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本文作者: 張帥 | 2020-01-09 15:04 |
時(shí)間長(zhǎng)河只向前不回頭,從古流淌到今,人類(lèi)歷史也經(jīng)歷了石器時(shí)代、鐵器時(shí)代、蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代,每一次科技發(fā)展也伴隨著社會(huì)的進(jìn)步。
蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)立下三次工業(yè)革命的豐碑,蒸汽機(jī)完成了從工具到機(jī)器的轉(zhuǎn)變,電力促進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)力的極大發(fā)展,計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)則滲透于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工作生活各個(gè)領(lǐng)域,物質(zhì)資料的生產(chǎn)和流通,以及人的消費(fèi)生活和社會(huì)服務(wù),都在隨技術(shù)變化而變化。相比之下,21世紀(jì)似乎并沒(méi)有如上顛覆般技術(shù)存在。
是科技發(fā)展的速度變慢了么?
或許是,21世紀(jì)算得上革命性創(chuàng)新的好像只有手機(jī)?;蛟S又不是,5G、云計(jì)算、AI等技術(shù)紛至沓來(lái),都在深刻影響我們的生活。
一如現(xiàn)在的技術(shù)創(chuàng)新周期,在歷史上并不是沒(méi)有發(fā)生過(guò)。1900年,著名物理學(xué)家湯姆遜充滿(mǎn)自信地宣稱(chēng):科學(xué)的大廈已經(jīng)基本完成,未來(lái)的物理學(xué)只要做一些修修補(bǔ)補(bǔ)的工作就可以了。結(jié)果當(dāng)然沒(méi)如他所料,量子物理學(xué)就是最好的反駁。
如果把技術(shù)創(chuàng)新視作厚積薄發(fā)的過(guò)程,將時(shí)間線拉長(zhǎng),我們還處于技術(shù)爆發(fā)的前夜。與前人相比,我們所經(jīng)歷的技術(shù)創(chuàng)新時(shí)代有獨(dú)特之處,信息技術(shù)在學(xué)科交叉、融合的基礎(chǔ)之上取得突破,計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)在容量、寬帶、速度、智能化方面突破層層壁障,量子物理,納米技術(shù)等為信息技術(shù)提供了存儲(chǔ)、傳輸、處理、顯示新材料......
當(dāng)下的技術(shù)創(chuàng)新只有扎根于社會(huì)生產(chǎn)生活各個(gè)方面,才有旺盛的生命力,換言之,技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)更注重實(shí)用性,如何算得上技術(shù)實(shí)用性,且看。
在我國(guó),宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過(guò)3.5億人,即使以每3-5年進(jìn)行一次篩查的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,目前國(guó)內(nèi)的篩查能力仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能達(dá)到要求。其中一個(gè)重要原因就是細(xì)胞病理醫(yī)生的極度稀缺,制約了宮頸癌篩查進(jìn)一步推廣。
病理形態(tài)學(xué)診斷被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。但病理醫(yī)生的培養(yǎng)周期長(zhǎng),我國(guó)病理醫(yī)生的人才資源長(zhǎng)期處于稀缺狀態(tài)。數(shù)據(jù)顯示,目前中國(guó)注冊(cè)病理醫(yī)生不足2萬(wàn)人,以每百?gòu)埓参慌鋫?-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算,其缺口仍高達(dá)8-10萬(wàn)人。
技術(shù)創(chuàng)新能做些什么——金域醫(yī)學(xué)病理專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)與華為云AI團(tuán)隊(duì)合作,首次基于病理形態(tài)學(xué),通過(guò)深度學(xué)習(xí)的技術(shù),以病理專(zhuān)家的診斷標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練出精準(zhǔn)、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎(chǔ)上,陰性片判讀的正準(zhǔn)確率高于99%。同時(shí),陽(yáng)性病變的檢出率也超過(guò)99.9%。這是目前國(guó)際已公布的國(guó)內(nèi)外AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。
通常情況下,細(xì)胞病理醫(yī)生鏡下判讀宮頸細(xì)胞涂片,平均每例要花費(fèi)6分鐘,而AI識(shí)別僅需36秒。通過(guò)AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度是人工判讀的10倍。
這是技術(shù)創(chuàng)新之于醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)用性。
他們被稱(chēng)為“地球的守護(hù)者”。
他們通過(guò)衛(wèi)星在萬(wàn)米高空之上俯視地球,收集整理著大量的地球觀測(cè)數(shù)據(jù),為人類(lèi)社會(huì)的農(nóng)業(yè)、氣象、環(huán)保、防災(zāi)等領(lǐng)域提供了不可或缺的數(shù)據(jù)支撐。
為了更好的守護(hù)地球,2005年,世界各地的“地球守護(hù)者”聚集在一起,成立了地球觀測(cè)組織(Group on Earth Observations,GEO),倡導(dǎo)建立一個(gè)綜合、協(xié)調(diào)和可持續(xù)的全球地球綜合觀測(cè)系統(tǒng),幫助人類(lèi)更好地了解地球,推進(jìn)全球各國(guó)、尤其是發(fā)展中國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展。
2019年于澳大利亞舉行的GEO 2019年會(huì)議周,中國(guó)國(guó)家航天局推出了“中國(guó)國(guó)家航天局高分衛(wèi)星16m數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)(CNSA-GEO平臺(tái))”。
用戶(hù)可通過(guò)CNSA-GEO平臺(tái)查看歷史存檔數(shù)據(jù)、基于存檔數(shù)據(jù)生成的全球有效覆蓋一張圖、每日拍攝的16米數(shù)據(jù)共三類(lèi)中國(guó)高分16米衛(wèi)星數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)開(kāi)放后,用戶(hù)不僅可以通過(guò)CNSA-GEO平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)和下載,還可在平臺(tái)查詢(xún)政策標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)、衛(wèi)星簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品介紹、應(yīng)用案例等內(nèi)容,了解中國(guó)高分16米衛(wèi)星數(shù)據(jù)的開(kāi)放政策、主要技術(shù)指標(biāo)及主要應(yīng)用領(lǐng)域。針對(duì)高分六號(hào)衛(wèi)星的800公里寬幅超大數(shù)據(jù),可采用國(guó)產(chǎn)PIE軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
面對(duì)每天高達(dá)1T、32天完成一次全球覆蓋的海量數(shù)據(jù),以及來(lái)自全球的高并發(fā)訪問(wèn)量,高分衛(wèi)星現(xiàn)存和未來(lái)更新的數(shù)據(jù)全部上“云”,支持全球用戶(hù)同時(shí)在線訪問(wèn)平臺(tái)和下載數(shù)據(jù),同時(shí)還保證了網(wǎng)站少卡頓、低時(shí)延,下載速度穩(wěn)定。這些海量數(shù)據(jù)的處理和實(shí)時(shí)共享,均由華為云和中科星圖、航天宏圖提供技術(shù)保障。
這是技術(shù)之于航天領(lǐng)域的實(shí)用性。
基因測(cè)序是目前應(yīng)對(duì)遺傳疾病最有效的手段之一,為更多家庭帶去了新希望,但隨著基因測(cè)序技術(shù)的不斷更新迭代,海量基因數(shù)據(jù)的挖掘、存儲(chǔ)、分析等都成了測(cè)序企業(yè)的巨大考驗(yàn)。
北京希望組生物科技有限公司是全球最大的第三代基因測(cè)序企業(yè)之一,其也面臨同樣的問(wèn)題,以滿(mǎn)載通量每天產(chǎn)生100TB數(shù)據(jù)為例,假設(shè)線下機(jī)房具備一個(gè)PB存儲(chǔ)能力,10天就會(huì)存滿(mǎn),而且100TB的存儲(chǔ)資源前期花費(fèi)可能就有一百多萬(wàn)元,還只是硬件上的投入,不算電力消耗和人力維護(hù)成本。
北京希望組與華為云共同打造的精準(zhǔn)基因組分析容器化解決方案架構(gòu)Hanwell,該方案具備的多引擎接入、高性能容器批量計(jì)算等特點(diǎn),更好地解決了大規(guī)模群體基因組分析所面臨的困難,讓資源控制更加精細(xì)化。同時(shí)整個(gè)解決方案還提供了資源審計(jì)、項(xiàng)目監(jiān)控和資源管理三個(gè)功能,比傳統(tǒng)的HPC的方案耗時(shí)減少了20%、成本下降了30%。
得益于希望組-華為云基因測(cè)序計(jì)算平臺(tái)提供的計(jì)算支持,目前希望組已建立最大的中國(guó)人群全基因組結(jié)構(gòu)變異數(shù)據(jù)庫(kù),庫(kù)內(nèi)樣本數(shù)量已超過(guò)gnomAD(全球最大的變異數(shù)據(jù)庫(kù)) 東亞人群樣本數(shù)。
這是技術(shù)之于基因測(cè)序的實(shí)用性。
技術(shù)創(chuàng)新未曾停滯,相反的,它還實(shí)實(shí)在在地發(fā)生在千行百業(yè),朝向最難攻克的問(wèn)題、最具意義的事物,最具普惠的領(lǐng)域,跬步卻堅(jiān)定的前行。
大數(shù)據(jù)、AI及區(qū)塊鏈追送溯源疫苗,自然語(yǔ)言處理技術(shù)與多模態(tài)技術(shù)相結(jié)合,讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生也能擁有自己的英語(yǔ)老師,手機(jī)、大數(shù)據(jù)和AI監(jiān)聽(tīng)雨林盜獵行為,背后都有華為云“Cloud for Good”行動(dòng)的身影。
技術(shù)聚變帶來(lái)商業(yè)裂變,但這遠(yuǎn)不是答案的全部,技術(shù)美好的模樣超越一切商業(yè)價(jià)值。
“Cloud for Good把“5G+云+AI”等技術(shù)創(chuàng)新組合,普惠到更多的行業(yè)和領(lǐng)域,在解決商業(yè)問(wèn)題之外,推進(jìn)環(huán)境保護(hù)、教育平等、福祉健康、均衡發(fā)展等,讓技術(shù)更有溫度、更有靈性、更有情懷,讓更多人受益,賦予了技術(shù)創(chuàng)新另一重使命。
在華為云年度峰會(huì)2020上,華為云再次發(fā)聲,將繼續(xù)加深和客戶(hù)的聯(lián)系,持續(xù)構(gòu)建品牌領(lǐng)導(dǎo)力,強(qiáng)化“政企智能升級(jí)助推器”及“鯤鵬+昇騰”雙引擎優(yōu)勢(shì),和合作伙伴們共享共贏。
過(guò)去被壓縮,未來(lái)尚開(kāi)拓,現(xiàn)在正當(dāng)時(shí)——我們所經(jīng)歷的技術(shù)跬步時(shí)代,正創(chuàng)造未來(lái)的一萬(wàn)種可能。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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