攝像頭如今無處不在，人臉——這曾經(jīng)專屬于個體的標志，而身處大數(shù)據(jù)時代，不知不覺中被大量采集，似乎復制臉部信息也不是那么難。何況有了iPhone X以后，你的臉真的就是解鎖和支付的鑰匙，豈能輕意將這高敏感的數(shù)據(jù)共享？人臉的數(shù)據(jù)安全至關重要！

目前，應用人臉識別技術的各行業(yè)企業(yè)，面臨離線版的人臉識別技術價格之昂貴到令人咂舌的困窘，于是無奈之下，退而求其次采取在線調(diào)用的方式。然而保護信息安全已成為刻不容緩的問題，如果有觸手可達的離線版人臉識別技術，當然是這些企業(yè)的上上之選。

有幸的是最近虹軟免費開放了離線版的人臉識別技術，真正讓中小企業(yè)自主掌控用戶人臉信息。中小企業(yè)根據(jù)自己的應用場景，既可將用戶人臉技術控制在終端設備里，獨自運行；也可自主組建網(wǎng)絡（局域網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)），自主建立云服務器（自己搭建類似人臉技術云服務）做集群化的人臉識別應用。離線人臉識別技術是通過SDK的形式提供的，在離線情況下，該SDK可以實現(xiàn)檢測、跟蹤與識別人臉功能；整個技術實現(xiàn)可以單獨的控制在終端設備里，無需網(wǎng)絡的傳輸與數(shù)據(jù)交互。所以，不采集用戶人臉圖片，企業(yè)可以做到數(shù)據(jù)安全獨立。

而使用在線人臉識別云服務，算法公司的服務器會保存用戶的人臉圖片與用戶臉部信息，甚至其他信息。在這個過程中存在不確定的安全隱患和場景限制:

1、 中小企業(yè)用戶圖片，甚至用戶的其他信息將被第三方公司采集（算法公司），其被使用的范疇中小企業(yè)無法掌控。

2、 用戶圖片以及其他相關信息是通過互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡傳輸?shù)模ヂ?lián)網(wǎng)傳輸過程本身就存在安全隱患。

3、 在沒有網(wǎng)絡的情況下，中小企業(yè)的產(chǎn)品與應用將無法使用。

離線版人臉識別SDK就可完全規(guī)避這些風險和弊端。即使當中小企業(yè)需要云端服務的方式，也可以運用引擎SDK自主搭建網(wǎng)絡，自己組建云服務，自主控制集群化的用戶數(shù)據(jù)，可跨平臺交互人臉信息而不需要擔心數(shù)據(jù)安全。 因為在傳輸?shù)倪^程中網(wǎng)絡無需傳輸用戶圖片，在終端設備上的引擎獲取到圖片之后可以直接將圖片的人臉信息轉化為人臉特征碼， 再將特征碼傳輸給企業(yè)自己的遠程服務器。 在之后的人臉比對識別都是通過與這個人臉特征碼做比對的。更讓人放心的是所有的人臉特征碼都是經(jīng)過加密的，即使被非法人員獲取也無需擔心信息泄露。

離線人臉識別SDK以其獨特的離線方式，可以促使終端與服務器協(xié)同工作，讓人臉識別性能達到最優(yōu)化。 服務器相對于終端具有更大的容量，更強的計算能力，將大量的人臉數(shù)據(jù)保存在服務器，這是百萬級人臉比對應用場景的必要條件， 一般服務器需要為很多個終端做服務，傳統(tǒng)的方式是將成千上萬張圖片從終端傳輸?shù)椒掌?，然后服務器一張張?zhí)崛∪四樚卣鞔a，再與百萬的數(shù)據(jù)做比對，這樣我們假設提取一張?zhí)卣髂樞枰?00ms，1萬張就需要1000s，也就是16.7分鐘；而使用虹軟人臉識別SDK，這個過程只需要100ms，為什么？因為可以將提取人臉特征移植到終端設備中，在1萬張圖片的特征碼是通過1萬個終端設備去提取，提取出來的特征碼再傳輸給服務器，服務器只需要做后面的比對就可以了。而且特征碼要遠遠小于圖片的大小，在傳輸上節(jié)省了大量的時間，這就是離線端的支持多平臺的人臉識別引擎的優(yōu)勢。

在增強實用性的同時，無疑這是最安全的，對用戶隱私也是具有絕對的保障，中小企業(yè)在現(xiàn)實應用中除了這些，由于引擎的本地化處理方式，更易于進行二次開發(fā)，更便于應用集成，它支持自組網(wǎng)、自建云、可離線識別：真正保護用戶隱私，難道不正是想要保護數(shù)據(jù)安全獨立又無需高成本的中小企業(yè)的上上之選嗎？

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