雷鋒網(wǎng)新智造按：根據(jù)騰訊研究院最新發(fā)布的《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展全面解讀》報告可以看到：從全球范圍來看，人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6 月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有 1078家，占據(jù)42%;中國其次，擁有592 家，占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利 亞、以色列、印度等國家。 

因此在人工智能領域，全世界的目光都聚焦在：中國AI崛起，在不遠的未來是否將超越美國。中國的人工智能真的能超越美國嗎？超越需要滿足哪些條件？會在哪些具體領域超越？

11月初，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復，受邀出席MIT麻省理工學院“人工智能與未來工作”峰會，針對這一話題發(fā)表了主題演講。雷鋒網(wǎng)新智造獲創(chuàng)新工場授權轉載。

以下為李開復演講原文，雷鋒網(wǎng)新智造在不改變原意的基礎上進行編輯：

李開復博士對中國未來人工智能的發(fā)展持樂觀態(tài)度，在演講當中，李開復博士講到中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀和未來趨勢，我會盡量涵蓋有關人工智能的技術、市場、產品、資金和政策等多個方面。

一、技術：中國AI人才正以難以置信的速度增長

這并不是一次技術講座，但是我們通常不得不先聊一聊技術。

很明顯，人工智能的圖靈獎獲得者、深度學習探險者中，中國人并不多，人工智能的精英團隊、高級團隊以及超級團隊的領導者都是美國人。

但是，我想告訴你們，最頂尖的團隊雖然是由美國人帶領，但當我們放眼看一下中國，就會發(fā)現(xiàn)，中國的人工智能團隊正在以讓人難以置信的速度增長。

1998年，我創(chuàng)建了微軟中國研究院（后升級為“微軟亞洲研究院”），到目前為止，微軟亞洲研究院已經(jīng)培訓了5000人，其中做的主要工作就是人工智能研究開發(fā)。

這張PPT中左側列出來的九個人，都出身于微軟亞洲研究院，現(xiàn)在是百度、阿里巴巴、騰訊、今日頭條和海爾等公司的首席技術官或人工智能負責人。

大體來看，人工智能知識已經(jīng)在中國企業(yè)之間傳播，助力中國企業(yè)邁向人工智能時代。另外，有很多年輕人都在積極投入到人工智能中來，而且人數(shù)的增長速度超乎想象。

中國企業(yè)的技術確實是落后的，但這些企業(yè)正在努力追趕，并積極加入到技術發(fā)展的大軍中來。

近期，創(chuàng)新工場投資的一家公司 Face++，在計算機視覺領域最受關注和最權威的比賽——MS COCO 競賽中，戰(zhàn)勝了來自微軟、Facebook、Google等頂尖企業(yè)團隊，獲得了三項第一、一項第二的成績，成為第一個在該項比賽中獲得冠軍的中國企業(yè)。

現(xiàn)在，這家公司正致力于在任何給定的時間內識別三百萬張人臉，這項技術在全球各地的安全和商業(yè)活動中應用非常廣泛，蘋果的新款機器iPhone X就設計有這項功能。

目前，很多中國的主要手機制造商都在奮力追趕iPhone。我無法明確指出他們都有誰，但是大部分都在這么做，而且大都選擇采用Face++的技術。

大家都知道，技術并不一定要通過論文發(fā)表出來，但卻需要采用大量的數(shù)據(jù)和繁瑣的勞動，將論文中的內容運用到實際情況中。

以前，中國AI論文作者的人數(shù)是非常少的。但在2006到2015年，華人作者參與的頂級AI論文，占全部頂級AI論文數(shù)量的比例，從23.2%逐年遞增到42.8%。而華人作者參與的頂級AI論文被引用次數(shù)，占全部頂級AI論文被引用次數(shù)的比例從25.5%逐年遞增到55.8%。

二、市場：中國移動支付比美國人高50倍

數(shù)據(jù)的規(guī)模對于人工智能算法非常重要，數(shù)據(jù)越多，事情越好辦。

如果你有更多的數(shù)據(jù)，通過人工智能升級的產品就會幫助你獲得更多的用戶，從而幫助你賺更多的錢。

之后，你就可以雇更多的科學家、購買更多的機器、獲取更多的數(shù)據(jù)。這一循環(huán)是谷歌、Facebook、微軟以及中國的百度、騰訊和阿里巴巴和許多其他企業(yè)實現(xiàn)成功的關鍵因素。

所以，之前認為頂級科學家能夠創(chuàng)造奇跡，事實并非如此。不管是在任何時候，一個擁有大量數(shù)據(jù)的出色科學家最終會打敗擁有少量數(shù)據(jù)的頂尖科學家。

那么，中國有多少數(shù)據(jù)呢？我們都知道中國是全球手機和互聯(lián)網(wǎng)市場中用戶人數(shù)最多的國家。你們可能會想到滴滴、淘寶、美團這些應用，它們都擁有龐大的用戶量。

給大家舉個例子，中國的手機移動支付。

美國擁有全球最好的支付系統(tǒng)——信用卡，而中國到目前為止仍然處于落后狀態(tài)，信用卡普及率只有20%左右。但現(xiàn)在，中國移動支付基本已經(jīng)隨處實現(xiàn)了。

什么是移動支付？第一，它與信用卡不同，不像銀行一樣收取手續(xù)費，基本是免費的。第二，它采用了端對端技術，任何人可以向任何其他人轉賬付款，不一定是商家或消費者。第三，它實現(xiàn)了實時到賬，無需信用卡轉賬的審核批準時間。

中國人在購物時使用手機支付的頻率要比美國人高出50倍。中國的外賣配送量超出美國10倍之多，移動服務已經(jīng)滲透到人們的線上和線下生活中來，它們在中國的發(fā)展速度要比美國快得多。

如果你們真的去一趟中國，花一天的時間跟一個中國人在一起，他們所做的事會讓你十分驚訝。

他們現(xiàn)在出門都不帶現(xiàn)金，買東西都會用手機支付。吃飯的時候，根本不用去餐館，訂外賣就可以了，外賣小哥會把你的訂餐準時送達。中國還出現(xiàn)了共享單車，既能為用戶創(chuàng)造價值，也能降低汽車尾氣排放，讓環(huán)境變得更美好。這些都是移動應用給中國人生活帶來的改變。

接下來將要發(fā)生的就是——線上與線下的融合，OMO（Online-Merge-Offline）時代來臨。

目前，很多公司都能夠追蹤線下用戶，將他們的行為傳輸?shù)骄€上，實現(xiàn)與線上活動的完全融合。

更詳細地說，當你在亞馬遜上瀏覽信息時，亞馬遜知道你在瀏覽哪一個頁面、點擊了哪些內容、買了什么、沒買什么、你是誰、你之前買過什么。

未來，所有這些都會在現(xiàn)實生活中發(fā)生，商店和大型購物中心使用的攝像頭和傳感器，能夠實時知道你在做什么，并將信息傳輸給數(shù)據(jù)服務器，針對你想做的事做出更加準確的預測。

商店也能夠根據(jù)這些信息采購正確的庫存商品，創(chuàng)建正確的供應鏈，根據(jù)用戶需求設計產品，從而把所有的環(huán)節(jié)都聯(lián)系起來。

這種情形不僅僅會在消費行業(yè)中出現(xiàn)，還會在教育以及許多其他領域出現(xiàn)。

這些變化都相當驚人，雖然目前AmazonGo是技術上最先進的，但是中國各地的自助商店也正在不斷發(fā)展。如果再過一年你去中國，會發(fā)現(xiàn)一半的商店已經(jīng)都實現(xiàn)了半自動或者全自動化。這就是中國企業(yè)的辦事效率。

三、產品：中美互聯(lián)網(wǎng)公司市值接近1:1

在產品方面呢？中國是否能夠研發(fā)出優(yōu)質的人工智能產品？

在大部分人的印象中，中國一直在山寨別人的東西，沒有自己的創(chuàng)新，但這已經(jīng)是15年前的事情了。

模仿不是盜用別人的知識產權，而是模仿別人產品的外觀、功能。正是通過模仿，企業(yè)家們學會了如何開發(fā)符合用戶需求的產品，之后成為優(yōu)秀的產品管理人，并很快進入下一個發(fā)展階段。

在這一階段，在國外創(chuàng)新技巧的基礎上，中國企業(yè)家開發(fā)出具備獨有特點的產品。比如微博、淘寶，它們雖然不是原創(chuàng)，但卻在大量市場反饋的基礎上發(fā)展得更快，并且已經(jīng)超越了各自領域的對標產品：推特和易趣。

再后來，中國企業(yè)開始研發(fā)推出全新的創(chuàng)新產品，是美國沒有的。當年我在谷歌工作的時候，我們花了很多年的時間來研究定制化新聞，但是今日頭條比谷歌更早實現(xiàn)了這一功能?，F(xiàn)在，共享單車更是開創(chuàng)了一種全球領先的商業(yè)模式。

再之后，Copy to China 變成了 Copy from China。國外的很多產品開始借鑒中國的特色和靈感。所以，現(xiàn)在說中國企業(yè)已經(jīng)趕上了美國企業(yè)的水平一點也不足為奇。

中國的人工智能產品會實現(xiàn)跨越式發(fā)展，超越美國產品嗎？下面我將對此做出一些預測。這個預測結合了人工智能的四波浪潮。

我認為，人工智能的到來有四波浪潮。

• 第一波是互聯(lián)網(wǎng)智能化，通過調用互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù)，讓互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、APP變得更聰明；

• 第二波是商業(yè)智能化，把很多商業(yè)公司多年留存的數(shù)據(jù)激活并產生商業(yè)價值；

• 第三波是實體世界智能化，把真實世界里很多過去非數(shù)字化的行為數(shù)字化；

• 第四波是全自動智能化，無人駕駛、機器人等進入商業(yè)應用。

在第一次浪潮中，通過使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將會實現(xiàn)跨越式發(fā)展，超過美國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。原因是大家都有手機，而且都會付款，這時新的創(chuàng)新產品就會出現(xiàn)，但并不是每一家企業(yè)都會超過。

在第二波浪潮中，由于中國企業(yè)不擅長創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，所以在商業(yè)數(shù)據(jù)方面，中國企業(yè)要遠遠落后于美國企業(yè)。 

對這些企業(yè)來說，利用、挖掘數(shù)據(jù)是一件非常困難的事，因為要實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構化需要一定的時間。但是現(xiàn)在政府已經(jīng)開始出手扶持他們，制定了優(yōu)惠政策推動企業(yè)加快實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構化。未來中國企業(yè)可能會在這方面趕上美國企業(yè)，但是現(xiàn)在還沒法實現(xiàn)。

在第三次浪潮中，中國會實現(xiàn)跨越式發(fā)展并趕超美國。以共享單車為例，騎行過程中，共享單車傳輸了很多GPS信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的傳輸，依賴于大量的傳感器。中國硬件的價格要比美國低得多，比如，和亞馬遜智能音箱類似的天貓精靈，在中國的促銷價只有僅僅15美元。

第四波浪潮中，中美的幾率是各50%。在無人駕駛汽車和機器人技術方面，美國要領先一些，在未來兩年還會繼續(xù)領先。但在政府的扶持下，中國企業(yè)也將會實現(xiàn)更快的發(fā)展。

四、資金：大量資金流入人工智能

在資金方面是什么樣的呢？簡短說，大量的資金流入了人工智能企業(yè)。去年，中國政府的引導基金（Matching Funds）也出現(xiàn)了明顯的大幅增長。

政府引導基金，是指政府成為創(chuàng)業(yè)投資基金的有限合伙人，并且愿意比其他有限合伙人獲得更少的收入，由此來幫助頂級創(chuàng)業(yè)基金花更少的時間募資，有更多時間做投資。這種方式受到了以色列以及新加坡的啟發(fā)，是一種非常明智的措施。

在二級市場上，人工智能企業(yè)的股票價格，都迎來了瘋狂的飆升態(tài)勢。來自中國的科大訊飛是一家語音識別企業(yè)，在很多方面都能與硅谷公司Nuance匹敵。目前，兩家公司在資本市場的差距已經(jīng)達到了60億美金，而一年之前兩家還差不多。大量的資金流入，雖然也造成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才進入人工智能領域。

五、政策：開放精神將締造AI強國

最后一點，政策。中國AI領域最重要的政策是今年七月頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這份報告非常直接地提出，到2020年，人工智能技術與世界先進水平同步；到2030年，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

中國政策的執(zhí)行力是很高的。比方說，2010年時，中國提出要做高鐵行業(yè)的領導者，很多人對此持懷疑態(tài)度。但是6年之后，中國擁有了全球60%的高鐵。所以，我們可以期待中國有關人工智能的計劃也會很快變成現(xiàn)實。

中國政府是支持技術發(fā)展的。當出現(xiàn)新科技的時候，政府一定會予以扶持，這不同于美國擅長禁止的政策。

中國的整體思路是大膽嘗試，快速迭代，出現(xiàn)問題不會全盤否定，找到解決方法正面解決。我們會獲得越來越多的數(shù)據(jù)，AI表現(xiàn)會越來越好，最終將會推動中國的技術發(fā)展進步，成為人工智能強國。

（雷鋒網(wǎng)新智造注：本文獲得授權發(fā)布，不代表雷鋒網(wǎng)觀點。）

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