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| 本文作者： 李詩 | 2018-05-09 16:58 |
AI升級傳統(tǒng)行業(yè)的趨勢越演越烈，AI+安防、醫(yī)療、教育、零售等領域已經初有成效，AI+農業(yè)似乎還鮮有關注。雷鋒網了解到，中科院走出來的創(chuàng)業(yè)公司麥飛科技將無人機遙感監(jiān)測與AI大數據結合，以實現(xiàn)精準化的農田病蟲害防治。
在他們的項目中，帶遙感監(jiān)測的無人機在農田上飛行，將獲得的數據傳回云端，AI算法就可以識別出農田是否發(fā)生病蟲害并計算出施藥路徑，然后再利用植保機自動給農田噴灑藥物。
據稱，這一模式可以解決農業(yè)現(xiàn)在面臨的濫用藥的問題，降低農業(yè)種植的成本，提高農業(yè)病蟲害管理的效率，做到了精準、智能化的農業(yè)管理。
雷鋒網對麥飛科技CEO宮華澤進行了專訪，深入聊聊無人機遙感監(jiān)測+AI技術如何助力傳統(tǒng)農業(yè)。
麥飛科技是中科院遙感所走出來的團隊。
(左起，麥飛科技COO陳祺，麥飛科技CEO宮華澤，麥飛科技CTO劉龍）
聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO宮華澤是遙感應用技術專業(yè)博士（農業(yè)遙感科學），中國科學院研究員，國家高分辨率對地觀測體系起草團隊成員，參與制定國家遙感數據產品產業(yè)化標準。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO劉龍是中國科學院地圖學與地理信息系統(tǒng)專業(yè)博士，國家發(fā)改委遙感衛(wèi)星應用國家工程實驗室高級研究員。聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO陳祺是武漢大學攝影測量與遙感科學碩士，創(chuàng)業(yè)前一直在阿里巴巴從事AI大數據云相關產品運營工作。
遙感是一種通用技術，農業(yè)是目前遙感應用的最大領域。農業(yè)遙感可以做的事情挺多，例如測土配方，長勢與熵情監(jiān)測、損失評估、作物結構性測算、水肥情況掌握、農田面積的統(tǒng)計、作物種類的識別等。麥飛科技目前選擇聚焦于病蟲害的監(jiān)測與智能化防治。
中國目前在農田病蟲害防治的方式很原始，基本是靠人，偶爾輔助一些設備比如說誘蟲燈可以引誘蟲子過來，通過引誘過來蟲子的數量來反推這個區(qū)域當中的病蟲害爆發(fā)是不是到了一個節(jié)點上。目前還沒有技術能夠告訴管理人員、技術人員，究竟是哪一個部分受到了病蟲害、哪個區(qū)域更嚴重、哪里是誘發(fā)區(qū)、會朝著哪里蔓延。
從執(zhí)行層面，宮華澤談到了選擇農田病蟲害防治這個領域的兩點原因：
首先，按照需求的緊迫性來說，病蟲害的防治是所有農業(yè)種植過程當中農民最為緊迫的一個環(huán)節(jié)。
其次，從技術的角度上來說，一個健康作物發(fā)生病蟲害，它的健康程度和生理性狀是一個突變的過程，能被快速和準確地識別出來。
此前，農業(yè)遙感主要是采用衛(wèi)星，由于衛(wèi)星運轉在幾百公里以外的軌道上的繞地運動，具有固定周期，導致其數據時效性差，難以滿足農業(yè)種植的周期性需求。2016年11月，中國科學院地理科學與資源研究所副所長廖小罕發(fā)表了無人機在遙感的商業(yè)化領域比衛(wèi)星更有優(yōu)勢的觀點，并表示遙感無人機將迎來萬眾創(chuàng)新。
無人機植保行業(yè)飛速發(fā)展，麥飛科技則抓住遙感無人機的機遇，以遙感切入病蟲害監(jiān)測和精準作業(yè)。麥飛科技成立于2016年12月，2017年1月將監(jiān)測載荷與無人機適配。2017年1月簽下湖北數十萬畝科學植保服務訂單。
2業(yè)務模式
麥飛科技將農業(yè)遙感、無人機、大數據、人工智能結合起來，以提供精準科學施藥技術。具體的流程是：無人機監(jiān)測、生成光譜圖、數據上傳大云端服務器、生成施藥處方圖、植保機噴灑農藥。
根據這些技術和流程，目前麥飛科技的核心產品主要有麥視探針、麥信農田信息管理系統(tǒng)、麥視監(jiān)測機和麥云。麥視探針是麥飛科技自主研發(fā)的遙感載荷，專門針對低空農業(yè)遙感設計。麥視檢測機是無人機+麥視探針的功能性結合。
麥飛科技是技術型創(chuàng)業(yè)公司，但是他們沒有將技術輸出作為自己的業(yè)務模式，而是在摸索中發(fā)展出了一套自營業(yè)務體系。
農業(yè)遙感無疑是新的高科技技術，但是中國農業(yè)環(huán)境對于新技術的接受是需要時間的。如果作為技術提供方，麥飛科技難以找到為這個技術買單的人，因此他們決定輸出服務，成為病蟲害防治的技術服務主體，給農戶提供全程病蟲害防治服務。對于病蟲害服務的需求是一直存在的，賣服務顯然就比賣技術來得容易。
宮華澤告訴雷鋒網，在技術上，麥飛科技的創(chuàng)新是麥視探測器的設計和整個數據處理流程，使用傳統(tǒng)的探測器無法達到麥飛科技的實效性和精度。
傳統(tǒng)的遙感技術監(jiān)測需要拍攝照片，而麥飛科技的探測器是非成像的光譜圖，做的是純量化數據的采集。這意味著數據的傳輸量會很少，每個飛機20分鐘的飛行時長，每一次飛行回來后的數據采集量不會超過1兆。這樣的話依賴于現(xiàn)在的4G網絡，可以實時回傳到云服務上去。如果是拍照片的話，數據量和傳輸壓力會很大。
“所以，我們是用一個思路性的轉變然后達到這樣目前的效率?！睂m華澤介紹到，這種思路的誕生也是因為在中科院遙感所的經歷，因為我們國家的遙感技術體系，所有標準的建立，包括數據產品的標準都是出自于遙感所的。“所以說，這些標準其實就是通過我們的研發(fā)基礎并設計的，那么我們非常清楚，數據從一級產品到下一級產品，整個流程的來龍去脈。我們具備這樣的知識儲備跟能力，能夠改造這個過程，還能滿足實際需求?！?/p>
無人機遙感監(jiān)測采集的光譜圖給出了最初的信息，然后人工智能分析信息作出決策。宮華澤介紹到，麥視監(jiān)測系統(tǒng)采集的信息量很大，目前有上千個信息通道，而真正用于病蟲害相關的通道可能只有20多個。
雖然深度學習可以不管信息冗雜的問題，但是會造成深度學習構架的結構非常復雜，可能需要將近百層才能達到一個穩(wěn)定的精度，運算的時效性會很差。因此麥飛科技加入了新型智能算法，用來篩選光譜數據，選擇出與農作物健康程度息息相關的幾十個通道 ，再把這幾十個通道放到深度學習中去。這樣的話，用一個比較淺層的深度學習網絡，就可以達到很好的效率。
現(xiàn)在，麥飛科技用光譜圖+人工智能能夠區(qū)分出來病蟲害發(fā)生的位置和程度，而他們依據另一套人工智能的框架體系，正在致力于識別害蟲的種類的研發(fā)。
要識別害蟲種類，需要在數據源里增加一個信息的維度，也就是說病蟲害的種類信息。在不同的地區(qū)，病蟲害的種類截然不同，所以，要做到這點，需要將業(yè)務覆蓋到我們國家典型的氣候帶之內，然后每一個業(yè)務點的數據要進行一個統(tǒng)一標準化的操作，這樣才能形成統(tǒng)一的庫。目前，麥飛科技已經在湖北、遼寧、江蘇設置自營業(yè)務點，在安徽、黑龍江、新疆設置合作業(yè)務點。
如果能識別病蟲害發(fā)生的位置、程度和種類信息，那么這個技術會在一定程度上替代傳統(tǒng)的農業(yè)技術人員，因為傳統(tǒng)的農技人員的日常工作就是查蟲和藥方，而現(xiàn)在我國的農業(yè)技術人員還處于十分短缺的狀態(tài)。
通過人工智能的大數據積累，麥飛科技希望在病蟲害防治的層面上，能夠實現(xiàn)中國農業(yè)種植的科學化與標準化。雷鋒網了解到，麥飛科技已經完成Pre A輪融資，將于近日公布融資細節(jié)。
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