雷鋒網(wǎng)消息，近日浪潮與成都寬邦科技有限公司（簡(jiǎn)稱寬邦科技）正式簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，推出面向金融證券行業(yè)的金融行業(yè)一體化AI解決方案，浪潮擁有AI硬件創(chuàng)新平臺(tái)與優(yōu)化技術(shù)優(yōu)勢(shì)，寬邦科技是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)和服務(wù)供應(yīng)商，雙方已將人工智能應(yīng)用于量化投資、智能投顧、智能風(fēng)控等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

 雷鋒網(wǎng)了解到，在雙方的合作中，浪潮提供的是全棧式AI系統(tǒng)級(jí)計(jì)算平臺(tái)，覆蓋計(jì)算平臺(tái)、管理套件、框架優(yōu)化和應(yīng)用加速四層架構(gòu)，為用戶提供強(qiáng)自適應(yīng)、高效加速、靈活拓展的基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)，前端承接多源數(shù)據(jù)，后端支撐行業(yè)應(yīng)用。

 浪潮擁有AI業(yè)界最全AI計(jì)算平臺(tái)，已相繼推出AGX-2、GX4、SR-AI整機(jī)柜、i48等近20款不同形態(tài)、不同配置的AI服務(wù)器產(chǎn)品，覆蓋小規(guī)模樣本訓(xùn)練、千億樣本萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的超大規(guī)模訓(xùn)練以及AI線上推理等各類AI計(jì)算場(chǎng)景，展現(xiàn)出強(qiáng)大的AI計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新能力。同時(shí)，浪潮也推出了深度學(xué)習(xí)集群管理軟件AIStation、AI性能調(diào)優(yōu)工具Teye以及集群版開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架Caffe-MPI等，可實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算平臺(tái)的簡(jiǎn)化管理與優(yōu)化加速。

IDC發(fā)布的2018年Q1全球服務(wù)器市場(chǎng)報(bào)告顯示，全球服務(wù)器市場(chǎng)一季度出貨量為270萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)20.7%，浪潮增速居首，同比增長(zhǎng)77.5%。而在AI服務(wù)器領(lǐng)域，浪潮的優(yōu)勢(shì)更加突出，據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2017年浪潮AI服務(wù)器市占率排在中國(guó)市場(chǎng)第一，達(dá)57%，超越其他所有品牌市場(chǎng)份額之和，其中浪潮AI服務(wù)器在BAT三家占有率超過(guò)90%。

浪潮AI服務(wù)器AGX-2

浪潮AI服務(wù)器AGX-2是雙方本次合作的主角。AGX-2是全球首款在2U空間內(nèi)集成8顆最高性能GPU加速器Tesla V100 的AI服務(wù)器，可搭載8顆配置32G HBM2高速緩存Tesla V100 GPU。同時(shí)，AGX-2可支持NVIDIA NVLink和PCIe兩種GPU互聯(lián)方案，采用NVIDIA NVLink時(shí)可提供GPU間高帶寬低延遲互聯(lián)，以及高達(dá)300GB/s的吞吐量。AGX-2非常適合深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、線下訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算及工程計(jì)算與研究等領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其適于金融證券行業(yè)這樣的擁有大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密集行業(yè)。

寬邦科技是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)和服務(wù)供應(yīng)商，聚焦證券和金融行業(yè)，于2016年研發(fā)了全國(guó)首款人工智能量化投資平臺(tái) BigQuant，2018年初寬邦率先推出全棧人工智能平臺(tái) BigAI，是集IaaS、PaaS、MLaaS、可視化建模和在線推理的全棧AI平臺(tái)，最大程度的降低了AI門(mén)檻。

寬邦科技的目標(biāo)是運(yùn)用大規(guī)模人工智能技術(shù)賦能金融行業(yè)，幫助企業(yè)快速構(gòu)建人工智能業(yè)務(wù)能力，為投資者和投資機(jī)構(gòu)提供新型數(shù)據(jù)和智能技術(shù)服務(wù)，但是依靠當(dāng)下的方案去完善智能量化、智能投顧、智能風(fēng)控三大場(chǎng)景仍有難度，與浪潮AI能力的深度結(jié)合開(kāi)辟了一條金融AI一體化之路。

針對(duì)智能量化、智能投顧、智能風(fēng)控的難題，全棧式金融AI一體化解決方案分別給出如下答案。

1、智能量化：傳統(tǒng)的量化投資軟件與技術(shù)平臺(tái)，均是行情數(shù)據(jù)和交易規(guī)則驅(qū)動(dòng)的框架。

痛點(diǎn)：

• 傳統(tǒng)量化平臺(tái)只適合小數(shù)據(jù)流、小規(guī)模計(jì)算的算法交易等數(shù)據(jù)規(guī)模與計(jì)算量不大的場(chǎng)景；

• 不支持多機(jī)多GPU卡分布式并行計(jì)算來(lái)處理海量數(shù)據(jù)和計(jì)算任務(wù)；

• AI技術(shù)使用門(mén)檻高，傳統(tǒng)量化團(tuán)隊(duì)缺乏輔助開(kāi)發(fā)工具、不熟悉相關(guān)算法，同時(shí)在底層框架及硬件驅(qū)動(dòng)上也有重重困難；

• 傳統(tǒng)量化平臺(tái)，均只針對(duì)簡(jiǎn)單計(jì)算或者只是單機(jī)環(huán)境。而人工智能的海量計(jì)算需求，每個(gè)用戶都可能在某段時(shí)間內(nèi)需要數(shù)十臺(tái)或者幾十個(gè)CPU/GPU卡做并行計(jì)算，但平時(shí)大服務(wù)器和GPU卡都可能出于閑置狀態(tài)。

解決方案：

• 建立AI量化平臺(tái)支持多機(jī)多GPU卡分布式并行計(jì)算來(lái)處理海量數(shù)據(jù)和計(jì)算任務(wù)；

• AI將投資者從大量繁雜的編程、算法中解放出來(lái)，讓投資者專心于策略研究與優(yōu)化，縮短策略開(kāi)發(fā)/迭代時(shí)間，讓AI更好地輔助投資者工作；

• 只需3個(gè)月時(shí)間就可以讓投資者掌握AI投資的技能，快速升級(jí)投資團(tuán)隊(duì)，掌握前沿、核心的技術(shù)以領(lǐng)跑行業(yè)；

• 合理利用服務(wù)器和GPU卡，讓用戶在需要時(shí)可以在線申請(qǐng)，分時(shí)共享這些海量的計(jì)算資源，并實(shí)現(xiàn)SaaS云服務(wù)化。

2、智能投顧：財(cái)富快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)需求旺盛，傳統(tǒng)投顧方式難以滿足現(xiàn)有需求。

痛點(diǎn)：

• 人手不足引發(fā)產(chǎn)能矛盾，難以覆蓋更多群體；

• 資金方需求差異大、個(gè)性化強(qiáng)，典型的千人千面，傳統(tǒng)表轉(zhuǎn)化產(chǎn)品難以滿足個(gè)性化需求；

• 多年累積的數(shù)據(jù)無(wú)法發(fā)揮最大價(jià)值，造成數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。

解決方案：

• 智能投顧利用AI技術(shù)可以對(duì)資金需求和產(chǎn)品進(jìn)行快速、精準(zhǔn)匹配；

• 根據(jù)用戶需求，為用戶量身定做個(gè)性化產(chǎn)品，滿足不同需求；

• 對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。

3、智能風(fēng)控：業(yè)務(wù)多樣化帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)多樣化，傳統(tǒng)風(fēng)控模式難以掌握現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)

痛點(diǎn)：

• 傳統(tǒng)以人工審批為主，效率低下；

• 風(fēng)控系統(tǒng)與金融機(jī)構(gòu)之間信息對(duì)稱度差、風(fēng)控規(guī)則不符合業(yè)務(wù)邏輯，容易出現(xiàn)風(fēng)控漏洞，給機(jī)構(gòu)帶來(lái)巨大損失；

• 風(fēng)控模型的經(jīng)常性迭代，帶來(lái)高成本投入；

• 金融服務(wù)的行業(yè)多樣化，風(fēng)險(xiǎn)特征多樣化，傳統(tǒng)風(fēng)控難以掌握各業(yè)務(wù)場(chǎng)景特征。

解決方案：

• 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)，做到數(shù)據(jù)定制化、風(fēng)險(xiǎn)定制化、產(chǎn)品定制化，提供契合產(chǎn)品需求的場(chǎng)景化風(fēng)控模型。 

浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示，AI所涉及到的應(yīng)用方向和場(chǎng)景非常豐富，不可能有一家廠商做到所有AI場(chǎng)景通吃，所以需要做某個(gè)細(xì)分的、專業(yè)的AI應(yīng)用提供商和整個(gè)系統(tǒng)的合作伙伴，一起構(gòu)建商業(yè)生態(tài)。同時(shí)他還提到，浪潮在金融場(chǎng)景下做了深入的研究，需要什么樣的計(jì)算系統(tǒng)，什么樣的管理軟件，需要什么樣的AI優(yōu)化框架，包括在適合量化、投顧的應(yīng)用場(chǎng)景平臺(tái)，共同組成一個(gè)全棧式系統(tǒng)，讓客戶實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。

寬邦科技CEO梁舉表示，當(dāng)下真正做AI的應(yīng)用落地挑戰(zhàn)不是某一個(gè)算法，更多的是解決一個(gè)完整生命周期的所有問(wèn)題，從基礎(chǔ)研究到實(shí)際落地。雙方聯(lián)合推出的金融行業(yè)一體化AI解決方案就是要覆蓋整個(gè)生命周期，讓真正的業(yè)務(wù)人員只關(guān)注業(yè)務(wù)能力上面，IT計(jì)算、算法基礎(chǔ)層面上可以交給系統(tǒng)來(lái)完成。

在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，AI目前的重心是落地在百行百業(yè)，日前科技部部長(zhǎng)萬(wàn)鋼表示，要加快人工智能創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，推動(dòng)人工智能應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)生活的各個(gè)方面中去。浪潮在快速變化的AI浪潮中抓住了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的機(jī)遇窗口，而相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，目前正處于AI產(chǎn)業(yè)化初期的傳統(tǒng)行業(yè)其實(shí)是冰山水面之下的部分，浪潮作為產(chǎn)業(yè)鏈下游廠商，依托自身優(yōu)勢(shì)能力進(jìn)一步構(gòu)建深入行業(yè)具體場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)生態(tài)有望打開(kāi)廣闊的市場(chǎng)局面。

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