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| 本文作者： 李詩(shī) | 2018-05-09 16:58 |
AI升級(jí)傳統(tǒng)行業(yè)的趨勢(shì)越演越烈，AI+安防、醫(yī)療、教育、零售等領(lǐng)域已經(jīng)初有成效，AI+農(nóng)業(yè)似乎還鮮有關(guān)注。雷鋒網(wǎng)了解到，中科院走出來(lái)的創(chuàng)業(yè)公司麥飛科技將無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)與AI大數(shù)據(jù)結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的農(nóng)田病蟲害防治。
在他們的項(xiàng)目中，帶遙感監(jiān)測(cè)的無(wú)人機(jī)在農(nóng)田上飛行，將獲得的數(shù)據(jù)傳回云端，AI算法就可以識(shí)別出農(nóng)田是否發(fā)生病蟲害并計(jì)算出施藥路徑，然后再利用植保機(jī)自動(dòng)給農(nóng)田噴灑藥物。
據(jù)稱，這一模式可以解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)在面臨的濫用藥的問(wèn)題，降低農(nóng)業(yè)種植的成本，提高農(nóng)業(yè)病蟲害管理的效率，做到了精準(zhǔn)、智能化的農(nóng)業(yè)管理。
雷鋒網(wǎng)對(duì)麥飛科技CEO宮華澤進(jìn)行了專訪，深入聊聊無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)+AI技術(shù)如何助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。
麥飛科技是中科院遙感所走出來(lái)的團(tuán)隊(duì)。
(左起，麥飛科技COO陳祺，麥飛科技CEO宮華澤，麥飛科技CTO劉龍）
聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO宮華澤是遙感應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士（農(nóng)業(yè)遙感科學(xué)），中國(guó)科學(xué)院研究員，國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)體系起草團(tuán)隊(duì)成員，參與制定國(guó)家遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO劉龍是中國(guó)科學(xué)院地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè)博士，國(guó)家發(fā)改委遙感衛(wèi)星應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員。聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO陳祺是武漢大學(xué)攝影測(cè)量與遙感科學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)前一直在阿里巴巴從事AI大數(shù)據(jù)云相關(guān)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)工作。
遙感是一種通用技術(shù)，農(nóng)業(yè)是目前遙感應(yīng)用的最大領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)遙感可以做的事情挺多，例如測(cè)土配方，長(zhǎng)勢(shì)與熵情監(jiān)測(cè)、損失評(píng)估、作物結(jié)構(gòu)性測(cè)算、水肥情況掌握、農(nóng)田面積的統(tǒng)計(jì)、作物種類的識(shí)別等。麥飛科技目前選擇聚焦于病蟲害的監(jiān)測(cè)與智能化防治。
中國(guó)目前在農(nóng)田病蟲害防治的方式很原始，基本是靠人，偶爾輔助一些設(shè)備比如說(shuō)誘蟲燈可以引誘蟲子過(guò)來(lái)，通過(guò)引誘過(guò)來(lái)蟲子的數(shù)量來(lái)反推這個(gè)區(qū)域當(dāng)中的病蟲害爆發(fā)是不是到了一個(gè)節(jié)點(diǎn)上。目前還沒(méi)有技術(shù)能夠告訴管理人員、技術(shù)人員，究竟是哪一個(gè)部分受到了病蟲害、哪個(gè)區(qū)域更嚴(yán)重、哪里是誘發(fā)區(qū)、會(huì)朝著哪里蔓延。
從執(zhí)行層面，宮華澤談到了選擇農(nóng)田病蟲害防治這個(gè)領(lǐng)域的兩點(diǎn)原因：
首先，按照需求的緊迫性來(lái)說(shuō)，病蟲害的防治是所有農(nóng)業(yè)種植過(guò)程當(dāng)中農(nóng)民最為緊迫的一個(gè)環(huán)節(jié)。
其次，從技術(shù)的角度上來(lái)說(shuō)，一個(gè)健康作物發(fā)生病蟲害，它的健康程度和生理性狀是一個(gè)突變的過(guò)程，能被快速和準(zhǔn)確地識(shí)別出來(lái)。
此前，農(nóng)業(yè)遙感主要是采用衛(wèi)星，由于衛(wèi)星運(yùn)轉(zhuǎn)在幾百公里以外的軌道上的繞地運(yùn)動(dòng)，具有固定周期，導(dǎo)致其數(shù)據(jù)時(shí)效性差，難以滿足農(nóng)業(yè)種植的周期性需求。2016年11月，中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所副所長(zhǎng)廖小罕發(fā)表了無(wú)人機(jī)在遙感的商業(yè)化領(lǐng)域比衛(wèi)星更有優(yōu)勢(shì)的觀點(diǎn)，并表示遙感無(wú)人機(jī)將迎來(lái)萬(wàn)眾創(chuàng)新。
無(wú)人機(jī)植保行業(yè)飛速發(fā)展，麥飛科技則抓住遙感無(wú)人機(jī)的機(jī)遇，以遙感切入病蟲害監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)作業(yè)。麥飛科技成立于2016年12月，2017年1月將監(jiān)測(cè)載荷與無(wú)人機(jī)適配。2017年1月簽下湖北數(shù)十萬(wàn)畝科學(xué)植保服務(wù)訂單。
2業(yè)務(wù)模式
麥飛科技將農(nóng)業(yè)遙感、無(wú)人機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合起來(lái)，以提供精準(zhǔn)科學(xué)施藥技術(shù)。具體的流程是：無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)、生成光譜圖、數(shù)據(jù)上傳大云端服務(wù)器、生成施藥處方圖、植保機(jī)噴灑農(nóng)藥。
根據(jù)這些技術(shù)和流程，目前麥飛科技的核心產(chǎn)品主要有麥視探針、麥信農(nóng)田信息管理系統(tǒng)、麥視監(jiān)測(cè)機(jī)和麥云。麥視探針是麥飛科技自主研發(fā)的遙感載荷，專門針對(duì)低空農(nóng)業(yè)遙感設(shè)計(jì)。麥視檢測(cè)機(jī)是無(wú)人機(jī)+麥視探針的功能性結(jié)合。
麥飛科技是技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司，但是他們沒(méi)有將技術(shù)輸出作為自己的業(yè)務(wù)模式，而是在摸索中發(fā)展出了一套自營(yíng)業(yè)務(wù)體系。
農(nóng)業(yè)遙感無(wú)疑是新的高科技技術(shù)，但是中國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境對(duì)于新技術(shù)的接受是需要時(shí)間的。如果作為技術(shù)提供方，麥飛科技難以找到為這個(gè)技術(shù)買單的人，因此他們決定輸出服務(wù)，成為病蟲害防治的技術(shù)服務(wù)主體，給農(nóng)戶提供全程病蟲害防治服務(wù)。對(duì)于病蟲害服務(wù)的需求是一直存在的，賣服務(wù)顯然就比賣技術(shù)來(lái)得容易。
宮華澤告訴雷鋒網(wǎng)，在技術(shù)上，麥飛科技的創(chuàng)新是麥視探測(cè)器的設(shè)計(jì)和整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程，使用傳統(tǒng)的探測(cè)器無(wú)法達(dá)到麥飛科技的實(shí)效性和精度。
傳統(tǒng)的遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)需要拍攝照片，而麥飛科技的探測(cè)器是非成像的光譜圖，做的是純量化數(shù)據(jù)的采集。這意味著數(shù)據(jù)的傳輸量會(huì)很少，每個(gè)飛機(jī)20分鐘的飛行時(shí)長(zhǎng)，每一次飛行回來(lái)后的數(shù)據(jù)采集量不會(huì)超過(guò)1兆。這樣的話依賴于現(xiàn)在的4G網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)時(shí)回傳到云服務(wù)上去。如果是拍照片的話，數(shù)據(jù)量和傳輸壓力會(huì)很大。
“所以，我們是用一個(gè)思路性的轉(zhuǎn)變?nèi)缓筮_(dá)到這樣目前的效率?！睂m華澤介紹到，這種思路的誕生也是因?yàn)樵谥锌圃哼b感所的經(jīng)歷，因?yàn)槲覀儑?guó)家的遙感技術(shù)體系，所有標(biāo)準(zhǔn)的建立，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)都是出自于遙感所的。“所以說(shuō)，這些標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)就是通過(guò)我們的研發(fā)基礎(chǔ)并設(shè)計(jì)的，那么我們非常清楚，數(shù)據(jù)從一級(jí)產(chǎn)品到下一級(jí)產(chǎn)品，整個(gè)流程的來(lái)龍去脈。我們具備這樣的知識(shí)儲(chǔ)備跟能力，能夠改造這個(gè)過(guò)程，還能滿足實(shí)際需求?！?/p>
無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)采集的光譜圖給出了最初的信息，然后人工智能分析信息作出決策。宮華澤介紹到，麥視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的信息量很大，目前有上千個(gè)信息通道，而真正用于病蟲害相關(guān)的通道可能只有20多個(gè)。
雖然深度學(xué)習(xí)可以不管信息冗雜的問(wèn)題，但是會(huì)造成深度學(xué)習(xí)構(gòu)架的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，可能需要將近百層才能達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定的精度，運(yùn)算的時(shí)效性會(huì)很差。因此麥飛科技加入了新型智能算法，用來(lái)篩選光譜數(shù)據(jù)，選擇出與農(nóng)作物健康程度息息相關(guān)的幾十個(gè)通道 ，再把這幾十個(gè)通道放到深度學(xué)習(xí)中去。這樣的話，用一個(gè)比較淺層的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，就可以達(dá)到很好的效率。
現(xiàn)在，麥飛科技用光譜圖+人工智能能夠區(qū)分出來(lái)病蟲害發(fā)生的位置和程度，而他們依據(jù)另一套人工智能的框架體系，正在致力于識(shí)別害蟲的種類的研發(fā)。
要識(shí)別害蟲種類，需要在數(shù)據(jù)源里增加一個(gè)信息的維度，也就是說(shuō)病蟲害的種類信息。在不同的地區(qū)，病蟲害的種類截然不同，所以，要做到這點(diǎn)，需要將業(yè)務(wù)覆蓋到我們國(guó)家典型的氣候帶之內(nèi)，然后每一個(gè)業(yè)務(wù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)要進(jìn)行一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化的操作，這樣才能形成統(tǒng)一的庫(kù)。目前，麥飛科技已經(jīng)在湖北、遼寧、江蘇設(shè)置自營(yíng)業(yè)務(wù)點(diǎn)，在安徽、黑龍江、新疆設(shè)置合作業(yè)務(wù)點(diǎn)。
如果能識(shí)別病蟲害發(fā)生的位置、程度和種類信息，那么這個(gè)技術(shù)會(huì)在一定程度上替代傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的農(nóng)技人員的日常工作就是查蟲和藥方，而現(xiàn)在我國(guó)的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員還處于十分短缺的狀態(tài)。
通過(guò)人工智能的大數(shù)據(jù)積累，麥飛科技希望在病蟲害防治的層面上，能夠?qū)崿F(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)種植的科學(xué)化與標(biāo)準(zhǔn)化。雷鋒網(wǎng)了解到，麥飛科技已經(jīng)完成Pre A輪融資，將于近日公布融資細(xì)節(jié)。
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