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亞馬遜AWS計(jì)算機(jī)視覺功能更新:可實(shí)時(shí)進(jìn)行臉部識(shí)別

本文作者: Dude 2017-11-23 14:47
導(dǎo)語:在重磅的Re:Invent開發(fā)者大會(huì)前搞事情

下周亞馬遜將在拉斯維加斯召開又一次的Re:Invent開發(fā)者大會(huì)。

在感恩節(jié)的前夕,亞馬遜最新宣布在人工智能領(lǐng)域取得的兩項(xiàng)發(fā)展,AWS正在開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室——ML Solutions Labs,將亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)的專家與希望利用AI技術(shù)構(gòu)建解決方案的客戶進(jìn)行配對(duì)。此外,深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Amazon Rekognition上還更新了功能——實(shí)時(shí)人臉識(shí)別和識(shí)別圖像文本能力。

亞馬遜AWS計(jì)算機(jī)視覺功能更新:可實(shí)時(shí)進(jìn)行臉部識(shí)別

(雷鋒網(wǎng)注:圖片來自網(wǎng)絡(luò))

ML Solutions Labs的成立和Amazon Rekognition更新功能,凸顯了亞馬遜和AWS對(duì)人工智能領(lǐng)域的推動(dòng),這兩者都是為了挖掘其內(nèi)部B2B業(yè)務(wù)的潛在增長(zhǎng)能力。大約一個(gè)月前,AWS宣布和微軟合作開發(fā)Gluon,這是一個(gè)專門為開發(fā)者設(shè)立的深度學(xué)習(xí)界面,在這個(gè)界面上,可以運(yùn)行其應(yīng)用程序和其他服務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

亞馬遜AWS計(jì)算機(jī)視覺功能更新:可實(shí)時(shí)進(jìn)行臉部識(shí)別

(雷鋒網(wǎng)注:圖片來自網(wǎng)絡(luò))

事實(shí)上,這兩個(gè)消息都是在感恩節(jié)前一天宣布的。這使人懷疑,是不是在Re:invent上會(huì)放更多的大招。

目前,系統(tǒng)現(xiàn)在將能夠檢測(cè)和識(shí)別圖像中的文本,以便客戶可以輸入標(biāo)志和文檔,并將這些圖像的內(nèi)容返回給進(jìn)一步處理。這意味著識(shí)別可以被用于通過僅為處理文本數(shù)據(jù)而構(gòu)建的系統(tǒng)使得物理世界的圖像更易于理解。

客戶也將能夠在數(shù)百萬張面孔的集合上進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉?biāo)阉?strong>。例如,Rekognition可用于驗(yàn)證一個(gè)人的圖像與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)中的另一個(gè)圖像相匹配,數(shù)據(jù)庫(kù)高達(dá)數(shù)千萬個(gè)圖像,具有亞秒級(jí)延遲。

這在執(zhí)法情況下特別有用,當(dāng)客戶想要將一個(gè)人的照片與已存檔的圖像相匹配時(shí)。

除此之外,系統(tǒng)還可以在一張照片中檢測(cè)多達(dá)100個(gè)不同的人臉,與之前的15張人臉限制相比,這意味著公司可以為Rekognition提供一大堆人,并獲取有關(guān)所有被檢測(cè)人臉的人口統(tǒng)計(jì)信息,以及系統(tǒng)認(rèn)為他們正在展示的情緒。

這些變化是AWS,Google,Microsoft,IBM和Salesforce等云提供商之間持續(xù)戰(zhàn)爭(zhēng)的一部分。所有這些企業(yè)都試圖通過為客戶提供預(yù)先構(gòu)建的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)智能化結(jié)果,從而使機(jī)器學(xué)習(xí)革命更加便捷。此外,像Rekognition這樣的系統(tǒng)可以幫助客戶吸引到不同的云平臺(tái),帶來更多的工作量,并長(zhǎng)時(shí)間保持業(yè)務(wù)。

預(yù)計(jì)在下周的AWS會(huì)議上將會(huì)推出一整套全新的更新產(chǎn)品和服務(wù)。在上一年召開的 Re:Invent 開發(fā)者大會(huì)會(huì)上,亞馬遜就公布了一個(gè)新的人工智能平臺(tái),并帶來了三款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,今年7月26日,在北京舉辦的AWS技術(shù)峰會(huì)上,Amazon CTO Werner Vogels當(dāng)著1萬多觀眾的面,打出了一張題為“AWS是人工智能的重心”的PPT。Werner表示,深度學(xué)習(xí)的最精華所在,就是用過去復(fù)雜的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提取預(yù)測(cè)能力來預(yù)判未來。

雷鋒網(wǎng)翻譯自TechCrunch

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