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| 本文作者： 劉琳 | 2020-03-10 19:21 |
新冠病毒已經(jīng)成為 2020 年的一個(gè)關(guān)鍵詞，所有人都在被它牽動(dòng)著。但相比于 2003 年的非典，中國(guó)在疫情防控方面已建立了更加完備的制度體系、保障策略、應(yīng)對(duì)措施，信息披露也更加及時(shí)透明，再加上大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等創(chuàng)新科技的快速發(fā)展，在疫情防控工作中起到重要作用。
雷鋒網(wǎng)消息，近日，中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合多家單位發(fā)布了《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用研究報(bào)告（ 1.0 版）》。（下稱《報(bào)告》）梳理了 200 余個(gè)案例，系統(tǒng)性分析了疫情防控期間以大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用為核心的企業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
該《報(bào)告》從疫情分析展現(xiàn)、疫情防范管制、醫(yī)療醫(yī)治增效、生活便民舉措、復(fù)工復(fù)產(chǎn)管理等五個(gè)應(yīng)用維度對(duì)實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)行了分類和描述，并從數(shù)據(jù)能力、應(yīng)用類型、企業(yè)能力、開(kāi)源眾包等角度進(jìn)行了深入分析，同時(shí)提出了疫情防控中面臨的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)流通等方面的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
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文檔來(lái)源：中國(guó)信通院
大數(shù)據(jù)的興起并不是一件新鮮事兒，如果說(shuō)在疫情之前，你還不知道大數(shù)據(jù)到底能做什么，我想在此次疫情中，大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用也將不言而喻。
《報(bào)告》中指出通過(guò)梳理應(yīng)用場(chǎng)景，他們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在助力疫情方面發(fā)揮了重要作用，主要表現(xiàn)在以下五個(gè)方面：
有力支持疫情防控知識(shí)傳播：
借助于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)，人們可以隨時(shí)隨地獲取最新疫情動(dòng)態(tài)、科學(xué)防疫知識(shí)等各種數(shù)據(jù)。各地政府通過(guò)電子政務(wù)平臺(tái)、微博、公眾號(hào)等定時(shí)發(fā)布最新疫情動(dòng)態(tài)，各類新聞客戶端、社交平臺(tái)、搜索引擎、短視頻平臺(tái)等也積極配合疫情相關(guān)信息的發(fā)布和傳播。此外，眾多“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”平臺(tái)推出了在線問(wèn)診服務(wù)，方便網(wǎng)友向醫(yī)生咨詢新冠肺炎防治相關(guān)內(nèi)容，有效緩解了因疫情期間醫(yī)療資源緊張導(dǎo)致的就醫(yī)難等問(wèn)題，避免了普通病癥人群涌向醫(yī)院、形成聚集性交叉感染。
迅速鎖定“涉疫”人員流動(dòng)軌跡：
通過(guò)集成電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)公司、交通部門等單位的信息， 大數(shù)據(jù)可以分析出人員流動(dòng)軌跡。具體來(lái)說(shuō)，利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，一方面可以通過(guò)手機(jī)信令等包含地理位置和時(shí)間戳信息的數(shù)據(jù)繪制病患的行動(dòng)軌跡；另一方面，根據(jù)病患確診日期前一段時(shí)間的行動(dòng)軌跡和同行時(shí)間較長(zhǎng)的伴隨人員，基于大數(shù)據(jù)分析可以推斷出病患密切接觸者。綜合分析確診病患、疑似病患和相關(guān)接觸者的行動(dòng)軌跡，可以準(zhǔn)確刻畫跨地域漫入、漫出的不同類別人員的流動(dòng)情況。這既為精準(zhǔn)施治提供有力指導(dǎo)，也為預(yù)測(cè)高危地區(qū)和潛在高危地區(qū)提供了精準(zhǔn)依據(jù)。
開(kāi)展疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)與溯源：
基于疫情高危人群相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合疫情新增確診、 疑似、死亡、治愈病例數(shù)，借助傳播動(dòng)力學(xué)模型、動(dòng)態(tài)感染模型、回歸模型等大數(shù)據(jù)分析模型和實(shí)踐技術(shù)，不僅可以分析展示發(fā)病熱力分布和密切接觸者的風(fēng)險(xiǎn)熱力分布，還可以進(jìn)行疫情峰值拐點(diǎn)等大態(tài)勢(shì)研判。利用深度學(xué)習(xí)等新興人工智能技術(shù)，聯(lián)合出行軌跡流動(dòng)信息、社交信息、消費(fèi)數(shù)據(jù)、暴露接觸史等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)建模，可以根據(jù)病患確診順序和密切接觸人員等信息定位時(shí)空碰撞點(diǎn)，進(jìn)而推算出疾病傳播路徑，為傳染病溯源分析提供理論依據(jù)。
助力地方政府科學(xué)精準(zhǔn)施策：
運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合算法模型對(duì)疫情的傳播速度、傳播趨勢(shì)等進(jìn)行預(yù)測(cè)，可為各地進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)管理、統(tǒng)籌醫(yī)療物資儲(chǔ)備、保障民生物資供應(yīng)、制定交通管制政策等提供有效依據(jù)。例如，基于疫情高發(fā)地區(qū)人員在春運(yùn)期間的交通出行數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情分析預(yù)警，能夠通過(guò)追蹤確診患者、疑似患者和密切接觸者的軌跡位置進(jìn)行精準(zhǔn)防控。同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析還可以評(píng)估預(yù)測(cè)疫情對(duì)近期和遠(yuǎn)期社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)的影響，建立快速、高效的經(jīng)濟(jì)應(yīng)急反應(yīng)機(jī)制，幫助政府適時(shí)出臺(tái)減稅、降費(fèi)、專項(xiàng)補(bǔ)貼等各類措施，緩解中小企業(yè)因疫情導(dǎo)致的資金鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)及可能出現(xiàn)的連續(xù)經(jīng)營(yíng)困難，努力保持生產(chǎn)生活平穩(wěn)有序。
推動(dòng)病例診斷與疫情研究：
運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可以有效加速新型冠狀病毒宿主預(yù)測(cè)、藥物篩選等數(shù)據(jù)分析和計(jì)算工作，極大提高病毒研究與攻克效率。
而在與疫情戰(zhàn)斗的過(guò)程中，在各種突發(fā)應(yīng)用的推動(dòng)下，不僅各方對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)可度有了大幅提升，而且跨域數(shù)據(jù)的共享與協(xié)作、面向個(gè)人的數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性等，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在幾個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了質(zhì)的突破。
那么，問(wèn)題來(lái)了，疫情結(jié)束之后，大數(shù)據(jù)目前的良好發(fā)展勢(shì)頭還會(huì)延續(xù)么？
《報(bào)告》顯示，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)發(fā)揮了五大作用，支撐政府對(duì)疫情的防范、管理和控制，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)和管控高危人群，算法算力輔助疾病研究，電商平臺(tái)、地圖應(yīng)用和線上就醫(yī)保證人民健康生活，通信大數(shù)據(jù)行程卡助力社會(huì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
疫情防范控制類應(yīng)用能夠進(jìn)行識(shí)別高危人群、開(kāi)展區(qū)域檢測(cè)、進(jìn)行市場(chǎng)監(jiān)管等功能，相關(guān)案例占比 46.7%。 從科研的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)被充分應(yīng)用到病情診斷、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)療輔助等與醫(yī)護(hù)工作直接相關(guān)的場(chǎng)景中，醫(yī)療醫(yī)治類案例占比 17% 。其中，科技企業(yè)的技術(shù)能力是防疫工作能夠取得突破的核心推動(dòng)力， AI 圖像識(shí)別、智能外呼、知識(shí)圖譜、安全多方計(jì)算、微服務(wù)等多項(xiàng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有力推進(jìn)了疫情防控工作高效安全開(kāi)展。
1）政府支撐 ：從政府支撐的角度看，疫情數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)的應(yīng)用主要包括政府管控范圍內(nèi)的疫情相關(guān)信息展示、人員流動(dòng)情況展示、車輛流動(dòng)情況展示、疫情相關(guān)資源情況展示、物流信息展示等核心功能。通過(guò)對(duì)這些重要信息進(jìn)行全方位、多角度的實(shí)時(shí)展示，支撐了政府對(duì)于疫情的防范、管理和控制。北京移動(dòng)的“疫情防治人口大數(shù)據(jù)平臺(tái)”自 1 月 26 日上線以來(lái)，為北京市委市政府、 13 個(gè)區(qū)縣及相關(guān)委辦局提供了包括疫情地進(jìn)入用戶、疫情地返回用戶、外省進(jìn)入用戶、外省返回用戶、疫情地未返回用戶、非常駐用戶的規(guī)模監(jiān)測(cè)及分布，以及各類人群畫像及分布熱力圖等疫情專項(xiàng)分析服務(wù)，對(duì)高危人群、潛在高危人群、潛在風(fēng)險(xiǎn)人群的精準(zhǔn)疫情防御、排查、監(jiān)測(cè)、宣貫全過(guò)程提供數(shù)據(jù)支撐。杭州數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)科技有限公司在浙江省衢州市落地了“城市大腦”項(xiàng)目，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析駕駛艙，全局展現(xiàn)本地人員的網(wǎng)格分布情況，并對(duì)市內(nèi)外地重點(diǎn)車輛進(jìn)行監(jiān)測(cè)、排查及監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了漏報(bào)率小于 1%。此外，東軟、四方偉業(yè)、相數(shù)科技、和智信、朗新科技、美數(shù)信息等企業(yè)的疫情分析展現(xiàn)平臺(tái)也為各地方的政府疫情防治和管控工作提供了有力支撐。
2）公眾服務(wù)：從公眾服務(wù)的角度看，疫情數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)的應(yīng)用主要包括疫情信息展示、人流遷徙呈現(xiàn)、疫情專題服務(wù)、輿論檢測(cè)與評(píng)價(jià)、民眾信息上報(bào)與展示等核心功能，及時(shí)為公眾播報(bào)疫情信息動(dòng)態(tài)，并提供有效疫情防控辦法。百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)放查詢的城市從 100 個(gè)擴(kuò)展到了 300 多個(gè)，數(shù)據(jù)指標(biāo)豐富，包含來(lái)源地、目的地、遷徙規(guī)模指數(shù)、遷徙規(guī)模趨勢(shì)圖等，甚至支持查詢一個(gè)城市自春運(yùn)以來(lái)遷徙目的地或來(lái)源地的排行與比例，提供全面、立體的遷徙大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。同時(shí)，京東云的“市民疫情隱患上報(bào)系統(tǒng)”可實(shí)現(xiàn)市民隨手拍隨手上報(bào)，發(fā)布位置可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)地理位置定位，生成的數(shù)據(jù)安全可隔離，并有專屬數(shù)據(jù)后臺(tái)管理功能，可及時(shí)高效的支持民眾疫情上報(bào)。此外，微信和支付寶的抗疫信息專題、百度推出的“社區(qū)防疫電子出入證”、太極集團(tuán)的“全國(guó)一體化平臺(tái)疫情防控專題服務(wù)”、中移雄安信息通信科技有限公司的“新冠病情動(dòng)態(tài)展示系統(tǒng)”、北京百分點(diǎn)、智慧星光、云基華海信息的相關(guān)疫情分析與展示系統(tǒng)也紛紛上線，為公眾防疫工作提供了有力支撐。
3）企業(yè)服務(wù)：從企業(yè)服務(wù)的角度看，多數(shù)企業(yè)通過(guò)自建或采購(gòu)疫情分析與展示產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部疫情的有效防控和管理。航天科工網(wǎng)信自主搭建了企業(yè)疫情管控平臺(tái)，重點(diǎn)關(guān)注肺炎疫情的信息實(shí)時(shí)展示、高危人群篩選、疾病輔助診斷、愛(ài)心捐贈(zèng)追蹤等。
此外，《報(bào)告》還顯示，能夠有效支撐疫情管控的技術(shù)方案和場(chǎng)景應(yīng)用案例占比達(dá)到 46.7%，可見(jiàn)通過(guò)各類技術(shù)手段提升疫情管控的手段和效率，已經(jīng)成為此次疫情期間占比最高的應(yīng)用場(chǎng)景?？傮w來(lái)說(shuō)，疫情管控的各類應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，最為重要的是高危人群監(jiān)測(cè)和管控，具有此類功能的案例占比達(dá)到 60.7%；其它管控手段，如區(qū)域監(jiān)測(cè)（ 14.3%）、市場(chǎng)監(jiān)管（ 3.1%）也都有一定程度應(yīng)用。另一個(gè)重要結(jié)果顯示，通過(guò)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用適配形成有效的技術(shù)手段和技術(shù)方案，從而提升疫情管控的支持能力相關(guān)案例占比達(dá)到 32.1%。智能外呼、 圖像識(shí)別、微服務(wù)快速整 合、高維機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、時(shí)空數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)等技術(shù)都成為有力手段。
1） 高危人群管控是重中之重 ：通過(guò)位置數(shù)據(jù)和各類行為數(shù)據(jù)有效識(shí)別高危人員的行動(dòng)軌跡和接觸人群，能夠從根本上降低疫情傳播的程度，也是各級(jí)政府部門當(dāng)前非常重要的工作。中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司開(kāi)發(fā)了傳播風(fēng)險(xiǎn)分析、時(shí)空相關(guān)分析等一系列數(shù)據(jù)模型，通過(guò)多維數(shù)據(jù)融合分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)特定區(qū)域人群的擴(kuò)散軌跡、已確診人群的接觸者范圍等進(jìn)行定位和分析，有效支撐政府部門區(qū)域化疫情防控工作。中國(guó)電信云計(jì)算公司開(kāi)發(fā)的“翼知疫行”，通過(guò)電信的 GIS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，可提供高危人員近 14 天的行程，并進(jìn)行密切接觸風(fēng)險(xiǎn)判定，有效支撐了政府部門的疫情防控工作。此外，中航信的“新型冠狀病毒確診患者同航班自動(dòng)通知系統(tǒng)”、美亞柏科的“新型冠狀病毒傳播監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”、曙光云計(jì)算集團(tuán)有限公司的“疫情排查管理上報(bào)系統(tǒng)”等具有高危人群排查和監(jiān)測(cè)功能的系統(tǒng)，都對(duì)各級(jí)政府針對(duì)高危人群防控的相關(guān)工作給予了大力的支持。
2）各類管控場(chǎng)景均有應(yīng)用：除了高危人群的監(jiān)測(cè)和管控以外，防疫產(chǎn)品的市場(chǎng)監(jiān)管、區(qū)域人員的健康追蹤也是重要的應(yīng)用場(chǎng)景。北京華宇軟件公司的“網(wǎng)絡(luò)交易監(jiān)管”系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)交易信息智能采集和分析為基礎(chǔ)，助力云南省市場(chǎng)監(jiān)管局對(duì)疫情期間網(wǎng)絡(luò)交易的價(jià)格波動(dòng)實(shí)現(xiàn)有效掌控，精準(zhǔn)開(kāi)展特別是針對(duì)于防疫產(chǎn)品的市場(chǎng)監(jiān)管工作，保障民生安全。中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司的“監(jiān)測(cè)人員防疫合規(guī)情況監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，可對(duì)口罩穿戴、人流聚集和體溫異常等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)告警提示，幫助政府做到疫情的實(shí)時(shí)可知。京東云的“疫情通”產(chǎn)品，為社會(huì)管理機(jī)構(gòu)提供“多維度”、“可視化”和“五位一體”（人、地、物、事、組織）的信息發(fā)布與疫情防控服務(wù)，為基層組織提供網(wǎng)格化疫區(qū)返工人員的健康動(dòng)態(tài)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化精準(zhǔn)防疫管理。
百度基于 AI 圖像識(shí)別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)，形成了AI 測(cè)溫系統(tǒng)，可對(duì)人流中多人額頭溫度同時(shí)進(jìn)行快速篩選及預(yù)警，方便人流聚集處的快速篩選，有效減少公共場(chǎng)合人群聚集。同時(shí)，百度緊急推出了“疫情防控的免費(fèi)智能外呼平臺(tái)”，可提供流動(dòng)人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知三大場(chǎng)景的外呼服務(wù)，可有效支撐各級(jí)政府 13 對(duì)于社區(qū)情況排查和通知回訪等應(yīng)用場(chǎng)景；
阿里云的“疫情信息采集系統(tǒng)”依托阿里云宜搭平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)可視化拖拽操作有效發(fā)揮后臺(tái)微服務(wù)模塊作用，快速支撐浙江省 11 個(gè)地市衛(wèi)健委工作；
北京滴滴股份有限公司通過(guò)滴滴桔視（車載錄像設(shè)備）采集的圖片，經(jīng)過(guò)人工智能識(shí)別算法來(lái)識(shí)別司機(jī)是否佩戴口罩；
廈門淵亭科技公司基于知識(shí)圖譜開(kāi)發(fā)的“疫情智能作戰(zhàn)平臺(tái)”、四方偉業(yè)基于三維城市模型構(gòu)建的“疫情防控分析系統(tǒng)”、洞見(jiàn)智慧科技有限公司基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和多方安全計(jì)算技術(shù)開(kāi)發(fā)的“疾控智能分析平臺(tái)”都有效支撐了各級(jí)政府部門和企事業(yè)單位的疫情管控工作。
在此次抗擊疫情的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)被充分應(yīng)用到病情診斷、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)療輔助等與醫(yī)護(hù)工作直接相關(guān)的場(chǎng)景中， 是對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的最嚴(yán)苛的試煉?！秷?bào)告》顯示，有接近 17%的應(yīng)用在醫(yī)療醫(yī)治增效中。醫(yī)治增效應(yīng)用的種類包括資源對(duì)接、輔助診斷、線上問(wèn)診、科研支撐和其他（包括基于圖像分析的無(wú)接觸體溫監(jiān)測(cè)應(yīng)用以及時(shí)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群等其他應(yīng)用）。其中，輔助診斷指通過(guò) AI 技術(shù)輔助或加速確診病例的判斷；線上問(wèn)診指通過(guò)智能問(wèn)診服務(wù)，減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療壓力；科研支撐指通過(guò)開(kāi)放算法、模型或提供計(jì)算存儲(chǔ)資源來(lái)提升科研效率，助力基因檢測(cè)、疫苗研發(fā)等工作。
百度研究院向各基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開(kāi)放線性時(shí)間算法 LinearFold，以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結(jié)構(gòu) 15 預(yù)測(cè)網(wǎng)站，極大提升科研工作效率，助力疫情防控；
榮之聯(lián)為中國(guó)疾控中心提供了急需的大數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)資源，以保證大規(guī)模并行樣本分析、數(shù)據(jù)保存和管理，全面助力病毒測(cè)序工作；同時(shí)其也為中科院微生物研究所提供技術(shù)支持，搭建病毒基因組進(jìn)化關(guān)系的分析流程，并提供進(jìn)化樹可視化的展示功能，以實(shí)時(shí)監(jiān)控病毒的變異情況、追查病毒宿主來(lái)源。
浙江省疾控中心上線自動(dòng)化了全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)，該平臺(tái)利用阿里達(dá)摩院研發(fā)的 AI 算法，有效縮短疑似病例基因分析時(shí)間，并能精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒的變異情況；
科大訊飛的智醫(yī)助理為其覆蓋的省內(nèi)基層門診病歷提供在線分析能力，以發(fā)熱、咳嗽、呼吸困難、流行病學(xué)史、影像學(xué)、血常規(guī)六個(gè)維度進(jìn)行病歷內(nèi)容挖掘分析，篩選出潛在患者，為安徽省衛(wèi)健委提供決策參考；
推想科技針對(duì)新冠肺炎推出的 AI 系統(tǒng)能夠幫助影像科醫(yī)生更高效地排查篩選疑似患者，減少患者在醫(yī)院等待時(shí)的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，在缺少病毒檢測(cè)試劑盒時(shí)，能夠協(xié)助對(duì)早期患者進(jìn)行排查。
阿里和京東均推出了疫情服務(wù)機(jī)器人，能夠向用戶提供急需的線上問(wèn)診、疫情知識(shí)普及等服務(wù)，減少醫(yī)護(hù)人員工作量，降低醫(yī)院門診壓力；
百度靈醫(yī)智惠推出“智能咨詢助手”，通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)問(wèn)診路徑提升醫(yī)生診治效率，并向在線健康咨詢平臺(tái)、政府疫情防控平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等提供平臺(tái)免費(fèi)開(kāi)放 API 接口，全力支撐醫(yī)療醫(yī)治領(lǐng)域智能應(yīng)用。
軟通智慧推出的“新冠疫情防控指揮平臺(tái)”通過(guò)整合醫(yī)療救護(hù)資源，優(yōu)化防控物資保障，幫助各個(gè)城市提升基層防控能力。
1）電商平臺(tái)保障飲食便捷安全：
《報(bào)告》指出受新冠疫情的影響，線上買菜相較于線下買菜可以降低交叉?zhèn)魅镜娘L(fēng)險(xiǎn)，因而更受歡迎。生鮮電商協(xié)同各方打通農(nóng)產(chǎn)品上行通道，加大商品供給，讓居民的“菜籃子”更穩(wěn)當(dāng)。
電商平臺(tái)包括盒馬生鮮、叮咚買菜、每日優(yōu)鮮、美團(tuán)買菜、天貓超市、永輝買菜、京東到家等，多數(shù)平臺(tái)根據(jù)距離所在地區(qū)的遠(yuǎn)近優(yōu)選超市門店，并提供全天配送服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在商品豐富程度方面，半數(shù)以上平臺(tái)在不同門店的商品豐富程度有所浮動(dòng)；在配送時(shí)長(zhǎng)方面， 80%以上的平臺(tái)可以滿足 2 小時(shí)以內(nèi)完成配送；在無(wú)接觸配送方面，所有平臺(tái)均提供無(wú)接觸配送服務(wù)，降低了面對(duì)面接觸帶來(lái)的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)；在預(yù)約配送方面，受限于物資緊缺和運(yùn)力有限，所有平臺(tái)在疫情前期提供預(yù)約配送服務(wù)，但隨著物資和運(yùn)力緊張程度逐漸緩解， 30%左右的平臺(tái)逐漸實(shí)現(xiàn)“即買即送”服務(wù)。同時(shí)，為確保配送事物的安全，多家平臺(tái)將“無(wú)接觸配送”升級(jí)為“無(wú)接觸安心送”。
相較于“無(wú)接觸安全送”而言，“無(wú)人車配送”在此基礎(chǔ)上，減少了騎手帶來(lái)的潛在接觸風(fēng)險(xiǎn)。百度公司針對(duì)抗疫情場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛作業(yè)車企業(yè)，免費(fèi)提供百度Apollo平臺(tái)的自動(dòng)駕駛云服務(wù)矩陣支持，助力企業(yè)更好地開(kāi)展疫情作業(yè)車研發(fā)工作。
2）地圖應(yīng)用平臺(tái)保障出行安全：
百度地圖上線“疫情小區(qū)”專題地圖，在“疫情小區(qū)”板塊，輸入所在小區(qū)名稱，即可提供周邊疫情提示，包括本市已公布的疫情發(fā)病場(chǎng)所、距離最近的疫情發(fā)病場(chǎng)所，以及周圍的人流聚集地。借助百度地圖的“熱力圖圖層”，還可查看到實(shí)時(shí)人口流量密度，以此來(lái)幫助居民決定出行路線，避開(kāi)商圈、交通樞紐等人流密集場(chǎng)所，同時(shí)，“小度無(wú)接觸式電梯服務(wù)”通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別算法和自動(dòng)控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音呼叫大體按鍵，大大減少了電梯接觸式病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)了便民出行手段。
高德地圖上線部分城市地圖客流滿載情況查詢功能，有效區(qū)分擁擠程度，方便居民掌握地鐵站線的實(shí)時(shí)客流滿載情況，并選擇合適的出行方式。
3）互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療方便居民就醫(yī) ：
百度地圖上線“發(fā)熱門診地圖”，可查看附近開(kāi)設(shè)發(fā)熱門診的醫(yī)療機(jī)構(gòu)名單以及營(yíng)業(yè)時(shí)間，目前已覆蓋 300 多個(gè)城市；
高德地圖在全國(guó)超過(guò) 200 個(gè)城市上線藥品配送小程序，聯(lián)合蜂鳥跑腿、叮當(dāng)快藥、UU 跑腿等合作伙伴，為廣大用戶提供快捷、安全的足不出戶送藥上門服務(wù)；
京東數(shù)科推出了疫情問(wèn)診機(jī)器人，借助人工智能，機(jī)器人通過(guò)學(xué)習(xí)與疫情相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，為用戶的提問(wèn)進(jìn)行基本的分析判斷，同時(shí)，提供防疫知識(shí)科普等服務(wù)；
阿里巴巴旗下阿里健康在淘寶App上線“買藥不出門”服務(wù)，通過(guò)線上問(wèn)診開(kāi)方、藥品配送到家的互聯(lián)網(wǎng)就醫(yī)方式，滿足慢病患者需求；
軟通智慧推出的“新冠疫情防控指揮平臺(tái)” 通過(guò)整合醫(yī)療救護(hù)資源，優(yōu)化防控物資保障，幫助各個(gè)城市提升基層防控能力。
受突發(fā)疫情波及，餐飲住宿、文化娛樂(lè)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)運(yùn)行放緩甚至停頓，從業(yè)人員待崗時(shí)間拉長(zhǎng)，相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)也相繼受到波及。隨著疫情防控取得積極進(jìn)展，各地政府、企業(yè)也在逐步將精力放在復(fù)工復(fù)產(chǎn)上， 盡快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)常態(tài)化運(yùn)行。從本報(bào)告的調(diào)查結(jié)果看，企業(yè)案例主要圍繞政府、企業(yè)、學(xué)校的復(fù)產(chǎn)復(fù)工復(fù)學(xué)，以及協(xié)助政府開(kāi)展復(fù)工后城市疫情防控各項(xiàng)工作。
1）通信大數(shù)據(jù)行程卡提供地理位置查詢：
中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合三家基礎(chǔ)電信企業(yè)利用電信大數(shù)據(jù)，推出“通信大數(shù)據(jù)通行卡”服務(wù)，為全國(guó) 16 億手機(jī)用戶免費(fèi)提供其本人前 14 天內(nèi)到訪地服務(wù)。通信大數(shù)據(jù)行程卡已于 2 月 29 日下午上線，截至 3 月 1 日晚，已累計(jì)提供 53577 次查詢。
2）健康碼助力城市有序復(fù)工復(fù)產(chǎn) ：
騰訊和支付寶推出全國(guó)一體化的政務(wù)服務(wù)平臺(tái)疫情防控健康信息碼。
三大運(yùn)營(yíng)商均推出了個(gè)人疫情期間行程查詢的應(yīng)用，例如，中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司推出的“健康 U 碼”，能方便用戶查詢自己 14 天行程，以及上報(bào)自己的健康狀況，生成不同級(jí)別的健康碼。
3）遠(yuǎn)程辦公完成政企學(xué)異地協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn) ：
百度公司的“百度 Hi 企業(yè)智能遠(yuǎn)程辦公平臺(tái)”免費(fèi)為湖北等疫區(qū)企業(yè)提供高清音視頻會(huì)議、企業(yè)云盤、企業(yè) IM 和應(yīng)用中心平臺(tái)等多項(xiàng)服務(wù)，滿足疫情期間不斷增長(zhǎng)的遠(yuǎn)程辦公需求，支持企業(yè)快速恢復(fù)生產(chǎn)能力，減少疫情對(duì)于企業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響；
阿里“釘釘”針對(duì)各類企業(yè)運(yùn)營(yíng)真實(shí)場(chǎng)景定制每日健康打卡、百人高清視頻會(huì)議、緊急通知發(fā)布等功能，同時(shí)也針對(duì)遠(yuǎn)程復(fù)學(xué)提供群直播等功能定制化服務(wù)；
華宇軟件則為法院、檢察院、政法委、司法行政等法律業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供云視頻服務(wù)和法律視頻業(yè)務(wù)相關(guān)服務(wù)的整體解決方案。
4）大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)保障企業(yè)增產(chǎn)擴(kuò)能 ：
國(guó)家電網(wǎng)也通過(guò)電力大數(shù)據(jù)對(duì)城市復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。以國(guó)網(wǎng)浙江電力為例，其根據(jù)用電信息采集系統(tǒng)中企業(yè)歷史用電量情況、當(dāng)日用電量情況等數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)分析各區(qū)域、各行業(yè)由點(diǎn)及面的復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況。電力大數(shù)據(jù)助力增產(chǎn)擴(kuò)能，快速確定供電方案，為政府部門指導(dǎo)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支撐和決策參考。百度智能質(zhì)檢系統(tǒng)，助力常州一家工廠安全復(fù)工，通過(guò)無(wú)人值守的智能化檢測(cè)設(shè)備 24 小時(shí)工作，比人工檢測(cè)效率提升近 10 倍。該系統(tǒng)有效解決了疫情期多數(shù)工人無(wú)法返廠的難題，同時(shí)還減少了車間里疫情傳染的風(fēng)險(xiǎn)。
除了企業(yè)、機(jī)構(gòu)的高效行動(dòng)外，報(bào)告還指出“開(kāi)源眾包”形式也成為疫情防控的一道風(fēng)景線。采用眾包協(xié)作方式構(gòu)建的多個(gè)疫情防護(hù)有關(guān)的信息化開(kāi)源項(xiàng)目，可以在短時(shí)間內(nèi)迅速組織各類專業(yè)人員，快速搭建各類信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和大規(guī)模社會(huì)協(xié)作，在病毒開(kāi)始蔓延的初期對(duì)數(shù)據(jù)的采集、資源的統(tǒng)籌配置提供了有力保障。
從數(shù)據(jù)和信息來(lái)源來(lái)看，開(kāi)源項(xiàng)目主要源依賴于網(wǎng)上的公開(kāi)信息和志愿者的自發(fā)貢獻(xiàn)，一般通過(guò)人工或機(jī)器來(lái)收集數(shù)據(jù)，面對(duì)人工收集和貢獻(xiàn)的信息，還需要引入審核的機(jī)制來(lái)核驗(yàn)信息的有效性和真實(shí)性。通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目的運(yùn)行觀察，這次開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)揮的作用和影響力都是巨大的，在疫情信息的展現(xiàn)和可視化、醫(yī)院對(duì)物資的需求發(fā)布、記錄媒體報(bào)道和個(gè)人生活等方面涌現(xiàn)出大量的應(yīng)用，開(kāi)源項(xiàng)目的信息和代碼都遵循一定的開(kāi)源協(xié)議開(kāi)放給社會(huì)，大大提升利用率。
最后，正如《報(bào)告》中提出的，疫情既是挑戰(zhàn)也蘊(yùn)含機(jī)遇。此次疫情中，無(wú)論是各類生鮮外賣、電子商務(wù)、在線娛樂(lè)及教育平臺(tái)流量大增催生的“宅經(jīng)濟(jì)”，還是隨著企業(yè)陸續(xù)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)始“大顯身手”助力企業(yè)盡快恢復(fù)“馬力”，無(wú)不凸顯出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性。
而科技公司也立足于自身在大數(shù)據(jù)和 AI 方面的優(yōu)勢(shì)，在疫情防控期間不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，充分挖掘AI落地場(chǎng)景，不難預(yù)測(cè)，相關(guān) AI 技術(shù)應(yīng)用也將在疫情結(jié)束后尋找到合適的商業(yè)落地場(chǎng)景，推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。
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參考資料：http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202003/t20200303_275553.htm
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