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百萬級Token秒生成,九章智算云如何突破算力性能瓶頸?

本文作者: 劉伊倫   2025-06-17 17:04
導(dǎo)語:Serverless技術(shù)架構(gòu)將實(shí)現(xiàn)算力資源最大化復(fù)用。

“Manus單次推理便可能消耗100萬個(gè)Token,Agent起勢所帶來算力需求增速將超過算力成本下降速度?!蓖顿Y人澤彥告訴雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))

美元基金投資人日昊同樣判斷,大規(guī)模視頻生成與Agent調(diào)用將引發(fā)指數(shù)級算力消耗,帶來上千倍算力需求增長,推動(dòng)算力市場從當(dāng)前百億級邁向萬億級。

智能化轉(zhuǎn)型是當(dāng)下科技變革中最為確定性的機(jī)會。九章云極DataCanvas公司董事長方磊表示,當(dāng)下的計(jì)算模式正產(chǎn)生從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“帶寬式應(yīng)用”到AI“計(jì)算密集型應(yīng)用”的結(jié)構(gòu)性變革。

在計(jì)算需求從“數(shù)據(jù)傳輸效率”向“算力處理能力”核心遷移的背景下,算力昂貴、技術(shù)門檻高企卻成為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中最為現(xiàn)實(shí)的桎梏。

基于此,AI原生的智算云平臺將成為平衡效率與成本的更優(yōu)解。九章云極智能計(jì)算論壇上,新一代全棧智能計(jì)算云平臺——九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0正式發(fā)布。

“AI原生智算云平臺超越了單點(diǎn)支撐AI的方式,是以AI為設(shè)計(jì)初衷、以公有云為載體的平臺化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,通過一體化的能力實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用全生命周期的性能最大化,兼具靈活性、伸縮性和專用性,且在價(jià)格上比通算云服務(wù)更具經(jīng)濟(jì)性?!盕orrester副總裁兼首席分析師戴鯤說。

突破瓶頸、降低門檻、優(yōu)化成本,九章智算云平臺如何加速算力普惠?

Serverless新型云架構(gòu):端到端性能提升5倍、成本降低60%

伴隨智能化轉(zhuǎn)型浪潮,全球科技企業(yè)在算力基建領(lǐng)域掀起從萬卡集群到百萬卡集群的軍備競賽。超大規(guī)模算力資源池解決了“有算力可用”的問題,而當(dāng)算力規(guī)模達(dá)到一定層級,“高效利用”成為決定算力價(jià)值釋放的核心命題。

如何突破當(dāng)下的算力使用效率瓶頸?新型云架構(gòu)是核心。

傳統(tǒng)裸金屬的算力調(diào)度面臨嚴(yán)重的利用率低下問題,如OpenAI在GPT-4訓(xùn)練中投入2.5萬張A100 GPU,歷經(jīng)90-100天運(yùn)算,算力利用率僅32%-36%。賽富投資基金合伙人蔣馳華表示,2024年上半年全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出同比激增97%至474億美元,其中72%的AI服務(wù)器收入源于云端服務(wù),印證云服務(wù)模式推動(dòng)算力普惠已成趨勢。

九章智算云通過Serverless技術(shù)架構(gòu)替代傳統(tǒng)虛擬化模式,構(gòu)建統(tǒng)一高效的彈性底座,實(shí)現(xiàn)算力資源最大化復(fù)用。對于用戶而言,云上服務(wù)可避免裸金屬服務(wù)器資源利用率低、運(yùn)維成本高、部署周期長、彈性擴(kuò)展難、技術(shù)門檻高等問題。其推動(dòng)算力調(diào)度從“配置機(jī)器”向“提交任務(wù)”轉(zhuǎn)變,讓AI開發(fā)者無需關(guān)注底層調(diào)度,專注業(yè)務(wù)邏輯與模型調(diào)用。

完成全棧優(yōu)化的九章智算云,支持跨AIDC彈性資源調(diào)度,實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng)與無限擴(kuò)展,通過彈性伸縮自動(dòng)完成環(huán)境配置與任務(wù)監(jiān)控,端到端性能提升5倍。

高效之外,降低使用門檻同樣關(guān)鍵。與頭部科技企業(yè)不同,數(shù)量龐大但技術(shù)能力薄弱的企業(yè)亟需低門檻智能開發(fā)工具。

某大型集團(tuán)曾投入3000萬元研發(fā)企業(yè)大模型,雖高薪聘請技術(shù)專家,卻因技術(shù)落地障礙、數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)及商業(yè)模式不清晰等問題,一年內(nèi)資金耗盡導(dǎo)致項(xiàng)目終止。

面對“落地難”等問題,九章智算云發(fā)布系列低門檻智算工具鏈,覆蓋大模型從預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)直至適配與應(yīng)用開發(fā)的ModelOps全生命周期,大幅降低模型開發(fā)與應(yīng)用的技術(shù)壁壘。

通過這些工具鏈,用戶無需掌握復(fù)雜的GPU配置和集群管理技術(shù),僅需明確數(shù)據(jù)來源、選定模型基座、確定優(yōu)化方向,系統(tǒng)即可自動(dòng)編排計(jì)算流程,真正實(shí)現(xiàn)對AI算力的“駕馭”。

百萬級Token秒生成,九章智算云如何突破算力性能瓶頸?

為了讓技術(shù)落地門檻徹底降低,九章云極同期發(fā)布了九章強(qiáng)化學(xué)習(xí)云平臺AgentiCTRL,基于混合專家(MoE)架構(gòu),首創(chuàng)性地將強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力深度融入基礎(chǔ)設(shè)施,顯著增強(qiáng)大模型推理能力,將AI智能體訓(xùn)推門檻壓縮至“一行代碼”。

與傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案相比,該平臺在性能、成本和規(guī)模三方面均具備優(yōu)勢。其端到端訓(xùn)練效率提升500%,綜合成本下降60%,成為全球首個(gè)支持萬卡級異構(gòu)算力調(diào)度的強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

百萬級Token秒生成,九章智算云如何突破算力性能瓶頸?

可用之外,成本可控是關(guān)鍵。正如方磊所言,十卡至百卡規(guī)模的算力需求群體構(gòu)成的市場龐大。

九章智算云以“按度計(jì)費(fèi)”模式替代傳統(tǒng)裸金屬租賃,將企業(yè)總擁有成本(TCO)降低60%,使AI算力成為更多企業(yè)可負(fù)擔(dān)的生產(chǎn)要素。

百萬級Token秒生成,九章智算云如何突破算力性能瓶頸?

九章智算云通過 “技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新 + 工具鏈下沉 + 經(jīng)濟(jì)模型重構(gòu)” 的三維路徑,實(shí)現(xiàn)從 “有算力可用” 到 “有高效算力可用” 的跨越。這種 “基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)” 的模式,不僅破解了算力效率瓶頸,更讓 AI 技術(shù)從頭部企業(yè)的 “專利” 變?yōu)榍邪贅I(yè)的 “通用生產(chǎn)力”,推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)。

「開源開放」是算力規(guī)模化應(yīng)用的核心驅(qū)動(dòng)力

大模型技術(shù)演進(jìn)、企業(yè)垂直模型落地及Agent規(guī)?;瘧?yīng)用推動(dòng)智算市場規(guī)模化增長?!?025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》顯示,中國智能算力規(guī)模將達(dá)1037.3EFLOPS,同比增長43%。

當(dāng)前算力建設(shè)持續(xù)升溫,但產(chǎn)業(yè)供需錯(cuò)配問題突出,智算中心資源點(diǎn)亮率僅20%。IDC數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)百萬AI開發(fā)者中,83%因算力成本約束無法開展模型訓(xùn)練。

針對算力利用率不足的行業(yè)痛點(diǎn),九章智算云突破傳統(tǒng)GPU租用模式,推出"一度算力"按需計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),以按量計(jì)費(fèi)模式重構(gòu)算力消費(fèi)生態(tài)。

九章智算云依托Serverless架構(gòu)實(shí)現(xiàn)GPU資源池化管理,構(gòu)建"算力即服務(wù)"的彈性供給體系,千卡級訓(xùn)練任務(wù)與十卡級微調(diào)需求可共享同一資源池,使算力使用成本較傳統(tǒng)方案降低45%。

創(chuàng)新計(jì)費(fèi)模式之外,生態(tài)協(xié)作是解決供需錯(cuò)配的另一關(guān)鍵要素。產(chǎn)業(yè)內(nèi)上下游的開放協(xié)作,能加速對用戶需求的理解,從而實(shí)現(xiàn)算力向智能成果的高效轉(zhuǎn)化。九章云極將開放生態(tài)建設(shè)作為長期戰(zhàn)略,與業(yè)內(nèi)企業(yè)展開深度合作,推動(dòng)智能化應(yīng)用在不同領(lǐng)域的規(guī)?;涞亍?/p>

百萬級Token秒生成,九章智算云如何突破算力性能瓶頸?

算力布局具有前瞻性,模型、Agent及應(yīng)用發(fā)展雖已成為行業(yè)共識,但算力基建需先于應(yīng)用浪潮部署,這導(dǎo)致算力項(xiàng)目建設(shè)與算力消納在時(shí)間維度上存在難以消除的間隙。

為加速破解算力供需時(shí)間上錯(cuò)配的難題,九章云極發(fā)起"AI-STAR企業(yè)生態(tài)聯(lián)盟",首期注資1.8億元,從產(chǎn)業(yè)源頭打通供需鏈路。

百萬級Token秒生成,九章智算云如何突破算力性能瓶頸?

方磊表示,未來三年,九章云極將在AI高端算力、模型、低門檻工具鏈、智能體應(yīng)用、工程化交付等領(lǐng)域以“開放服務(wù)市場+生態(tài)基金投資”模式,構(gòu)建中國繁榮的AI智算云開放生態(tài)。

“AI-STAR企業(yè)生態(tài)聯(lián)盟”將根據(jù)生態(tài)合作伙伴產(chǎn)品成熟度,提供從技術(shù)到商業(yè)化所需的云端資源及算力支持,幫助企業(yè)在AI領(lǐng)域探索創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)從場景探索到規(guī)模化、商業(yè)化的目標(biāo),為各行業(yè)客戶提供AI算力支持和服務(wù)。

迄今為止,九章智算云Alaya NeW Cloud平臺上支持大多數(shù)國際主流基座大模型,開源社區(qū)衍生模型也取得里程碑式突破。正如方磊所說,開源開放是加速AI普及與規(guī)?;暮诵尿?qū)動(dòng)力。


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