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專訪麥飛科技宮華澤:AI+無人機遙感監(jiān)測如何升級傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)

本文作者: 李詩 2018-05-09 16:58
導(dǎo)語:中科院走出來的創(chuàng)業(yè)公司麥飛科技將無人機遙感監(jiān)測與AI大數(shù)據(jù)結(jié)合,以實現(xiàn)精準(zhǔn)化的農(nóng)田病蟲害防治。

AI升級傳統(tǒng)行業(yè)的趨勢越演越烈,AI+安防、醫(yī)療、教育、零售等領(lǐng)域已經(jīng)初有成效,AI+農(nóng)業(yè)似乎還鮮有關(guān)注。雷鋒網(wǎng)了解到,中科院走出來的創(chuàng)業(yè)公司麥飛科技將無人機遙感監(jiān)測與AI大數(shù)據(jù)結(jié)合,以實現(xiàn)精準(zhǔn)化的農(nóng)田病蟲害防治。

 專訪麥飛科技宮華澤:AI+無人機遙感監(jiān)測如何升級傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)

在他們的項目中,帶遙感監(jiān)測的無人機在農(nóng)田上飛行,將獲得的數(shù)據(jù)傳回云端,AI算法就可以識別出農(nóng)田是否發(fā)生病蟲害并計算出施藥路徑,然后再利用植保機自動給農(nóng)田噴灑藥物。 

據(jù)稱,這一模式可以解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)在面臨的濫用藥的問題,降低農(nóng)業(yè)種植的成本,提高農(nóng)業(yè)病蟲害管理的效率,做到了精準(zhǔn)、智能化的農(nóng)業(yè)管理。

雷鋒網(wǎng)對麥飛科技CEO宮華澤進行了專訪,深入聊聊無人機遙感監(jiān)測+AI技術(shù)如何助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。

1 項目源起 

麥飛科技是中科院遙感所走出來的團隊。

專訪麥飛科技宮華澤:AI+無人機遙感監(jiān)測如何升級傳統(tǒng)農(nóng)業(yè) (左起,麥飛科技COO陳祺,麥飛科技CEO宮華澤,麥飛科技CTO劉龍)

聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO宮華澤是遙感應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士(農(nóng)業(yè)遙感科學(xué)),中國科學(xué)院研究員,國家高分辨率對地觀測體系起草團隊成員,參與制定國家遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO劉龍是中國科學(xué)院地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè)博士,國家發(fā)改委遙感衛(wèi)星應(yīng)用國家工程實驗室高級研究員。聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO陳祺是武漢大學(xué)攝影測量與遙感科學(xué)碩士,創(chuàng)業(yè)前一直在阿里巴巴從事AI大數(shù)據(jù)云相關(guān)產(chǎn)品運營工作。

遙感是一種通用技術(shù),農(nóng)業(yè)是目前遙感應(yīng)用的最大領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)遙感可以做的事情挺多,例如測土配方,長勢與熵情監(jiān)測、損失評估、作物結(jié)構(gòu)性測算、水肥情況掌握、農(nóng)田面積的統(tǒng)計、作物種類的識別等。麥飛科技目前選擇聚焦于病蟲害的監(jiān)測與智能化防治。

中國目前在農(nóng)田病蟲害防治的方式很原始,基本是靠人,偶爾輔助一些設(shè)備比如說誘蟲燈可以引誘蟲子過來,通過引誘過來蟲子的數(shù)量來反推這個區(qū)域當(dāng)中的病蟲害爆發(fā)是不是到了一個節(jié)點上。目前還沒有技術(shù)能夠告訴管理人員、技術(shù)人員,究竟是哪一個部分受到了病蟲害、哪個區(qū)域更嚴(yán)重、哪里是誘發(fā)區(qū)、會朝著哪里蔓延。

從執(zhí)行層面,宮華澤談到了選擇農(nóng)田病蟲害防治這個領(lǐng)域的兩點原因:

首先,按照需求的緊迫性來說,病蟲害的防治是所有農(nóng)業(yè)種植過程當(dāng)中農(nóng)民最為緊迫的一個環(huán)節(jié)。

其次,從技術(shù)的角度上來說,一個健康作物發(fā)生病蟲害,它的健康程度和生理性狀是一個突變的過程,能被快速和準(zhǔn)確地識別出來。 

此前,農(nóng)業(yè)遙感主要是采用衛(wèi)星,由于衛(wèi)星運轉(zhuǎn)在幾百公里以外的軌道上的繞地運動,具有固定周期,導(dǎo)致其數(shù)據(jù)時效性差,難以滿足農(nóng)業(yè)種植的周期性需求。2016年11月,中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所副所長廖小罕發(fā)表了無人機在遙感的商業(yè)化領(lǐng)域比衛(wèi)星更有優(yōu)勢的觀點,并表示遙感無人機將迎來萬眾創(chuàng)新。

無人機植保行業(yè)飛速發(fā)展,麥飛科技則抓住遙感無人機的機遇,以遙感切入病蟲害監(jiān)測和精準(zhǔn)作業(yè)。麥飛科技成立于2016年12月,2017年1月將監(jiān)測載荷與無人機適配。2017年1月簽下湖北數(shù)十萬畝科學(xué)植保服務(wù)訂單。

2業(yè)務(wù)模式

麥飛科技將農(nóng)業(yè)遙感、無人機、大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合起來,以提供精準(zhǔn)科學(xué)施藥技術(shù)。具體的流程是:無人機監(jiān)測、生成光譜圖、數(shù)據(jù)上傳大云端服務(wù)器、生成施藥處方圖、植保機噴灑農(nóng)藥。

專訪麥飛科技宮華澤:AI+無人機遙感監(jiān)測如何升級傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)

根據(jù)這些技術(shù)和流程,目前麥飛科技的核心產(chǎn)品主要有麥視探針、麥信農(nóng)田信息管理系統(tǒng)、麥視監(jiān)測機和麥云。麥視探針是麥飛科技自主研發(fā)的遙感載荷,專門針對低空農(nóng)業(yè)遙感設(shè)計。麥視檢測機是無人機+麥視探針的功能性結(jié)合。

麥飛科技是技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司,但是他們沒有將技術(shù)輸出作為自己的業(yè)務(wù)模式,而是在摸索中發(fā)展出了一套自營業(yè)務(wù)體系。

農(nóng)業(yè)遙感無疑是新的高科技技術(shù),但是中國農(nóng)業(yè)環(huán)境對于新技術(shù)的接受是需要時間的。如果作為技術(shù)提供方,麥飛科技難以找到為這個技術(shù)買單的人,因此他們決定輸出服務(wù),成為病蟲害防治的技術(shù)服務(wù)主體,給農(nóng)戶提供全程病蟲害防治服務(wù)。對于病蟲害服務(wù)的需求是一直存在的,賣服務(wù)顯然就比賣技術(shù)來得容易。

3 創(chuàng)新遙感監(jiān)測技術(shù)

宮華澤告訴雷鋒網(wǎng),在技術(shù)上,麥飛科技的創(chuàng)新是麥視探測器的設(shè)計和整個數(shù)據(jù)處理流程,使用傳統(tǒng)的探測器無法達到麥飛科技的實效性和精度。

專訪麥飛科技宮華澤:AI+無人機遙感監(jiān)測如何升級傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)

傳統(tǒng)的遙感技術(shù)監(jiān)測需要拍攝照片,而麥飛科技的探測器是非成像的光譜圖,做的是純量化數(shù)據(jù)的采集。這意味著數(shù)據(jù)的傳輸量會很少,每個飛機20分鐘的飛行時長,每一次飛行回來后的數(shù)據(jù)采集量不會超過1兆。這樣的話依賴于現(xiàn)在的4G網(wǎng)絡(luò),可以實時回傳到云服務(wù)上去。如果是拍照片的話,數(shù)據(jù)量和傳輸壓力會很大。

“所以,我們是用一個思路性的轉(zhuǎn)變?nèi)缓筮_到這樣目前的效率。”宮華澤介紹到,這種思路的誕生也是因為在中科院遙感所的經(jīng)歷,因為我們國家的遙感技術(shù)體系,所有標(biāo)準(zhǔn)的建立,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)都是出自于遙感所的。“所以說,這些標(biāo)準(zhǔn)其實就是通過我們的研發(fā)基礎(chǔ)并設(shè)計的,那么我們非常清楚,數(shù)據(jù)從一級產(chǎn)品到下一級產(chǎn)品,整個流程的來龍去脈。我們具備這樣的知識儲備跟能力,能夠改造這個過程,還能滿足實際需求?!?/p>

4 人工智能為未來發(fā)展鋪路

無人機遙感監(jiān)測采集的光譜圖給出了最初的信息,然后人工智能分析信息作出決策。宮華澤介紹到,麥視監(jiān)測系統(tǒng)采集的信息量很大,目前有上千個信息通道,而真正用于病蟲害相關(guān)的通道可能只有20多個。 

雖然深度學(xué)習(xí)可以不管信息冗雜的問題,但是會造成深度學(xué)習(xí)構(gòu)架的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,可能需要將近百層才能達到一個穩(wěn)定的精度,運算的時效性會很差。因此麥飛科技加入了新型智能算法,用來篩選光譜數(shù)據(jù),選擇出與農(nóng)作物健康程度息息相關(guān)的幾十個通道 ,再把這幾十個通道放到深度學(xué)習(xí)中去。這樣的話,用一個比較淺層的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),就可以達到很好的效率。

現(xiàn)在,麥飛科技用光譜圖+人工智能能夠區(qū)分出來病蟲害發(fā)生的位置和程度,而他們依據(jù)另一套人工智能的框架體系,正在致力于識別害蟲的種類的研發(fā)。

要識別害蟲種類,需要在數(shù)據(jù)源里增加一個信息的維度,也就是說病蟲害的種類信息。在不同的地區(qū),病蟲害的種類截然不同,所以,要做到這點,需要將業(yè)務(wù)覆蓋到我們國家典型的氣候帶之內(nèi),然后每一個業(yè)務(wù)點的數(shù)據(jù)要進行一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化的操作,這樣才能形成統(tǒng)一的庫。目前,麥飛科技已經(jīng)在湖北、遼寧、江蘇設(shè)置自營業(yè)務(wù)點,在安徽、黑龍江、新疆設(shè)置合作業(yè)務(wù)點。

如果能識別病蟲害發(fā)生的位置、程度和種類信息,那么這個技術(shù)會在一定程度上替代傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員,因為傳統(tǒng)的農(nóng)技人員的日常工作就是查蟲和藥方,而現(xiàn)在我國的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員還處于十分短缺的狀態(tài)。

通過人工智能的大數(shù)據(jù)積累,麥飛科技希望在病蟲害防治的層面上,能夠?qū)崿F(xiàn)中國農(nóng)業(yè)種植的科學(xué)化與標(biāo)準(zhǔn)化。雷鋒網(wǎng)了解到,麥飛科技已經(jīng)完成Pre A輪融資,將于近日公布融資細(xì)節(jié)。

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