如果沒(méi)有2005年的爆紅，這些數(shù)以萬(wàn)計(jì)的陌生人或許就不會(huì)站在雨里，為臺(tái)上的偶像李宇春“打 call”，而李宇春也不會(huì)在走紅12年后，為臺(tái)下的這些人創(chuàng)作一首給他們的歌——《今天雨，可是我們?cè)谝黄稹贰?/p>

2005年，除了李宇春奪冠，其實(shí)還有兩件事在被慶祝著：一件是英特爾正在慶祝自己入華20周年，還專門成立了一支投資基金，規(guī)劃了一系列投資計(jì)劃；另一件是中國(guó)計(jì)算機(jī)界正在籌備人工智能誕生50周年的紀(jì)念活動(dòng)，彼時(shí)的人工智能還坐在冷板凳上。

12年后，這幾條線有了一個(gè)交點(diǎn)：李宇春為自己的粉絲寫(xiě)了一首歌，歌曲的 MV 由英特爾提供技術(shù)，而這個(gè)技術(shù)就是現(xiàn)今掀起巨浪的人工智能。

雷鋒網(wǎng)了解到，在這支 MV 中，為了表達(dá)歌曲傳達(dá)的情緒，有很多雨水貼在面部、鯉魚(yú)游過(guò)面部的畫(huà)面場(chǎng)景，這些圖案特效需要經(jīng)過(guò)影視后期的設(shè)計(jì)和加工，更需要在英特爾3D人臉面部表情捕捉技術(shù)基礎(chǔ)上，與面部進(jìn)行貼合。在英特爾于成都舉辦的品牌之夜活動(dòng)上，雷鋒網(wǎng)編輯也體驗(yàn)了該技術(shù)，通過(guò)面部表情的變化，該技術(shù)可以即時(shí)在臉上貼合一些“奇怪的東西”，比如惡魔、蜘蛛、雨水等。

英特爾3D人臉面部表情捕捉技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)人臉的自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別，定位人臉的78個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，快速重建3D人臉，并且實(shí)時(shí)跟蹤面部表情變化，從而將預(yù)先設(shè)計(jì)好的特效素材附著在3D人臉上，重新渲染到MV視頻中。

有一點(diǎn)不同的是，以往的表情捕捉技術(shù)需要在人臉做標(biāo)記點(diǎn)，需要較為復(fù)雜的傳感器，而應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)算法后的技術(shù)，則不需要上述兩點(diǎn)，更為智能。

做到這一點(diǎn)其實(shí)依靠的還是機(jī)器學(xué)習(xí)，英特爾中國(guó)研究院王山東表示，基于大數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)十萬(wàn)張人臉的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低精度的視頻、攝像頭捕捉到的照片或視頻都能夠精準(zhǔn)的識(shí)別人臉，隨著人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，精度會(huì)上升。這項(xiàng)技術(shù)能夠應(yīng)用于任何3D特效公司。

除此之外，我們還和英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)，就英特爾在人工智能領(lǐng)域的研究與布局聊了聊。以下為采訪的Q&A 部分，雷鋒網(wǎng)在不更改原意的基礎(chǔ)上，做了調(diào)整：

記   者：英特爾在 AI 方面的布局依據(jù)什么思路？

宋繼強(qiáng)：人工智能本身范圍非常廣，看你怎么去定義，如果只是深度學(xué)習(xí)，就很窄了。如果說(shuō)把其他經(jīng)驗(yàn)借鑒進(jìn)去，比如規(guī)則、推理、機(jī)器人等，這些都算在廣義的人工智能領(lǐng)域。

英特爾的布局首先是解決訓(xùn)練的問(wèn)題。訓(xùn)練現(xiàn)在是依賴云端的，像英特爾?至強(qiáng)?處理器、英特爾?至強(qiáng)融合?處理器，還有收購(gòu)的 Nervana，剛才我講到靈活的多任務(wù)處理的結(jié)構(gòu)，英特爾?至強(qiáng)?處理器、英特爾?至強(qiáng)融合?處理器便能給予的，如果針對(duì)于某些密集的訓(xùn)練需要的專業(yè)加速，比如深度學(xué)習(xí)相關(guān)的，那就是 Nervana 的 Lake Crest 可以給出來(lái)。目前來(lái)講，訓(xùn)練比較流行的是深度學(xué)習(xí)算法，它能把一個(gè)模型訓(xùn)練到解決某類問(wèn)題。比如，訓(xùn)練好之后就可以做語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、或者物體檢測(cè)，有不同的功能。

訓(xùn)練好之后，會(huì)面臨一個(gè)問(wèn)題就是部署，部署實(shí)際上不涉及訓(xùn)練，它就是要快、成本低，功耗低。英特爾收購(gòu)的另外一些公司，比如說(shuō) Altera，它的 FPGA 實(shí)際上是一種低成本、低功耗的硬件加速單元，它是用來(lái)覆蓋哪些市場(chǎng)容量不是很大的情況，市場(chǎng)容量大的時(shí)候 FPGA 的性價(jià)比就沒(méi)那么強(qiáng)，這種情況下開(kāi)始有 ASIC 的方案出來(lái)，像 Movidius，就是我們收購(gòu)的在前端非常小的功耗要求下，能夠把帶深度學(xué)習(xí)能力的計(jì)算視覺(jué)算法加速。

記   者：英特爾中國(guó)研究院主要負(fù)責(zé)什么？

宋繼強(qiáng)：英特爾中國(guó)研究院主要做視覺(jué)相關(guān)的人工智能的核心算法，包括人臉識(shí)別技術(shù)、情緒識(shí)別、場(chǎng)景理解。今天的體驗(yàn)英特爾3D人臉面部表情捕捉技術(shù)是人臉技術(shù)的延伸，人臉技術(shù)已經(jīng)做了10年多了，現(xiàn)在也做物體的識(shí)別檢測(cè)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮，壓縮主要是在一些部署的時(shí)候前端的硬件資源是有限的，內(nèi)存有限，計(jì)算能力有限，所以我們把訓(xùn)練出來(lái)很大一個(gè)模型壓縮到原來(lái)的1%，但是保持工作時(shí)候（例如推理的時(shí)候）的精度，這是很重要的技術(shù)。

情緒的識(shí)別，就是表情的識(shí)別，目前也是學(xué)術(shù)界比較流行的叫情感計(jì)算主要的基礎(chǔ)。不光是看到這里有人，這是誰(shuí)？要開(kāi)始去理解人的情感。

還有一個(gè)技術(shù)是做場(chǎng)景的理解，讓計(jì)算機(jī)去看一個(gè)視頻的場(chǎng)景，能產(chǎn)生文字，等于說(shuō)加標(biāo)注或者是加解說(shuō)詞，這個(gè)是非常有用的技術(shù)，對(duì)無(wú)人駕駛、機(jī)器人、智能家居都非常有用，可以把場(chǎng)景的情況語(yǔ)義化，因?yàn)槲覀冎榔鋵?shí)文字具有很多種技術(shù)，可以接著開(kāi)始往后做，更多一些怎么去理解，怎么去做意圖分析，怎么給人提供相應(yīng)的服務(wù)，怎么去給場(chǎng)景進(jìn)行一些意外的檢測(cè)，這個(gè)是學(xué)術(shù)界很熱的。叫做 Visual Understanding。這三塊是基于視覺(jué)的人工智能技術(shù)。

另外一塊，是我們研究院最重要的跟人工智能相關(guān)的研究，就是機(jī)器人——家用機(jī)器人，我們的目標(biāo)是推出一套基于異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的家用機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)，這種平臺(tái)可以幫助很多研究的團(tuán)隊(duì)（不具備完整的平臺(tái)搭建能力），推出這個(gè)以后他們可以基于這上面做他們想做的，我們把基礎(chǔ)的運(yùn)動(dòng)能力、感知能力和加速放在上面，這個(gè)平臺(tái)基于酷睿級(jí)別的CPU加 FPGA，也可以選擇性加上 Movidius 神經(jīng)計(jì)算棒推出去。

記   者：中國(guó)研究院的研究人員有多少？

宋繼強(qiáng)：大概全職有60幾位，實(shí)習(xí)生有20幾個(gè)，加上 supporting，不到100吧。

記   者：英特爾中國(guó)研究院是除了美國(guó)以外最大的？

宋繼強(qiáng)：對(duì)，英特爾研究院一共800人左右，有600人是美國(guó)本土的，分成四大塊研究方向，是英特爾關(guān)注的：

• 第一塊是電路和架構(gòu)

• 第二塊是系統(tǒng)和軟件研究

• 第三塊是5G，甚至更前沿的無(wú)線通信研究

• 第四塊是安全技術(shù)和隱私管理技術(shù)

這是美國(guó)的四大function lab。

在海外有兩個(gè)是稱為地區(qū)性的研究院，一個(gè)在中國(guó)，另一個(gè)在歐洲。歐洲是組合的，一部分在愛(ài)爾蘭，一部分在德國(guó)，目前有40多人，那邊可以調(diào)用歐洲的大學(xué)資源，研發(fā)很先進(jìn)，有很多研發(fā)投入。英特爾中國(guó)研究院，也利用中國(guó)的人才和中國(guó)的一些產(chǎn)業(yè)政策，我們做的結(jié)果是希望能夠輻射到全球的。

記  者：阿里成立了達(dá)摩院，英偉達(dá)宣稱攫取了人工智能行業(yè)80%以上的利潤(rùn)，聽(tīng)上去這些公司都是顯得更前沿，對(duì)此您怎么看？

宋繼強(qiáng)：英特爾研究一直是前沿的，我們沒(méi)有講太多，比如最近我們將神經(jīng)元芯片、神經(jīng)擬態(tài)芯片、量子計(jì)算方面的東西，我們?cè)谇把氐念I(lǐng)域已經(jīng)有不錯(cuò)的工作，有一些是在世界領(lǐng)先的。

目前人工智能市場(chǎng)不大，在英特爾看來(lái)目前的投入都比較及時(shí)，并且能在未來(lái)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的時(shí)候我們的產(chǎn)品已經(jīng)存在。目前整個(gè)數(shù)據(jù)中心中，跑人工智能占比較小。但是其未來(lái)三年增速可能是12倍。面對(duì)這樣的增速，我們就有應(yīng)對(duì)方案。此外，海量數(shù)據(jù)不光是在服務(wù)器做訓(xùn)練，做存儲(chǔ)（英特爾有3D XPoint），做通訊有很好的方案。在前端，很多客戶遇到的問(wèn)題，部署時(shí)，如果使用GPU是不可取的，功耗高；在前端需要價(jià)格低、功耗低，在部署層面上如何更好的做推理，同樣需要多樣化方案。這一塊英特爾已經(jīng)看到市場(chǎng)上的產(chǎn)品，例如收購(gòu)的 Movidius，在市場(chǎng)上推動(dòng)其快速迭代，F(xiàn)GPA 也在推動(dòng)在這些領(lǐng)域的進(jìn)入。英特爾接收到全球的動(dòng)態(tài)，在多種方案上進(jìn)行推動(dòng)。

記   者：人工智能芯片市場(chǎng)怎么樣？

宋繼強(qiáng)：人工智能目前是屬于嬰兒期，是英特爾的普遍認(rèn)知，未來(lái)10-20年都是產(chǎn)業(yè)向上發(fā)展的，現(xiàn)在判斷什么是最后的芯片方案為時(shí)過(guò)早。芯片需要靠應(yīng)用去確定，在應(yīng)用落實(shí)前無(wú)法判斷什么是最終的芯片方案。

目前人工智能熱在于深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界的突破產(chǎn)生的。深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界使用的GPU方案去做，當(dāng)算法都迭代完畢，主要看誰(shuí)的芯片最厲害的時(shí)候。但是無(wú)法判斷未來(lái)演進(jìn)方向，包括一些指標(biāo)仍然在不斷引進(jìn)。這個(gè)指標(biāo)里面，離誰(shuí)是最后的贏家，還有一段距離。

記   者：收購(gòu)和投資小廠的時(shí)候有什么標(biāo)準(zhǔn)？怎么判斷？

宋繼強(qiáng)：和英特爾有戰(zhàn)略相關(guān)性的才會(huì)去投，其次技術(shù)必須是領(lǐng)先的。

記   者：英特爾與 Facebook 合作開(kāi)發(fā)人工智能芯片將在年底推出，該芯片會(huì)有哪一些突破？

宋繼強(qiáng)：去年我們有講 Lake Crest 芯片架構(gòu)，目前應(yīng)該是一脈相承，既提供了很多的并行張量計(jì)算單元，都是用塊去計(jì)算的，提高了很多高密度計(jì)算，而且計(jì)算擴(kuò)展性也很好。一個(gè)芯片一代可能只是一個(gè)PFlops的運(yùn)算，如果需要多的話，可以通過(guò)幾個(gè)芯片去組成陣列，繼續(xù)增加你的運(yùn)算資源。

芯片和芯片之間的運(yùn)算必須保持高帶寬，低延遲，專門設(shè)計(jì)了 cell 通路，保證芯片之間通訊足夠快，帶寬足夠高。在擴(kuò)展芯片支持尺寸的時(shí)候不會(huì)帶來(lái)額外的一些代價(jià)，這些是他們?cè)O(shè)計(jì)的要點(diǎn)，而且在計(jì)算能力方面領(lǐng)先。而且上面有一套軟件，這個(gè)軟件幫助用戶拆分?jǐn)?shù)據(jù)流里面放在不同應(yīng)用領(lǐng)域加速。有一套軟硬件集合的方案，基于這些應(yīng)用優(yōu)先考量。Facebook有很多種不同的社交數(shù)據(jù)，這些不同測(cè)試應(yīng)用，看這個(gè)芯片到底怎么樣才能夠優(yōu)化。今年底出一個(gè)測(cè)試點(diǎn)，在過(guò)一段時(shí)間正式點(diǎn)，正式出來(lái)是選擇很好的合作伙伴，可以讓我們通過(guò)訓(xùn)練來(lái)迭代。

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