邊緣計(jì)算近來成為一個(gè)熱點(diǎn)話題，初創(chuàng)公司江行智能瞄準(zhǔn)了邊緣計(jì)算在電力、新能源、工業(yè)流水線監(jiān)控、智慧場(chǎng)館等領(lǐng)域的應(yīng)用，公司成立伊始即獲得紅杉資本中國(guó)種子基金數(shù)千萬元的風(fēng)險(xiǎn)投資。公司的CEO劉江川教授是一個(gè)儒雅謙遜的學(xué)者，我和他在北京西屋茶樓聊了近一個(gè)小時(shí)，大致學(xué)習(xí)了他做邊緣計(jì)算創(chuàng)業(yè)的基本思路。也由此，對(duì)我國(guó)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀有了大致的梳理。

在個(gè)人主頁(yè)上，劉江川的履歷非常豐富。他是香港地區(qū)第一位微軟學(xué)者，微軟中國(guó)研究院(后來的亞洲研究院）成立后的第一批實(shí)習(xí)生；曾在2017年獲得香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系首屆杰出校友獎(jiǎng)，同時(shí)也是該系畢業(yè)生中的第一位IEEE Fellow。2003年博士畢業(yè)后先后在香港和加拿大任教，培養(yǎng)的十余位博士生目前在美國(guó)、加拿大、瑞典、香港和中國(guó)內(nèi)地的多個(gè)研究型大學(xué)擔(dān)任教授或副教授。他于2015年獲得加拿大國(guó)家自然科學(xué)與工程研究理事會(huì)（NSERC）授予青年教授的最高獎(jiǎng)項(xiàng)E.W.R. Steacie紀(jì)念獎(jiǎng)，并由時(shí)任加拿大總督在國(guó)會(huì)山和總督府親自授獎(jiǎng)。

學(xué)術(shù)成果上，他已經(jīng)發(fā)表150余篇國(guó)際期刊論文和200余篇國(guó)際會(huì)議論文，總引用數(shù)超過13000次，單篇超過2300次，H-index達(dá)到54。

在高中時(shí)期，劉江川就加入了當(dāng)時(shí)的國(guó)家信息學(xué)奧賽集訓(xùn)隊(duì)，并保送清華大學(xué)，期間擔(dān)任信息學(xué)奧賽國(guó)家集訓(xùn)隊(duì)教練組成員，并曾因培訓(xùn)國(guó)家信息學(xué)奧賽代表隊(duì)的貢獻(xiàn)受到中國(guó)科協(xié)和國(guó)家教委的聯(lián)合表彰。也因?yàn)槿绱?，江行智能的?chuàng)始成員中包括了三位信息學(xué)全國(guó)聯(lián)賽一等獎(jiǎng)的獲得者。

圖為：劉江川教授（左）與時(shí)任加拿大總督（右）合影

從教授到創(chuàng)業(yè)公司的CEO，他的身份可能經(jīng)歷了最大的一次轉(zhuǎn)變。

這次他瞄準(zhǔn)了邊緣計(jì)算這個(gè)方向，而眼下這個(gè)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司似乎并不多見，就連資產(chǎn)豐厚的云計(jì)算廠商也只是處在早期的探索階段。劉江川覺得，他們團(tuán)隊(duì)能利用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)積累十余年的技術(shù)，去撬動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端和云計(jì)算的融合，從而打破機(jī)器算法和實(shí)際需求的瓶頸，推動(dòng)智能物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下一個(gè)階段。

創(chuàng)業(yè)從搭建團(tuán)隊(duì)開始

作為知名教授，組建一支創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)想來不是一件很難的事，自己的學(xué)生就是一個(gè)很好的資源。但劉江川坦言，能組建當(dāng)前的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)并不簡(jiǎn)單。首先在有了質(zhì)量?jī)?yōu)秀的學(xué)生之外，還要求學(xué)生對(duì)于創(chuàng)業(yè)有比較充分的認(rèn)知與持續(xù)的熱情，想創(chuàng)業(yè)、愛創(chuàng)業(yè)、能創(chuàng)業(yè)。另一方面，做公司所需的市場(chǎng)能力則不是學(xué)生們?cè)趯W(xué)校能學(xué)到和掌握的。

好在2018年初，上面的條件全都滿足了。

他的博士生樊小毅表示畢業(yè)之后想去創(chuàng)業(yè)，把他博士期間做的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算研究成果推到工業(yè)界去解決實(shí)際問題。清華大學(xué)的博士龐海天因研究方向?yàn)槎嗝襟w邊緣緩存與計(jì)算，慕名來到實(shí)驗(yàn)室訪問，而他之前還曾有成功創(chuàng)辦并運(yùn)營(yíng)創(chuàng)業(yè)公司的經(jīng)驗(yàn)。市場(chǎng)方面，多年的老友邵俊松在國(guó)內(nèi)外電力系統(tǒng)中工作20多年之后，萌生了創(chuàng)業(yè)的想法并在與他碰撞思想之后決定加入。

雷鋒網(wǎng)了解到，目前的十人團(tuán)隊(duì)的成員曾供職于騰訊、微軟、SAP、360、知乎、南瑞，畢業(yè)于清華大學(xué)、浙江大學(xué)、英屬哥倫比亞大學(xué)、西蒙菲沙大學(xué)、香港科技大學(xué)，其中有3人是全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽一等獎(jiǎng)獲得者。團(tuán)隊(duì)成員曾服務(wù)諸多世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)，管理過上千臺(tái)服務(wù)器集群，應(yīng)對(duì)日均10億業(yè)務(wù)訪問量。

切入行業(yè)是智能電網(wǎng) 技術(shù)到市場(chǎng)的“驚險(xiǎn)一跳”

時(shí)下，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為一種新的計(jì)算模型，通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行處理，降低云端網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)的壓力，目前該技術(shù)在業(yè)界受到廣泛關(guān)注。邊緣計(jì)算技術(shù)已經(jīng)在智能家居、智能交通以及大量可穿戴設(shè)備等重量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中開始探索更為高級(jí)的應(yīng)用方向。

種種跡象也在表明，邊緣計(jì)算是未來大規(guī)模智能終端在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)需求響應(yīng)（ADR）分布式智能的一種理想的解決方案。目前這一技術(shù)在學(xué)術(shù)界已有諸多研究，但產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用非常少見。技術(shù)到市場(chǎng)還是有段距離的，劉江川怎么去跨越？他們團(tuán)隊(duì)首先從電力行業(yè)開始切入。

在這個(gè)領(lǐng)域要想深耕，前提是做比較垂直的應(yīng)用，據(jù)了解目前江行智能也拿到了不少的行業(yè)訂單，發(fā)展非常迅速。

雷鋒網(wǎng)了解到，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式是通過大型數(shù)據(jù)中心化核心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理，隨著智能電網(wǎng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展，需求側(cè)終端/系統(tǒng)數(shù)量與日俱增，對(duì)電網(wǎng)中心數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提出了更高的需求。為了降低系統(tǒng)成本，并且防止中心化節(jié)點(diǎn)成為潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，邊緣計(jì)算利用更靠近用戶側(cè)的基礎(chǔ)設(shè)施，在網(wǎng)絡(luò)邊緣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，既提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度，同時(shí)還降低了系統(tǒng)傳輸?shù)男枨?，可作為?dāng)前云端系統(tǒng)的補(bǔ)充技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式。

隨著智能用電業(yè)務(wù)的推廣，需求側(cè)大量的終端設(shè)備接入電網(wǎng)并參與互動(dòng)，目前電力需求響應(yīng)業(yè)務(wù)是普遍公認(rèn)的發(fā)展最為迅速的一項(xiàng)智能電網(wǎng)業(yè)務(wù)。

具體而言，對(duì)于充電樁及內(nèi)部電池的管理，劉江川的團(tuán)隊(duì)做了很多的研究，預(yù)測(cè)水準(zhǔn)處于領(lǐng)先水平。劉江川認(rèn)為，電池壽命的預(yù)測(cè)，曾被解讀為一個(gè)嵌入式的邊緣BMS（電池管理系統(tǒng)），但實(shí)際上，現(xiàn)在的BMS能采集到的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和計(jì)算數(shù)據(jù)都非常有限。另一方面，通過邊緣計(jì)算的方式，對(duì)于多組電池進(jìn)行分析，或根據(jù)實(shí)際上溫度、濕度來進(jìn)行預(yù)測(cè)等，可以把這種預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升很多，也可以做出及時(shí)的預(yù)警。

“這其實(shí)不僅是我們對(duì)電力行業(yè)的切入點(diǎn)，也是對(duì)車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的一個(gè)切入點(diǎn)。通過邊緣計(jì)算和智能數(shù)據(jù)分析，對(duì)電池進(jìn)行監(jiān)控，還有相關(guān)區(qū)域內(nèi)的車輛監(jiān)控，這件事情是一個(gè)非常有前景的事?！?/p>

現(xiàn)在，他的團(tuán)隊(duì)主要做的就是在應(yīng)用端切入，同時(shí)在構(gòu)建自己的平臺(tái)，這平臺(tái)上面，他們不做硬件，也不做操作系統(tǒng)，只為了給合作的客戶提供多樣化的、準(zhǔn)確性高的計(jì)算能力。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)：確保數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全

在劉江川看來，電力行業(yè)是一個(gè)非常大的市場(chǎng)，基本支撐萬億級(jí)的規(guī)模。電力行業(yè)有它的特征，它不希望、也絕對(duì)不能被外資控制，因此對(duì)待數(shù)據(jù)控制權(quán)，也十分謹(jǐn)慎。

此外電力系統(tǒng)對(duì)合作企業(yè)的考察也比較講究，一般會(huì)以初期的、淺層次的合作開始，當(dāng)合作過程十分順暢，就能進(jìn)入它的生態(tài)系統(tǒng)，再往其他方面不斷擴(kuò)展。電力行業(yè)的能力復(fù)制是很快的，因?yàn)殡娏ο到y(tǒng)是非常標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)，推廣速度非?？旖荨?/p>

對(duì)于電力系統(tǒng)來說，為什么在邊緣上做，為什么不放到“云”上面做？

“隱私是個(gè)非常大的考慮，它不可能把數(shù)據(jù)直接傳到云上面來做，即使是各項(xiàng)條件都允許，它也未必會(huì)愿意那么做，因?yàn)樘ｋU(xiǎn)了?！?/p>

當(dāng)端上產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，其必須架在云之上，包括智能計(jì)算，因?yàn)椴豢赡茉诙松献龃髷?shù)據(jù)的處理。5G基站作為一個(gè)邊緣結(jié)算的節(jié)點(diǎn)，對(duì)通訊領(lǐng)域而言是一個(gè)非常好的事，因?yàn)橥ㄓ崋渭冑u設(shè)備恐怕賺不了多少錢。因此，計(jì)算這個(gè)領(lǐng)域的前景無限，收入可能也是無限的。

另一方面，工業(yè)制造、電力領(lǐng)域的企業(yè)，他們的數(shù)據(jù)處理也開始往外拓展，但不一定拓展到云上面，因?yàn)榭赡懿⒉幌胱屪约旱臄?shù)據(jù)依賴于阿里云、騰訊云等公司去處理。

實(shí)際上，邊緣計(jì)算給企業(yè)營(yíng)收帶來的好處其實(shí)更為直觀。以無錫的某一電動(dòng)汽車充電站為例，充電站車位的油動(dòng)車占用對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商來講本身是一個(gè)很頭疼的問題，被占用的充電車位無法被利用。一旦占用發(fā)生，需要充電的用戶無法被滿足需求，導(dǎo)致充電樁運(yùn)營(yíng)商的營(yíng)收受到很大的影響。

目前充電樁運(yùn)營(yíng)商對(duì)于油動(dòng)車占用問題束手無策。由于充電車位防占用是剛需，加上很多充電站處于弱網(wǎng)、環(huán)境惡劣的地方，所以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、識(shí)別，及時(shí)報(bào)警并控制智能地鎖，顯得非常有必要。如果部署了一套相關(guān)的邊緣計(jì)算的系統(tǒng)，充電站運(yùn)營(yíng)商每年的營(yíng)收可以被大大提高。根據(jù)無錫部署的充電站運(yùn)行一個(gè)月的數(shù)據(jù)估算，通過邊緣計(jì)算系統(tǒng)解決油動(dòng)車占用問題可以為充電站運(yùn)營(yíng)商提升至少10%的營(yíng)收。

從這個(gè)角度來說，5G的設(shè)備制造商和5G運(yùn)營(yíng)提供商如果能通過這個(gè)契機(jī)，將基站的計(jì)算能力打入到邊緣計(jì)算，等于跳出了傳統(tǒng)單純通信，把通訊和計(jì)算結(jié)合了起來，這是非常有意義的。而這個(gè)場(chǎng)景可應(yīng)用的東西也非常多，包括車聯(lián)網(wǎng)、AR、VR等等。

邊緣計(jì)算做了一個(gè)漸進(jìn)式的改革

劉江川認(rèn)為，整個(gè)通信計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域主要是3個(gè)核心的東西要做：

• 第一個(gè)：計(jì)算；

• 第二個(gè)：通訊；

• 第三個(gè)：存儲(chǔ)。

CDN過去主要是做了通訊和存儲(chǔ)這兩塊東西，但計(jì)算的市場(chǎng)確實(shí)太大了，未來CDN企業(yè)也有可能集體往這一塊轉(zhuǎn)型。以前計(jì)算市場(chǎng)之所以沒做起來，帶寬、延遲、可靠性都是問題，而這兩年以來，所有行業(yè)現(xiàn)在都強(qiáng)調(diào)智能化，智能計(jì)算發(fā)展非常迅速，由于智能計(jì)算依賴于大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是分布式，也可能集中式，也因此造成了不同的計(jì)算模型。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，江行智能也在做一些邊緣設(shè)備的探索，比如直播視頻流分發(fā)與轉(zhuǎn)碼，在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署一套這種視頻分發(fā)的服務(wù)，相當(dāng)于網(wǎng)絡(luò)流量不需要再進(jìn)Internet，也不要再去云或者CDN當(dāng)中“兜一圈”，如此一來，成本降低了，體驗(yàn)也有了提升。劉江川的團(tuán)隊(duì)將這套邊緣直播系統(tǒng)與市場(chǎng)上現(xiàn)有的產(chǎn)品等做了對(duì)比，時(shí)延在它們的1/5左右。

劉江川預(yù)言，邊緣計(jì)算可以被想象成下一代互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要技術(shù)。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)幾十年來天生的缺陷，給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)造成很大了困擾，尤其是直播場(chǎng)景、工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。在過去，有人想過從底層開始改造，但這個(gè)想法基本上已經(jīng)被完全拋棄了——底層改造實(shí)在代價(jià)太大，幾乎不可能。

除了改造，其實(shí)邊緣計(jì)算實(shí)際提供一種很好的方式，它在很大程度上可以解決很多問題，因?yàn)樽罱K的東西是做應(yīng)用。邊緣計(jì)算沒有破壞性，不是對(duì)Internet做一個(gè)徹底的改造，因?yàn)閺氐椎母脑鞜o法實(shí)現(xiàn)。

“邊緣計(jì)算相當(dāng)于做了一個(gè)漸進(jìn)式的改革”。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究落地成果：Edge Box

對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，劉江川也發(fā)表了個(gè)人觀點(diǎn)。他告訴雷鋒網(wǎng)，很多工業(yè)系統(tǒng)本身就是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)，而受限于有限的數(shù)據(jù)處理能力與落后的數(shù)據(jù)處理算法，工業(yè)系統(tǒng)中的OT技術(shù)與IT技術(shù)之間產(chǎn)生了極大地鴻溝。而這個(gè)鴻溝在當(dāng)前邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)逐漸發(fā)展成熟的背景下，有望被打破，從而釋放出更大的產(chǎn)能。

劉江川的團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)一款產(chǎn)品叫“Edge Box”，該產(chǎn)品可以將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的高級(jí)計(jì)算算法與強(qiáng)大的計(jì)算能力與工業(yè)中的生產(chǎn)環(huán)境耦合起來，用計(jì)算機(jī)的技術(shù)去賦能工業(yè)生產(chǎn)。通過邊緣計(jì)算技術(shù)，將工業(yè)數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行處理、預(yù)警與控制，可以極大的提高工業(yè)的智能化水平。

江行Edge Box位于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣，極大地豐富了各種網(wǎng)關(guān)，可編程邏輯控制器（PLC）、工業(yè)PC、人機(jī)交互設(shè)備或其他邊緣系統(tǒng)的功能，并為現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析提供前所未有的低延遲、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。有助于工業(yè)客戶在制造業(yè)、石油和天然氣、水電、運(yùn)輸、采礦、可再生能源、智慧城市等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)時(shí)處理。Edge Box已經(jīng)在江行智能部署在無錫的智能充電站中得到了應(yīng)用，相比于傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)，數(shù)據(jù)傳輸量減少了95%，決策時(shí)間縮短到1/5。

風(fēng)口之下，拿到融資做更多事情

談及融資，劉江川仍歷歷在目：“在我們?nèi)フ凚P的時(shí)候，實(shí)際上談的很快，在幾天左右的時(shí)間里，談了近十家頭部風(fēng)投機(jī)構(gòu)。”

紅杉資本中國(guó)基金，實(shí)際上是在邊緣計(jì)算這個(gè)方向上談的第一家，其投資團(tuán)隊(duì)對(duì)邊緣計(jì)算有清晰的認(rèn)知，很快就向劉江川給出了投資意向書，并通過紅杉中國(guó)種子基金投資數(shù)千萬元人民幣。

另外，由于與高校的合作非常頻繁（跟香港幾乎所有的高校的都非常緊密），劉江川在香港科技大學(xué)、香港浸會(huì)大學(xué)、香港理工大學(xué)、香港中文大學(xué)他都工作過，能找到底子非常扎實(shí)的員工，并且這個(gè)團(tuán)隊(duì)一直在快速成長(zhǎng)。顧問團(tuán)隊(duì)基本上都是清華的教授，其中一個(gè)是香港浸會(huì)大學(xué)的教授，在GPU計(jì)算的方面研究頗多。

可以看出，從整個(gè)人員構(gòu)成、對(duì)市場(chǎng)的洞察、行業(yè)資源等角度，劉江川他們已經(jīng)做好了迎接邊緣計(jì)算時(shí)代的真正到來。而接下來的幾年，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)全面爆發(fā)，邊緣計(jì)算必將迎來屬于他們的春天。

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