9月11日到12日，由 TalkingData 舉辦的T11 2017暨TalkingData智能數(shù)據(jù)峰會(huì)在北京召開(kāi)。這家成立于2011年的公司，現(xiàn)在已經(jīng)是中國(guó)最大的獨(dú)立第三方移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。從數(shù)據(jù)的采集、處理到數(shù)據(jù)的分析，再到數(shù)據(jù)的應(yīng)用與咨詢，TalkingData已經(jīng)形成了一套以“智能數(shù)據(jù)平臺(tái)(SmartDP)”為主的完整數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

那么，在企業(yè)實(shí)際的運(yùn)作中，數(shù)據(jù)是如何改變企業(yè)決策的方式和效率呢？TalkingData 副總裁高鐸就在現(xiàn)場(chǎng)圍繞數(shù)據(jù)這個(gè)主題進(jìn)行了分享。

以下內(nèi)容由雷鋒網(wǎng)根據(jù)高鐸演講速記整理（有部分刪減）：

今天下午，我們整個(gè)會(huì)場(chǎng)的主題就這六個(gè)字，如果大家把這六個(gè)字記熟的，就收獲滿滿了，數(shù)據(jù)、共創(chuàng)、價(jià)值，我跟大家分享的部分就是數(shù)據(jù)部分。

在分享這個(gè)主題之前，我想給大家看一下TalkingData在做什么，今天上午在座的各位都聽(tīng)了CEO的分享，說(shuō)創(chuàng)業(yè)的時(shí)候一堆聯(lián)合創(chuàng)始人在地壇里面坐著聊到最后聊出我們的理想，數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策，數(shù)據(jù)改善人類生活。但是他沒(méi)有告訴大家，我們?yōu)槭裁吹贸隽诉@樣一個(gè)公司的愿景和理想？我們公司的這些創(chuàng)始人都有十年，十五年，甚至二十年外企的工作經(jīng)驗(yàn)。

 在這十多年的工作里面，我們既與國(guó)外500強(qiáng)企業(yè)打交道，也與國(guó)內(nèi)數(shù)百企業(yè)打交道，在無(wú)數(shù)的會(huì)議中我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn)，所有的與外企打交道的會(huì)議里面，很多外國(guó)客戶，合作伙伴他們?cè)诜窒砗陀懻摰臅r(shí)候，都是有數(shù)據(jù)來(lái)支撐他們的分析和決策的。

但是，在我們與中國(guó)很多企業(yè)，甚至是非常有名的大企業(yè)開(kāi)會(huì)的過(guò)程當(dāng)中，我們總結(jié)了，我們發(fā)現(xiàn)每次的會(huì)議基本上是這樣結(jié)束的，大家可以反思一下自己是不是這樣：第一，基本結(jié)論就是在座的誰(shuí)的title最高誰(shuí)說(shuō)得算，大家就按這個(gè)執(zhí)行了。第二，討論來(lái)討論去，討論三天五天沒(méi)有結(jié)論，再議。拖著拖著不了了之。第三種，拖到了最后沒(méi)法再拖了，我們給一個(gè)結(jié)論，給一個(gè)決議，這個(gè)事就往下做了。

站在中國(guó)企業(yè)所處的位置，我們?nèi)ニ伎?，中?guó)企業(yè)會(huì)走向全球化，會(huì)跟所有的國(guó)際企業(yè)站在同一個(gè)軌道里面競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)企業(yè)缺什么？我們認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)該能去改變中國(guó)這些企業(yè)的一些決策。這個(gè)決策是分兩種的，第一，它可以改變我們決策的效率，讓我每次的決策都有針對(duì)性，更有時(shí)間性和規(guī)劃化，第二可以改變我們的方式，讓我們的決策有一些客觀的邏輯在里面，而不是憑著腦袋大，憑著誰(shuí)掌握的資源多誰(shuí)說(shuō)話，雖然這些也有可能正確，但是更多層面上是對(duì)我們決策效率，或者推進(jìn)決策的一種阻礙。

我今天要分享的就是TalkingData想做什么，我們想推動(dòng)數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策的方式和決策的效率，基于此推動(dòng)數(shù)據(jù)，改善我們自己的生活。這是我們的愿景，也是整個(gè)公司全體為之奮斗的方向。

 我們首先得有一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，先有數(shù)據(jù)。第二，有了數(shù)據(jù)之后我們要進(jìn)入企業(yè)里面，幫助這些企業(yè)解決問(wèn)題，這也是上午崔曉波分析的時(shí)候講的，TalkingData要找更好的數(shù)據(jù)。第三，蛋糕不是一家做大的，蛋糕是一起做大的。所以我們有一個(gè)數(shù)據(jù)合作生態(tài)，大家剛才或者是上午進(jìn)會(huì)場(chǎng)的時(shí)候看到沿路各種人工智能相關(guān)的，大數(shù)據(jù)相關(guān)的企業(yè)都是我們的合作伙伴，是我們合作生態(tài)的一部分。今天下午的數(shù)據(jù)、共創(chuàng)、價(jià)值就會(huì)圍繞著這三個(gè)圓圈進(jìn)行。我會(huì)講第一部分，第二部分由林總分享。第三部分，大家看到了，跳的最快的，也是我們公司在商業(yè)演進(jìn)上做得最深入，最專業(yè)的合伙人蔣總，蔣奇來(lái)分享。

 大家說(shuō)你們講三部分夠嗎？我還有一個(gè)分享，這幾年TalkingData推進(jìn)商業(yè)的過(guò)程當(dāng)中，我們發(fā)現(xiàn)兩大特點(diǎn)。第一，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)深入的研究和研發(fā)不在中國(guó)，還是在美國(guó)一些先進(jìn)的地方，所以大家看到了上午我們有一個(gè)硅谷感知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，我現(xiàn)在跟大家分享，它在美國(guó)那邊負(fù)責(zé)研發(fā)和負(fù)責(zé)引入一些先進(jìn)的技術(shù)。

第二是什么呢？我們發(fā)現(xiàn)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代興起之后，我們發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式在逆轉(zhuǎn)，什么叫做逆轉(zhuǎn)？在座的各位可能有很多投資人，在幾年前PC時(shí)代，大家經(jīng)常講的一個(gè)段子叫做什么？很多很多歐美的商業(yè)模式復(fù)制到中國(guó)就能火下去，但是這幾年我們分明看到商業(yè)模式的變化，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)走得更遠(yuǎn)，很多中國(guó)的商業(yè)模式在被全世界所復(fù)制。所以我們講現(xiàn)在叫做什么？叫做copy To W，所以第四部分有一個(gè)這樣的光頭老外給大家講如何把中國(guó)的商業(yè)模式帶到全球。他的中文很棒，很棒，值得期待。

講了如何做，我們就講講TalkingData的數(shù)據(jù)。我們先逛一下TalkingData的智能數(shù)據(jù)世界。基本上這張圖代表了我今天下午所分享的全部。如果大家對(duì)技術(shù)有恐懼癥的不用細(xì)看，只要知道TalkingData在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)論證上有完整的方法論體系，我們從始至終貫穿了三個(gè)管理理念，第一質(zhì)量管理理念，從數(shù)據(jù)的收集、管理、應(yīng)用是貫穿始終的。第二，安全管理是從頭到尾貫穿始終的。第三，產(chǎn)品管理也是從數(shù)據(jù)收集管理應(yīng)用是貫穿始終的。

我們先講數(shù)據(jù)獲取，簡(jiǎn)單講數(shù)據(jù)獲取在TalkingData，我們?yōu)闊o(wú)數(shù)的開(kāi)發(fā)者提供服務(wù)。什么是開(kāi)發(fā)者？就是所有開(kāi)發(fā)APP的企業(yè)和個(gè)人用戶。這些開(kāi)發(fā)者為什么使用TalkingData的產(chǎn)品，這基于我們對(duì)開(kāi)發(fā)者全生命周期提供服務(wù)的理念，任何一個(gè)開(kāi)發(fā)者，或者任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，剛開(kāi)始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候面臨一個(gè)什么問(wèn)題？我們不是講段子，我的融資都找好了，A輪也差不多了，現(xiàn)在就差一個(gè)CTO來(lái)研發(fā)，這就是很多創(chuàng)業(yè)者。這里面說(shuō)了一個(gè)什么樣的前提呢？所有的互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)都是以研發(fā)為前提的。在研發(fā)層面上，我們?yōu)殚_(kāi)發(fā)者提供的是像靈動(dòng)分析，易認(rèn)證，自定義SDK。使用了我們的原始代碼以后，后續(xù)不需要再買代碼了，調(diào)整你的規(guī)則就可以使用，看到結(jié)果。

 對(duì)于一個(gè)研發(fā)產(chǎn)品上線之后遇到什么問(wèn)題？推廣，所有的APP上線之后遇到第一個(gè)問(wèn)題都是推廣。對(duì)于推廣來(lái)說(shuō)，我們會(huì)有兩大難題。第一大難題，對(duì)安卓，中國(guó)有琳瑯滿目數(shù)百的推廣渠道。對(duì)于每一個(gè)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，每一家渠道都要生成一個(gè)渠道包，每一家都要做技術(shù)的對(duì)接，這是很復(fù)雜的。TalkingData把這個(gè)全幫你干了，我們有所有渠道的生成工具，渠道的自動(dòng)分析和優(yōu)化。

第二是iOS平臺(tái)，這個(gè)時(shí)候你的推廣渠道也是五花八門，怎么評(píng)估你這次付出是值得的，我們推出了Ad Tawracking，還有Brand Growth，幫你評(píng)估每次活動(dòng)是不是有效、值得的。

另外，產(chǎn)品推廣之后，你的APP有了一定的用戶量，會(huì)遇到什么問(wèn)題呢？我們會(huì)做運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，會(huì)考慮我們的產(chǎn)品怎么運(yùn)營(yíng)得更好，讓用戶和玩家的留存更長(zhǎng)？怎么樣讓你的用戶更喜歡對(duì)你的產(chǎn)品有一種使用黏性，我們有應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和游戲統(tǒng)計(jì)，這兩個(gè)產(chǎn)品。

在這里我簡(jiǎn)單舉個(gè)例子，講講游戲統(tǒng)計(jì)如何幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化。在這個(gè)手游圈，有一個(gè)非常知名的企業(yè)，他們開(kāi)發(fā)出來(lái)一款非?；鸨挠螒?，這里面有一個(gè)玩家特別喜歡玩，每天都在線上玩，但是這個(gè)玩家客觀來(lái)講太笨，無(wú)論買什么道具都被別人打死。但是這個(gè)玩家很重要，短短兩個(gè)月就在這個(gè)游戲平臺(tái)上花了數(shù)十萬(wàn)塊錢，對(duì)于這個(gè)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，他們第一直覺(jué)是什么？希望把這個(gè)玩家留住，多在我的平臺(tái)上玩一下，就可以多掙錢。所以他們請(qǐng)了一個(gè)工程師做成隱形人，只要這個(gè)玩家上線了，這個(gè)工程師就在他后面幫他砍人，所以他們幫助這個(gè)玩家在這個(gè)平臺(tái)上又延續(xù)了一個(gè)月的生命周期，掙了數(shù)十萬(wàn)的費(fèi)用，大家看看這個(gè)方式是不是成功的？結(jié)論是一半。

我跟他們聊，我說(shuō)你們這個(gè)是有巨大問(wèn)題的，你們太短視了，太照顧這個(gè)大V了。你想想這個(gè)大V在你這玩，他的訴求是什么？我們分析，所有的玩家是991比例的，90%的人在這個(gè)平臺(tái)上是看熱鬧、娛樂(lè)，俗稱打醬油的。還有9%是小額付費(fèi)，有1%是大V，的確是浸入很深的，他們內(nèi)心的訴求在這個(gè)平臺(tái)上有兩種體現(xiàn)，第一種我不停的花錢，帶來(lái)了一種成就感，在里面等級(jí)升得越來(lái)越高。但是另外一個(gè)是什么呢？我花了很多錢，等級(jí)升得越高，有一批打醬油的給我鼓掌，大哥你好厲害啊，好猛啊。這個(gè)平臺(tái)只注重了1%大咖的體驗(yàn)，想把這個(gè)錢留下，但是他忽略了這90%和9%玩家的運(yùn)營(yíng)。大V是愿意花大錢了，但是喝彩的人少了，沒(méi)有人鼓掌了，所以他就走了。

所以我就講運(yùn)營(yíng)優(yōu)化不是簡(jiǎn)單看數(shù)字，我們的產(chǎn)品也是一樣，我們產(chǎn)品有一套AARR方法論模型，看到數(shù)字背后要理解任何一個(gè)用戶和玩家在這里面的特征，做有針對(duì)性的分析才能夠幫助這個(gè)平臺(tái)，或者幫助這個(gè)開(kāi)發(fā)者獲得成功。

第四運(yùn)營(yíng)優(yōu)化到一定程度，我們的App量大了，大家就有兩個(gè)訴求，要變現(xiàn)和掙錢了。無(wú)論是如何掙錢，在中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)無(wú)非就三種。第一種，它是作為廣告，賣流量的。第二種，是作為電商，要么收一個(gè)租金，要么直接去賣貨掙錢，第三種，賣一種侵入和快樂(lè)感，讓你在我這上面玩得很快樂(lè)，但是無(wú)論是哪一種，背后的邏輯都是要找到針對(duì)性，適合流量的人群，適合浸入感的人群，只有找到了，你才能夠讓你平臺(tái)的變現(xiàn)效率做得更好，所以我們推出了Smart Data Markte的平臺(tái)，包括這些企業(yè)、平臺(tái)變現(xiàn)。這是我們以開(kāi)發(fā)生命周期為理念的產(chǎn)品矩陣。六年下來(lái)，我們這幾個(gè)產(chǎn)品累積覆蓋，大家在進(jìn)門大屏上也可以看到，累計(jì)覆蓋六年，我們覆蓋了58億智終端設(shè)備，我們每個(gè)月做的越活躍設(shè)備已經(jīng)7.8億，累計(jì)服務(wù)應(yīng)用數(shù)量40萬(wàn)，累計(jì)服務(wù)客戶數(shù)12萬(wàn)，在這個(gè)數(shù)量里面，我想分享的是大家只看到很多移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的明星企業(yè)，TalkingData看到的是什么？TalkingData看到的是一將功成萬(wàn)骨枯，每一個(gè)行業(yè)里面出現(xiàn)了一兩明星勝出以后，最后倒下的是數(shù)以百計(jì)，數(shù)以千計(jì)的企業(yè)。

2011年有一大批做工具類的APP和我們合作，2012年，2013年可以稱之為中國(guó)手游的爆發(fā)年，有很多很多手游和我們合作，2014年大家知道的是O2O，萬(wàn)眾都做O2O，成百上千，那個(gè)時(shí)候滴滴、快的和我們合作。2015年很多做母嬰群體、海淘，2016年最火的是直播、出海，2017年截至到現(xiàn)在最火的是共享單車。但是這么多年下來(lái)，我們看到每個(gè)行業(yè)都有一些新秀企業(yè)，我們更多的看到，每一個(gè)行業(yè)都倒下了數(shù)百的企業(yè)，他們的經(jīng)驗(yàn)，為什么倒下的？我們能從數(shù)據(jù)上得出來(lái)，我們很期望從這些倒下的企業(yè)失敗的教訓(xùn)里面，把經(jīng)驗(yàn)分享給明年、后年、大后年興起的體驗(yàn)，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)和方法論是不變的。

這些互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)，無(wú)論是什么樣的新的行業(yè)興起、衰亡，但是我們發(fā)現(xiàn)它的增長(zhǎng)曲線和衰落曲線高度的相似性。

 舉個(gè)例子，我們?nèi)绾螏椭@些企業(yè)，我們找了一個(gè)防作弊，2017年從1月1日到現(xiàn)在，平均每天TalkingData監(jiān)測(cè)異常營(yíng)銷事件是19億，這是什么概念？就是我們每天能夠幫助廣告主發(fā)現(xiàn)異常的廣告激活是26萬(wàn)。在座各位很多是做金融行業(yè)的，可能你們一個(gè)A的成本非常高，幾十塊錢，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有些不是做金融的，是做行業(yè)的，一個(gè)推廣成本也有三五十幾塊錢，我就簡(jiǎn)單以12塊錢為例，每天我們可以幫助廣告主節(jié)省費(fèi)用大概320萬(wàn)，為什么我們能夠做到這些，就是基于剛才我說(shuō)的，這么多年下來(lái)我發(fā)現(xiàn)，各種互聯(lián)網(wǎng)的行為、運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)則都是換湯不換藥，通過(guò)一些數(shù)據(jù)可以做到客觀的分析和呈現(xiàn)的，是能夠幫助這些新興的企業(yè)去節(jié)約很多的成本，提升他們的效率。

我們也要感謝這些數(shù)據(jù)合作伙伴，他們和我們一起在這一年來(lái)進(jìn)入到不同的行業(yè)去分析，挖掘，找到不同的應(yīng)用場(chǎng)景，我們共同推出了超過(guò)280個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)，在過(guò)去一年里面，我們?yōu)槌^(guò)500的企業(yè)超過(guò)了24億次有效的服務(wù)。這個(gè)24億不是查詢，是查得，這是24億次有效服務(wù)。

大家會(huì)問(wèn)TalkingData積累了這么多年的數(shù)據(jù)，擁有了這么多數(shù)據(jù)，有了分析數(shù)據(jù)的能力，你們是如何構(gòu)建你們的數(shù)據(jù)能力的，能否跟我們分享一下？干貨來(lái)了，數(shù)據(jù)治理能力的分享。

 第二部分，我們具體看看TalkingData是如何治理數(shù)據(jù)的？在所有的數(shù)據(jù)治理之前，我認(rèn)為數(shù)據(jù)的組織、規(guī)劃和計(jì)劃是最重要的。TalkingData的數(shù)據(jù)基本上是按照兩個(gè)維度去組織的。第一，是以人為中心來(lái)組織數(shù)據(jù)，第二，是以行業(yè)的需求、痛點(diǎn)為中心組織數(shù)據(jù)的。但是我這樣說(shuō)，由于很多在座的各位不是一線的具體處理的?？赡苣銈冇幸粋€(gè)比較模糊的概念，我舉個(gè)例子，就拿我們每天安裝P2P類的，或者互金APP為例，如果我們每天監(jiān)測(cè)一個(gè)設(shè)備裝一兩次能用到什么場(chǎng)景？能用到營(yíng)銷場(chǎng)景，因?yàn)槲已b了，我有興趣，我對(duì)理財(cái)類的產(chǎn)品有興趣，裝一兩次。

如果我的手機(jī)上裝了很多這樣的應(yīng)用，裝了五六個(gè)，每個(gè)都用兩下，這是什么邏輯？你在很多借貸、理財(cái)平臺(tái)做一些操作，意味著什么？你有風(fēng)險(xiǎn)，到處借錢，所以它跟風(fēng)控場(chǎng)景高度相關(guān)。第三，我不單裝了很多應(yīng)用，不但不停的打開(kāi)還每天卸載，卸載了又裝，這個(gè)跟什么場(chǎng)景有關(guān)，作弊。你跟很多羊毛黨高度關(guān)聯(lián)。所以我在講數(shù)據(jù)的組織層面分兩種邏輯，第一以人本為橫軸為組織，第二以行業(yè)場(chǎng)景為縱軸組織。在我們組織和計(jì)劃它的時(shí)候，我們內(nèi)心就應(yīng)該有一套框架。第二，準(zhǔn)備玩之后，你數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則的時(shí)候你怎么去做？簡(jiǎn)單來(lái)講，你需要有一套很靠譜的原數(shù)據(jù)管理器和管理平臺(tái)，把所有的數(shù)據(jù)都管理起來(lái)。我想說(shuō)的是，大家在做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加工治理的時(shí)候，數(shù)據(jù)不能簡(jiǎn)單只是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要有信息，數(shù)據(jù)要放到場(chǎng)景里面去就意味著數(shù)據(jù)要有增強(qiáng)。要帶出很多不一樣的信息進(jìn)去。

你把這些偏枯燥的，偏單調(diào)，格式化，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)跟你的一些業(yè)務(wù)結(jié)合的時(shí)候，實(shí)際上是做數(shù)據(jù)增強(qiáng)，你得有一套數(shù)據(jù)增強(qiáng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，方法論或者模型。所以我們講智能化的數(shù)據(jù)處理才是大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)，如果你在處理這個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，沒(méi)有一套智能化的方法，沒(méi)有一套基于場(chǎng)景為導(dǎo)向的方法，你的數(shù)據(jù)僅僅是存儲(chǔ)而已，沒(méi)有靈魂。一旦你做的數(shù)據(jù)增強(qiáng)之后，數(shù)據(jù)就會(huì)變成靈活的資產(chǎn)存在你這個(gè)企業(yè)，但是僅此還不夠，你要用來(lái)支撐你下一步的商業(yè)行為，無(wú)論是用來(lái)做營(yíng)銷，還是做風(fēng)控，還是做各種放作弊，總之需要有下一步的行動(dòng)。這個(gè)行動(dòng)取決于場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景取決于你數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)有多么好的靈活性，資產(chǎn)化是否足以支撐你后面的使用。治理結(jié)構(gòu)之后是什么？是在整個(gè)治理過(guò)程當(dāng)中有兩點(diǎn)理念必須保證，必須讓這個(gè)參與數(shù)據(jù)治理過(guò)程的所有同事、員工甚至客戶都能夠理解，都能夠做到，第一安全，第二質(zhì)量，沒(méi)有質(zhì)量的數(shù)據(jù)不叫數(shù)據(jù)，叫做噪音和垃圾。

 TalkingData為了保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，首先我們公司的數(shù)據(jù)理念，從上到下貫徹和培訓(xùn)，必須要符合國(guó)家政策，必須要符合你所服務(wù)的行業(yè)規(guī)范，但是同時(shí)你的數(shù)據(jù)過(guò)程必須要貼近你的用戶場(chǎng)景，不僅僅是數(shù)據(jù)。而且你的數(shù)據(jù)使用的全過(guò)程可以循環(huán)評(píng)估，因?yàn)閿?shù)據(jù)本身是流動(dòng)的。這次使用不好，不代表永遠(yuǎn)不好，但是你要有一個(gè)循環(huán)評(píng)估的體系，這次不好可以做到優(yōu)化，可以做到下次更好，下下次好上更好。

 第二，我們有支撐這個(gè)理念的質(zhì)量工具，無(wú)論是原數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，還是我們與各類企業(yè)，各類合作伙伴創(chuàng)建的72個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的樣本庫(kù)，用來(lái)校驗(yàn)各種數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)。我們有對(duì)所有數(shù)據(jù)的交叉模型和監(jiān)控評(píng)估，僅此還不夠，沒(méi)有量化的結(jié)果最終還是很難做到客觀的評(píng)估，我們?cè)谫|(zhì)量指標(biāo)上，我們有社會(huì)指標(biāo)，規(guī)范性指標(biāo)，技術(shù)性指標(biāo)，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，基本上每一個(gè)都是我們這幾年提煉出來(lái)的精華。數(shù)據(jù)質(zhì)量做到了之后，我們必須要保證數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的人對(duì)企業(yè)，對(duì)個(gè)人的數(shù)據(jù)都非常的關(guān)注。所以，我們講，我們有一個(gè)三縱四橫的安全保障提高，數(shù)據(jù)的使用必須要符合國(guó)家的使用。由于我們是跟2B的客戶合作，所有必須要保障你所有的企業(yè)客戶信息。

第三，在使用具體過(guò)程當(dāng)中，要脫敏掉所有的個(gè)體信息。另外一個(gè)，是指數(shù)據(jù)在使用的過(guò)程當(dāng)中，因?yàn)閿?shù)據(jù)是流動(dòng)的。在收集側(cè)，我們有終端加密機(jī)制。在手機(jī)側(cè)加密，傳輸過(guò)程當(dāng)中也加密。傳輸過(guò)程當(dāng)中加密既要符合ATPS的機(jī)制，我們還有一個(gè)數(shù)據(jù)包還有合包加密，我們有兩重加密。最后我們所有的IT都是TalkingData生成了一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的ID，用來(lái)統(tǒng)計(jì)和分析，給所有的個(gè)體脫敏。這是TalkingData數(shù)據(jù)安全保障體系。

 有了我們剛才講的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)工程，我們?cè)谧鍪裁茨?？其?shí)，可以簡(jiǎn)單的講，我們是基于人本數(shù)據(jù)為中心，把一個(gè)設(shè)備貼上它的行業(yè)屬性，結(jié)合它的應(yīng)用場(chǎng)景，或者對(duì)性迥場(chǎng)景做深入的挖掘，希望能夠預(yù)測(cè)、支持一些商業(yè)的動(dòng)作，這個(gè)動(dòng)作可能是你的搜索、瀏覽、收藏。但是我們基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)你這些人貼上標(biāo)簽，就像上午崔曉波分享的一樣，我們學(xué)到了七種人，在我們定義前也會(huì)像以前傳統(tǒng)的行業(yè)定義一樣，男女、白領(lǐng)，務(wù)工人員，但是我們發(fā)現(xiàn)這七類人與我們以前的認(rèn)知都不一樣，但是他是社會(huì)生活當(dāng)中我們客觀看到的，與我們認(rèn)知是高度一致的。這種認(rèn)知怎么來(lái)？怎么通過(guò)技術(shù)來(lái)？它有一個(gè)基礎(chǔ)，需要我們對(duì)各種設(shè)備貼上標(biāo)簽，需要我們對(duì)這些設(shè)備出現(xiàn)的場(chǎng)景做場(chǎng)景化分析。通過(guò)建模，通過(guò)分析我們才能夠預(yù)測(cè)，或者分析它的下一步動(dòng)作，與我們相關(guān)的合作伙伴和企業(yè)商業(yè)決策提供更好的依據(jù)。

所以我們的數(shù)據(jù)科學(xué)是很貼近場(chǎng)景和業(yè)務(wù)的。大家會(huì)說(shuō)了，說(shuō)了半天，這些都是你們TalkingData自己的能力，我們?nèi)绾斡茫课腋嬖V大家，從去年開(kāi)始我們有過(guò)這樣的討論，我們決定把我們和很多很多合作伙伴，很多企業(yè)合作的這些方法論，這些場(chǎng)景，這些數(shù)據(jù)服務(wù)全部開(kāi)放出來(lái)。我們開(kāi)放所講的，所應(yīng)用過(guò)的，所提煉的這些數(shù)據(jù)能力，這就是我們的智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。你們可以在我們的官網(wǎng)看到。在這個(gè)平臺(tái)里面，你們能看到我們有很多不一樣的數(shù)據(jù)合作伙伴，不僅僅是移動(dòng)端的數(shù)據(jù)，還有各行各業(yè)的專業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，你們也會(huì)看到有很多的數(shù)據(jù)服務(wù)，可能他們以前只出現(xiàn)在我們的直接客戶那里，但是沒(méi)有關(guān)系，現(xiàn)在你們可以直接使用。

這里面基本上我們會(huì)覆蓋像金融、房產(chǎn)、零售、營(yíng)銷、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的行業(yè)，每一個(gè)行業(yè)我們都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)能力的展現(xiàn)，數(shù)據(jù)服務(wù)的輸出。期望能通過(guò)這種開(kāi)放，幫助更多的企業(yè)在數(shù)據(jù)的海洋里面提煉價(jià)值，包括更多的合作伙伴能和我們一起做深做強(qiáng)，做大客戶價(jià)值。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們還發(fā)現(xiàn)，很多在一些行業(yè)里面積淀很深的企業(yè)說(shuō)，你們的數(shù)據(jù)能力和服務(wù)，總感覺(jué)差一點(diǎn)事，總感覺(jué)差不多要到了還差一點(diǎn)，我們自己做是不是更好？所以今年我們又有一個(gè)新的舉措，我們期望能夠把我們構(gòu)建數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)級(jí)開(kāi)放出來(lái)，無(wú)論是關(guān)系的，還是人本的，還是感知的，還是基于場(chǎng)景的。我們會(huì)把這些數(shù)據(jù)集開(kāi)放給各種企業(yè)，研究機(jī)構(gòu)，個(gè)人開(kāi)發(fā)者，我們期望大家通過(guò)我們開(kāi)放的數(shù)據(jù)集一起探索更好的數(shù)據(jù)模型，更好的數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用解決方案，為更多的企業(yè)提供更好的服務(wù)。

這是我今天總體的分享，最后總結(jié)一下，我們期望在數(shù)據(jù)的世界里面，選擇開(kāi)放的態(tài)度，和所有的企業(yè)合作伙伴共贏，謝謝大家。

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