近日，計算機視覺A類頂級會議CVPR 2022發(fā)榜，螞蟻集團論文被收錄。論文顯示，基于新的侵權(quán)定位算法，螞蟻集團開發(fā)并開源了目前為止最大數(shù)據(jù)集VCSL（Video Copy Segment Localization）。早前，侵權(quán)定位算法相關(guān)論文被ACM MM21收錄，仍是當(dāng)前應(yīng)用效果最好的算法。

 

該會議由IEEE舉辦，為全球計算機視覺領(lǐng)域影響力最大的學(xué)術(shù)會議，其收錄論文要求嚴(yán)格，比例不超過25%，均代表人工智能領(lǐng)域最新發(fā)展方向和水平。全面多樣性的數(shù)據(jù)集與評價指標(biāo)是提升視頻侵權(quán)檢測技術(shù)的基礎(chǔ)，對所處行業(yè)的產(chǎn)品和研發(fā)意義重大。根據(jù)論文介紹，VCSL覆蓋大量真實視頻領(lǐng)域與視頻時長，并進(jìn)行了侵權(quán)標(biāo)注，規(guī)模超出現(xiàn)有最優(yōu)數(shù)據(jù)集2個數(shù)量級達(dá)到160k。

 圖說：VCSL與其他學(xué)術(shù)界現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的比較

數(shù)據(jù)集和代碼開源后，也將使更多技術(shù)人員可以高效地參與侵權(quán)技術(shù)的開發(fā)，并引發(fā)更多人關(guān)注和重視侵權(quán)問題的解決。

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