2017年10月13日-15日，第5屆CCF大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會議在深圳舉行，大會期間，10月15日上午舉行了大數(shù)據(jù)智能分析分論壇，論壇由北京郵電大學(xué)杜軍平教授主持，復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長王曉陽教授、蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院院長胡斌教授、山東大學(xué)計算機學(xué)院與軟件學(xué)院院長陳寶權(quán)教授、中科院自動化所副總工程師張文生研究員、北京交通大學(xué)計算機學(xué)院計算機科系主任于劍教授、湖南大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任秦拯教授分別做論壇特邀報告。         

（圖1 論壇現(xiàn)場）

（圖2 主持人和報告嘉賓合影）

（圖3 主持人和報告嘉賓合影）

王曉陽教授做了智能化大數(shù)據(jù)搜索的報告，他指出大數(shù)據(jù)的價值在于其對事物擁有更完整的記錄，從而能對各類搜索問題提出更準確完整的回答。要實現(xiàn)這個潛能，幾項重要的任務(wù)是充分理解提出的搜索問題，選擇合適的數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)對提出的搜索進行提煉等。這幾項任務(wù)可以通過一些智能技術(shù)來完成，比如我們可以使用機器學(xué)習(xí)理解和總結(jié)數(shù)據(jù)，使用知識圖譜提供數(shù)據(jù)畫像，使用智能對話提供搜索引導(dǎo)等，致力于智能化實現(xiàn)智能性大數(shù)據(jù)搜索，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)巨大的信息支撐潛能。

（圖4 復(fù)旦大學(xué)王曉陽教授做報告）

（圖5 杜軍平教授為王曉陽教授頒發(fā)報告證書）

胡斌教授做了基于計算心理生理健康的情感分析的報告，他指出計算心理生理學(xué)是心理生理學(xué)領(lǐng)域的一個新方向，允許識別和整合多模態(tài)信號來測試精神狀態(tài)和心理過程的特定模型，該方法允許從大尺度多維數(shù)據(jù)中提取多個信號，具有更好的區(qū)分嵌入背景噪聲的信號的能力。此外，這些方法可以更好地了解腦部過程，如自閉癥譜系障礙，抑郁和焦慮等復(fù)雜心理生理過程。鑒于精神病學(xué)方面受到廣泛接受的限制和有限的治療方案，新的計算模型可為多維診斷系統(tǒng)和潛在的新治療提供依據(jù)。

（圖6 蘭州大學(xué)胡斌教授做報告）

（圖7 杜軍平教授為胡斌教授頒發(fā)報告證書）

陳寶權(quán)教授作了城市場景三維感知與智能增強的報告，他指出獲取城市場景的三維描述是實現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)時空配準的前提，以便進一步提高城市大數(shù)據(jù)處理的智能水平，其應(yīng)用包括城市規(guī)劃與管理、安全與應(yīng)急，以及生活娛樂等。城市場景三維感知和理解是一個新穎并充滿挑戰(zhàn)的課題，該講座將介紹城市場景大規(guī)模三維數(shù)據(jù)的獲取，多源數(shù)據(jù)的交互融合，并在融合數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對城市場景和事件開展可視分析，從而提升城市應(yīng)用的智能化水平。

（圖8 山東大學(xué)陳寶權(quán)教授做報告）

（圖9 杜軍平教授為陳寶權(quán)教授頒發(fā)報告證書）

張文生研究員做了“結(jié)構(gòu)+統(tǒng)計”大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用的報告，他指出隨著大數(shù)據(jù)時代到來，人們對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)理解的需求日益凸顯，本報告旨在提出一種雷達氣象大數(shù)據(jù)“結(jié)構(gòu)+統(tǒng)計”的超短臨精準降水估計機器學(xué)習(xí)算法。借助氣象雷達數(shù)據(jù)具有海量異構(gòu)的特點和結(jié)構(gòu)機器學(xué)習(xí)優(yōu)勢，訓(xùn)練出雷達氣象大數(shù)據(jù)超短臨公里級降水時空估計結(jié)構(gòu)模型。通過降雨過程時序統(tǒng)計信息，探索分鐘級精準降水估計，結(jié)合中國國家氣象局的雷達氣象大數(shù)據(jù)分析與處理任務(wù)，驗證了算法的有效性和實用性，相關(guān)成果在全國氣象預(yù)報中推廣應(yīng)用。

（圖10 中科院張文生研究員做報告）

（圖11 杜軍平教授為張文生研究員頒發(fā)報告證書）

于劍教授做了深度學(xué)習(xí)的能和不能的報告，他指出深度學(xué)習(xí)目前是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最引入注目的研究方向，其應(yīng)用極其廣泛。但沒有免費午餐定理告訴我們，沒有萬能的學(xué)習(xí)算法。因此，本報告將深入分析深度學(xué)習(xí)的適用范圍。首先，簡述深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程。在此基礎(chǔ)之上，理論分析深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍和失效領(lǐng)域。最后，討論深度學(xué)習(xí)面臨的問題及其對策。

（圖12 北京交通大學(xué)于劍教授做報告）

（圖13 杜軍平教授為于劍教授頒發(fā)報告證書）

秦拯教授做了基于領(lǐng)域知識工程的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究與行業(yè)實踐的報告，針對垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)依賴性高、數(shù)據(jù)分析難度大、智能化個性化程度低等問題，他介紹了如何研究分析并構(gòu)建面向垂直領(lǐng)域的知識庫體系、精準營銷模型、券系統(tǒng)模型，給出一個實際應(yīng)用案，與大家分享大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐和變現(xiàn)，并展示了實際應(yīng)用結(jié)果，表明團隊研發(fā)成果在開拓市場用戶量、提高用戶服務(wù)質(zhì)量、提升運營轉(zhuǎn)化率和盈利能力等方面，成效顯著。

（圖14 湖南大學(xué)秦拯教授做報告）

（圖15 杜軍平教授為秦拯教授頒發(fā)報告證書）

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