對于整個 AI 行業(yè)而言，前段時間在上海舉行的世界人工智能大會（簡稱 WAIC 2018）無疑是一個令人矚目的盛會。作為由中國政府主導的大型 AI 主題活動，WAIC 2018 不僅匯集了包括 BAT 在內(nèi)的眾多中國科技公司，也迎來了眾多在全球 AI 領域具備重大影響力的國際巨頭。

而作為全球移動 AI 領域的領導者，高通自然也不能缺席。

AI 的基礎在于連接和計算

9 月 18 日，在世界人工智能大會的“智引萬物——人工智能平臺主題論壇”上，高通產(chǎn)品管理高級副總裁 Keith Kressin 發(fā)表了重磅主題演講，對高通的人工智能平臺技術進行了講解與展示。

Keith Kressin 首先談到了高通在超過 30 年的歷史發(fā)展中如何引領了全球無線通信技術從模擬通信到數(shù)字通信的發(fā)展。他表示，移動技術的發(fā)展不僅帶來通信速度爆炸式增長，同時也帶來了計算能力的高速提升；由此人們也將迎來最重要的一些變革性技術，一個是 AI，一個是 5G，二者將合力改變?nèi)祟愡B接、計算和溝通的方式。

自2007年 Qualcomm Research 啟動第一個 AI 項目至今，高通在 AI 技術的投入已經(jīng)超過 10 年。發(fā)展到今天，高通成功實現(xiàn)了對移動端設備的 AI 加持和性能增強；而在高通看來，未來人們的城市和家庭、汽車、手機、甚至佩戴的健康追蹤器都將采用 AI 算法并實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，從而改變?nèi)藗兊纳睢?/p>

為了實現(xiàn)將人工智能帶到海量終端，推動AI進程的目標，高通認為最核心的是要建立 AI 生態(tài)系統(tǒng)并實現(xiàn)規(guī)?；Ｆ渲械牡谝粋€重點是要將無線邊緣的數(shù)據(jù)處理能力最大化，同時具備 AI 能力；另外還要考慮邊緣終端的外形尺寸、電池續(xù)航能力和成本。另外，除了海量數(shù)據(jù)管理，邊緣智能即終端側 AI 還具有多個顯著優(yōu)勢，如隱私、個性化、高可靠性、低時延等。

另外，Keith Kressin 在演講中也重點強調(diào)了 5G 的重要性。他認為，要想建立 AI 生態(tài)系統(tǒng)，僅僅實現(xiàn)無線邊緣終端的 AI 計算能力最大化還不夠，它還需要強大的連接能力——也就是 5G；5G 在網(wǎng)絡連接方面具備超高速率、全球部署、超低時延、高可靠性等特征。

由此，高通認為：AI 的基礎在于連接和計算。而對于高通來說，AI 和5G 將能夠很好地相互協(xié)作，成為高通未來十年甚至更遠未來的技術基礎。

高通 AI 的技術發(fā)展和合作

在 WAIC 2018 上的這場主題演講中，Keith Kressin 充分闡釋了高通在 AI 方面的深度思考和未來發(fā)展戰(zhàn)略。而實際上，在現(xiàn)有的業(yè)務發(fā)展層面，高通已經(jīng)在 AI 領域做了大量的積累，并已經(jīng)與合作伙伴展開了大量合作。

實際上，高通投入 AI 的時間已經(jīng)回溯到 10 年以前。雷鋒網(wǎng)了解到，早在 2007 年，高通就啟動了首個 AI 項目，并在此后取得了眾多里程碑式的進展；在 2012 至 2013 年間，正值基于計算機視覺技術的 ImageNet 比賽一片火熱期間，高通也在那個時期開始了對 AI 處理架構和基于深度學習的人臉檢測技術的研究；2016 年，高通正式推出旗下的第一代 AI 移動平臺——驍龍 820，并在后續(xù)產(chǎn)品中對 AI 能力進行提升。

到了 2018 年，伴隨最新的驍龍 845 移動平臺，高通正式發(fā)布了面向端側 AI 的人工智能引擎（AI Engine）。該人工智能引擎由多個硬件與軟件組成，通過將 AI 工作負載靈活分配到CPU、GPU 和向量處理器上，能夠加速終端側 AI 用戶體驗在部分驍龍移動平臺上的實現(xiàn)；尤其是智能手機上，AI Engine 可以為智能手機帶來更好的游戲體驗，也可支持文本翻譯、語音和視頻識別、計算機攝影、單攝背景虛化、物體檢測等先進 AI 功能。

實際上，在高通 AI Engine 的加持之下，全球已有超過十億部手機支持 AI 功能，智能手機成為了最普及的 AI 平臺。

當然，除了對 AI Engine 的開發(fā)投入，高通還與多家領先的 AI 軟件開發(fā)商、云服務供應商和 OEM 廠商建立了堅實的合作關系。比如說，高通與騰訊合作利用 AI Engine 加速 Android 端手機 QQ 社交平臺上“高能舞室”交互特性的幀率，與百度合作在 PaddlePaddle 框架和終端側語音識別方面展開合作，還與阿里巴巴在支付方面進行合作。

除此之外，高通的 AI 生態(tài)系統(tǒng)還加入了對 TensorFlow、Caffe2、PyTorch、ONNX 等主流AI 框架和 Android、Windows 和 Linux 等操作系統(tǒng)的支持。而在智能手機之外，高通還將 AI 能力擴展到汽車、智能家居和物聯(lián)網(wǎng)的大量終端之中，從而與整個 AI 生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴一起，把 AI 帶到終端、帶給世界，共同打造 AI 的未來。

用 5G + AI 來拓展無線邊緣

毫無疑問，5G + AI 已經(jīng)成為高通未來戰(zhàn)略的核心；而作為移動通信和端側人工智能兩大領域的領導者，高通在 5G 與 AI 的協(xié)作發(fā)展中毫無疑問也有著無可取代的優(yōu)勢，而二者也將支撐起高通在無線邊緣領域的未來潛力。

在雷鋒網(wǎng)看來，在端側 AI + 5G 戰(zhàn)略的加持下，高通在無線邊緣將獲得更多的發(fā)展優(yōu)勢和更加廣闊的發(fā)展場景。 

一方面， 5G 支持包括眾多智能設備迅速連接云端、并獲得云端的無限存儲及數(shù)據(jù)，同時在邊緣具有處理能力的終端上進行感知、推理及行動；二者的結合，能夠最大程度地釋放端側人工智能的潛力，使得智能設備減少對云端的依賴，同時加強二者在數(shù)據(jù)傳輸和交流上的能力。

另一方面，5G 連接除了可以接入互聯(lián)網(wǎng)外，還可以與額外的處理器進行連接。這也就意味著，在無線邊緣構建計算能力方面，高通可以把移動終端上的邊緣處理能力與 5G 之間進行完美結合結合，將為終端帶來無比強大的計算力。

可以說，5G + AI 的重要意義，在于它極大程度地消解了端側人工智能與云端服務之間的物理界限，從而允許人工智能用在更多的端側邊緣設備上；體現(xiàn)在具體產(chǎn)品上，就是 5G 極大程度上推動了人工智能對于智能手機、全互聯(lián) PC、無線 VR/AR、智能音箱乃至物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)檢測、智能制造、自動駕駛等各類設備的全面加持，從而更好地實現(xiàn)對無線邊緣的擴展。

正如高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙所言：智能手機的巨大規(guī)模，加上移動技術對物聯(lián)網(wǎng)的賦能，毫無疑問會將人工智能帶至數(shù)萬億聯(lián)網(wǎng)終端；5G 技術將與人工智能并行發(fā)展，創(chuàng)造出下一個移動革命。而在雷鋒網(wǎng)看來，從某種意義上來說，憑借 AI + 5G 的重大發(fā)展優(yōu)勢 ，高通在這場即將到來的引領消費者進入全新移動革命中，扮演的正是領導者的角色。

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