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昨天，谷歌推出的微信小游戲“猜畫小歌”火了，朋友圈小伙伴們都變身“靈魂畫師”。
“猜畫小歌”應(yīng)該是近來AI技術(shù)最接地氣的一次應(yīng)用了，成功架起了AI與人類之間心靈的橋梁。當(dāng)雷鋒網(wǎng)編輯鬼畫桃符一樣畫了幾筆之后……
沒想到，小歌竟然認出來我畫的是“鯊魚”，這不是傳說中的心有靈犀一點通？這都得益于猜畫小歌”背后的計算機視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，“猜畫小歌”由來自Google AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動，該網(wǎng)絡(luò)源自全識別最大的、囊括超過5000萬個手繪素描的數(shù)據(jù)庫。
很牛逼有沒有！原來AI技術(shù)不僅僅是一堆看不見摸不著的代碼，還能這么好玩。
在對猜畫小歌著迷后，雷鋒網(wǎng)編輯探索了更多的谷歌AI小游戲，這些小游戲在國外很火，不過因為文化水土不服的原因，在國內(nèi)遠沒有猜畫小歌這么火。
第一款游戲叫做Google Feud。 （網(wǎng)址：http://www.googlefeud.com/)
它的界面，讓人一眼看不懂。這款游戲并不是要讓AI懂你，而是需要讓你去猜AI在想什么。Google Feud成立于2015年，它與美國著名的家庭競猜電視節(jié)目Family Feud名稱近似，游戲規(guī)則是讓用戶猜測谷歌搜索引擎關(guān)于搜索問題的排序。
用戶進入Google Feud網(wǎng)站后，首先需要選擇一個分類：文化、人、名字、問題。選擇分類后，谷歌會給出這個分類相關(guān)的一個問題的前半部分，由用戶來補充剩余部分。例如，谷歌給出do they still make…，你需要去猜測當(dāng)用戶在搜索框中輸入do they still make…的時候，谷歌會自動補充后面的什么內(nèi)容。
雷鋒網(wǎng)編輯輸入了“l(fā)ove”“money”"pizza"結(jié)果連錯三次，宣告失敗。
下面的數(shù)字1-10表示了排序最靠前的答案，猜中越靠前的答案，獲得的分數(shù)就越高。而最高分數(shù)的竟然是hummers？
好奇心寶寶立馬去google了一下這個問題，原來是通用汽車停止生產(chǎn)Hummers品牌……好吧……這款游戲可以從側(cè)面看到大家都在使用搜索引擎搜什么內(nèi)容，滿足人們的窺探欲。
第二個游戲叫Semantris。(網(wǎng)址：https://research.google.com/semantris/）
看名字Semantris就知道，這個游戲用到的AI技術(shù)是自然語言處理。
這個游戲界面走的是簡潔風(fēng)，不過對于一款游戲來說，可能太簡潔了。
游戲規(guī)則很簡單，Semantris會給出一系列的英文單詞，然后玩家需要在下面的灰色框中輸入與選中的單詞有關(guān)聯(lián)的詞匯。例如顯示的是“Camera”，玩家輸入“Photo”，就可以消除掉Camera這個詞匯。
恩，感覺有點像小學(xué)生玩的單詞拼寫游戲，而且谷歌還希望小學(xué)生來訓(xùn)練AI的詞匯能力。
第三個游戲叫Emoji Scavenger Hunt。（網(wǎng)址： emojiscavengerhunt.withgoogle.com）
和“猜畫小歌”類似，都是用到了計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
谷歌介紹到，Emoji Scavenger Hunt這個游戲設(shè)計的初衷是，現(xiàn)在越來越多的人在網(wǎng)絡(luò)對話中使用Emoji，而幾乎快忘了現(xiàn)實生活中的物體長什么樣子。
所以，游戲會給出Emoji，然后用戶通過手機攝像頭去拍攝真實的物體，在這個過程中，Emoji Scavenger Hunt會不停識別看到的物體，直到找到這個物體為止。
雷鋒網(wǎng)編輯很輕易地找到了鍵盤，然而當(dāng)它要求我去找一條牛仔褲時，額……隔壁男同事的牛仔褲能給我拍一下嗎？
Quick Draw（快速涂鴉）其實就是“猜畫小歌”被微信小游戲拐走之前的“網(wǎng)頁版”。（網(wǎng)址：https://quickdraw.withgoogle.com/#）
比起跟“你畫我猜”長得很像的“猜畫小歌”，快速涂鴉還是跟前面三個“呆萌”的AI游戲更像。
主頁的一句話很直白地透露出谷歌的目的：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)會辨識涂鴉嗎？主要將你的涂鴉作品添加到全球最大的涂鴉數(shù)據(jù)集，即可協(xié)助訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識涂鴉。這個數(shù)據(jù)集會公開共享，以便協(xié)助進行機器學(xué)習(xí)研究。
所以，或許并不是谷歌AI懂你，而是萬千畫手貢獻了集體的智慧，你畫風(fēng)再清奇，也會有人跟你想得一樣，也早就教會了AI。
所以猜畫小歌的所有題目其實都已經(jīng)有了大量的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫正是攻破猜畫小歌的竅門，網(wǎng)址附上：https://quickdraw.withgoogle.com/data。在這里，你就可以直接看到所有題目對應(yīng)的畫法，不用再苦苦逼問小歌，為什么我的畫這么逼真，你就是看不出來？
拿Quickdraw和“猜畫小歌”想對比，估計會是最好的小游戲設(shè)計教程吧。手把手教你如何拯救一個呆萌AI游戲，搖身一變，成為人人愛的微信小游戲。
不少人通過反復(fù)挑戰(zhàn)，也已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了調(diào)戲“猜畫小歌”的技巧。
最重要的應(yīng)該是要注重精髓，比如，蒙娜麗莎的微笑。第一眼看到這個題目可能會很慌，天吶，這不是要我跟達芬奇Battle嗎？別急，20秒你能畫什么？
一抹蜜汁微笑，足以。
最抽象的莫過于“動物遷徙”這道題，看了大多人的畫作，感受到群眾的想象力大強大了。
而很多時候，你剛畫了幾筆，小歌就已經(jīng)猜出來了，這是怎么做到的呢？由于谷歌采用的是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的技術(shù)，其可以知道人們在涂鴉時如何起筆、如何走筆、在哪兒停筆，所以就像寫字一樣，你按照筆畫寫了幾筆，就你能很容易猜出你是想要寫什么字了。
所以，有人如果畫畫的順序很獨特，即使其畫得很逼真，畫了很多細節(jié)，小歌也很難認出來?；蛟S是因為你的水平已經(jīng)遠超訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的涂鴉了。
雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，以上的AI游戲其實都來自于谷歌同一個項目：AI Experiments Program（人工智能實驗計劃），這個項目誕生出了不少交互式人工智能項目。
例如，AI Duet，AI Duet會記下你用電腦鍵盤敲出的音符，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)在一個類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行識別，找到其中的旋律模式。接著，還有可能自行生成一些音樂旋律，來回應(yīng)你。而能夠做到這一點，完全是因為它可以從硬數(shù)據(jù)的角度理解時間和音調(diào)等概念，并不是說有什么程序會機械地教它如何回應(yīng)。還有一個應(yīng)用叫Bird Sounds，這個應(yīng)用可以識別樹林中各種鳥發(fā)出的聲音。
與Quickdraw和猜畫小歌最接近的項目應(yīng)該是AutoDraw。（網(wǎng)址：https://www.autodraw.com/）
AutoDraw能夠識別用戶的畫，然后自動提供完整的簡筆畫。比如你想畫一只貓，你只用畫幾筆輪廓，就能得到各式各樣的貓的現(xiàn)成簡筆畫，這個功能拯救了很多手殘星人，即使繪畫功底不硬，以后也能用AutoDraw畫出自己的簡筆畫作品。首席執(zhí)行官Sundar Pichai曾在I / O大會上大肆宣傳，AutoDraw在第一周就有400萬次訪問。
（來自微信號Appso）
在2017年的谷歌I/O大會上，谷歌提出AI First的口號，明確表達谷歌現(xiàn)在是一家以人工智能為第一位的公司。谷歌在研制自己的AI芯片，智能助手Google Assistant，還有基于計算機視覺的Google Lens現(xiàn)在的ARCore，當(dāng)然還有谷歌推出的機器學(xué)習(xí)軟件Tensorflow。
當(dāng)這些AI底層技術(shù)還在緩慢地發(fā)展，經(jīng)?！安粍?wù)正業(yè)”的谷歌已經(jīng)找到了一種更好的方式讓人們理解AI，愛上AI，那就是——游戲。
雷鋒網(wǎng)不禁好奇，還有AI小游戲能獲得猜畫小歌這樣的火熱度嗎？
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