隨著人工智能的發(fā)展，許多公司開始找 AI 當(dāng)順風(fēng)耳，幫它們在 Twitter 或 Facebook 上傾聽用戶對自家產(chǎn)品或服務(wù)的意見。這些公司的目標(biāo)也很明確，希望借助 AI 的力量快速對用戶的投訴進(jìn)行反饋，順帶多賣點產(chǎn)品。

不過，人類語言博大精深，當(dāng)用戶開啟了“嘲諷”模式，他們嘴上說的可能就不是那些詞語原來的意思了，而對“木訥”的計算機(jī)來說，理解“呵呵”這樣的詞語簡直難于上青天，它們中大多數(shù)根本無法理解語言的藝術(shù)。

舉例來說，根據(jù)上下文和說話人的不同，“你看起來棒極了”這句話可能就會有完全不同的意思，它可能會帶有夸贊的意識，但也可能代表一個“大大的白眼”。

人工智能如此的“不解風(fēng)情”也是許多人對蘋果 Siri、亞馬遜 Alexa和其他虛擬助手敬而遠(yuǎn)之的原因，這些家伙對諷刺簡直一竅不通。

對 AI 來說，諷刺類的話語確實是個棘手的問題，不過有人愿意啃這個硬骨頭，以色列會話分析新創(chuàng)公司 Gong 就想解決這個問題。

那些需要從網(wǎng)上搜集用戶建議的公司肯定想知道用戶寫下“我愛這部電影”時到底是真心的還是胡謅的。眼下，著名電影網(wǎng)站 IMDb 就嘗試用算法來分析用戶的評論，并通過這些評論給電影自動打分。不過，Gong 的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Lotem Peled 認(rèn)為，有時用戶雖然用了“fantastic”（精彩絕倫）這種夸張的形容詞，并不代表他就真心在贊美這部電影。

問題就在于，“用戶輸入時帶著諷刺的情緒，但輸出后諷刺的意味卻消失不見了?！盠otem Peled 補(bǔ)充道。因此，Peled 專門打造了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從本質(zhì)上來說它是一個專門搜集會話數(shù)據(jù)并自動嘗試對用戶文字進(jìn)行解讀的系統(tǒng)。雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，這套系統(tǒng)最出眾的地方在于它不需要程序員過多介入。

無論任何 AI 項目，都需要對理論和假設(shè)進(jìn)行驗證，因此 Peled 用過去幾個月大量的推文搭建了自己的數(shù)據(jù)集。她表示，選擇這幾個月的推文是因為美國大選期間網(wǎng)上有大量的諷刺言論。

Peled 非常喜歡研究那些 AI 無法戰(zhàn)勝人類的難題?！癆I 在某些方面確實非常先進(jìn)，但在理解人類話語語義細(xì)微差別上，它還差得遠(yuǎn)呢?！贝饲?，她一直在以色列立功技術(shù)學(xué)院搞研究，而現(xiàn)在 Gong 正在將研究成果融入自己的軟件。

這家公司認(rèn)為，培養(yǎng) AI 識別諷刺語義是一種非常實用的功能，因為一個“有眼色”的 AI 能幫忙多做很多生意。為了完成這一任務(wù)，Gong 記錄了選多電話和網(wǎng)絡(luò)推銷中推銷員和客戶之間的對話。

通過對說話時間長短和暫停次數(shù)的分析，再配上真實的銷售數(shù)據(jù)，Gong 認(rèn)為它能大幅提高銷售團(tuán)隊的成績。Peled 認(rèn)為，未來 Gong 的技術(shù)可以和 Salesforce 或其他公司的商務(wù)軟件進(jìn)行緊密結(jié)合。

“這些數(shù)據(jù)更重質(zhì)量而非數(shù)量。”Peled 說道，她將自己的產(chǎn)品稱為“諷刺傷感解釋生成器”。從大體上來說，Peled 的系統(tǒng)不會只關(guān)注語句中的詞語到底是褒義還是貶義，它還會注意說話人語句中的停頓，隨后該系統(tǒng)就能輸出銷售建議。不過，它真的能提升銷售業(yè)績？

說句公道話，其實幾乎每家軟件公司，包括微軟、Salesforce 和谷歌等都在反復(fù)強(qiáng)調(diào)自己正將 AI 植入自家產(chǎn)品，而 Gong 的秘密武器就是分清某些話語是否含有諷刺意味。

除了上面的應(yīng)用，這項研究還能在非商業(yè)領(lǐng)域取得一定的成果：提升 AI 識別諷刺的能力可以幫助那些患有自閉癥或阿斯伯格綜合癥的人群積極面對這個世界，否則他們會因為擔(dān)心別人的諷刺而不愿與他人交流。同時，如果 AI 確實獲得了這種分辨能力，還能讓許多容易因言獲罪的人避免不少麻煩。

Via. VentureBeat 

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。