2019年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心地帶。

值得注意的是，這次“革命”將徹底改變此前互聯(lián)網(wǎng)不曾深度觸及的傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)結構，甚至思維方式。這也使得各國政府頗為重視，我國也圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展發(fā)布過多個政策性文件，包括國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、證監(jiān)會等十五部門于近日聯(lián)合發(fā)布的《關于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》，再次為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段性發(fā)展再指路。

上有政策引導，產(chǎn)業(yè)跟進自然也就順利一些。就國內(nèi)來看，2018年-2019年，經(jīng)過此前幾年物聯(lián)網(wǎng)技術在消費領域的持續(xù)發(fā)展迭代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也迎來第一波小高潮，千家企業(yè)入局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化成為行業(yè)焦點，與此同時，諸多問題也逐漸凸顯出來。

如何解決標準協(xié)議問題，快速實現(xiàn)工業(yè)設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)打通?

如何構建企業(yè)數(shù)字孿生、知識圖譜，這些又如何在傳統(tǒng)企業(yè)中廣泛應用?

邊緣計算、5G兩項技術如何應用到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案構建中解決實際問題?

如何通過政策引導、借助國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群特點，快速推進中國特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、方案落地? 

在消費物聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應用的深度學習算法，如何應用到數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量截然不同的工業(yè)環(huán)境? 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中又該如何玩轉 AI? 

……

這些關乎工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進一步發(fā)展的問題，雷鋒網(wǎng)通過前期深度調(diào)研，并在2019年11月22日，在《2019全球AIoT產(chǎn)業(yè)·智能制造峰會》上，匯聚產(chǎn)業(yè)領軍企業(yè)及專家，進行了深度探討。

雷鋒網(wǎng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否對5G有強需求？具體二者在哪些技術點上的結合會產(chǎn)生強需求應用？

鄔賀銓（中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長、中國工程院院士）：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先是工廠中的一些生產(chǎn)設備需要聯(lián)網(wǎng)。對于新工廠，生產(chǎn)設備可以用光纖進行連接；對于一些老的工廠，光纖很難布設進去。此外，工廠中除了固定設備，實際上還存在諸多運動設備，諸如AGV、無人小車、機器人，以及工人頭上戴的頭盔都是“運動設備”。因此，工廠中需要大量用到無線技術。

但是現(xiàn)有的無線技術中，WiFi之類技術本身并不是為工廠設備聯(lián)網(wǎng)而設計，這些技術本身的容量、抗干擾能力都不夠好。而工廠中的馬達、電火花這些干擾是一般消費領域應用不容易遇到的，所以基于這種種原因，目前全球工廠的設備通過無線連接的只有6%。

5G是為適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而設計的，它的抗干擾能力、低時延等特性非常適合工業(yè)應用。

5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中會起到什么作用？

• 首先，5G可以提供一個大帶寬、高可靠、低時延的連接。讓工廠設備可以連上網(wǎng)。

• 其次，5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間無縫融合的技術。工廠中有很多傳感器，傳感器收集的大數(shù)據(jù)我們希望用人工智能來挖掘，實際上5G提供了一個人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的一個無縫融合的技術。在工業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)傳輸時間很長的話，就無法實現(xiàn)實時響應，只有通過有大帶寬、低時延的5G，才能將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)及時送到云端。

• 第三，5G本身也是人與物的一個融合技術?，F(xiàn)在工廠很多時候工人都會帶上5G+8K的VR眼鏡/頭盔，將工人看到的東西與本身真實工作緊密結合起來，這是在沒有5G的時候不可想象的。因為VR/AR需要的時延是毫秒級的，只有「5G+邊緣計算」才能滿足這樣低時延的應用。

實際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在我們國內(nèi)已經(jīng)喊了有幾年了，現(xiàn)在來看，5G來臨正好為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了一個很好的無線網(wǎng)絡。過去應該說還沒有很合適的無線網(wǎng)絡。

所以，我認為現(xiàn)在5G的到來，預示著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也有一個很快的體現(xiàn)。

現(xiàn)在的IoT基本上是把所有可連接的物體實現(xiàn)互聯(lián)，現(xiàn)在是通過5G連接起來上云（這就是現(xiàn)有的IoT的架構）。

雷鋒網(wǎng)：如何理解AIoT，及未來網(wǎng)絡？

崔曙光（香港中文大學（深圳）理工學院執(zhí)行院長、未來智聯(lián)網(wǎng)絡研究院院長、深圳市大數(shù)據(jù)研究院常務副院長、IEEE Fellow）：從學術角度來講，什么叫AloT呢？就是通過AI賦能IoT的不同層面，為它增加智能控制功能。例如你可以把AI用作物理層，在連接層面可以有一個本地化AI，5G網(wǎng)絡本身可以加AI，有一種說法是5G+AI就是6G了，這是我們國家重點研發(fā)計劃做的事情。云本身可以智能化，AI+云也是未來云技術的走向，如果你把AI賦能到各個層面，各個IoT的層面就變成了AloT。

5G一些核心技術只是剛剛開始，離成熟還是很遠，如果想要在現(xiàn)有的5G技術上再前進一步怎么辦？這就涉及到我們的主題，我們希望通過數(shù)據(jù)驅動的模式，把AI引入到5G變成準6G或者是6G的技術，希望能夠輕松達到這些要求，甚至達到另一個10倍的提高，這就是未來十年從學術界我們要做的事情。

雷鋒網(wǎng)：如何理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AIoT？

王建民（清華大學軟件學院院長、信息學院副院長、大數(shù)據(jù)研究中心執(zhí)行主任）：總地來說，世界變了，制造業(yè)變了。這是哈佛大學2014年非常著名的一個論斷，就是信息技帶來了產(chǎn)品的革命，產(chǎn)品升級是全球制造業(yè)發(fā)展的必由之路。制造不僅僅看一個產(chǎn)品，要看整個產(chǎn)品的運營的生態(tài)，并且是跨界的，開始就是一個拖拉機，后來帶上天線，最后要和天氣的數(shù)據(jù)、種子的數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)灌溉的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，這才是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、也是現(xiàn)代的工業(yè)，也是現(xiàn)代的服務業(yè)，現(xiàn)代工業(yè)革命已經(jīng)模糊了第一、二、三產(chǎn)業(yè)。

今天的AloT我認為就是這五個階段的融合，一個是物聯(lián)網(wǎng)階段的數(shù)據(jù)采集，另外一個是信息化階段的全類型數(shù)據(jù)的管理，然后到原來稱為BI的報表，然后到當前AI當中的機器學習，今天我們講的AloT就是把這些技術的一個綜合的應用。

雷鋒網(wǎng)：目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚且處于初期階段，要實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的大規(guī)模落地應用，還有哪些問題需要進一步得到解決？

Karel Eloot（麥肯錫全球資深董事合伙人、亞洲運營咨詢業(yè)務及物聯(lián)網(wǎng)負責人）：我想當我們談論物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時，我們都會考慮技術可持續(xù)發(fā)展。但最終，它不僅僅與技術相關，不僅僅是技術的支持和應用。在公司轉型、城市轉型、我們工作模式轉型中，30%的挑戰(zhàn)可能來自于技術本身，而70％的挑戰(zhàn)更來自于我們自身。

這仍然關乎人類的工作方式，例如圍繞公司員工將這些新的工作方式融入到日常工作中，融合應用新工具，以及融合應用全新的解決方案到員工實際工作中。具體而言，當下工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨最大的挑戰(zhàn)有以下兩點：

• 第一，人類需要學習新技能，以及人類最終在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的角色定位；

• 第二，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依賴于一套垂直貫穿的技術堆棧。從設備端的傳感器開始，采集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，通過在各類應用設備中使用大數(shù)據(jù)技術以改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞健?/p>

因此，它是一條需要將擁有不同能力的不同解決方案進行融合應用的產(chǎn)業(yè)鏈。一家公司很難在所有事情上取得成功，這是為什么各類公司之間需要合作的原因。這也是為什么我們可以看到整個生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展壯大，這之間擁有很多節(jié)點，在這些節(jié)點上不同公司可以同時相互合作，諸如云廠商、解決方案廠商等的合作。不同的公司和不同的能力整合在一起，最終可以提供端到端的解決方案，真正的挑戰(zhàn)是人類工作方式的轉變。

因此，人類的技能提升、企業(yè)的合作關系在這其中將顯得尤為重要。

雷鋒網(wǎng)：當下企業(yè)數(shù)字化轉型面臨的關鍵問題是什么？

朱驍洵（西門子中國研究院院長、物聯(lián)網(wǎng)服務事業(yè)部總經(jīng)理）：企業(yè)最終目標是要實現(xiàn)數(shù)字化轉型，但是如果你在戰(zhàn)略、文化、人事、組織架構上沒有做好鋪墊工作的話，只改一條產(chǎn)線是沒有任何用處的。

這也是西門子自己這么多年做轉型經(jīng)歷的一條路。企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化轉型，首先要是全方位的戰(zhàn)略規(guī)劃，其次是將它落實到各個職能部門。

雷鋒網(wǎng)：數(shù)字化技術在具體落地項目中會遇到哪些實際問題？

謝東（IBM副總裁、大中華區(qū)CTO）：IBM某一客戶在進行工廠數(shù)字化改造時為產(chǎn)線安裝了攝像頭，通過攝像頭采集數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品質(zhì)量檢測，然而在實際應用過程中，質(zhì)量并沒有達到要求。后來通過換另外一種類型的攝像頭顯著提高質(zhì)檢質(zhì)量。

這實際是一種反向思維。我們在理論研究過程中，通常是研究給了某些數(shù)據(jù)，如何訓練一個高質(zhì)量（識別率）模型。但在實際工程應用中有時候需要反向思考：為了進行這樣一個分析，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要用什么傳感器來采集數(shù)據(jù)。

對于廠商而言，我們?yōu)榱说玫竭@樣的一個AI系統(tǒng)，也許我們可以設計不同的傳感器，而這就屬于工程問題。  

雷鋒網(wǎng)：如何看此次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的變革和思維？

蔡奇男（研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群中國區(qū)總經(jīng)理）：過去的互聯(lián)網(wǎng)思維是傳統(tǒng)的IT思維，這一次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不可以完全用互聯(lián)網(wǎng)思維來考慮，必須是產(chǎn)業(yè)（互聯(lián)網(wǎng)）思維。

一個企業(yè)要向智能化發(fā)展，要向智能制造轉型，第一步就是工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集。

雷鋒網(wǎng)：對中小型制造企業(yè)來講，他們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的有怎樣的需求？

謝海琴（海爾數(shù)科CEO、COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺CTO）：我們認為用戶不在大小，而是在于我們能為他們做什么，改變什么，帶來多少差異化。

這部分的企業(yè)用戶，從體量上來說，并沒有很大的營業(yè)額，比如只有幾個億或幾千萬，但是當他們在某個點上非常需要我們的時候，我們就會選擇和他一起合作，這個是我們非常樂意做的事情。

一些包裝行業(yè)的客戶，我們就先從生產(chǎn)訂單和減少采購這種浪費比較多的環(huán)節(jié)開始，改善這個點我們可以給他帶來很大的價值，不一定現(xiàn)在就給他加上很大的機械設備，幫助他提高工廠的自動化程度等。因此，具體情況會根據(jù)客戶的需求來調(diào)整。

雷鋒網(wǎng)：阿里為何提出“工業(yè)大腦”，如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動？

曾震宇（阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁）：我們提出“工業(yè)大腦”的概念，是希望以數(shù)據(jù)為中心，把工業(yè)企業(yè)的各種各樣的數(shù)據(jù)，從整個產(chǎn)品生產(chǎn)流程、生命周期的數(shù)據(jù)全部進行匯聚融合，用數(shù)據(jù)的方式去建模，上層去構建工業(yè)數(shù)據(jù)的中臺。工業(yè)數(shù)據(jù)中臺之上再用智能的算法把數(shù)據(jù)的價值充分挖掘出來，不僅用數(shù)據(jù)揭示過去，而且可以幫助我們?nèi)ブ笇a(chǎn)，上傳各種各樣的智能化的應用。所以我們提出，用工業(yè)大腦的方式提出工業(yè)智造的功能，通過算法加數(shù)據(jù)幫助我們提升智能制造的水平。 

雷鋒網(wǎng)：如何看當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的“AI算法”？
黃勝（樹根互聯(lián)CTO）：樹根互聯(lián)現(xiàn)在會做數(shù)據(jù)分析、做AI算法，但其實在當前階段，AI算法并不是行業(yè)最需要的。

在當下工業(yè)領域中，從提高工業(yè)效率上來講，將數(shù)據(jù)接上來，基于基本采樣數(shù)據(jù)做一些基本的分析，通過基本的統(tǒng)計分析、查詢分析，就已經(jīng)可以把工業(yè)效率提高很多?！秉S勝告訴雷鋒網(wǎng)，“其次，當數(shù)據(jù)量積累到足夠大之后，才可能實現(xiàn)深度挖掘和分析，而不是一上來就講大數(shù)據(jù)、做深度挖掘，其實這更是一個學術和媒體講得比較多的概念。

基本上，查詢性分析已經(jīng)可以帶來很大的價值，這一塊首先要做好。

尋找工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心地帶的教頭們

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個產(chǎn)業(yè)命題，也是一個技術性命題，如今國內(nèi)有千家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，各家技術、產(chǎn)業(yè)側重點又有所不同，雷鋒網(wǎng)特別針對今年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的AI算法、云服務、通用平臺、知識圖譜、柔性生產(chǎn)、預測維護幾大核心技術及產(chǎn)業(yè)落地點，尋找AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最佳落地實踐，尋找工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心地帶的“教頭們”。

具體此次「AI最佳掘金案例年度榜單」中的“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”獎項設置如下：

最佳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AI算法獎；

最佳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云服務獎；

最佳產(chǎn)業(yè)服務通用平臺獎；

最佳行業(yè)知識圖譜構建獎；

最佳柔性生產(chǎn)應用落地獎；

最佳預測維護技術創(chuàng)新獎。

本屆評選已正式啟動，歡迎行業(yè)企業(yè)報名參與（關注微信公眾號“雷鋒網(wǎng)”，回復關鍵詞“榜單”參與報名。詳情可咨詢微信號：xqxq_xq）。

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