我們一直都有這樣一個愿景，希望機器能夠準確無誤的理解我們所說的話，以一個流暢自然的方式與我們交談，因此自然語言處理（NLP）成為人工智能領域中的重要分支學科之一。

或許大家都聽說過，中文是世界上最難以掌握的語言之一。做為人類，面對復雜的漢字詞匯，我們都很難準確而快速的理解和掌握，對于機器更加如此。所以，作為NLP這一學科在中文環(huán)境應用中的一個重要難題，解決中文分詞問題便成為讓機器學習理解中文的關鍵。

那么，中文分詞究竟是一個怎樣的問題？有哪些方法？如何應用？他還有怎樣的局限性和發(fā)展機會？為了探討這些問題，本次硬創(chuàng)公開課我們請到了出門問問工程師徐博士和Jason，為我們講解“教機器人學中文：解析中文分詞與其應用”

嘉賓簡介

徐博士

約翰霍普金斯大學語言和語音實驗室博士 2012年畢業(yè)后加入微軟總部 先后在Bing和微軟研究院從事自然語言處理和機器學習相關的研究和產(chǎn)品開發(fā) 是cortana語義理解和對話系統(tǒng)團隊 以及wordflow輸入法團隊的主要成員

Jason

劍橋大學自然語言處理組畢業(yè)，一直從事自然語言處理方面的研究與開發(fā)工作。加入出門問問3年多，負責開發(fā)出門問問的語義分析系統(tǒng)、對話系統(tǒng)，參與的產(chǎn)品包括出門問問手機版、Ticwear智能語音手表交互系統(tǒng)、魔法小問智能客服對話系統(tǒng) 

活動詳情：

時間：2016年8月17日周三上午10點

參與方式： 掃描海報二維碼，關注公眾號報名參與雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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