日前，谷歌終于發(fā)布了姍姍來(lái)遲的 Android Wear 2.0，其中最大的更新除了允許手表脫離手機(jī)直接使用之外，當(dāng)屬“智能回復(fù)”（Smart Reply）了。而根據(jù)谷歌最新發(fā)布的博客顯示，離線 AI 技術(shù)在其中發(fā)揮著重要作用。

最新發(fā)布的 Android Wear 2.0 版本中，用戶在手表上收到信息之后，可以像在安卓手機(jī)上那樣，展開(kāi)通知，直接回復(fù)。而在需要快速回復(fù)的場(chǎng)景，還可以使用 Smart Reply，它能夠基于用戶接收到的信息內(nèi)容給出智能的回復(fù)建議。

按照以往的思路，要實(shí)現(xiàn)類似的智能回復(fù)功能應(yīng)該要聯(lián)網(wǎng)，必須基于云端強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)積累才能實(shí)現(xiàn)，就像 Siri 和微軟小冰那樣。但谷歌在最新的博客中表示，該功能是基于離線 AI 實(shí)現(xiàn)的，根本不需要接入網(wǎng)絡(luò)去尋求云計(jì)算的幫助。據(jù)介紹，在開(kāi)始的時(shí)候研究者們都認(rèn)為這是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)，直到一支名為“Expander”的 AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)想出了目前這套可行的辦法。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示：“我們從頭設(shè)計(jì)了一套更輕量化的全新機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)，它不僅能驅(qū)動(dòng) Android Wear 2.0 上的 Smart Reply，還可以給更多其他離線移動(dòng)應(yīng)用帶來(lái)巨大的幫助”。實(shí)際上，在現(xiàn)有的離線方案之前，團(tuán)隊(duì)也嘗試過(guò)當(dāng)下流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖形學(xué)習(xí)技術(shù)，但建立起來(lái)的模型并不適合移動(dòng)平臺(tái)，限制回復(fù)的數(shù)量也達(dá)不到預(yù)期效果。在那之后，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)重做了一套思路更簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，它可以將預(yù)期回復(fù)相似的消息迅速歸類到一起（比方說(shuō)“你好嗎？”或者“過(guò)得如何？”），以此來(lái)減輕 Smart Reply 給內(nèi)存帶來(lái)的壓力。

接著，系統(tǒng)會(huì)通過(guò)“半監(jiān)督圖形學(xué)習(xí)”（semi-supervised graph learning）來(lái)觀察用戶的回復(fù)習(xí)慣、用詞相似度及其它因素，借此推測(cè)最合適的回復(fù)選項(xiàng)。按照研發(fā)團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法，包括演練過(guò)程在內(nèi)的整套模型，都是完全在設(shè)備上運(yùn)行的。Smart Reply 甚至還可以模仿用戶的談話風(fēng)格，或是進(jìn)行特殊的偏好設(shè)定，以此帶來(lái)更加個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。

目前，Smart Reply 能達(dá)到的效果已經(jīng)超出了團(tuán)隊(duì)預(yù)期，他們計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)推出基于這套算法的新應(yīng)用，就好像此前谷歌推出的 Allo 應(yīng)用那樣。

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