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本文作者: 劉芳平 | 2017-07-06 17:22 |
雷鋒網(wǎng)按:在《黑客帝國》火爆全球后,腦(腦)機(后)接(插)口(管)成為人們憧憬的未來,這個未來到底有幾分科幻幾分真實呢?我們的大腦是否真的可以和網(wǎng)絡(luò)虛擬世界連接起來?著名科學(xué)家,腦機接口領(lǐng)域開創(chuàng)者,著有《腦機穿越》(湛廬文化出品)一書的米格爾 ? 尼科萊利斯(Miguel Nicolelis)接受了雷鋒網(wǎng)專訪,為大家解答關(guān)于腦機接口、人工智能領(lǐng)域的問題。采訪中,他對馬斯克的賽博格言論嗤之以鼻,并認(rèn)為數(shù)字永生只是一個詩意的想像。
世界頂級科研機構(gòu)巴西埃德蒙與莉莉·薩夫拉國際納塔爾神經(jīng)科學(xué)研究所聯(lián)合創(chuàng)始人,美國杜克大學(xué)神經(jīng)工程研究中心創(chuàng)始人,現(xiàn)任杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)生物學(xué)教授。
法國科學(xué)院院士、巴西科學(xué)院院士,常在《自然》 《科學(xué)》等國際一流學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文。2004年被美國科普雜志《科學(xué)美國人》評為全球最具影響力的20位科學(xué)家之一,其研究被《麻省理工科技評論》評為10大最具突破性的科技創(chuàng)新之一。
2014年巴西世界杯“機械戰(zhàn)甲”發(fā)明者。
著有《腦機穿越:腦機接口改變?nèi)祟愇磥怼? Beyond Boundaries:the new neuroscience of connecting brains with machines-and how it will change our lives),湛廬文化出品。
CCF-GAIR 2017 大會即將于明白(7月7日)在深圳開幕,尼科萊利斯雖遺憾未能來參加,但他通過視頻祝大家在本屆 GAIR 大會參會愉快。
以下為專訪實錄。
雷鋒網(wǎng):這是您第一次來中國嗎?
尼科萊利斯:不是,今年之前我沒來過中國,不過我三月份去了香港,兩周前還來了上海和北京。所以這是我第三次來中國了,而且會是很短的一次。
雷鋒網(wǎng):您對中國整體印象如何?
尼科萊利斯:我從小就對中國和中國的歷史很感興趣,所以真的來了這里后覺得很開心。我也去了上海和香港,所以對中國的認(rèn)識有一個比較大的視野,令我印象很深刻。
雷鋒網(wǎng):關(guān)于您的這本書《腦機穿越:腦機接口改變?nèi)祟愇磥怼?,能談?wù)勊膶懽鞅尘皢??您希望讀者從中獲得什么?
尼科萊利斯:我做了很久的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家,用各種各樣的新想法和方法研究大腦。研究了將近 30 年(27 年)后,我覺得向那些不是神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家的大眾分享我們的研究發(fā)現(xiàn)會很有意思。
這本書有特別的重要性,因為我在里面講述了自己開創(chuàng)的這個領(lǐng)域——腦機接口(brain-machine interface),之前大家并不了解關(guān)于這些研究的幕后,像是為什么我們要做這樣的研究,有哪些困難,以及我們對于自己的發(fā)現(xiàn)有多么驚訝。
這本書像是一本小說,向大家講述科學(xué)是怎么做的,類似這種想法需要多久才能實現(xiàn)。我覺得這是一種和自己不是科學(xué)家的科學(xué)愛好者的溝通方式,還有那些喜歡腦科學(xué)研究,但看不了各種研究論文的人,告訴他們這個領(lǐng)域是怎么做的。
雷鋒網(wǎng):目前,腦機接口(brain-computer interfaces)用于完成任務(wù)不是很多,比如讓癱瘓者恢復(fù)運動控制,還有讓患閉鎖綜合癥,無法用語言或手勢進行交流的病人能夠再獲溝通能力。您覺得腦機接口在近期還有哪些應(yīng)用場景,遠期來看呢?
尼科萊利斯:我們一般叫它 brain-machine interface, 這是更通常的叫法,因為它不只是大腦與電腦連接,而是可以和各種各樣的機器連接,比如汽車、機器人、手機,所以我們叫它 brain-machine interface,brain-computer interface 是它的一個子領(lǐng)域,范圍被限制到計算機。
在開創(chuàng)這整個領(lǐng)域時,我們是從機械控制層面開始。我們想看看,通過腦機接口,癱瘓者是不是可以重獲“肢體控制”——手能動,腳能移。結(jié)果發(fā)現(xiàn),這項技術(shù)是有用的。
我們剛開始做時,沒人相信這能成功,而現(xiàn)在世界上有多個實驗室都在進行相關(guān)的研究了,也有很多患者從中受益。
而且,這項技術(shù)也不再僅僅用于癱瘓者,它正擴展到更多的疾病應(yīng)用上,比如帕金森癥,我們剛剛發(fā)表了一項研究,顯示它可以應(yīng)用于癲癇?,F(xiàn)在研究人員也開始超越醫(yī)療領(lǐng)域,開始將腦機接口應(yīng)用在一般人身上。我覺得這將有一個很大的未來,因為如果它能成為人與手機、電腦、汽車等產(chǎn)品之間的控制接口,將會給我們的生活帶來巨大的改變。
雷鋒網(wǎng):所以就是,它可能會成為一個通用性的接口?
尼科萊利斯:正是如此,在這個領(lǐng)域的前 20 年研究中,我們試圖打造的,是一個讓大腦與機器進行溝通的一個通用接口。我們開玩笑時把它稱為大腦的 Windows 1.0 系統(tǒng)。
雷鋒網(wǎng):您能談?wù)劸唧w的應(yīng)用場景嗎?比如,在今年的 Facebook F8 上,他們宣布他們有一個團隊正在開發(fā)一個腦機應(yīng)用,讓用戶用大腦在電腦上打字。
尼科萊利斯:對,這個應(yīng)用已經(jīng)存在了,通過腦電波(EEG)來實現(xiàn),針對漸凍人。但這種打字方式非常慢, 問題是,當(dāng)你使用這種非侵入性(non-invasive)的方式時,速度非常慢。對于 Facebook 公布的研究項目,我還不清楚他們所用的技術(shù)是什么??赡苓€有一些光學(xué)的方式,像是近眼紅外追蹤,這種需要用到很貴的大型機器,普通人用不起,而且還是很慢。
其實這種 idea 不是 Facebook 創(chuàng)造的,它已經(jīng)存在 20 年了。主要的問題是,它非常慢,我不覺得人們會想用它。
雷鋒網(wǎng):所以它跟用手打字是很不一樣的,你得勁地去想。
尼科萊利斯:對,而且不是直接地想。你不是在想那些字母,而是在想我在做些什么事,然后需要用這種方式間接地從一個字母表中選擇字母。
雷鋒網(wǎng):是不是在人的面前放一塊屏幕,上面顯示字母表,然后通過腦機接口連接人腦,之后用戶通過大腦移動畫面上的鼠標(biāo)來選擇字母?
尼科萊利斯:對,你得移到那個字母上面,然后選擇。這整個過程非常慢,打一個詞就需要一分鐘。所以我說小孩子們估計不會喜歡這種打字方式。
除非 Facebook 知道一些我不知道的東西,這可能性不大。
雷鋒網(wǎng):現(xiàn)在也有一些別的技術(shù)應(yīng)用于打字輸入,比如眼球追蹤。
尼科萊利斯:對,這種方法要快一些,而且是非入侵式的,很不錯。我覺得如果患者可以動眼,或者是可以移動鼠標(biāo)的話,應(yīng)該先采用這些方法來打字,之后再考慮其它的技術(shù)。因為這些方法更便宜、簡單、且非侵入。
巴西世界杯“機械戰(zhàn)甲”發(fā)球
雷鋒網(wǎng):Elon Musk 最近說人類要想不被機器全面超越,就得變成賽博格(Cyborg)……
尼科萊利斯:(打斷)對,我不同意這個說法。
雷鋒網(wǎng):(笑)對,您在接受英國《衛(wèi)報》的一個采訪中,提到說我們開發(fā)機器人是用來服務(wù)人類的,在機器能復(fù)制人類的大腦之前,人類并不會被淘汰。“這種認(rèn)為數(shù)字機器人(不管多么強大,多么互聯(lián))終有一天會超越人類能力的想法就是胡扯?!蹦f。針對這個觀點您能更詳細地解釋一下嗎?
尼科萊利斯:我們的大腦并不是數(shù)字的,它有類數(shù)字的部分,也有模擬(analog)的部分,后者非常大。所以當(dāng)你將數(shù)字和模擬的部分組合起來時,得到的是比這個東西(手指著手機)更強大的事物。電腦無法復(fù)制這個模擬的部分,它只能模擬人腦非常小的一部分。所以不管電腦性能將來變得有多強,都無法復(fù)制人腦中模擬的部分。
當(dāng)我創(chuàng)造腦機接口這個領(lǐng)域時,我從沒想過,機器會替代人類,而是我們可以用機器來幫助人類,像是癱瘓者、聾啞人、帕金森癥患者。所以當(dāng)馬斯克說出這樣的觀點時,我覺得他并不是很懂這個領(lǐng)域。他不是很懂這方面的科學(xué),更像是市場宣傳人員。他就是想推銷自己的公司,使用沒有根據(jù)的說辭。找不到科學(xué)方法來實現(xiàn)他所說的內(nèi)容。
所以說,這更多是宣傳,因為他想賺很多錢。對于這種做法我是可以理解的,但大腦研究并不是為了創(chuàng)造賽博格(半機械人),而是來幫助人類做更完善的自己。
我不想做一個賽博格。多數(shù)人都不想。
雷鋒網(wǎng):所以您的觀點就是,人腦的運作機制和電腦是不一樣的,即便很多人說人工智能是在模擬人腦,它也不是真正地像人腦一樣運作。
尼科萊利斯:對,人工智能應(yīng)該叫機器智能。這是一點,我們的智能是完全不同的,雖然字面上都說是“智能”,但含義是不同的。
雷鋒網(wǎng):您能舉一、兩個例子來說明人腦和電腦的不同嗎?
尼科萊利斯:可以。你知道大數(shù)據(jù)吧,什么是大數(shù)據(jù)?它是將現(xiàn)時和過往信息全部收集起來,并試圖據(jù)此來推斷未來。但大數(shù)據(jù)只能預(yù)測存在于他能獲取的已知數(shù)據(jù)中的未來。我們的大腦則可以做一些以前從未發(fā)生過的事。所以說電腦無法創(chuàng)造知識,電腦只是在處理信息中的符號。這是很有用的,比如可以用它來玩象棋,它可以非??斓靥幚磉@種情境,并據(jù)此打敗人類。
但人類發(fā)明了象棋,發(fā)明了圍棋,還有足球以及各種游戲。如果我學(xué)過音樂,我可以坐在鋼琴前面創(chuàng)造一種新類型的音樂,沒有機器可以做到。如果你給大數(shù)據(jù)軟件灌以莫扎特的所有音樂、曲調(diào),然后用這個系統(tǒng)來創(chuàng)造新曲子,它就會創(chuàng)作出類似莫扎特的音樂,但不會創(chuàng)作出貝多芬、艾爾頓·約翰,大數(shù)據(jù)做不到這點。
所以說,人工智能很擅長于識別被用于訓(xùn)練它的模式,人的大腦則可以識別各種東西,不管有沒有大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。
再舉個例子,自動駕駛汽車,中國的汽車制造商正在這方面努力研發(fā)。對于自動駕駛汽車,你需要對汽車進行編程,告訴它如果在路上遇到小孩、大人或是動物,不能開過去,要停下來。而對人來說,如果他看到任何動物或人類在路上,不管是一條腿的、兩條腿的還是四條腿的,他會知道要停下來。但運行著人工智能軟件的自動駕駛汽車,它的軟件需要針對每一種動物、每一種人類進行訓(xùn)練,才會知道應(yīng)該停下來。
所以,如果你針對狗進行了訓(xùn)練卻沒有針對貓的話,當(dāng)遇到后者時它就會壓過去。這就是人和機器的區(qū)別。
猴子的腦機接口訓(xùn)練
雷鋒網(wǎng):現(xiàn)在在科技行業(yè),人工智能可謂是熱到不能再熱,它被認(rèn)為是未來世界的水、電、煤。您覺得人工智能和腦機接口之間有哪些交集呢?像您前面也說到人工智能很適合于識別模式,而大腦信號也是一種模式,那么是不是可以用上人工智能來識別呢?
尼科萊利斯:對,腦信號也是一種模式。顯然,將人工智能技術(shù)和腦機接口相結(jié)合可以做一些有用的事情。
你知道深度學(xué)習(xí)對吧?這個詞其實也是錯的。你知道“深度學(xué)習(xí)”的這個“深度”是怎么來的嗎?你知道人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對吧,傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有隱藏的一層, 然后是輸出層,所以“深度學(xué)習(xí)”是怎么來呢?就是后來在這兩層之間又加了許多層,讓整個軟件更好更快。但它并不是像人一樣學(xué)習(xí)。
用英文來說這叫 misnomer(用詞不當(dāng)),“深度學(xué)習(xí)”,聽起來很淵博,實際并非如此。
但話又說回來,如果應(yīng)用得當(dāng)?shù)脑?,它還是很有用的。比如,如果你記錄各種大腦的活動,然后把它喂給深度學(xué)習(xí)算法,它還是可以很有用的。但大腦仍然比這個深度學(xué)習(xí)算法要復(fù)雜得多。
雷鋒網(wǎng):是不是就像人工智能很適合于語音識別一樣,大腦信號就另一種可以被識別的語音?
尼科萊利斯:確實可以識別,但有一個問題是,所有這些(人工智能)方法,都要求信號和結(jié)果是線性相關(guān)的,但大腦信號不是這樣,大腦信號是非線性的。
所以,對一些機械控制來說,它可以予以輔助。但即便是當(dāng)你使用自己的雙手打字時,你的大腦產(chǎn)生的信號就已經(jīng)是非線性的了。
雷鋒網(wǎng):在這本書的最后,您談到了“數(shù)字永生”,這只是一種想像呢?還是一個很可能發(fā)生的未來?
尼科萊利斯:更多只是一個想像,因為將整個大腦下載下來是做不到的。我剛剛完成了自己的一本新書,這本書里我針對這個話題談了更多的細節(jié)。
有一些東西,比如機械運動,我們可以下載,但我們的記憶,深度的記憶,像是來自童年成長的記憶,這些是無法下載的,至少以目前的技術(shù)是做不到的。在書里我是想表達,你可以從腦電波里得到一些模式,這些可以存儲,但這只是大腦信息中非常少的一部分。一些信息深藏于生物組織當(dāng)中,無法提取出來。
雷鋒網(wǎng):當(dāng)媒體談到腦機接口時,他們總是用到《黑客帝國》里的一些畫面來展示,然后很多人就認(rèn)為黑客帝國要變成現(xiàn)實之類的,您是不認(rèn)為這將會變成現(xiàn)實?
尼科萊利斯:肯定不是電影演的那樣?!逗诳偷蹏返谝徊窟€不錯,后面兩部就不大行了。不過呢,有一些是可以變成現(xiàn)實的,比如腦機接口與虛擬現(xiàn)實的結(jié)合。我們在病人身上已經(jīng)做過這些實驗,像是巴西世界杯時,用大腦控制一個化身(avatar)來訓(xùn)練踢球,這種是已經(jīng)在發(fā)生的事情,而且未來會變得更好。
但我不認(rèn)為我們會像電影里那樣在后腦勺接跟線。這只是媒體喜歡炒作而已??苹米髌吠ǔ6急日嬲目茖W(xué)更吸引人,但科幻很多是無法實現(xiàn)是,這也是為什么它叫科幻。
比如《星際迷航》里可以將人從一個地方傳送到另一個地方,這是做不到的,因為這需要追蹤人類身體里的每一個原子才行。
雷鋒網(wǎng):不過有一些科幻場景正變成現(xiàn)實,比如用全息影像將一個人傳送到另一個地方。
尼科萊利斯:對。比如手機就出現(xiàn)在 60 年代的《星際迷航》當(dāng)中,當(dāng)時沒人覺得這可以實現(xiàn),但后來的確實現(xiàn)了。
雷鋒網(wǎng):在腦機接口這個領(lǐng)域,能否談?wù)勀谶M行的一些研究?
尼科萊利斯:嗯,我們在剛開始研究時,整個腦機接口只有一顆大腦和一臺機器?,F(xiàn)在,在過去三年中,我開始用到多個大腦以及一臺或多臺機器,我們現(xiàn)在可以展示這個概念是可以推廣的,可以讓多只動物或是人類與腦機接口進行交互,這是我最新的研究領(lǐng)域。
我們展示了多只猴子可以在一個任務(wù)當(dāng)中通過大腦進行合作,像是控制一個虛擬手臂運動,一只猴子可以控制 X 軸,另一只控制 Y 軸,還有一只 Z 軸,一起讓手臂在XYZ軸上運動。這是已經(jīng)實現(xiàn)的,所以大腦之間是可以同步的。
雷鋒網(wǎng):這三只猴子并不知道其他猴子的存在對吧?
尼科萊利斯:對,不知道。在第一次實驗當(dāng)中,他們不知道 ,我們在 2015 年發(fā)表了這個研究。
雷鋒網(wǎng):腦機接口的未來發(fā)展道路是什么?
尼科萊利斯:我覺得未來,醫(yī)生將可以用這樣的技術(shù),連接到地球另一端的病人,幫助他們訓(xùn)練來更快地恢復(fù),這一切透過網(wǎng)絡(luò)就能進行。
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