錘子科技M1手機(jī)發(fā)布會(huì)圓滿結(jié)束，然而科大訊飛火了。

其實(shí)在業(yè)界，像科大訊飛這樣默默發(fā)力行業(yè)解決方案的公司并不在少數(shù)。英特爾作為智能行業(yè)執(zhí)牛耳者，最近將智能行業(yè)中默默領(lǐng)先的公司聚在一起，探討智能行業(yè)的下一個(gè)變革。

2016年10月21日，英特爾2016中國(guó)行業(yè)峰會(huì)在珠海成功舉辦。除了英特爾公司行業(yè)解決方案集團(tuán)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理梁雅莉、全球行業(yè)總經(jīng)理Shannon，科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、訊飛研究院副院長(zhǎng)王智國(guó)以及北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院教授薛兆豐，還有華為、珠海習(xí)悅等企業(yè)一并受邀參展。

如果你在會(huì)場(chǎng)，一定會(huì)驚嘆于竟然有這么多創(chuàng)新者在積極勾畫我們未來(lái)生活的模樣。

中國(guó)擁有60個(gè)以上城市交通擁堵極其嚴(yán)重。但其實(shí)，交通擁堵的治理應(yīng)首在預(yù)防，即能根據(jù)道路的現(xiàn)有交通狀態(tài)預(yù)測(cè)分析出短時(shí)間內(nèi)的交通狀態(tài)變化趨勢(shì)，并對(duì)可能出現(xiàn)的擁堵現(xiàn)象進(jìn)行紅綠燈的調(diào)控，以避免擁堵或緩解擁堵程度。因此，如何建立長(zhǎng)效模型對(duì)交通擁堵進(jìn)行及時(shí)預(yù)警是城市智能交通系統(tǒng)優(yōu)化的研究熱點(diǎn)。

比如說(shuō)：一套能夠根據(jù)車輛和行人自動(dòng)調(diào)節(jié)的紅綠燈控制系統(tǒng)。

珠海習(xí)悅最新產(chǎn)品，“Deep Traffic Eye”向我們展示了公共交通的智慧模樣：

珠海習(xí)悅對(duì)海量1080P交通視頻進(jìn)行云端的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，可以實(shí)時(shí)提取出每輛車的車速、轉(zhuǎn)向及角度、車量密度、車流量等信息。借助大數(shù)據(jù)分析，率先實(shí)現(xiàn)了交通路況的實(shí)時(shí)感知，并自動(dòng)調(diào)節(jié)紅綠燈進(jìn)行相應(yīng)的誘導(dǎo)。

公司非常自豪地介紹，他們是目前中國(guó)唯一一家將最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用在交通分析上的公司，并且在模型中考慮了交通中行人的因素?！捌鋵?shí)中國(guó)很多地方政府都想要改造交通狀況，我們希望這套系統(tǒng)可以把公共交通變成真正服務(wù)人，而不是讓人去適應(yīng)。試想一下，如果老人在過(guò)馬路的時(shí)候摔倒了，我們的綠燈會(huì)貼心地為他們多等待一會(huì)，而這些都是自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的?！毕胍_(dá)成這個(gè)目的，僅靠傳統(tǒng)的智慧交通的方案還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。行人才是影響交通的重要因素。

“Deep Traffic Eye”在國(guó)內(nèi)率先將行人數(shù)量及動(dòng)作行為作為信號(hào)燈智能調(diào)控的主要考慮因素之一。這在之前的技術(shù)當(dāng)中是不可想象的。傳統(tǒng)方式只能做到基于車輛的調(diào)控而無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)行人數(shù)量及行為的判斷。該技術(shù)在目前人工智能和智慧交通領(lǐng)域當(dāng)中的公司中是史無(wú)前例的。 

產(chǎn)品創(chuàng)立之初，為了真正解決復(fù)雜環(huán)境下的交通問(wèn)題，大家就對(duì)這套系統(tǒng)提出了幾個(gè)基本要求：

（1）為保證系統(tǒng)穩(wěn)定性，所采用車輛、行人檢測(cè)算法的復(fù)雜度應(yīng)與畫面中的車輛、行

人數(shù)目無(wú)關(guān)。

（2）針對(duì)不同環(huán)境，檢測(cè)算法支持三種運(yùn)行模式，即正常模式，高靈敏度模式，災(zāi)難

模式。

（3）針對(duì)常見(jiàn)的干擾因素，包括但不限于惡劣天氣、車輛反光交疊、輛陰影交疊、車

距近（在畫面中重疊）、畫面抖動(dòng)、路面拋灑、遮蓋物，具有對(duì)應(yīng)的補(bǔ)償或校正算法。

（4）車輛跟蹤算法可以在三維空間中重建所有車輛的移動(dòng)軌跡和速度。

對(duì)于從業(yè)者而言，這套系統(tǒng)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力是：

車輛檢測(cè)識(shí)別

（1）高精度的車流量檢測(cè)，準(zhǔn)確率大于等于 98%。

（2）車型分類（（1）中、小、微型載客汽車；（2）大型載客汽車；（3）中，輕型載

貨汽車；（4）重型載貨汽車；（5）摩托車。）

（3）車速的估算。

（4）車輛追蹤，實(shí)時(shí)跟蹤每一輛車在畫面中的移動(dòng)。

（5）車輛行為識(shí)別，車輛轉(zhuǎn)彎，換線等車輛動(dòng)作的檢測(cè)與識(shí)別。

行人檢測(cè)識(shí)別

（1）實(shí)時(shí)地統(tǒng)計(jì)交通路口不同運(yùn)動(dòng)方向的行人流量，人數(shù)密集警告。

（2）檢測(cè)統(tǒng)計(jì)十字路口正在等待的行人數(shù)量。

（3）行人追蹤，實(shí)時(shí)跟蹤每一個(gè)人在畫面中的移動(dòng)。

（4）行人行為檢測(cè)。在人行道上，逗留過(guò)久、行人倒地、不遵守交規(guī)橫穿馬路等行為。

這家做了智慧交通系統(tǒng)的珠海習(xí)悅，其本質(zhì)是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案公司。系統(tǒng)用到的視頻識(shí)別追蹤技術(shù)脫胎于西安交通大學(xué)的國(guó)家教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，除了交通領(lǐng)域，單獨(dú)來(lái)看習(xí)悅的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的產(chǎn)品也讓人頗為驚嘆。

習(xí)悅公司在本次展示了其最新的手勢(shì)識(shí)別、人臉識(shí)別、物體識(shí)別產(chǎn)品。記者在現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)了習(xí)悅展示的人臉識(shí)別產(chǎn)品，該產(chǎn)品具有：“多人臉檢測(cè)（10人以上）”、“年齡識(shí)別”、“性別識(shí)別”、“情緒識(shí)別”、“人臉朝向識(shí)別”、“視線識(shí)別”等多項(xiàng)功能。同時(shí)識(shí)別速度很快，讓人驚嘆，物體識(shí)別和人臉識(shí)別的速率都達(dá)到ms級(jí)別。

習(xí)悅公司的陳谷雨表示，公司專注于人工智能核心“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能系列產(chǎn)品已經(jīng)大量運(yùn)用在機(jī)器人、智能硬件上。業(yè)務(wù)同時(shí)涉獵云端和終端。云端業(yè)務(wù)聚焦于智慧交通領(lǐng)域，終端業(yè)務(wù)則劍指物體檢測(cè)、行為檢測(cè)、手勢(shì)識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)智能硬件方向的應(yīng)用。公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，已經(jīng)與Intel開(kāi)展了深度合作，風(fēng)起于青萍之末，歡迎更多的不同行業(yè)企業(yè)共同探討未來(lái)人工智能的落地應(yīng)用。

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