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本文作者: nebula | 2023-11-01 15:35 |
11月1日,騰訊云對(duì)外宣布向量數(shù)據(jù)庫正式全量開放公測(cè),同時(shí)性能層面帶來巨大提升。騰訊云數(shù)據(jù)庫副總經(jīng)理羅云表示,除了公測(cè)之外,騰訊云向量數(shù)據(jù)庫單索引已經(jīng)支持百億級(jí)向量規(guī)模,支持百萬級(jí)QPS毫秒級(jí)查詢延遲,領(lǐng)先行業(yè)平均水平1.5倍以上,計(jì)算成本低于行業(yè)水平2倍以上,各項(xiàng)數(shù)據(jù)達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平。
從今年7月份正式發(fā)布以來,騰訊云向量數(shù)據(jù)庫已經(jīng)服務(wù)騰訊集團(tuán)內(nèi)部40多個(gè)業(yè)務(wù),日請(qǐng)求量達(dá)1600億次,服務(wù)的外部客戶數(shù)也已經(jīng)達(dá)數(shù)百家,幫助教育、SaaS、工具、游戲等多行業(yè)客戶在快速的進(jìn)行AI方向的探索,并首家通過中國信通院向量數(shù)據(jù)庫測(cè)試。
據(jù)羅云介紹,作為國內(nèi)首個(gè)從接入層、計(jì)算層、到存儲(chǔ)層提供全生命周期AI化的向量數(shù)據(jù)庫,騰訊云向量數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)核心能力的跨越式提升。架構(gòu)層面采用云原生分布式架構(gòu),達(dá)到企業(yè)級(jí)穩(wěn)定性要求;獨(dú)家集成Embedding功能,對(duì)齊傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的使用體驗(yàn),用戶無需關(guān)注向量生成過程,就可以實(shí)現(xiàn)超高配速快速處理數(shù)據(jù),助企業(yè)輕松擁抱AGI生態(tài);此外,集合DMC可視化管理工具,快速執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作,讓測(cè)試、運(yùn)維更簡(jiǎn)單。
有數(shù)據(jù)顯示,將騰訊云向量數(shù)據(jù)庫用于大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類、去重和清洗相比傳統(tǒng)方式可以實(shí)現(xiàn)10倍效率的提升,如果將向量數(shù)據(jù)庫作為外部知識(shí)庫用于模型推理,則可以將成本降低2-4個(gè)數(shù)量級(jí)。企業(yè)原先將現(xiàn)有數(shù)據(jù)接入一個(gè)大模型需要花1個(gè)月左右時(shí)間,使用騰訊云向量數(shù)據(jù)庫后,最短3天時(shí)間即可完成,極大降低了企業(yè)的接入成本。
據(jù)介紹,向量數(shù)據(jù)庫是通過把數(shù)據(jù)向量化,然后進(jìn)行存儲(chǔ)和查詢,可以極大地提升效率和降低成本。它能解決大模型預(yù)訓(xùn)練成本高、存在幻覺、沒有“長(zhǎng)期記憶”、知識(shí)更新不及時(shí)等問題,突破大模型在時(shí)間和空間上的限制,加速大模型落地行業(yè)場(chǎng)景。在該領(lǐng)域,騰訊云目前走在業(yè)內(nèi)前列,針對(duì)企業(yè)的普遍訴求,騰訊云第一時(shí)間聯(lián)合合作伙伴推出了一系列端到端的向量數(shù)據(jù)庫解決方案,加速向量數(shù)據(jù)庫在企業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用。
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