大模型技術正在引領新一輪工業(yè)革命，但將其應用于工業(yè)制造，仍面臨許多挑戰(zhàn)，專業(yè)知識的缺乏是關鍵難點。亟待人工智能技術提高、釋放生產力的工業(yè)界盼大模型已久。 

11月5日，香港中文大學終身教授、思謀科技創(chuàng)始人兼董事長賈佳亞受邀參加第六屆中國國際進口博覽會暨虹橋國際經濟論壇開幕式，并在虹橋論壇的主題演講中攜團隊正式發(fā)布全球首個工業(yè)多模態(tài)大模型IndustryGPT V1.0。  

至此，工業(yè)大模型空白的局面被IndustryGPT打破，傳統企業(yè)也得以分享人工智能技術驅動下的，智能制造高速增長紅利。 

思謀核心團隊擁有20多年的人工智能技術研發(fā)經歷，專注智能制造，目前已服務全球各行業(yè)頭部企業(yè)超200家，積累了完備的制造業(yè)智能化升級的知識與經驗，以及不同場景的工業(yè)數據，為工業(yè)大模型的開發(fā)，奠定了技術與行業(yè)基礎。 

據悉，思謀為研發(fā)工業(yè)大模型收集整理了市面上包括光、機、 電、算、軟五大學科,電子、裝備、鋼鐵、采礦、電力、石化、建筑、紡織等八大行業(yè)的全面知識，以及多年研發(fā)、生產服務積累的獨特數據，共涵蓋200+不同工業(yè)場景，超300萬張工業(yè)圖像，超500億Tokens！通常來說，一個工科博士畢業(yè)生的閱讀量約50萬詞，而IndustryGPT的訓練數據相當于10萬博士畢業(yè)生的總量。

在此基礎上，思謀對數據進行精煉，并邀請超100位工程專家，對批次數據質量進行抽樣評估，并進行“文本對”數據編寫。

賈佳亞在論壇上表示，IndustryGPT打破了傳統人機交互的界限，為用戶提供了更加直觀、便捷的使用體驗。無論是工程師、生產管理者，還是產線工作人員，均可輕松上手、“開箱即用”。 

在賈佳亞和團隊的展示中，IndustryGPT不論在與人、與軟件、與硬件溝通都相當流暢，專業(yè)知識信手拈來。例如以思謀自研的工業(yè)智能通用型平臺SMore ViMo為例，在一項產品分類檢測中，IndustryGPT選擇的方案耗時5分鐘27秒，且精確率和召回率均達100%，而人工訓練下方案耗時長達9分鐘31秒，精確率僅50%、召回率66.7%。而正在研發(fā)的使用IndustryGPT驅動硬件智能設備的功能，用戶使用自然語言下達指令，通過幾次簡單對話，最快5分鐘完成任務。 

賈佳亞透露，“IndustryGPT將基于V1.0版本上持續(xù)開發(fā)，并走向真正的智能體。”屆時IndustryGPT將使機械系統不再是僵化的實體，而是成為可根據實時需求和數據變化做出智能決策，實現自主控制和協作的智能體。 

自成立以來，思謀始終以打造更普惠、更通用的智能化產品與解決方案為使命，不斷推動人工智能技術在工業(yè)領域的落地。IndustryGPT的發(fā)布，將工業(yè)領域正式帶入大模型時代，也為大模型商業(yè)化落地、開啟to B服務找到完美入口。未來，IndustryGPT將以更快的速度進行迭代，思謀也將以更強大的技術實力、更完備的產品和解決方案，持續(xù)為傳統工業(yè)注入創(chuàng)新活力，助力開創(chuàng)中國智能制造的輝煌未來。

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