「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

本文作者：張帥

2019-09-26 19:50

導(dǎo)語：產(chǎn)業(yè)AI、平臺普惠與強云AI，阿里的AI全景圖就這么大張旗鼓的公開了。

雷鋒網(wǎng)云棲大會現(xiàn)場報道，第二天的飛天智能主論壇上，阿里以集中化的方式呈現(xiàn)了自己的AI全貌。阿里的科學(xué)家和工程師輪番上臺，這是信息量爆棚的一個主論壇，同時這也是一篇信息量爆棚的文章。溫馨提示，濃縮精華版請拉到本文最后看總結(jié)。

十人組成阿里云飛天智能“最強天團”，包括：

阿里云智能副總裁、產(chǎn)品與解決方案管理部總經(jīng)理馬勁；
阿里巴巴副總裁、達(dá)摩院人工智能中心負(fù)責(zé)人、高級研究員華先勝；
阿里巴巴達(dá)摩院研究員、語音實驗室負(fù)責(zé)人鄢志杰；
阿里巴巴達(dá)摩院研究員、自動駕駛實驗室負(fù)責(zé)人王剛；
阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理、研究員曾震宇；
阿里巴巴副總裁、阿里云智能計算平臺事業(yè)部總經(jīng)理、高級研究員賈揚清；
阿里云智能產(chǎn)品管理部總經(jīng)理、AIoT事業(yè)部產(chǎn)品與解決方案總經(jīng)理何云飛；
阿里巴巴集團副總裁、平頭哥半導(dǎo)體公司總經(jīng)理戚肖寧；
阿里巴巴副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理、高級研究員李飛飛；
阿里巴巴合伙人、阿里云智能基礎(chǔ)產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理、研究員蔣江偉。

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

如上即是阿里巴巴公布的AI全景，以下為分層闡述。

馬勁：云上AI，產(chǎn)業(yè)AI

“Hello，world”，馬勁以程序員問候開場，他講到，今年年初阿里云做了一次重要的升級，升級之后的云智能能帶來什么，是行業(yè)整體都在關(guān)注的話題。以往各家云廠商或多或少都闡述過云+AI，阿里云又將如何將其全盤托出。

負(fù)責(zé)產(chǎn)品的馬勁也是今天的主持人，阿里的AI能力最終都要以產(chǎn)品形式做輸出，由他來串起阿里AI全景圖最合適不過。

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

馬勁表示，產(chǎn)業(yè)實踐是檢驗AI價值的唯一標(biāo)準(zhǔn)，2017年的云棲大會，阿里云提出了AI要在產(chǎn)業(yè)實踐中要發(fā)揮作用?！耙驗橹挥挟a(chǎn)業(yè)里面給我們提出明確的需求，有明確的需求AI才有改進的方向，同樣產(chǎn)業(yè)里面有真實的數(shù)據(jù)，可以建立更好的模型，還有很重要的一點，云計算可以提供更強的計算能力，同時不斷的降低計算的成本。在這個當(dāng)中，我們的算法、算力、數(shù)據(jù)三者在不斷的結(jié)合，慢慢的在一個一個的產(chǎn)業(yè)實踐當(dāng)中，一點一點帶來價值?！?/p>

阿里的產(chǎn)業(yè)AI實踐包括搜索、設(shè)計、客服如阿里小蜜、公共服務(wù)如城市大腦、物流、語音終端、翻譯等。據(jù)介紹，阿里巴巴AI每天調(diào)用超過1萬億次，其中日處理圖像10億張，服務(wù)全球10億人，日處理圖像10億張、視頻120萬小時、語音55萬小時及自然語言5千億句，已經(jīng)成為中國最大的人工智能公司。

阿里巴巴5萬多位工程師，涉及的領(lǐng)域上天入地，今天集中講人工智能還是讓人稍感意外。這也是第一次，阿里官方出品，系統(tǒng)性、完整地介紹阿里巴巴經(jīng)濟體真實場景與AI技術(shù)棧的良性循環(huán)，把產(chǎn)業(yè)AI、各種算法、AI計算平臺、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片等各個層面予以全貌展現(xiàn)、分層解刨。

基礎(chǔ)層，提供邊緣計算、專有云、公共云、終端、芯片等；
平臺層，主要給開發(fā)者使用，包括飛天AI平臺、飛天大數(shù)據(jù)平臺、飛天AIoT平臺等；
AI服務(wù)層和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層，算法訓(xùn)練之后變成原子化的服務(wù)，可以直接應(yīng)用在現(xiàn)實場景中。

如上三層你可以抽象的理解為阿里云的IaaS、PaaS和SaaS，雖然劃分內(nèi)涵稍有不同，但都是AI所必需的的三個層級。

無產(chǎn)業(yè)不AI

在大會現(xiàn)場，阿里按照從上層到下層的順序來講述，產(chǎn)業(yè)AI是阿里AI全景圖的第一部分，這部分集中展示了阿里將AI應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)的實踐。在雷鋒網(wǎng)看來，這也是重落地輕概念的表現(xiàn)，技術(shù)落地才有價值，就像阿里云智能總裁張建鋒所言，「需求牽引、技術(shù)驅(qū)動」。

華先勝：視覺智能，規(guī)模實戰(zhàn)

人工智能在實驗室和實際場景的表現(xiàn)差之千里，即使是人工智能中最璀璨最亮眼的視覺智能也是如此，華先勝指出，目前視覺智能的三大問題在于算不準(zhǔn)、算不快、不能產(chǎn)生核心價值。

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

在阿里巴巴內(nèi)部，視覺智能的日調(diào)用量超過1600億次，華先勝介紹了規(guī)?；瘜崙?zhàn)的三秘訣：

深研算法：以高精準(zhǔn)分割為例，阿里提出的高精密三維分析讓圖片精讀準(zhǔn)確且不失真，把語義的分類引入分割，把分割進行分層，由粗到細(xì)逐步的優(yōu)化，加上很多前處理、后處理的方法才可以做到高精度。

深挖效率：以城市大腦項目為例，最初一臺服務(wù)器只能處理一路視頻，后來增加到十路視頻處理，應(yīng)用FPGA可以提升到30路，但越往上越難以優(yōu)化，這限制了城市大腦的批量推廣。

后來提出了一種通用的端到端的量化的方法，用華先勝的話說，“簡單到只要在參數(shù)方面加到一個函數(shù)，通過迭代就能夠逼近普通的量化，而且它是端到端支持任意比特的量化”。

通過這種方法，阿里把視頻處理能力從30路提升到了70路，相當(dāng)于過去700臺服務(wù)器的任務(wù)，現(xiàn)在只需要10臺機器一個機柜就可以，城市大腦的快速復(fù)制也變得更加容易。

再比如超大規(guī)模搜索，從十億級別數(shù)據(jù)規(guī)模，毫秒級別檢索有損，到阿里目前支持的千億級規(guī)模索引，毫秒級近無損檢索，同時采用GPU量化，可以提速6倍。

深挖產(chǎn)業(yè)：阿里直接用產(chǎn)業(yè)實踐來描述。

以較為成熟的城市交通場景為例，通行效率和交通安全是城市交通的核心。通行效率方面，精準(zhǔn)的視覺感知技術(shù)，對流量做精準(zhǔn)的感知，同時用深度學(xué)習(xí)的圖像感知技術(shù)對圖像做精準(zhǔn)的預(yù)測，可以幫助交警解決難題。

交通安全方面，通過視覺感知對交通的事故進行實時全量的感知，能夠快速的處理交通事故，但這不是全部，阿里云更進一步，能夠預(yù)估事故發(fā)生的概率，如果有些地段事故發(fā)生的概率會增加，可以做到提前進行管控、處理，減少這些事情的發(fā)生，創(chuàng)造新價值。

在演講的最后，華先勝表示，“不成功的例子往往有不同的原因，而成功的規(guī)?；瘜崙?zhàn)卻有很強的共性。我們用強大的AI算法和算力、數(shù)據(jù)、價值以及第五個關(guān)鍵詞產(chǎn)業(yè)，讓人工智能、視覺智能落到實處必須深入產(chǎn)業(yè)，我們在產(chǎn)業(yè)當(dāng)中深研算法，深挖效率，讓視覺智能成為產(chǎn)業(yè)，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造不可替代的價值，我們讓視覺智能認(rèn)知現(xiàn)實，看清未來！”

鄢志杰：達(dá)摩院重構(gòu)溝通之橋，阿里巴巴語言&語音AI

阿里巴巴語言&語音AI背靠達(dá)摩院，在語音識別方面，2018年6月，阿里自主開發(fā)的語音識別模型（DFSMN）在世界最大的免費語音識別數(shù)據(jù)庫LibriSpeech上進行公開測試，將全球語音識別準(zhǔn)確率紀(jì)錄提高至96.04%。

在語音合成方面，自主研發(fā)的Knowledge-Aware Neural TTS (KAN-TTS)語音合作技術(shù)，將特定發(fā)音人數(shù)據(jù)的自然度能提高到97%以上，有望通過圖靈測試。在語音交互上，研發(fā)ESIM模型,在DSTC-7對話系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽獲兩個冠軍；阿里語音助手被《麻省理工科技評論》選為2018十大科技進展。

語言技術(shù)方面，阿里在2018年在國際公認(rèn)的頂級機器翻譯賽事WMT（Workshop on Machine Translation）上獲得5項冠軍......

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

阿里的AI不再是只在阿里內(nèi)部使用，在本次大會上，鄢志杰也表示，達(dá)摩院前沿技術(shù)零時差上云，阿里巴巴內(nèi)部應(yīng)用的語言和語音AI技術(shù)都可以在阿里云上在線獲得。

傳統(tǒng)行業(yè)并不是不想擁抱先進的AI，而實際情況是——傳統(tǒng)技術(shù)提供商提供的能力往往達(dá)不到行業(yè)利用的最低門檻，必須要做定制才可以用，定制就意味著額外的成本和時間，數(shù)據(jù)安全也是另一個障礙。

“整個語音AI落地過程當(dāng)中，最尖銳的矛盾就是算法專家駐場定制化需求，跟這類專家的本身的人數(shù)稀少跟成本過高的矛盾”，鄢志杰表示。

對此，阿里前不久提出了自學(xué)習(xí)定制優(yōu)化產(chǎn)品，形象地描述就是——任何行業(yè)里面的實踐者，可以基于自學(xué)習(xí)定制平臺，在一個安全環(huán)境內(nèi)，輸入自己的行業(yè)數(shù)據(jù)，在完全不知道語音跟語言算法的情況下，為垂直領(lǐng)域提供最優(yōu)的語音跟語言的技術(shù)指標(biāo)。

“我們把傳統(tǒng)的屬于少數(shù)語音技術(shù)提供商的技術(shù)，交還到了行業(yè)里面實踐者的手里。讓他們可以握住這個方向盤，決定這些AI技術(shù)在他的行業(yè)落地的方向，達(dá)摩院的AI就是大家的AI?！?/p>

王剛：阿里巴巴自動駕駛之路

阿里巴巴自動駕駛的使命是讓物流更便捷高效，阿里自動駕駛專注兩個物流場景，其一是末端物流場景，園區(qū)無人車完成物流寄取件，其二是公開道路城配，這是定位未來的場景。

自動駕駛為什么難，業(yè)界有不同的答案，阿里云認(rèn)為是場景多樣，道路復(fù)雜。對此，王剛重溫了自動駕駛的“No Free Lunch原則”，“沒有免費的午餐”，含義是通用算法不適用，要針對各場景細(xì)分優(yōu)化，這就意味著額外的投入。

通用的場景庫花費以人工設(shè)計、比較粗粒度、靜態(tài)場景為主，而阿里巴巴的場景庫則不同，按照數(shù)據(jù)驅(qū)動、高度精細(xì)化、和動態(tài)行為分類，特點是和算法高度融合，比如一個切入場景就可以被分為25個算法場景。

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

場景眾多，每個場景再細(xì)分，算法乘數(shù)級增長，怎么高效處理細(xì)化場景，阿里提出了AutoDrive平臺。相比通用的人工加智能方法，領(lǐng)域?qū)＜乙?fù)責(zé)超參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、決策工程、數(shù)據(jù)規(guī)則等等一系列工作，阿里巴巴是用計算換智能。

AutoDrive平臺能夠基于工程架構(gòu)、設(shè)計理念自動化搜索和學(xué)習(xí)算法。據(jù)介紹，AutoDrive能夠路口防撞策略相比人工設(shè)計提升16.5%，研發(fā)效率提高五倍，檢測模型大小減少90%延遲降低50%。

曾震宇：產(chǎn)業(yè)AI，讓各行各業(yè)擁有智慧的“大腦”

“過去五年，AI支撐起阿里巴巴，未來五年，AI將支撐起各行各業(yè)。城市大腦、工業(yè)大腦這是我們在產(chǎn)業(yè)AI里面的實踐?！痹鹩畋硎?。

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三年前，城市大腦在杭州落地，阿里以交通擁堵問題切入，阿里希望能夠把城市數(shù)據(jù)當(dāng)成一種資源來看待，打破應(yīng)用信息化壁壘的關(guān)鍵，把數(shù)據(jù)進行融合，用AI和數(shù)據(jù)來支撐交通，這就好比給城市裝了智慧的大腦。

隨后城市大腦的能力不斷拓展，城市當(dāng)中有許多的領(lǐng)域跟交通非常相似，一方面由于資源不足或者效率低下，另一方面有大量高價值的數(shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài)，阿里用解決交通問題類似的方式來解決這些問題，通過城市大腦把城市的數(shù)據(jù)進行匯聚和融合，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推動城市發(fā)展的資源。

城市大腦是構(gòu)建在阿里云飛天操作系統(tǒng)之上，它能夠提供城市級的數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)中臺類似一個城市強大的地基，它能夠幫助政府把各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進行匯聚、融合，并且能夠提供強大的計算能力，能夠把城市的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為城市發(fā)展的新的能源。正因為城市大腦能夠把各行各業(yè)的多元數(shù)據(jù)進行融合，打破了壁壘，并且通過AI技術(shù)才可以做到自動決策和全局的協(xié)同。

無平臺不普惠

產(chǎn)業(yè)AI主要講各個行業(yè)的落地情況，而怎么能讓更多人以工程化方法融入到AI產(chǎn)業(yè)之中，AI不僅僅要做到能用，更要求好用，冰山之下的人工智能計算等平臺很厚很重，但也很重要。

賈揚清：讓AI 擁有無限可能的開發(fā)平臺

大神賈揚清的語速稍稍放慢，今天主要講AI工程化的平臺實踐。

很多人都有疑問，為什么會有非常多的業(yè)務(wù)在一個統(tǒng)一平臺上呢？為什么不能直接一個平臺一個業(yè)務(wù)呢？阿里所想到的是，平臺能夠向應(yīng)用所提供的是它的資源，它的技術(shù)，它統(tǒng)一的方法論輸出，能統(tǒng)一的抬升業(yè)務(wù)的水平，并且業(yè)務(wù)的經(jīng)驗不斷沉淀在平臺之上，提升平臺的能力，使得阿里面向用戶的時候，能自信的提供這些平臺的能力。

作為TensorFlow和caffe的主要作者，賈揚清經(jīng)常被問到一個問題，“阿里要不要做自己的深度學(xué)習(xí)模型？”賈揚清在現(xiàn)場表示，“我想這個問題想了很長時間，今天我的回答：是，也不是”。

“我們不重新做輪子。幾年前深度學(xué)習(xí)引擎更多的是在做最簡單的建模。今天云邊端一體的應(yīng)用導(dǎo)向開發(fā)，新場景需要更多的引擎，比如端上的推理、稀疏的建模，讓數(shù)字科學(xué)家更加容易的構(gòu)建機器學(xué)習(xí)的流程，這讓我們構(gòu)建更多的、更新的、更不一樣的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)引擎”，賈揚清給出了詳實的解釋，阿里不需要為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，而是在現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)引擎之上做文章。

從數(shù)據(jù)的源頭開始做清洗做建模，最后輸入到AI系統(tǒng)里面去，離不開成熟的大數(shù)據(jù)平臺。

阿里巴巴的大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展分為三階段，2017年以前，完成了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，從找不到數(shù)據(jù)管不住數(shù)據(jù)到用得上數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)都放在同一個平臺上。

2018年，在找得到數(shù)據(jù)、用得到數(shù)據(jù)的時候，阿里開始思考怎么樣用得好數(shù)據(jù)。不光做數(shù)據(jù)的分析，還需要在數(shù)據(jù)當(dāng)中提煉出規(guī)律，提煉出決策，提煉出服務(wù)，開始逐漸建設(shè)一個多生態(tài)的平臺。

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今天，阿里巴巴新的飛天大數(shù)據(jù)平臺正式推出，“數(shù)據(jù)從哪里來，數(shù)據(jù)到哪里去，從數(shù)據(jù)源頭的同步集成，到原數(shù)據(jù)的管理，到任務(wù)的調(diào)度，到敏捷的開發(fā)，這一系列的綜合治理的問題，安全分享、監(jiān)控、質(zhì)量，大數(shù)據(jù)平臺沉淀下來的業(yè)務(wù)能力。它能夠保證AI平臺跟大數(shù)據(jù)平臺高效無縫的處理多態(tài)數(shù)據(jù)，選擇更加智能的模型。”

何云飛：AIoT 加速企業(yè)構(gòu)建數(shù)字世界

“未來二十年企業(yè)所需要的80%的信息，都會來自于智能設(shè)備物理世界的感知和認(rèn)知，未來80%的企業(yè)，都需要有一個自己的AIoT的平臺?！焙卧骑w肯定地表示。

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在這個過程中，阿里云扮演的角色是，做好面向智聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)以及云端的基礎(chǔ)設(shè)施，物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)最近話題很熱，其實阿里巴巴在三年前就開始布局智能化的操作系統(tǒng)，2017年10月份發(fā)布了面向物聯(lián)網(wǎng)的第一個版本。

AliOS Things 3.0正式發(fā)布，具備AI集成、微服務(wù)架構(gòu)、安全可靠、自主可控、豐富的工具集等特性，特別是在硬件驅(qū)動層集成了最新的平頭哥AI芯片架構(gòu)。

面對開發(fā)者，阿里還開發(fā)了開發(fā)、測試、遠(yuǎn)程運維和遠(yuǎn)程智能設(shè)備故障定位整套開發(fā)工具，讓開發(fā)者可以非?？焖俚膶⑾到y(tǒng)移植到AliOS Things 3.0。

在此基礎(chǔ)上，阿里構(gòu)建出一個城市物聯(lián)網(wǎng)平臺——城市AIoT平臺2.0，把城市目前所有感知的設(shè)備接入這個平臺，同時把城市里面常見的事件通過數(shù)字孿生和事件工廠能夠抽象成API，讓所有的合作伙伴和開發(fā)者直接在平臺快速構(gòu)建一個智慧城市。

戚肖寧：端云相融普惠AI

“在AI時代三件重要的事情，算法、大數(shù)據(jù)、算力。其實沒有算力其他都是空中樓閣?！逼菪幈硎尽?/p>

阿里的芯片布局包括，深度優(yōu)化視覺類應(yīng)用定制芯片含光800，AIoT芯片基礎(chǔ)設(shè)施玄鐵嵌入式CPU系列，低門檻高效率設(shè)計芯片無劍SoC平臺等等，目標(biāo)是端云融合的芯片布局。

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

根據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報道，今年7月的阿里云上海峰會上，發(fā)布了高性能RISC-V架構(gòu)處理器玄鐵910。玄鐵910集成16個核心，主頻2.5GHz，采用12級亂序流水線，最大支持8MB二級緩存，搭載AI增強的向量計算引擎，可用在人工智能加速器、網(wǎng)絡(luò)通信和自動駕駛等領(lǐng)域?，F(xiàn)場公布的數(shù)據(jù)顯示，玄鐵910較業(yè)界主流芯片性能提高40%，較標(biāo)準(zhǔn)指令性能高出20%。

8月，平頭哥又發(fā)布SoC芯片平臺“無劍”，無劍平臺由SoC架構(gòu)、處理器、各類IP、操作系統(tǒng)、軟件驅(qū)動和開發(fā)工具等模塊構(gòu)成，面向AIoT提供的集芯片架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件、算法與開發(fā)工具于一體的整體解決方案。根據(jù)官方的說法，無劍能夠幫助芯片設(shè)計企業(yè)將設(shè)計成本降低50%，設(shè)計周期壓縮50%。

7月發(fā)布的玄鐵910是基礎(chǔ)單元處理器IP，無劍是芯片設(shè)計平臺，含光800是阿里的首款A(yù)I芯片。這也意味著，阿里的C-Sky系列、玄鐵系列AIoT終端芯片IP，一站式芯片設(shè)計平臺無劍，以及最新發(fā)布的云端AI芯片構(gòu)建了阿里端云一體的芯片生態(tài)，平頭哥端云一體全棧芯片產(chǎn)品家族雛形已現(xiàn)。

面向未來，阿里還計劃投入存內(nèi)計算、類腦芯片和AI輔助編解碼等領(lǐng)域。

無強云無強AI

李飛飛：下一代企業(yè)級應(yīng)用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

阿里云數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)首創(chuàng)了云原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，從2009開始，ECS、OSS、RDS，再到后來的VPC網(wǎng)絡(luò)，打造了極致彈性的云原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)，借助開源生態(tài)，結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)實踐，打造智能化安全的云原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，阿里云原生數(shù)據(jù)庫POLARDB因此而誕生。

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

POLARDB采用分布式共享存儲，提供高可用極致的彈性，李飛飛表示，下一代企業(yè)級數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，一定是將云原生的技術(shù)以及傳統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)完美的結(jié)合起來。

云原生技術(shù)提供極致的彈性以及高可用，上層的分布式架構(gòu)為企業(yè)級應(yīng)用提供無限的水平拓展能力，這樣將彈性和無限水平拓展完結(jié)合起來。

今天阿里云發(fā)布了POLARDB云原生數(shù)據(jù)庫一體機，目標(biāo)是“將云原生數(shù)據(jù)庫搬回家”，由于行業(yè)合規(guī)以及數(shù)據(jù)安全等等一系列的問題，企業(yè)不一定能夠及時的將所有的數(shù)據(jù)搬上公有云，這也是權(quán)衡之下的折中方案。利用云原生的管控技術(shù)，讓客戶能夠在自己的機房就能使用云原生云技術(shù)的便利。

POLARDB一體機針對5G和IOT做了大量的性能優(yōu)化，性能提升10倍以上，利用最新的并行查詢技術(shù)，相比最新版的Mysql性能有27倍提升以上。

蔣江偉：釋放云上的數(shù)據(jù)智能原力

蔣江偉上場就發(fā)布了第六代ECS實例，計算性能提升20%，內(nèi)存延遲降低30%，云盤延遲降低30%；計算平穩(wěn)性6個9，用戶體感宕機率比物理機降低80%，適用于各種各樣的計算場景，包括大數(shù)據(jù)、離線等場景。

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光

第六代ECS背后是神龍架構(gòu)，蔣江偉將其形容為計算類產(chǎn)品的技術(shù)中臺。今天第三代神龍架構(gòu)正式發(fā)布，核心是兩個方面，自研虛擬化操作系統(tǒng)神龍Hypervisor（硬件加速虛擬化），以及自研神龍IO加速芯片，神龍架構(gòu)統(tǒng)一了整個阿里云的計算平臺，提供一致的服務(wù)能力。

蔣江偉在現(xiàn)場表示，過去容器最佳載體被認(rèn)為是物理服務(wù)器，今天他表示，容器最佳的載體是基于神龍架構(gòu)的裸金屬服務(wù)器。

“為什么這么講？物理服務(wù)器其實有四個缺陷，第一個沒有彈性，第二個不夠穩(wěn)定，第三不是服務(wù)化的，重要的一點，迭代速度慢。而裸金屬服務(wù)器既有物理機的性能，同時又有虛擬機的靈活性，虛擬化采用硬件隔離的方式，使得安全性提高，并且將存儲、網(wǎng)絡(luò)IO的運算封裝在芯片，實現(xiàn)端到端的安全”，蔣江偉如此闡述。

雷鋒網(wǎng)總結(jié)

阿里在人工智能賽道的起步不算最早，但可以說是踩著人工智能產(chǎn)業(yè)的鼓點起舞。

七年前，阿里開始籌備iDST，等到AI風(fēng)口在2015年前后興起，阿里已經(jīng)儲備了相當(dāng)分量的AI人才；2017年阿里組建達(dá)摩院，全面啟動人工智能全領(lǐng)域布局；目前，阿里AI在國際頂級技術(shù)賽事上獲得了40多項世界第一，入選了近400篇國際頂會論文，并落地到各行各業(yè)。

「最大人工智能公司」阿里AI全景圖首次全曝光