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本文作者: 張帥 | 2018-07-30 16:29 |
雷鋒網(wǎng)消息,近日浪潮與成都寬邦科技有限公司(簡稱寬邦科技)正式簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,推出面向金融證券行業(yè)的金融行業(yè)一體化AI解決方案,浪潮擁有AI硬件創(chuàng)新平臺與優(yōu)化技術(shù)優(yōu)勢,寬邦科技是國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能平臺和服務(wù)供應(yīng)商,雙方已將人工智能應(yīng)用于量化投資、智能投顧、智能風(fēng)控等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景。
雷鋒網(wǎng)了解到,在雙方的合作中,浪潮提供的是全棧式AI系統(tǒng)級計算平臺,覆蓋計算平臺、管理套件、框架優(yōu)化和應(yīng)用加速四層架構(gòu),為用戶提供強自適應(yīng)、高效加速、靈活拓展的基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng),前端承接多源數(shù)據(jù),后端支撐行業(yè)應(yīng)用。
浪潮擁有AI業(yè)界最全AI計算平臺,已相繼推出AGX-2、GX4、SR-AI整機柜、i48等近20款不同形態(tài)、不同配置的AI服務(wù)器產(chǎn)品,覆蓋小規(guī)模樣本訓(xùn)練、千億樣本萬億參數(shù)級別的超大規(guī)模訓(xùn)練以及AI線上推理等各類AI計算場景,展現(xiàn)出強大的AI計算平臺創(chuàng)新能力。同時,浪潮也推出了深度學(xué)習(xí)集群管理軟件AIStation、AI性能調(diào)優(yōu)工具Teye以及集群版開源深度學(xué)習(xí)框架Caffe-MPI等,可實現(xiàn)AI計算平臺的簡化管理與優(yōu)化加速。
IDC發(fā)布的2018年Q1全球服務(wù)器市場報告顯示,全球服務(wù)器市場一季度出貨量為270萬臺,同比增長20.7%,浪潮增速居首,同比增長77.5%。而在AI服務(wù)器領(lǐng)域,浪潮的優(yōu)勢更加突出,據(jù)IDC數(shù)據(jù),2017年浪潮AI服務(wù)器市占率排在中國市場第一,達57%,超越其他所有品牌市場份額之和,其中浪潮AI服務(wù)器在BAT三家占有率超過90%。
浪潮AI服務(wù)器AGX-2
浪潮AI服務(wù)器AGX-2是雙方本次合作的主角。AGX-2是全球首款在2U空間內(nèi)集成8顆最高性能GPU加速器Tesla V100 的AI服務(wù)器,可搭載8顆配置32G HBM2高速緩存Tesla V100 GPU。同時,AGX-2可支持NVIDIA NVLink和PCIe兩種GPU互聯(lián)方案,采用NVIDIA NVLink時可提供GPU間高帶寬低延遲互聯(lián),以及高達300GB/s的吞吐量。AGX-2非常適合深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、線下訓(xùn)練、科學(xué)計算及工程計算與研究等領(lǐng)域的應(yīng)用,尤其適于金融證券行業(yè)這樣的擁有大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密集行業(yè)。
寬邦科技是國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能平臺和服務(wù)供應(yīng)商,聚焦證券和金融行業(yè),于2016年研發(fā)了全國首款人工智能量化投資平臺 BigQuant,2018年初寬邦率先推出全棧人工智能平臺 BigAI,是集IaaS、PaaS、MLaaS、可視化建模和在線推理的全棧AI平臺,最大程度的降低了AI門檻。
寬邦科技的目標(biāo)是運用大規(guī)模人工智能技術(shù)賦能金融行業(yè),幫助企業(yè)快速構(gòu)建人工智能業(yè)務(wù)能力,為投資者和投資機構(gòu)提供新型數(shù)據(jù)和智能技術(shù)服務(wù),但是依靠當(dāng)下的方案去完善智能量化、智能投顧、智能風(fēng)控三大場景仍有難度,與浪潮AI能力的深度結(jié)合開辟了一條金融AI一體化之路。
針對智能量化、智能投顧、智能風(fēng)控的難題,全棧式金融AI一體化解決方案分別給出如下答案。
1、智能量化:傳統(tǒng)的量化投資軟件與技術(shù)平臺,均是行情數(shù)據(jù)和交易規(guī)則驅(qū)動的框架。
痛點:
傳統(tǒng)量化平臺只適合小數(shù)據(jù)流、小規(guī)模計算的算法交易等數(shù)據(jù)規(guī)模與計算量不大的場景;
不支持多機多GPU卡分布式并行計算來處理海量數(shù)據(jù)和計算任務(wù);
AI技術(shù)使用門檻高,傳統(tǒng)量化團隊缺乏輔助開發(fā)工具、不熟悉相關(guān)算法,同時在底層框架及硬件驅(qū)動上也有重重困難;
傳統(tǒng)量化平臺,均只針對簡單計算或者只是單機環(huán)境。而人工智能的海量計算需求,每個用戶都可能在某段時間內(nèi)需要數(shù)十臺或者幾十個CPU/GPU卡做并行計算,但平時大服務(wù)器和GPU卡都可能出于閑置狀態(tài)。
解決方案:
建立AI量化平臺支持多機多GPU卡分布式并行計算來處理海量數(shù)據(jù)和計算任務(wù);
AI將投資者從大量繁雜的編程、算法中解放出來,讓投資者專心于策略研究與優(yōu)化,縮短策略開發(fā)/迭代時間,讓AI更好地輔助投資者工作;
只需3個月時間就可以讓投資者掌握AI投資的技能,快速升級投資團隊,掌握前沿、核心的技術(shù)以領(lǐng)跑行業(yè);
合理利用服務(wù)器和GPU卡,讓用戶在需要時可以在線申請,分時共享這些海量的計算資源,并實現(xiàn)SaaS云服務(wù)化。
2、智能投顧:財富快速增長,市場需求旺盛,傳統(tǒng)投顧方式難以滿足現(xiàn)有需求。
痛點:
人手不足引發(fā)產(chǎn)能矛盾,難以覆蓋更多群體;
資金方需求差異大、個性化強,典型的千人千面,傳統(tǒng)表轉(zhuǎn)化產(chǎn)品難以滿足個性化需求;
多年累積的數(shù)據(jù)無法發(fā)揮最大價值,造成數(shù)據(jù)資源的浪費。
解決方案:
智能投顧利用AI技術(shù)可以對資金需求和產(chǎn)品進行快速、精準(zhǔn)匹配;
根據(jù)用戶需求,為用戶量身定做個性化產(chǎn)品,滿足不同需求;
對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)治理,挖掘數(shù)據(jù)價值,發(fā)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)機會。
3、智能風(fēng)控:業(yè)務(wù)多樣化帶來風(fēng)險多樣化,傳統(tǒng)風(fēng)控模式難以掌握現(xiàn)有風(fēng)險
痛點:
傳統(tǒng)以人工審批為主,效率低下;
風(fēng)控系統(tǒng)與金融機構(gòu)之間信息對稱度差、風(fēng)控規(guī)則不符合業(yè)務(wù)邏輯,容易出現(xiàn)風(fēng)控漏洞,給機構(gòu)帶來巨大損失;
風(fēng)控模型的經(jīng)常性迭代,帶來高成本投入;
金融服務(wù)的行業(yè)多樣化,風(fēng)險特征多樣化,傳統(tǒng)風(fēng)控難以掌握各業(yè)務(wù)場景特征。
解決方案:
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù),做到數(shù)據(jù)定制化、風(fēng)險定制化、產(chǎn)品定制化,提供契合產(chǎn)品需求的場景化風(fēng)控模型。
浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示,AI所涉及到的應(yīng)用方向和場景非常豐富,不可能有一家廠商做到所有AI場景通吃,所以需要做某個細分的、專業(yè)的AI應(yīng)用提供商和整個系統(tǒng)的合作伙伴,一起構(gòu)建商業(yè)生態(tài)。同時他還提到,浪潮在金融場景下做了深入的研究,需要什么樣的計算系統(tǒng),什么樣的管理軟件,需要什么樣的AI優(yōu)化框架,包括在適合量化、投顧的應(yīng)用場景平臺,共同組成一個全棧式系統(tǒng),讓客戶實現(xiàn)開箱即用。
寬邦科技CEO梁舉表示,當(dāng)下真正做AI的應(yīng)用落地挑戰(zhàn)不是某一個算法,更多的是解決一個完整生命周期的所有問題,從基礎(chǔ)研究到實際落地。雙方聯(lián)合推出的金融行業(yè)一體化AI解決方案就是要覆蓋整個生命周期,讓真正的業(yè)務(wù)人員只關(guān)注業(yè)務(wù)能力上面,IT計算、算法基礎(chǔ)層面上可以交給系統(tǒng)來完成。
在雷鋒網(wǎng)看來,AI目前的重心是落地在百行百業(yè),日前科技部部長萬鋼表示,要加快人工智能創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用,推動人工智能應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會生活的各個方面中去。浪潮在快速變化的AI浪潮中抓住了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的機遇窗口,而相對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),目前正處于AI產(chǎn)業(yè)化初期的傳統(tǒng)行業(yè)其實是冰山水面之下的部分,浪潮作為產(chǎn)業(yè)鏈下游廠商,依托自身優(yōu)勢能力進一步構(gòu)建深入行業(yè)具體場景的產(chǎn)業(yè)生態(tài)有望打開廣闊的市場局面。
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