11月13日，法國巴黎市中心發(fā)生的恐怖襲擊事件使得極端組織“伊斯蘭國”(IS)又一次引起了全世界的關(guān)注。ISIS于11月14日在社交網(wǎng)絡上發(fā)表一份正式聲明，宣稱對13日晚間在巴黎發(fā)生的系列恐怖襲擊事件負責，甚至威脅道，倫敦將是下一個目標，羅馬與華盛頓也在劫難逃。

ISIS不僅在地面宣揚其極端思想，發(fā)動各種襲擊和挾持人質(zhì)事件，在社交網(wǎng)絡普及的今天，也非常善于利用社交網(wǎng)絡發(fā)布消息。不少恐怖組織不僅自建信息平臺，同時利用一切可用的互聯(lián)網(wǎng)工具與平臺擴張影響力，通過Facebook、Twitter等社交網(wǎng)絡發(fā)布圖片和視頻，大肆宣揚“圣戰(zhàn)”等暴力恐怖、極端宗教思想，迷惑和煽動青少年加入恐怖組織，其行為之惡劣令人發(fā)指。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給人們溝通交流帶來便利的同時，也成為了滋生恐怖主義的溫床?？植澜M織意識到，相對于此前派人潛伏入境實施恐怖活動、進行恐怖主義宣傳的傳統(tǒng)方法，通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布恐怖圖像資料進行恐怖主義宣傳和煽動成本低、風險小、效果明顯。

據(jù)數(shù)據(jù)分析顯示，ISIS于2014年1月至2015年9月16日期間進行了845次宣傳，相當日更一次以上！更重要的是，通過社交媒體發(fā)布的影像都充滿了現(xiàn)代文化的符號，堪比好萊塢大片！在isis的斬首視頻里,40%富含了深意的文化圖像，借助流行電影、電子游戲中的現(xiàn)代元素來宣傳反現(xiàn)代的價值觀，吸引全球觀眾。

敘利亞ISIS宣傳視頻截屏

事實上，在世界各地有不少的人都被這個邪惡的組織所欺騙，自愿加入或是支持ISIS的所作所為。目前Twitter上面有超過2000個同情或支持ISIS的用戶，甚至還有粉絲數(shù)過萬的賬號，恐怖主義儼然成為了這些平臺上的“大V”。雖然Twitter方面已經(jīng)加大了對于ISIS可疑賬戶的查封力度，但新開通ISIS賬號還是會不斷的出現(xiàn)。

相比國外，中國政府對互聯(lián)網(wǎng)上的暴恐信息一直秉承的是“0容忍”的態(tài)度。為防范恐怖主義在社交網(wǎng)絡上的蔓延趨勢，去年6月份，國信辦啟動了鏟除網(wǎng)上暴恐音視頻專項行動，30多家重點互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)簽署了網(wǎng)上反恐承諾書，承諾自覺加強網(wǎng)上內(nèi)容管理，自動清理網(wǎng)站涉暴恐信息、堅決不為暴恐音視頻提供傳播渠道。

然而，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的海量增長使得通過人工方法對暴恐相關(guān)內(nèi)容進行檢查變得越來越不可行。那么是否有辦法可以將這些暴恐視頻迅速從海量數(shù)據(jù)中定位出來？

國外利用人工智能進行反恐的最著名的例子是一家極為低調(diào)神秘的科技公司 Palantir。Palantir 做的事就是利用人工智能算法處理大數(shù)據(jù)庫，對暴恐內(nèi)容進行分析，為美國政府追捕本拉登行動提供了重要情報。

2015 年 6 月，Palantir 進行了最高 5 億美元融資，估值達到 200 億美元，成為了繼Uber, 小米，Airbnb之后估值排名全球第四的公司。Palantir客戶包括美國國家安全局（NSA）、美國聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）、美國中央情報局（CIA）和很多其他的美國反恐和軍事機構(gòu)。在幾乎沒有媒體關(guān)注的情況下，Palantir 悄然成長為一個巨獸。

國內(nèi)市場或許尚未完善，可飼料早已備好，國內(nèi)一些巨獸開始分食。較有代表性的則是專注于圖像識別技術(shù)的圖普科技。作為同樣低調(diào)務實的人工智能科技公司，與Palantir 利用大數(shù)據(jù)進行情報分析不同，圖普科技則是利用大數(shù)據(jù)來訓練圖像識別模型，在篩選網(wǎng)絡數(shù)據(jù)方面發(fā)揮了巨大作用，希望從源頭上遏制暴恐內(nèi)容的傳播。

圖普科技利用機器學習的方法，在國內(nèi)首創(chuàng)了暴恐內(nèi)容識別技術(shù)。通過深度學習算法，使機器像人腦一樣學習，能自動提取違規(guī)視頻的特征，并自動歸納總結(jié)，從而實現(xiàn)圖像的有效過濾。

簡單來說，就是讓機器像人一樣看懂世界，從而在海量的信息里把暴恐內(nèi)容識別出來。

要準確識別出暴恐內(nèi)容，首先要對暴恐圖像進行定義。據(jù)了解，圖普科技可根據(jù)恐怖組織的符號、旗幟，暴恐內(nèi)容的文字，或恐怖分子人物的臉部特征、穿著特征、動作特征以及典型的恐怖主義場景，如持槍、血腥場面、發(fā)表宣言、聚集等特征來對圖像內(nèi)容進行判定，并按照疑似程度進行打分、排比。

目前，國內(nèi)知名的互聯(lián)網(wǎng)公司秒拍、迅雷、唱吧、58同城等都已接入圖普科技的圖像識別云平臺，使用人工智能技術(shù)保障內(nèi)容審核的準確與時效性。

在愈演愈烈的網(wǎng)絡戰(zhàn)爭中，人工智能還將承擔更多的反恐任務，例如面部識別，分析監(jiān)控錄像中的行為等等。在遏制恐怖主義蔓延的道路上，人工智能將與我們并肩作戰(zhàn)。

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