剛剛閉幕的中央經濟工作會議指出，“實現碳達峰碳中和是推動高質量發(fā)展的內在要求，要堅定不移推進，但不可能畢其功于一役”，“要狠抓綠色低碳技術攻關”。技術創(chuàng)新，在落實碳達峰、碳中和工作中發(fā)揮著重要作用。百度與全球知名科技咨詢機構IDC（International Data Corporation）聯合推出的研究報告顯示，人工智能技術的大量應用將為重點行業(yè)降碳減排作出貢獻，據測算，從當前至2060年，AI相關技術將助力碳減排超過350億噸。 

這一研究數據收錄于雙方共同參與的《2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》（以下簡稱“白皮書”），這是國內首份聚焦AI助力“雙碳”目標的行業(yè)研究報告。白皮書全文2.7萬字，基于國家碳達峰、碳中和的戰(zhàn)略決策，從技術類別、機制原理、作用場景、行業(yè)應用、實踐案例等維度，系統(tǒng)闡釋了人工智能及相關信息通信技術在各產業(yè)推進提效降耗、實現綠色轉型中的核心作用，結合梳理總結降碳減排的實現路徑，為充分挖掘人工智能的技術減碳潛力、幫助達成“雙碳”目標提供參考。

白皮書分析認為，實現碳中和的路徑一定是技術密集使用的過程，人工智能在技術上的突破，將借由信息通信技術基礎設施應用于各類行業(yè)，并與各個行業(yè)減碳技術和應用相結合，發(fā)揮出巨大潛力。白皮書認為，與人工智能相關的技術減碳貢獻占比將逐年提升，至2060年將至少達到70%，減碳總量將超過350億噸。

以交通行業(yè)為例，2020年中國交通行業(yè)碳排放估測量為10.4億噸，占全國總體排放的9%。而在驅動交通行業(yè)降碳減排過程中，使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千萬級人口城市因此每年可至少減碳4.16萬噸，這相當于1.4萬輛私家車行駛一年的碳排量。

白皮書還基于IDC對全球IT市場數據的長期追蹤和積累，通過原創(chuàng)的數據中心碳排放模型進行了測算，僅2020年全球使用云計算減少的碳排放總量，就相當于減少了近2600萬輛燃油汽車上路，或者減少了3900億公里的行駛里程。這是目前所有特斯拉電動汽車碳影響總和的15倍以上。

白皮書進一步分析認為，隨著各行業(yè)越來越倚賴數字化助力提升價值，業(yè)務場景對算力需求不斷提升；消費領域，個人設備的智能化基于云化增強功能體驗，用戶對數據中心算力服務的壓強不斷增高。服務于經濟增長的數據中心算力增加無疑會消耗更多能源。2020年中國數據中心用電量超2000億千瓦時，超過了上海市的總體用電量。而2020年百度自建的數據中心實現了平均1.14的能效比值（PUE）。每10萬臺服務器有望年均實現節(jié)電1億度，相當于10萬居民用戶的年用電量。這意味著僅百度一家企業(yè)節(jié)省的電量等于德國一個中型城市全年用電量。

今年9月，《中共中央國務院關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》明確提出，推動互聯網、大數據、人工智能、第五代移動通信等新興技術與綠色低碳產業(yè)深度融合。企業(yè)既是碳排放主體，也是實現碳中和愿景的主體，更是助力實現“雙碳”目標的重要力量。

作為擁有強大互聯網基礎的領先AI公司，百度持續(xù)在人工智能領域投入和積累，核心技術國際領先。百度大腦是AI技術積累和產業(yè)實踐的集大成，不僅為創(chuàng)造者準備好了“AI工具箱”，更為社會和產業(yè)智能化轉型提供技術“大底座”。近幾年來，百度研制了5500億超大規(guī)模知識圖譜和知識增強的深度語義理解技術、昆侖和鴻鵠AI芯片等；打造了國內首個自主研發(fā)、功能豐富的產業(yè)級深度學習開源開放平臺飛槳，服務406萬開發(fā)者、15.7萬企事業(yè)單位；聯合鵬城實驗室共同研發(fā)的全球首個知識增強千億大模型——“鵬城-百度·文心”，參數規(guī)模達2600億，是目前全球最大的中文單體模型。此外，百度還發(fā)布了全球首個百億參數預訓練對話生成模型 PLATO-XL，參數達到110億。

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