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| 本文作者： 木子 | 2019-05-24 17:03 |
近日，世界權(quán)威的人臉檢測公開評測集WIDER FACE公布最新評測排名。創(chuàng)新奇智(AInnovation)研發(fā)的AInnoFace人臉檢測算法，超越百度、曠視、騰訊、京東、滴滴、卡耐基梅隆大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)等眾多國內(nèi)外知名人工智能企業(yè)和高校人工智能實(shí)驗(yàn)室，在WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三個(gè)評測子集的六項(xiàng)評估結(jié)果中, 綜合排名第一（六個(gè)分項(xiàng)排名中五項(xiàng)第一，一項(xiàng)第二）。
（圖片來自于WIDER FACE官網(wǎng)，為方便讀者閱讀該排行榜，筆者標(biāo)注了部分人臉檢測算法的研發(fā)企業(yè)和高校）
人臉檢測是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中非常熱門和非常挑戰(zhàn)的算法難題。人臉檢測也是人工智能算法最重要的商業(yè)場景之一。為了提升人工智能算法和對外顯示人工智能技術(shù)實(shí)力，很多AI公司都會選擇公開數(shù)據(jù)集來驗(yàn)證自身的算法能力。在眾多數(shù)據(jù)集中，WIDER FACE是目前業(yè)界公開的規(guī)模最大、檢測難度最高的人臉檢測數(shù)據(jù)集，由香港中文大學(xué)于2016年建立。該數(shù)據(jù)集共包含32,203張圖像和393,703個(gè)人臉標(biāo)注。其中40%的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集（Training），10%的數(shù)據(jù)為驗(yàn)證集（Validation），50%的數(shù)據(jù)為測試集（Testing）。每個(gè)集合中的數(shù)據(jù)根據(jù)人臉檢測的難易程度分為“Easy”，“Medium”，“Hard”。
WIDER FACE的數(shù)據(jù)集識別難度非常大，更加貼近現(xiàn)實(shí)的場景，典型例子如下圖所示。
從圖片中可以看到，該數(shù)據(jù)集匯集了劇烈變化的人臉尺寸、各種各樣的拍照角度、人臉姿態(tài)變化，不同程度的人臉遮擋、表情變化，不同類型的光照污染、強(qiáng)弱差異，以及多式多樣的化妝風(fēng)格等多種影響因素，因此該數(shù)據(jù)集在全球人臉檢測領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)性，每次評測均會吸引多家國內(nèi)外科技巨頭及高校院所（包含CMU等海內(nèi)外一流高校，京東、騰訊、百度、華為、IBM、滴滴、曠視等知名AI公司），在該數(shù)據(jù)集上一較高下。
創(chuàng)新奇智提出的AInnoFace算法以著名的一階段檢測器RetinaNet為起點(diǎn)，采用了IoU損失函數(shù)（IoU regression loss）進(jìn)行邊框回歸使得檢測結(jié)果的位置更加精準(zhǔn)，使用了選擇性二階段回歸和分類（Selective Refinement Network）讓檢測結(jié)果的召回率更高并且產(chǎn)生的虛檢更少，融合了多種數(shù)據(jù)増廣策略使得最終的檢測模型更加魯棒，借鑒了標(biāo)簽最大化操作（Max-out Label）讓分類預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確從而降低虛檢，利用了改進(jìn)的多尺度測試策略以更好地檢測不同尺度的人臉。經(jīng)過上述一系列改進(jìn)，AInnoFace算法對極端尺寸、模糊、遮擋等姿態(tài)下的人臉都有很好的檢測效果，能有效提升復(fù)雜場景下人臉檢測召回率及精準(zhǔn)度，更好地解決了開放場景人臉檢測的技術(shù)難題。
AInnoFace人臉檢測算法構(gòu)建在RetinaNet網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上。（a）骨干網(wǎng)絡(luò)：前饋ResNet-152 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)用來提取多尺度特征圖。(b)頸部網(wǎng)絡(luò)：一個(gè)6級特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（FPN)用來生成更豐富的多尺度卷積特征金字塔，在這之后，連接兩個(gè)共享子網(wǎng)，一個(gè)子網(wǎng)負(fù)責(zé)分類目標(biāo)框，另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)將目標(biāo)框回歸到真實(shí)框。 最后，我們使用focal-loss作為二分類的損失和使用IoU loss 作為框回歸的損失。詳細(xì)信息請參考論文《Accurate Face Detection for High Performance》
以曾經(jīng)有“世界上人數(shù)最多的自拍合影”照片為例，從公開消息查詢（請戳此處）百度的算法PyramidBox在該圖片上檢測到880張人臉，而AInnoFace算法可以檢測出918張人臉，檢測精度遙遙領(lǐng)先，來感受一下AInnoFace算法的威力吧！
具體到本次競賽的各項(xiàng)指標(biāo)，如下圖所示 ，也可以在官方主頁中查到。在眾多知名人工智能企業(yè)、高校人工智能實(shí)驗(yàn)室中，創(chuàng)新奇智脫穎而出，奪得冠軍，令業(yè)界印象深刻！
（圖片來自于WIDER FACE官網(wǎng)）
WIDER FACE競賽高手大咖云集，成立一年多的創(chuàng)新奇智力壓群雄獲得第一。這并不是偶然，而是與創(chuàng)新奇智優(yōu)異的商業(yè)化能力和優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)密不可分。
創(chuàng)新奇智成立于2018年3月，是創(chuàng)新工場的AI子公司，以“人工智能賦能商業(yè)未來”為使命，致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案。創(chuàng)新奇智CEO徐輝在IT行業(yè)擁有20余年的銷售、產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、管理經(jīng)驗(yàn)，歷任IBM、微軟、SAP等多家世界500強(qiáng)科技巨頭企業(yè)高管，對中國市場各個(gè)行業(yè)發(fā)展有著深入了解。創(chuàng)新奇智采用 “技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場景”雙輪驅(qū)動模式，商業(yè)化速度飛快。
創(chuàng)新奇智擁有優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，本次WIDER FACE競賽奪冠隊(duì)伍由張發(fā)恩、范馨予、艾國、宋劍飛、秦永強(qiáng)和吳佳洪組成。其中團(tuán)隊(duì)Leader張發(fā)恩現(xiàn)任創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構(gòu)師和寧波諾丁漢大學(xué)榮譽(yù)教授，他在人工智能工業(yè)界和學(xué)術(shù)界成績不菲，曾任職Microsoft、Google和百度，持有多項(xiàng)國內(nèi)外人工智能算法專利和發(fā)表過數(shù)篇人工智能頂級會議論文。隊(duì)伍中其他成員也都有著深厚的人工智能教育背景和從業(yè)經(jīng)歷。
創(chuàng)新奇智自成立伊始就瞄準(zhǔn)高精尖的人工智能算法在零售、制造、金融等多個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)化產(chǎn)品落地，重點(diǎn)突破人工智能算法的領(lǐng)先性和成熟性，形成具有巨大商業(yè)潛力的AI產(chǎn)品和解決方案。心無旁騖，專心突破，自然走得快，走得穩(wěn)。目前，創(chuàng)新奇智已經(jīng)打造出業(yè)界領(lǐng)先的人工智能數(shù)據(jù)平臺和原創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)支撐平臺，并發(fā)表了數(shù)篇頂級會議論文，但這些成果并不是炫技或者灌水的文章，而是實(shí)實(shí)在在提升了算法在實(shí)際場景的精度，提升了訓(xùn)練和推理的速度，并極為高效地整合了算力資源。
不僅僅人臉檢測算法，從2018年成立以來，創(chuàng)新奇智的人工智能視覺算法已經(jīng)在零售渠道陳列監(jiān)控的商品識別、智能貨柜、工業(yè)視覺、智慧園區(qū)社區(qū)等領(lǐng)域取得行業(yè)領(lǐng)頭羊的地位。算法領(lǐng)先，產(chǎn)品成熟，率先攻下陣地，占領(lǐng)市場，為客戶提供了巨大的商業(yè)價(jià)值。
從最新的WIDER FACE排行榜來看，創(chuàng)新奇智已經(jīng)具備優(yōu)秀的人工智能技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，研發(fā)出了世界上最先進(jìn)的人臉檢測算法。相信創(chuàng)新奇智把最先進(jìn)的人工智能算法應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，一定會創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值，助力企業(yè)客戶及合作伙伴提升商業(yè)效率和價(jià)值，為國家的人工智能規(guī)劃實(shí)施添磚加瓦！
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