從2023年年初ChatGPT的突然爆火到2024年年初Sora的橫空出世，大模型在不斷刷新人類的認(rèn)知。似乎前一秒大模型廠商還在苦苦研究如何讓文生圖技術(shù)更加精湛，后一秒Sora的誕生就為大模型廠商開(kāi)辟了一條關(guān)于多模態(tài)的新賽道。

反觀國(guó)內(nèi)大模型市場(chǎng)的關(guān)注點(diǎn)也從早期的大模型技術(shù)本身過(guò)渡到了上層應(yīng)用。因?yàn)闊o(wú)論從商業(yè)化的角度還是技術(shù)發(fā)展的角度，大模型其實(shí)就是一項(xiàng)新技術(shù)，如果不落地到具體的場(chǎng)景中，不僅沒(méi)辦法變現(xiàn)，也沒(méi)辦法體現(xiàn)大模型技術(shù)的價(jià)值。

基于此，從中小企業(yè)到大型央國(guó)企，從地方政府到中央都把AI作為發(fā)展重點(diǎn)推進(jìn)，今年兩會(huì)期間，“人工智能+”被首次寫(xiě)入了政府工作報(bào)告中，再次把以大模型為核心的AI技術(shù)推向了又一個(gè)新高度。

目前，全行業(yè)幾乎都開(kāi)始做AI+的嘗試，就像當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)+的概念出來(lái)時(shí)一樣，諸如教育、醫(yī)療、電商、營(yíng)銷等紛紛將自家的原有產(chǎn)品和AI進(jìn)行深度融合，值得強(qiáng)調(diào)的是，它們所做的研發(fā)不是簡(jiǎn)單的接一個(gè)AI接口，而是用AI技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行重構(gòu)。

術(shù)業(yè)有專攻，通用模型很難解決垂域問(wèn)題

“每次技術(shù)革命并不完全是帶來(lái)了新的技術(shù)，還帶來(lái)了全新的生產(chǎn)力的供給。比如工業(yè)革命帶來(lái)了全新的力量供給，以前可能舉不起一噸重的石頭，現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器就能輕松的舉起來(lái)。芯片帶來(lái)了全新的計(jì)算能力的供給，互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了全新的連接能力的供給，AI帶來(lái)了全新的智力的供給，”之于大模型對(duì)人類社會(huì)發(fā)展的意義，值得買(mǎi)科技CTO王云峰如是說(shuō)。

雷峰網(wǎng)了解到，在這樣的契機(jī)下，值得買(mǎi)推出了AI購(gòu)物助手“小值”并在“什么值得買(mǎi)”App上線。

據(jù)值得買(mǎi)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“小值”是值得買(mǎi)科技基于值得買(mǎi)消費(fèi)大模型自研的Agent產(chǎn)品，能通過(guò)對(duì)話深度理解用戶需求，基于全網(wǎng)實(shí)時(shí)消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)、價(jià)格信息進(jìn)行快速總結(jié)，提供口碑總結(jié)、商品對(duì)比、商品推薦、全網(wǎng)比價(jià)等服務(wù)，為存在不同決策難點(diǎn)的消費(fèi)者提供個(gè)性化的建議，從而提升消費(fèi)決策的質(zhì)量和效率。目前用戶進(jìn)入“什么值得買(mǎi)”App，點(diǎn)擊“我的”頁(yè)面右上角機(jī)器人圖標(biāo)，或搜索“AI小值”關(guān)鍵詞，均可直接調(diào)用“小值”。

眾所周知，AI產(chǎn)品應(yīng)用的開(kāi)發(fā)路徑通常有三種：一是外接一個(gè)AI端口，二是在開(kāi)源模型的基礎(chǔ)上做研發(fā)，三是自研一個(gè)垂類模型，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研發(fā)。三種研發(fā)路徑各有千秋，前兩種投入的時(shí)間成本、人力成本較少，但效果一般。第三種，投入的成本較大，但效果明顯要比前兩種好得多。

所以基于目前的發(fā)展情況來(lái)看，大部分會(huì)選擇外掛接口和開(kāi)源大模型的路徑，但是值得買(mǎi)卻選擇了自研。對(duì)此，王云峰特別解釋道，一方面希望把自身的技術(shù)能力積累對(duì)外展現(xiàn)出來(lái)，另一方面是現(xiàn)實(shí)世界需要我們來(lái)做一個(gè)新的垂類大模型。

但是從值得買(mǎi)的業(yè)務(wù)出發(fā)，后者才是最重要的原因。因?yàn)閺拇竽Ｐ偷恼w發(fā)展來(lái)看，通用大模型不能很好地解決垂直領(lǐng)域中的問(wèn)題，聚焦到消費(fèi)這一垂類領(lǐng)域的知識(shí)密度又不夠，無(wú)法真正為消費(fèi)者的購(gòu)物決策起到助手作用。

雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))了解到，在小值的研發(fā)過(guò)程中，值得買(mǎi)測(cè)過(guò)各種國(guó)內(nèi)外各通用大模型的效率，其中就包括GPT4，但結(jié)果顯示在垂直領(lǐng)域里面它的知識(shí)密度和邏輯推理能力其實(shí)都不太適用。

原因在于，與各垂類大模型相比，消費(fèi)行業(yè)存在特殊性，諸如，AIGC剛剛爆火時(shí)，醫(yī)療、法律、金融等領(lǐng)域都陸續(xù)訓(xùn)練出了自有大模型，這些領(lǐng)域存在一個(gè)共通點(diǎn)，知識(shí)的比例相對(duì)更大，經(jīng)驗(yàn)的比例相對(duì)更小，不管是金融也好還是醫(yī)療也好法律也好，更多是確定性的知識(shí)。在這種情況下，大模型結(jié)合靜態(tài)內(nèi)容的訓(xùn)練是可以完成應(yīng)用落地的。

消費(fèi)行業(yè)的難點(diǎn)恰恰在于“經(jīng)驗(yàn)多、知識(shí)少”：變化的商品價(jià)格、主觀的用戶評(píng)價(jià)，包括每個(gè)個(gè)體不同的需求和感受，不僅影響著消費(fèi)者的決策判斷，也讓當(dāng)前大模型結(jié)合靜態(tài)內(nèi)容訓(xùn)練’的方式效用減弱，無(wú)法真正解決消費(fèi)者的決策難題。

所以早在2023年，值得買(mǎi)科技就把AIGC列為重點(diǎn)戰(zhàn)略，率先開(kāi)展AI在消費(fèi)內(nèi)容應(yīng)用上的研究。同年3月，從各部門(mén)抽調(diào)出一部分人成立了AI Lab，后續(xù)發(fā)展成為獨(dú)立的AI事業(yè)部。

眾所周知，數(shù)據(jù)、算力、算法是模型訓(xùn)練的三大重要因素，哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題最終都會(huì)影響模型的訓(xùn)練效果。

在數(shù)據(jù)方面，值得買(mǎi)科技從全網(wǎng)數(shù)十億數(shù)據(jù)中，篩選1.2億條消費(fèi)相關(guān)優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練語(yǔ)料，同時(shí)基于數(shù)萬(wàn)輪對(duì)話數(shù)據(jù)，訓(xùn)練整個(gè)模型的意圖理解和交互能力；在意圖理解方面，基于真實(shí)購(gòu)物場(chǎng)景進(jìn)行對(duì)話數(shù)據(jù)整理以及數(shù)據(jù)構(gòu)造，訓(xùn)練模型對(duì)于消費(fèi)意圖的理解；在數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面，增強(qiáng)了動(dòng)態(tài)信息的來(lái)源，應(yīng)用向量化技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)義檢索與用戶問(wèn)題相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，支持消費(fèi)領(lǐng)域的檢索增強(qiáng)；此外，覆蓋全網(wǎng)跨平臺(tái)近70億（商品10.2億，內(nèi)容57.4億）條消費(fèi)內(nèi)容，篩選優(yōu)質(zhì)高銷商品進(jìn)入用戶商品推薦庫(kù)。

在算力方面，值得買(mǎi)更是提前儲(chǔ)備了一批H100算力卡，并與國(guó)內(nèi)頭部大模型公司、云廠商，包括各大高校實(shí)驗(yàn)室建立了合作關(guān)系，從人才、算力、模型等多重資源層面，以保障公司在AI領(lǐng)域的深度探索。

“目前公司已經(jīng)訓(xùn)練出了消費(fèi)大模型，對(duì)于模型層來(lái)說(shuō)，還會(huì)持續(xù)迭代優(yōu)化，”王云峰表示。

AIGC應(yīng)用層出不窮，如何做好是重要課題

時(shí)間回到2023年下半年，彼時(shí)和大模型一樣火的Agent概念迅速出圈，國(guó)內(nèi)各廠商為了搶熱點(diǎn)紛紛將精力轉(zhuǎn)投到Agent上，就像當(dāng)初大模型剛出來(lái)時(shí)一樣，很多廠商都說(shuō)要做Agent，甚至在該概念火了還沒(méi)多長(zhǎng)時(shí)間，就已經(jīng)有廠商對(duì)外官宣了自家的Agent。

值得注意的是，大部分的廠商對(duì)外宣傳的點(diǎn)是代替人執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)“提質(zhì)增效”的目標(biāo)。當(dāng)然，小值就是這樣一款產(chǎn)品，且相較于其他產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，已經(jīng)進(jìn)入到落地環(huán)節(jié)。

對(duì)于小值能解決什么問(wèn)題？

具體到業(yè)務(wù)中，當(dāng)用戶開(kāi)始與小值對(duì)話，小值能快速判斷用戶使用需求：如需商品口碑，可優(yōu)選值得買(mǎi)內(nèi)容庫(kù)中覆蓋全網(wǎng)的超2.5億條實(shí)時(shí)有效的優(yōu)質(zhì)消費(fèi)內(nèi)容，總結(jié)商品的真實(shí)優(yōu)缺點(diǎn)；如需商品比較，可基于值得買(mǎi)內(nèi)容庫(kù)，通過(guò)參數(shù)及評(píng)價(jià)等比對(duì)，幫助消費(fèi)者挑選更適合的產(chǎn)品；如需商品推薦，則通過(guò)內(nèi)置自研意圖識(shí)別模型，引入多輪對(duì)話系統(tǒng)，幫“選擇困難癥”梳理需求、精準(zhǔn)推薦；如需實(shí)時(shí)價(jià)格，則基于值得買(mǎi)商品庫(kù)中覆蓋全平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)高銷商品，進(jìn)行實(shí)時(shí)價(jià)格比對(duì)，找到全網(wǎng)最“值”好價(jià)。

對(duì)此，值得買(mǎi)將其功能總結(jié)為評(píng)、挑、薦、省。也因此，王云峰認(rèn)為，相比內(nèi)容生成，小值更大的價(jià)值在于能夠幫助用戶進(jìn)行消費(fèi)決策，“是一個(gè)融合感知、分析、推薦和執(zhí)行能力的AI購(gòu)物助手，解決不同消費(fèi)者個(gè)性化的決策難題?！?/span>

當(dāng)然，基于大模型，值得買(mǎi)自研的產(chǎn)品不只有小值，早在去年8月的時(shí)候，值得買(mǎi)還推出了AI 評(píng)論機(jī)器人、AI購(gòu)買(mǎi)建議、神燈素材助手等應(yīng)用。其中，“AI評(píng)論機(jī)器人”能根據(jù)平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容，自動(dòng)生成對(duì)用戶購(gòu)買(mǎi)決策有價(jià)值的評(píng)論，同時(shí)用戶可以與機(jī)器人進(jìn)行互動(dòng)，不斷提升社區(qū)互動(dòng)氛圍?！癆I購(gòu)買(mǎi)建議”則是對(duì)于手機(jī)、數(shù)碼、家電等價(jià)格較高、決策鏈路復(fù)雜的商品，總結(jié)出商品的購(gòu)買(mǎi)建議，包括優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)及建議，幫助用戶快速獲取決策支持。

但話說(shuō)回來(lái)，AI給人帶來(lái)的影響有利也有弊，我們不能只看到其利，而忽視其弊，而是要在這個(gè)基礎(chǔ)上，學(xué)會(huì)揚(yáng)長(zhǎng)避短。

以AIGC為例，王云峰表示，AIGC和消費(fèi)的深度融合已經(jīng)成大勢(shì)所趨，但是對(duì)消費(fèi)者有好處也有壞處。好處是 AIGC 能極大地提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，豐富消費(fèi)者所能看到的內(nèi)容量。但相應(yīng)的問(wèn)題是內(nèi)容太多，反而增加了用戶對(duì)各個(gè)平臺(tái)看內(nèi)容的時(shí)間，很可能出現(xiàn)買(mǎi)一個(gè)東西需要做很更多功課的問(wèn)題。

但最棘手的是，用戶很難分辨內(nèi)容的真假，比如，以前文字分不出是真是假，后來(lái)變成圖片，更分不出來(lái)真假，現(xiàn)在多模態(tài)出來(lái)后，對(duì)消費(fèi)者而言，視頻內(nèi)容增多，分辨內(nèi)容的真假好壞，就會(huì)變得更難了。

簡(jiǎn)言之，一方面，新工具確實(shí)能幫助用戶節(jié)省大量時(shí)間，看到更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，提升決策效率。但另一方面，也會(huì)讓其陷入信息過(guò)剩的環(huán)境里。

“在這方面，值得買(mǎi)跟一些科研機(jī)構(gòu)合作，在做AI對(duì)抗相關(guān)的基礎(chǔ)性工作。對(duì)行業(yè)而言，誰(shuí)能夠更好地把優(yōu)質(zhì)和真實(shí)的內(nèi)容呈現(xiàn)在消費(fèi)者面前，誰(shuí)就能在未來(lái)有更大的發(fā)展，”王云峰如是說(shuō)。

據(jù)悉，小值有內(nèi)部版、商業(yè)版和用戶版。目前已經(jīng)上線的是用戶版，未來(lái)會(huì)把小值的能力以 API 的形式釋放出來(lái)，給其它合作伙伴來(lái)使用。

正如前文所言，目前小值實(shí)現(xiàn)了評(píng)、挑、薦、省四大功能。但在王云峰看來(lái)，小值想做的遠(yuǎn)不止于此，“未來(lái)希望小值成為站在我旁邊的一個(gè)人，能給我的任何消費(fèi)提供建議。一方面能理解我的消費(fèi)喜好，知道我說(shuō)的性價(jià)比指的是什么，到底是注重便宜一點(diǎn)還是說(shuō)其實(shí)要質(zhì)量好一點(diǎn)？知道我的日常喜好是什么？比如同一款衣服習(xí)慣選黑色還是白色。也知道我喜歡什么樣的對(duì)話方式，甚至要比我自己更了解我自己?！?/span>

從2023年到2024年，大模型的發(fā)展已經(jīng)有一年多的時(shí)間，各廠商的比拼也已經(jīng)從技術(shù)本身過(guò)渡到了應(yīng)用層面，未來(lái)的應(yīng)用一定是百花齊放，百家爭(zhēng)鳴的階段，如何做好一款能解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題的應(yīng)用，將成為重要的課題。

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