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| 本文作者： 貝爽 | 2021-09-20 13:54 | 專題：2021全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會 |
編者按：2021年9月16日，第四屆全球人工智能產(chǎn)品與應(yīng)用博覽會（AIExpo2021）在蘇州開幕。在新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺高峰論壇上，昇騰戰(zhàn)略與生態(tài)發(fā)展副總裁劉鑫，百度智能駕駛資深專家宋德王，科大訊飛高級副總裁胡國平，平安集團金融壹賬通人工智能研究院總工程師徐亮，商湯研究院執(zhí)行研究總監(jiān)顏深根，360AI首席科學(xué)家鄧亞峰，小米集團技術(shù)委副秘書長周玨嘉，曠視高級副總裁毛穎匯報了基礎(chǔ)軟硬件、自動駕駛、智能語音、惠普金融、智能視覺、安全大腦、智能家居、視頻感知8個國家開放創(chuàng)新平臺的工作進展情況。上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院院長王延峰主持本次論壇。
華為昇騰戰(zhàn)略與生態(tài)發(fā)展副總裁劉鑫匯報了基礎(chǔ)軟硬件國家開放創(chuàng)新平臺的工作情況。
劉鑫首先回顧了整個昇騰計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程：華為在2018年首發(fā)昇騰310推理芯片；2019年創(chuàng)建基礎(chǔ)軟硬件新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺并獲得科技部授牌，2020年至今開源人工智能開發(fā)框架、全部軟件平臺以及一系列解決方案。
其中，昇騰基礎(chǔ)軟硬件平臺，包括AI處理器、服務(wù)器硬件、芯片使能軟件、MindSpore全場景AI計算框架和應(yīng)用使能平臺MindX，從基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用實現(xiàn)了全覆蓋。
劉鑫表示，基礎(chǔ)軟硬件開放創(chuàng)新平臺既能夠為人工智能發(fā)展提供充沛的算力，也能不斷深耕和優(yōu)化底層技術(shù)。目前，基于該創(chuàng)新平臺已形成技術(shù)和商業(yè)兩大生態(tài)。
其中，技術(shù)生態(tài)建設(shè)涉及三個方面：
一是基礎(chǔ)構(gòu)建，華為已啟動昇騰“眾智”計劃，預(yù)計年底將完成超過1000個算子、700個模型及30多個面向行業(yè)的參考設(shè)計。
二是科研創(chuàng)新。與知名研究機構(gòu)、企業(yè)建立研發(fā)關(guān)系，加強自然語言處理、CV大模型等重點方向的研究。劉鑫表示，我們認(rèn)為通用的大模型將取代無數(shù)個專用的小模型，這是未來的發(fā)展方向；此外，已計劃與鵬城實驗室、中科院自動化所等機構(gòu)合作將成果賦能產(chǎn)業(yè)。
三是人才生態(tài)的建設(shè)。2020年啟動產(chǎn)學(xué)協(xié)同人才培養(yǎng)計劃，與國內(nèi)高校合作推進昇騰芯片在教學(xué)體系中的應(yīng)用；參與教育部牽頭的青年科技比賽，
四是標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)。積極推進團體標(biāo)準(zhǔn)，國家標(biāo)準(zhǔn)以及國際標(biāo)準(zhǔn)，并基礎(chǔ)層面貢獻(xiàn)包括性能，測試，安全等維度的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
在商業(yè)生態(tài)方面，劉鑫介紹了5大技術(shù)平臺： AI計算中心基礎(chǔ)平臺、AI數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練、AI數(shù)據(jù)中心推理、AI異常檢測、5AI區(qū)域感知。其中重點介紹了AI計算中心基礎(chǔ)平臺及相關(guān)工作。
在他看來，一款真正的高性能芯片，應(yīng)該關(guān)注軟件層面能否發(fā)揮全部算力，并支持更多行業(yè)應(yīng)用。 在產(chǎn)業(yè)層面上，華為借助人工智能計算中心在八大重點行業(yè)展開布局獲得不錯的工作成果，如與武漢合作開啟了“一中心四平臺”的新模式；打造鵬城云腦Ⅱ，三項測試獲得世界榜單第一。
百度智能駕駛事業(yè)群智能網(wǎng)聯(lián)資深專家宋德王匯報了智能駕駛國家開放創(chuàng)新平臺的工作成果。
百度在2013年布局智能駕駛，2017年開源開放創(chuàng)新平臺，并獲得科技部首批授牌。宋德王表示，截止今年4月份，百度智能駕駛創(chuàng)新平臺已迭代9個版本；開源代碼超過70萬行，使用者約6500萬人，覆蓋97個國家，包括俄羅斯，南美等地區(qū)；涵蓋國內(nèi)外200多所高校，300多家企業(yè)，其中深度合作的車企50多家，建立生態(tài)合作關(guān)系的車企215家。
宋德王從技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用兩個方面介紹了智能駕駛開放平臺的發(fā)展情況。在技術(shù)研發(fā)方面，百度堅持全?？煽氐募夹g(shù)路線，從2013年至今已投入了幾百億的資金優(yōu)化平臺框架、硬件設(shè)備、軟件模塊以及云端服務(wù)，目前已經(jīng)獲得了如下成果：
智能駕駛專利數(shù)全球第四、國內(nèi)第一。
單車智能達(dá)到全球領(lǐng)先水平，全球范圍內(nèi)已部署 500 多輛自動駕駛汽車
在已知的不安全場景下，提出車路協(xié)同、5G駕駛系統(tǒng)解決方案。
首批獲得主要城市自動駕駛測試資質(zhì)，用戶體驗超40萬人次，綜合評分4.9。
在產(chǎn)業(yè)方面，根據(jù)整車和零部件產(chǎn)業(yè)鏈的需求開發(fā)了4個板塊的解決方案，包括智能座艙，智能駕駛，智能地圖和ACU硬件計算平臺。具體成果有：
智能座艙系統(tǒng)合作品牌90多個，合作車型800款，搭載量超過180萬輛，國內(nèi)市場占有率排第一名。
智能地圖，尤其是高精度的地圖規(guī)劃已是行業(yè)內(nèi)的佼佼者。
智能駕駛從Apollo1.0版發(fā)展到6.0版，真正實現(xiàn)了無人駕駛，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)了寶貴的代碼。
8年時間開發(fā)出6代智能車型，功能配置不斷升級，初步具備了5G延伸駕駛能力。
在30個城市開展規(guī)?；臏y試和試運營，國內(nèi)29個，美國加州1個。
最后宋德王談到自動駕駛研發(fā)的基本原則，他表示百度始終將安全放在平臺研發(fā)的首位，目前已在系統(tǒng)設(shè)計、車輛研發(fā)、信息安全，道路安全四個方面做了非常多的前沿探索，并為行業(yè)委員會貢獻(xiàn)了重要的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡國平匯報了智能語音國家開放創(chuàng)新平臺的工作情況。
胡國平表示，科大訊飛一直致力于用人工智能技術(shù)為行業(yè)賦能。截至目前，科大訊飛智能語音國家開放創(chuàng)新平臺已對外開放437項AI能力及語音技術(shù)，開發(fā)123萬款相關(guān)應(yīng)用，累計支持超過35億終端，鏈接超365萬生態(tài)合作伙伴。
科大訊飛的技術(shù)能力早已經(jīng)從智能語音范疇擴展到圖像技術(shù)領(lǐng)域。胡國平表示科大訊飛過去3年在語音識別領(lǐng)域斬獲多項國際大獎，相關(guān)技術(shù)已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，包括聲音定位、語音檢測、語音識別、復(fù)雜場景下的語音分離等。在今年的國際多通道語音識別大賽CHiME-6中，科大訊飛連續(xù)第三年斬獲冠軍，將語音識別錯誤率從CHiME-5的46.1%降低到了30.5%。
在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，胡國平表示智能語音開放創(chuàng)新平臺可以幫助更多企業(yè)開展二次創(chuàng)新和開發(fā)。例如外賣小程序的應(yīng)用，企業(yè)在小程序上開設(shè)訂單播報功能，可以減少時間成本，優(yōu)化物流配送。 與之類似的還有大屏調(diào)度、工業(yè)巡檢，智能客服、語音自動撥號、AUI人機交互等應(yīng)用方向。他表示智能語音平臺有400多項人工智能技術(shù)可以輔助企業(yè)二次創(chuàng)新，目前已與33萬家企業(yè)建立了合作關(guān)系。
除了開放創(chuàng)新平臺之外，科大訊飛還創(chuàng)建了人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)平臺AI大學(xué)堂、人工智能競賽平臺，全球開發(fā)者大會，吸引更多的創(chuàng)業(yè)團隊參與產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建設(shè)中。
為了響應(yīng)國家大力倡導(dǎo)的國產(chǎn)自主可控平臺建設(shè)，胡國平透露目前正與華為合作努力推進基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品、智能終端的國產(chǎn)化，實現(xiàn)整個國家平臺的安全可控。
平安集團金融壹賬通人工智能研究院總工程師徐亮匯報了普惠金融國家開放創(chuàng)新平臺的工作情況。
徐亮從當(dāng)前國內(nèi)金融服務(wù)的特點和難點出發(fā)，介紹了平安集團基于開放創(chuàng)新平臺所做的一系列卓有成效的解決方案。
金融是關(guān)乎國計民生的重要議題，目前國內(nèi)的金融服務(wù)在不同地區(qū)之間存在嚴(yán)重失衡問題。徐亮主要介紹了兩個方面：一是大部分銀行主要通過手機APP提供金融業(yè)務(wù)，而整個國家有2億多人沒有銀行帳戶，尤其是71%生活在農(nóng)村的人。二是中小微企業(yè)只有20%有機會獲得貸款。
對于銀行而言，如果出現(xiàn)嚴(yán)重失衡會導(dǎo)致整體的運營和風(fēng)控的成本非常高。要如何解決這一問題，徐亮表示，惠普金融開放平臺和AI技術(shù)一方面可以賦能中小銀行發(fā)現(xiàn)并改進失衡地區(qū)的金融服務(wù)；另一方面通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和技術(shù)有助于優(yōu)化風(fēng)險防控機制。另外，AI通過流程自動化和系統(tǒng)化的方法也可以降低運營的成本。具體措施如下：
開源研發(fā)算法和技術(shù)嵌入到中小銀行的具體業(yè)務(wù)，幫助偏遠(yuǎn)地區(qū)以輕量級、低成本的方式享受到國際級金融服務(wù)。
利用知識圖譜加快AI和金融產(chǎn)業(yè)的融合。
培養(yǎng)既懂金融，又懂AI的高端跨學(xué)科人才
在生態(tài)建設(shè)方面，平安集團金融壹賬通人工智能研究院正面向普惠金融典型應(yīng)用場景端到端解決方案，打造典型應(yīng)用示范，構(gòu)建完善的開放服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)體系，引入科技服務(wù)商和金融機構(gòu)等合作伙伴，目前已與平安科技、中科院自動化所、北京大學(xué)深圳研究生院、華東師范大學(xué)組成聯(lián)合攻關(guān)團隊，共建開放創(chuàng)新生態(tài)圈，推動普惠金融產(chǎn)業(yè)智能化升級。
商湯研究院執(zhí)行研究總監(jiān)顏深根匯報了智能視覺國家開放創(chuàng)新平臺的工作成果。
顏深根介紹了國家開放創(chuàng)新平臺建設(shè)初期的目標(biāo)和任務(wù)，并以此展示了目前平臺在技術(shù)研發(fā)、生態(tài)建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面的階段性成果。商湯于2018年入選新一代國家開放創(chuàng)新平臺，其目標(biāo)如下：
第一，通過操作系統(tǒng)、訓(xùn)練系統(tǒng)以及工具鏈支持上層AI應(yīng)用。
第二，通過共性技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的賦能。
第三，通過開源開放推動整個行業(yè)發(fā)展。
在過去3年，商湯在技術(shù)方面打造了國產(chǎn)AI訓(xùn)練平臺和算力平臺以及算法模型工具鏈。在產(chǎn)業(yè)落地方面，面向各行各業(yè)打造了通用模型生態(tài)平臺，該平臺目前發(fā)布了超過1萬7千個模型，可以支持業(yè)界最大模型的訓(xùn)練，也可以支持超過11款國產(chǎn)云端芯片。在生態(tài)方面，參與并定制國際人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，共享學(xué)術(shù)上成果和核心代碼庫，堅持開源開放。
在學(xué)術(shù)研究方面，AI視覺相關(guān)論文發(fā)表600多篇，超過微軟、谷歌在全球范圍內(nèi)位列第一；AI專利申請超過8千項，海外知識產(chǎn)權(quán)超過50%；與國內(nèi)外知名科研機構(gòu)和院校建立實驗室和研發(fā)機構(gòu)，以協(xié)同創(chuàng)新共同推動產(chǎn)學(xué)研發(fā)展。
截止2020年，已與超過50家科研院所達(dá)成合作，包括清華北大、上海交大、南洋理工、香港中文大學(xué)等。此外，今年商湯還聯(lián)合上海交大共同發(fā)布AI可持續(xù)發(fā)展的白皮書，提出以人為本，共享惠民，融合發(fā)展和科研創(chuàng)新的價值觀，為解決人工智能的治理問題提出了新的觀念和新的思路。
360集團副總裁、人工智能研究院院長鄧亞峰匯報了安全大腦國家開放創(chuàng)新平臺的工作情況。
鄧亞峰認(rèn)為當(dāng)前人工智能發(fā)展在技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面面臨三項安全風(fēng)險：一是安全評價體系不完善；二是人工智能安全應(yīng)用存在較大差距；三是人工智能安全創(chuàng)新意識和環(huán)境相對滯后。基于安全大腦國家開放創(chuàng)新平臺，他提出了用人工智能賦能安全的解決思路，包括；
研究AI系統(tǒng)本身的安全，例如芯片系統(tǒng)、框架算法、安全大數(shù)據(jù)等，尤其是數(shù)據(jù)安全需要將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后再用于后續(xù)研究。
關(guān)注AI賦能安全研究，例如漏洞挖掘，惡意代碼識別之類的研究。
創(chuàng)建開放社區(qū)，將數(shù)據(jù)模型知識庫、云代碼應(yīng)用到各行各業(yè)，實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的全流通。
組織AI安全競賽和科研項目，提供AI算法和算力支撐上層應(yīng)用，打造人工智能安全生態(tài)。
360集團于2019年入選國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，2020年獲得科技部創(chuàng)新經(jīng)費支持。鄧亞峰從AI安全框架、模型與數(shù)據(jù)、AI基礎(chǔ)平臺等方面介紹了平臺近三年來在技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用方面的一些具體成果。在應(yīng)用方面，360集團已經(jīng)與教育、智慧城市、智慧安防、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能駕駛等行業(yè)相關(guān)企業(yè)達(dá)成合作。
現(xiàn)階段AI安全領(lǐng)域更多關(guān)注底層算法和框架，而產(chǎn)業(yè)層面關(guān)注較少。鄧亞峰表示未來將持續(xù)開放360在AI安全服務(wù)方面的能力，加大安全大腦國家開放創(chuàng)新平臺建設(shè)和影響力，匯集更多創(chuàng)新資源推動行業(yè)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。
小米集團技術(shù)委副秘書長周玨嘉匯報了智能家居國家開放創(chuàng)新平臺的工作情況。
周玨嘉首先介紹了小米智能家居國家開放創(chuàng)新平臺在2018年啟動之初的總體目標(biāo)和規(guī)劃。 小米希望3年之內(nèi)智能家居平臺服務(wù)能力不少于1千家企業(yè)，鏈接設(shè)備量不少于2億。周玨嘉從基礎(chǔ)服務(wù)、軟件能力和生態(tài)建設(shè)三個方面介紹了平臺的一些階段性成果。
在關(guān)鍵技術(shù)方面，邊緣檢測、人體檢測等視覺技術(shù)達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平；自研分布式算法可同時支持多款設(shè)備喚醒，成功率達(dá)98%。首創(chuàng)語音認(rèn)證系統(tǒng)，支持小米以及生態(tài)鏈多個平臺的認(rèn)證和測試，推動了兩項國家標(biāo)準(zhǔn)，兩項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和四項團隊標(biāo)準(zhǔn)；首創(chuàng)多場景深度語音交互算法，95%準(zhǔn)確率達(dá)業(yè)內(nèi)最高水平。開源自研移動端深度學(xué)習(xí)框架MACE(Mobile AI Compute Engine)，可面對多場景實現(xiàn)計算引擎加速，滿足低功耗、低延遲、高性能的能力需求。
在基礎(chǔ)設(shè)施方面，小米基于智能語音創(chuàng)新平臺打造的AI云服務(wù)、AI開放平臺、AOT開放平臺等子平臺，實現(xiàn)了智能家居全品類，幫助近400家企業(yè)和超1萬名開發(fā)者接入和推廣應(yīng)用。此外，小米首次推出《物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品安全基線》白皮書，涵蓋硬件安全、嵌入式安全、通用系統(tǒng)安全、通訊安全、安全移動端安全、隱私合規(guī)等14個領(lǐng)域200個安全規(guī)范通過了金融級的安全認(rèn)證。
周玨嘉表示因為多平臺建設(shè)的開放性和多項關(guān)鍵性技術(shù)，小米在抗擊新冠疫情期間發(fā)揮了關(guān)鍵作用。例如在短時間內(nèi)搭建新冠知識圖譜，為疫情防控提供語音助手服務(wù)；結(jié)合視覺技術(shù)與紅外線體溫檢測，打造具備人臉識別功能的口罩等。
曠視高級副總裁毛穎匯報了圖像感知國家開放創(chuàng)新平臺的工作情況。
毛穎表示圖像感知國家開放創(chuàng)新平臺是一個開箱即用，實現(xiàn)基礎(chǔ)、平臺與應(yīng)用一體化的AI生產(chǎn)力平臺，并且其平臺能力全部來自于曠視近10年來在圖像識別領(lǐng)域的技術(shù)積累。
曠視深度學(xué)習(xí)框架MegEngine于去年3月份開源，毛穎從基礎(chǔ)層、能力層和應(yīng)用端等維度介紹了MegEngine的平臺特點和能力。
基礎(chǔ)層：集成了曠視核心算法，算力，數(shù)據(jù)自動管理工具和芯片能力。
能力層，提供了幾十類的通用算法，以及數(shù)以百計的高精度算法，賦能各行各業(yè)的應(yīng)用場景。
在應(yīng)用端，面向消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)提供解決方案。
此外，MegEngine是首個支持動態(tài)圖形優(yōu)化的開源框架，為訓(xùn)練這個大模型，尤其是圖像識別領(lǐng)域的大模型提供了非常強有力的技術(shù)支撐，幫助企業(yè)和高校大大降低模型訓(xùn)練過程中的硬件消耗。
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