是訓(xùn)練的時(shí)間很長(zhǎng)。

問(wèn)題四：應(yīng)用場(chǎng)景。大家知道人工智能一定是有模型的，好不容易調(diào)試出來(lái)一個(gè)模型，在某種場(chǎng)景下測(cè)試或者考試，水平很高就是學(xué)霸。但真正實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的情況下，效果并沒(méi)有這么好，可能精確度、準(zhǔn)確度大大下降，下降了10%-15%等等，所以考場(chǎng)上的學(xué)霸，工作場(chǎng)所，尤其是應(yīng)用場(chǎng)景的學(xué)渣（可能有點(diǎn)過(guò)），但至少?zèng)]有想象的那么好。

所以當(dāng)前的人工智能，華為在人工智能領(lǐng)域里面怎么布局的？端、邊、云。大家知道我們的麒麟980，從1997年開(kāi)始就嵌入了AI的芯片，980更強(qiáng)大，所以在智能手機(jī)里面，我們的980是智能社會(huì)的vocal。

在AI領(lǐng)域里面，去年11月份發(fā)布了310和910，全系列的在云端和邊緣以及端AI的芯片，我們剛剛發(fā)布的鯤鵬920是在云端的CPU，從麒麟980的手機(jī)芯片到邊緣人工智能計(jì)算芯片到云端的計(jì)算，我們是這樣一個(gè)布局。

所以我們的價(jià)值主張是，我們是一個(gè)平臺(tái)，包括云。大家知道，連接實(shí)際上也是一個(gè)平臺(tái)，未來(lái)的智能社會(huì)沒(méi)有連接哪來(lái)的數(shù)據(jù)？所以要把眾多的傳感器連接起來(lái)，連接+平臺(tái)+AI+生態(tài)。

所以AI依然存在著一些缺陷，一個(gè)是，范圍比較窄，要規(guī)則確定、結(jié)果明確的情況下，A到B還是做的不錯(cuò)的。

第二點(diǎn)，更像研究，而不是工程，這是什么意思？研究是個(gè)手藝活，它要不斷的調(diào)試，調(diào)試調(diào)到這個(gè)模型，科技適合這種場(chǎng)景，它不是科學(xué)基礎(chǔ)上的一個(gè)工程實(shí)現(xiàn)，它是有一定的不確定性。

第三點(diǎn)，行的通，就是說(shuō)先要設(shè)計(jì)模型，這個(gè)模型調(diào)試完了以后，覺(jué)得這個(gè)可以了，然后再找到一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)是不是使AI行的，這是一個(gè)很重要的基礎(chǔ)。

還有，現(xiàn)在好不容易找到一個(gè)很好的模型，但是它隨著時(shí)間的變化，就會(huì)惡化，比如說(shuō)我在一個(gè)路口，搞一個(gè)攝像頭的自動(dòng)紅綠燈的變換，但隨著時(shí)間的變換，它這個(gè)模型也在不斷的調(diào)整。最大的一個(gè)問(wèn)題是不透明，你不知道里面是啥，正是因?yàn)椴煌该鳎陀锌赡芊治龀鰜?lái)由于雞叫一下之后，把太陽(yáng)叫出來(lái)了（當(dāng)然不可能是這樣）。就是說(shuō)，正因?yàn)槭遣煌该?，就有可能產(chǎn)生這種情況。

還有，它不是100%準(zhǔn)確，它只是一個(gè)最大可能準(zhǔn)確，所以它有部分的不確定性。

在AI領(lǐng)域里面，目前人才的短缺，大家也知道，現(xiàn)在沒(méi)有大數(shù)據(jù)專(zhuān)家了，一夜之間全部是人工智能專(zhuān)家，盡管如此，人才還依然短缺。

第二點(diǎn)，AI一定涉及到數(shù)據(jù)的安全、隱私保護(hù)，所以AI，在價(jià)值觀領(lǐng)域里面，實(shí)際上大家也要多多討論，不僅說(shuō)AI有好的一面，同時(shí)也要有一些保護(hù)個(gè)人的數(shù)據(jù)和隱私等等，這些發(fā)明，都應(yīng)該是討論的地方。

大家覺(jué)得AI很好，我也這樣覺(jué)得，但是有沒(méi)有想過(guò)，AI是容易被干擾的，或者說(shuō)是容易受欺騙的。

我們看張照片，左邊是原圖，跟中間的照片一模一樣，但實(shí)際上，中間的照片已經(jīng)加了右邊圖像的噪音在里面。但是我們的人眼看起來(lái)兩張照片是一模一樣的，但是通過(guò)機(jī)器，它就識(shí)別出來(lái)中間一張它不是一個(gè)人了，它是一個(gè)書(shū)柜，但是我們?nèi)搜劭闯鰜?lái)兩張照片是一樣的。也就是AI是可以被欺騙的。

照片被欺騙一下無(wú)所謂，假如說(shuō)汽車(chē)被欺騙呢？你還敢坐嗎？誰(shuí)說(shuō)汽車(chē)不能被欺騙？當(dāng)然一種是故意欺騙，有一種是假如訓(xùn)練的時(shí)候，有一種場(chǎng)景沒(méi)訓(xùn)練到，它會(huì)不會(huì)出故障？有可能。

所以呢，自動(dòng)駕駛還是有很大的一個(gè)不確定性的，這就是一個(gè)案例。

2019年1月6號(hào)，特斯拉的車(chē)撞了一個(gè)路邊的機(jī)器人，也就是說(shuō)，不一定是被欺騙的，它至少有一種場(chǎng)景可能沒(méi)訓(xùn)練到。

所以，盡管如此，自動(dòng)駕駛依然有非常美好的未來(lái)，大家一想到自動(dòng)駕駛，就覺(jué)得自己坐在車(chē)?yán)锩妫凑?20公里快速的奔跑，假如想象這種場(chǎng)景可能有點(diǎn)困難，但是，你的掃地機(jī)器人是不是自動(dòng)駕駛？假如拖拉機(jī)裝上自動(dòng)駕駛軟件是不是可以24小時(shí)耕地？

所以，自動(dòng)駕駛是可以廣泛被使用的，千萬(wàn)不要一想說(shuō)自動(dòng)駕駛，就是說(shuō)我坐在車(chē)?yán)锩?，按?20公里的速度去快速的奔跑，但某種場(chǎng)景下也是可以實(shí)現(xiàn)的。

所以，華為的愿景就是和大家一起合作。把數(shù)字世界帶到每個(gè)人、每個(gè)家庭以及每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。

謝謝大家！

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