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雷鋒網(wǎng)按：5月16日至17日，以“智能+時代，智勝未來”為主題的第四屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人才峰會在寧波余姚舉行，浙江大學機器人研究院院長朱世強在主論壇上發(fā)表了《關(guān)于機器人專業(yè)人才培養(yǎng)的若干思考》的主題演講，這也是其首次以浙江大學機器人研究院院長的身份公開演講，在演講中朱世強提出機器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要專業(yè)人才做支撐，而這個專業(yè)人才離不開教育，繼而分享了其對于機器人專業(yè)人才培養(yǎng)的若干思考。本文由雷鋒網(wǎng)進行整理，在未改變原意的基礎(chǔ)上略有刪減。
朱世強，浙江大學黨委副書記，浙江大學機器人中心副主任，浙江大學機器人研究院院長。朱世強教授在機械電子控制工程、流體傳動及控制、機器人等領(lǐng)域有深入的研究。
今天上午在這里我們揭牌了浙江大學機器人研究院。今天是我第一次以研究院院長身份來做這個報告。我為什么要在余姚成立浙江大學機器人研究院。首先我想簡單介紹一下，因為浙江大學搞機器人研究的歷史非常長，研究的團隊也很多。上午我們譚建榮院士介紹了我們整個浙江大學機器人方面研究的情況。這些研究團隊因為分散在很多的學院里面，很多老師之間其實合作得并不是很多。盡管有一個聯(lián)盟，聯(lián)盟也是比較松散的。所以學校決定要在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)之上整合浙江大學的所有的研究，成立實體的機器人研究院。根據(jù)省委的指示，因為寧波打造智能經(jīng)濟，尤其是余姚，我們峰會又落在這個地方，所以省委就給浙江大學下了指示，要把這個研究院放在余姚，然后學校常委讓我兼任這個研究院院長。所以我今天代表研究院談點自己的一些想法。組委會跟我探討我的報告主題，我意識到最近一些年來，這個機器人非常熱。在這個非常熱的基礎(chǔ)之上，產(chǎn)業(yè)也在快速的發(fā)展，這個產(chǎn)業(yè)一定是需要有大量的機器人的專業(yè)人才做支撐的，而這個專業(yè)人才離不開教育，所以我想跟大家分享一下關(guān)于機器人教育方面的思考。
很多的資料已經(jīng)顯示，我們中國已經(jīng)擁有全世界規(guī)模最大的機器人研究隊伍。這些隊伍分布在高校、科研機構(gòu)和相關(guān)的企業(yè)里面。我自己又做了一個統(tǒng)計，我憑借自己的知識，了解了一些我們浙江省以及周邊的上海和江蘇的情況，大概1/3工科院校已經(jīng)開始了機器人研究和人才培養(yǎng)工作。很多職業(yè)院?，F(xiàn)在增長非常快，很多職業(yè)院校最近幾年開展了機器人的教育教學普及。我認為我們中國高校數(shù)量在全世界是最多的，我們工科領(lǐng)域高校一千多所，如此算來估計我們中國已經(jīng)擁有了最龐大的機器人的科研和教育體系。
我讓我助手做了一個統(tǒng)計，在最權(quán)威的中國網(wǎng)上搜羅2001年以來中國培養(yǎng)的這個碩士生和博士生的數(shù)量，搜索條件兩個，一個是論文題目當中帶著機器人三個字，第二個是論文關(guān)健詞里面擁有機器人三個字的。從2001年-2015年全國的機器人博士的這個論文數(shù)量2352篇，那碩士就多了很多了，總共有18580篇，如果把這兩個數(shù)據(jù)加起來，從全國的高校來看，大概排在前十位是這幾所大學，前三位為哈爾濱工業(yè)大學，哈爾濱工程大學，浙江大學，還有上海交通大學，華中等等前十位，最多的超過了1000多個碩士和博士，就是我們哈工大。如果僅僅考慮博士論文，浙江大學排第二位，第一位是哈工大。但是大家看，我們東北的高校還是挺厲害的，前五位有三位來自東北的，所以機器人研究重地，機器人產(chǎn)業(yè)的中心在那邊，也是不足為奇的。所以，產(chǎn)業(yè)依然還是跟教育和人才是密切相關(guān)的。
那么，這么多的碩士、博士。最近的研究熱點是什么？這個東西很難去統(tǒng)計。我想那個角度是什么呢？就是這些研究對象，通常都要查資料，查資料它關(guān)注的熱點是什么？那么我就看，我們的這個博士論文當中下載量，前10位的，這里說明兩個問題。一個下載量大，說明你科研的水平高。第二個從下載論文分布情況可以看得出我們研究的所分布的領(lǐng)域。那么，從這個前10位來看，我們的研究，包括下載，一定會有企業(yè)人員下載，下載的分布情況來看比較廣，工業(yè)的也有。第三位是我的一個學生，劉松國，他搞工業(yè)機器人的控制，其他的有前沿的研究，有可穿戴的，也有非常基礎(chǔ)的，像小波理論的，所以我們中國的研究熱點還是分布比較廣。
我們前面講了我們有這么多人才培養(yǎng)出來，有那么多高校研究，但是以我自己多年從事機器人教育，人才培養(yǎng)，以及我跟企業(yè)所接觸的感覺來看，我覺得我們依然有三個痛。
從企業(yè)角度來說，企業(yè)之痛，人才奇缺，而且現(xiàn)在代價越來越高。我們現(xiàn)在搞機器人要找一個正兒八經(jīng)的搞機器人專業(yè)人才，企業(yè)的代價非常高；
那么從行業(yè)角度來說，我們那么龐大的研究隊伍，試問，中國在機器人產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域里面，甚至在我們的研究領(lǐng)域里面，我們到底有哪些是國際上面標桿式成果，有沒有？不能說完全沒有。但是我覺得還是客觀的講，我們還是不多的；
另外從教育角度來講，我20多年的教育人才培養(yǎng)過程當中，我一個非常痛的點就是機器人到目前為止，不在我們國家這個專業(yè)目錄范疇之內(nèi)。很多學校都是一個方向。一級學科也沒有，所以這個對我們?nèi)瞬排囵B(yǎng)來說也是非常不利的。
那么，在回過頭來看我們整個機器人行業(yè)，2年之前我寫過一篇文章，分析我們國家的機器人行業(yè)目前的現(xiàn)狀，當時提出了三多三少的現(xiàn)象，這個三多三少的觀點后來被中央電視臺的新聞1+1引用分析我們中國機器人行業(yè)的目前發(fā)展現(xiàn)狀。這三多三少，兩年多過去了，我覺得依然沒有太多的改變：
當然我們也是一定在發(fā)展，好的東西很多，但是總體來說，我們目前機器人產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域里面，新聞宣傳的概念樣機多，真正投入市場的實用產(chǎn)品少；
以機器人為題材的資本運作多，但是我們?nèi)タ茨敲炊鄼C器人企業(yè)，包括我們那么多的跟機器人相關(guān)的上市公司，根本的機器人作為核心業(yè)務(wù)的實際業(yè)績到底有多少，其實也是不多了；
第三，現(xiàn)在，有人跟我講，大概每天全國有2家注冊成立成叫機器人的企業(yè)，進入這個機器人的企業(yè)非常多，按照我的判斷，真正擁有核心技術(shù)的企業(yè)和對非常的少。
這樣的現(xiàn)象，我認為可能還會持續(xù)一段時間。那么，針對這樣的現(xiàn)象，我們在做反思。從我自己的角度來說，我選擇教育和人才培養(yǎng)這個角度來做反思。
首先，我們培養(yǎng)的人都到哪去了？我沒有辦法得到全國的數(shù)據(jù)。但是，我用我自己的課題組，我自己這20多年來培養(yǎng)了50多位的碩士生和博士生，所有的學生都是做機器人。這些學生都非常優(yōu)秀。我在跟他們接觸過程當中，我如果拿我自己當年跟他們年齡相同時候的表現(xiàn)來比，我認為他們各個比我優(yōu)秀。他們現(xiàn)在到哪里了？
從總數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看，浙江大學的畢業(yè)的碩士和博士，我自己這個團隊24%到了政府機關(guān)，包括企事業(yè)單位；24%留在高校；37%到了企業(yè)，這些企業(yè)是非機器人企業(yè)；到機器人的企業(yè)大概占了15%。這個比例不能說明問題，只是解剖我自己這個團隊，浙江大學畢業(yè)生因為去向很多，尤其是在浙江這樣一個經(jīng)濟發(fā)達的環(huán)境當中，就業(yè)的機會，可選擇的選項很多。當然我們畢業(yè)的這個專業(yè)本身適應(yīng)性很強，所以不能反映全國的大問題，但是，我敢說我們好多正兒八經(jīng)科班機器人畢業(yè)的碩士生、博士生去了其他的領(lǐng)域。那么這個情況在2010年以后有所改變，也就是說2010年我們?nèi)珖鴻C器人熱起來了，留在機器人行業(yè)里面的人數(shù)多起來了。如果說加上留在高校里面從事機器人研究的話，我現(xiàn)在這個團隊里面從2010年之后開始，大概有40%多回歸到我們自己的領(lǐng)域里面來。這是可喜的現(xiàn)象，但是依然有一大半在外面。
第二個反思，我們培養(yǎng)的機器人人才是否能夠適應(yīng)我們機器人產(chǎn)品的開發(fā)。我很多學生到了企業(yè)，應(yīng)該說都是相當優(yōu)秀的，但是被賦予開發(fā)一個機器人產(chǎn)品的時候，如果說他完完整整開發(fā)一個產(chǎn)品，他的表現(xiàn)到底怎么樣？其實困難依然很多。我在這里分了三類現(xiàn)象。
一類現(xiàn)象就是最近幾年機器人非常熱。機器人它的設(shè)計的領(lǐng)域很多，應(yīng)用領(lǐng)域很多。說得不好聽半路出家，說得好聽就是跨行轉(zhuǎn)過來的人是非常多的。那么這些人學科的局限性比較大的。所謂的科班出身，什么意思，我沒有這個定義，因為我們國家沒有這個專業(yè)。那么，我所說的科班出身就是從研究生開始，或者博士生，正兒八經(jīng)做機器人研究的，以機器人作為研究寫出論文的人我叫做科班出身?？瓢喑錾淼娜耸遣皇强梢钥笝C器人產(chǎn)品開發(fā)的重任呢？在很多企業(yè)里面不是那么一回事。從我們的實踐的角度上來說，我們的博士生，碩士生他所研究的領(lǐng)域也是比較窄的。但是整個機器人產(chǎn)品交給他開發(fā)，制約因素很多。高校缺乏系統(tǒng)性訓練，缺乏承擔企業(yè)總體設(shè)計的能力。這樣的人員比較少。
回到前面的數(shù)據(jù)，我們再從另外一個角度做總結(jié)。我分析了一下我們國內(nèi)培養(yǎng)碩士和博士學科分布。大概在機械學科里面占到37%，控制學科占到18%，計算機學科占到13%，電機占到5%，這大概是4個最前面的專業(yè)，其他的專業(yè)也占到將近30%。也就是我們說這個專業(yè)分布是非常寬的，從二級學科的角度，機械電子工程是最多的，控制理論、機械等等，不展開了。我們的機器人，因為涉及到太多的學科，來源于太多的學科。所以我們的企業(yè)家在用人的時候，如果說認為這個博士，這個碩士是機器人博士、機器人碩士，你就把整機產(chǎn)品交給他的時候，有的時候蠻有風險的。
我們的核心教師團隊怎么樣呢？我也做了分析。從高校角度來說，最頂層的這些專家，大概在45歲-55歲之間。這一批人，前面我說搞機器人的1/3左右來自機械學科，這批人是上世紀90年代的畢業(yè)生，那個年代，大家回想一下，我有深切體會的，機械行業(yè)比較簫條的時候，整個機械學科的知識結(jié)構(gòu)也是比較陳舊的。而我們現(xiàn)在大量擁有新知識，新想法的年輕人，我們在單位里，他的成長還處在爬坡的階段。
我們有一個數(shù)據(jù)，我也統(tǒng)計了一下，最近我連續(xù)出席了IROS2014-2016，中國的專家在IROS，就是全世界最頂級機器人大會上發(fā)表論文的數(shù)量，2014年的時候只有16篇，2015年42篇，2016年46篇，比例來講低得不得了，跟我們國家的國際地位相差特別大，最高的是5.53%，相當于我們國內(nèi)的機器人非常的熱，但是我們整個行業(yè)里面的專家?guī)澜缟厦嫖覀兪鞘裁吹匚?，雖然不能完全說明問題，但是可以反映一些問題。
我們反思社會環(huán)境對青年人才的影響到底如何。我可以從很多方面講，但是我講兩個角度。
第一個角度，資本。資本這個東西是好東西，我們以前為了申報一個國家項目，跑北京，不斷地跑，后來不要你跑，我覺得這個過程太復雜，太浪費時間，也太搞腦子。有的時候資本的力量進入了，我們很多手上有一些技術(shù)，后面有資本跟著。所以現(xiàn)在不缺錢，真的不缺錢。但是，這個資本在給我們推進研究注入動力的同時，也躁動了很多年輕人本該寧靜的心。我們有一項技術(shù)，有我在的團隊里的人，我經(jīng)常跟他們講，你不要躁動，給你2000萬、1000萬那都是責任，好好的把技術(shù)先做好。但是一旦資本跟上了之后，資本不斷地攪動這個東西，最好我買下，買下之后，下一輪賣出，管你這個技術(shù)能不能實用。經(jīng)常出現(xiàn)這個情況。這是一個事情，我認為有好有利有弊。
第二個題材效應(yīng)過于明顯，放大了人才的性價比。我不客氣地講，名不點了，有一個我平時非常不在我眼里受到關(guān)注的高校老師到我這里應(yīng)聘，開口價碼80萬，后來我也很平和跟他講，80萬我出得起，但是，我說我們?nèi)ニ阋还P賬，如果換成一個企業(yè)，企業(yè)的利潤都是大家掙來的，我給你80萬，你至少給我100萬，我這個企業(yè)才能存活，如果掙100萬，按照目前的平均利潤，第一年10%，你得給我做出1000萬的成績，如果做得出來我立馬跟你簽協(xié)議，然后他就傻掉了，他說我沒有算過這個賬，他說現(xiàn)在行情都這樣，我說我們得自己掂量。所以在目前這樣的情況之下，很多企業(yè)家一定有我相同的認知，現(xiàn)在很多的價碼太高，很多年輕人員對自己的要價太高，給我們企業(yè)造成很多負擔。
我覺得我們應(yīng)該向國外學點什么？我到過德國、美國、日本很多次，我們要學學美國的高，我們也要學學日本的靜。日本的專家在實驗室里可以安安靜靜呆著十年、二十年干一件事情，我們專家們做得到？還有德國的實實在在，這些東西，我們都應(yīng)該認認真真的去學。
首先我覺得機器人是一個集成技術(shù)，不屬于任何一個獨立的學科，哪怕是機械。但是這個集成技術(shù)又不是一個非常簡單的各個學科的拼加，這個集成要求非常的高。
第二，它是跨界技術(shù)，它需要對應(yīng)用的環(huán)境和應(yīng)用要求有非常精準的分析和把握，如果沒有這樣，你也開發(fā)不出很好的機器人來。
第三，它是未來技術(shù)，它特別需要我們超前的想象能力。今天上午有很多報告我認為非常好。我有一個想法，上午李德毅院士講，他說的人工智能是獨立的學科。我認為我們機器人，到現(xiàn)在，盡管它可以成為各個學科的載體，甚至文化，把機器人當成載體。但是機器人到現(xiàn)在應(yīng)該要有自身特定指示體系，像計算機可以成為所有領(lǐng)域的工具，但是同時擁有自己的核心的學科體系一樣。那么，我覺得機器人應(yīng)該要成為一個獨立的獨特的指示體系。
事實上我們回過頭去看，我們一個高中生，如果高考的時候說我對機器人特別感興趣，那么他問我們應(yīng)該到哪個學院去，選擇什么專業(yè)，這個機器人技術(shù)有沒有一些體系規(guī)范，到底是什么，最后的畢業(yè)的能力到底怎么評價，諸如此類的問題，我想十個人可能有五個答案。這就是我們的困惑。我們值得借鑒的是卡耐基大學，這個學校的機器人，我認為在全球的機器人學校當中是一個標桿，而且這個學校因為有了機器人學院的存在，大大提升了全球知名度。
那么我們分析了一下，把它的課程體系做了一個結(jié)構(gòu)，本科生的課程結(jié)構(gòu)解讀一下，數(shù)學、工程數(shù)學，是我們的所有的基礎(chǔ)；運動學動力、控制、計算機的視覺、人工智能、傳感器，這基礎(chǔ)的東西；再到后面有機器人的特別的一些課程訓練。然后他認為機器人有民主性的，所以學機器人的學生還要學點心理學、民族學。它覺得走入亞洲的機器人和走入歐洲的機器人有區(qū)別的，有沒有道理，我認為是有道理的。所以應(yīng)該說比較完備。
那么它的研究生體系呢？差不多，結(jié)構(gòu)差不多。只是在本科生結(jié)構(gòu)體系基礎(chǔ)之上的強化和更加專業(yè)化。所以，我是比較推崇這個這個學校的知識體系。
從我自己的體會來說，我們的機器人如果要成為教育體系的話，這是機器人學科一些核心的東西。然后它的外圍可以無限擴大，實際上跟藝術(shù)學有沒有關(guān)系，完全有關(guān)系，我們機器人設(shè)計漂亮不漂亮決定了能不能賣出去。一個大的學科體系里面核心的體系，我自己提出這樣的一些想法，我自己覺得可以供大家做參考。
有這樣一個觀點，我認為我們機器人人才培養(yǎng)要特別強調(diào)協(xié)同兩個字。從協(xié)同角度來說，甚至我認為應(yīng)該從小學開始培養(yǎng)。機器人是特別需要想象力的一個學科，等像我們這樣的年紀的時候完全失去了想象力了，我們只能是老牛一樣往前走路一樣，所以想象力是從小培養(yǎng)的。主體要協(xié)同，我們的主體應(yīng)該是高校跟企業(yè)聯(lián)動，學科要協(xié)同，學科協(xié)同就不要講了。大家非常清楚。
我覺得有這樣幾個。一個戒以過渡的手段挖人，忽略的人才的培養(yǎng)，這個恐怕對行業(yè)是有所損害的。第二要戒以實體的名義玩資本，這樣會迷亂了很多技術(shù)人員的心志。第三戒，要戒掉純把帽子當能力，這是蠻有危害的，忽略了實際能力的考評?，F(xiàn)在有一個比較困難的現(xiàn)象是什么，很多企業(yè)對一張簡歷壓根沒有評價能力，很多企業(yè)要招人的時候，來咨詢我，朱老師這個人怎么樣，那個人怎么樣，這個人好像頭銜比較好。好多情況下，因為企業(yè)求賢若渴，我們很多企業(yè)簡歷寫得漂亮的，最后用高價形式被企業(yè)聘去，后來可能發(fā)現(xiàn)很多不適用。那么我們整個社會應(yīng)該為機器人人才的成長建立一些更好的機制。
從企業(yè)的角度來說，一定要建團隊，千萬不要把機器人產(chǎn)品的開發(fā)，壓在一個人頭上，某個人可能起著關(guān)鍵作用，但是我敢說任何一個人，很難承擔所有的機器人開發(fā)任務(wù)。所以一定要培養(yǎng)團隊。從企業(yè)角度我建議營造共同成長的環(huán)境。
從技術(shù)人員角度來說，我覺得我們很重要一點，作為技術(shù)人員如何保持一個學者的本性。我覺得應(yīng)該多一點擔當，我們要努力靜下心來攻克一些關(guān)鍵核心技術(shù)。我們要多一點淡薄寧靜的斯文，要多一點攻堅克難題的毅力，多一點終身學習的自覺。我們搞機器人，像我現(xiàn)在這樣子，我不斷地在學習新的知識，要不然一定被淘汰了。
高校一直處在演變、改革當中，浙江大學應(yīng)該說歷史上，尤其是改革開放之后，我們一直承擔著高校綜合改革的角色，我們有這樣的傳統(tǒng)。改革初期，北邊的清華，南邊的浙大是我們國家綜合改革的試點。對于機器人這個領(lǐng)域來講，我們大概經(jīng)歷了這樣一些過程，上個世紀80年代的時候，我的導師開始在機械系進行機器人研究，少量培養(yǎng)研究生，到了90年代的時候，我們涉及到了工科領(lǐng)域機電控和計算機，開始培養(yǎng)這方面的人才。現(xiàn)在很多學科開始搞機器人，目前我們統(tǒng)計了一下大概有14個學院搞機器人的研究和應(yīng)用。2016年的時候我們率先進行新工科的嘗試，搞了一個混合班。2017年我們成立了這樣一個機器人研究院。這個研究院不是純粹的研究院，我們要承擔人才培養(yǎng)的功能，我們架構(gòu)當中設(shè)立了大學生創(chuàng)業(yè)基地，研究事業(yè)部，我們從高年級開始培養(yǎng)，四年級本科生，前面三年在我們機械、機電、我們選擇優(yōu)秀的高年級的學生到我們這個研究院進行畢業(yè)設(shè)計，從這些學生當中選拔我們的人才進入到研究生階段的學習。當然，研究院非常重要的主體就是搞研究工作，我們會設(shè)立很多研究所跟企業(yè)合作，同時進行孵化。
那么我們建這個研究院培養(yǎng)人才，主要的目的是想做什么事情？我們的科學研究和產(chǎn)品開發(fā)很長時間以來是分裂的，屬于兩段。我們希望在我們這個研究院里面，把研究和產(chǎn)品開發(fā)變成負距離，有一段時間是重疊，這樣既有利于縮短機器人產(chǎn)品的開發(fā)，也有利于我們?nèi)瞬排囵B(yǎng)，讓它變得更加的綜合，變得更加的能夠落地，務(wù)實。
目前我們的架構(gòu)設(shè)計當中機、電、控、算，四個學院給我們提供本科學生，然后通過機器人研究院培養(yǎng)之后我們跟很多學科進行交叉，然后面向那些學科做開發(fā)機器人的應(yīng)用。這就是我們的設(shè)想。所以我們從學生本科培養(yǎng)的3+1，再加上X，X就是碩博學習，
我們研究院整合了浙江大學自己的力量，我們未來規(guī)模目標初步定大概5年之內(nèi)達到300人左右的規(guī)模。所以我們依然大量的需要頂級專家和人才愿意加盟到浙江大學的歡迎大家過來。我在這里，不求帽子，不為帽子，不論資力，為求真才。謝謝大家。
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