日前，人工智能程序Master橫掃人類圍棋高手，再一次點燃了人們對于人工智能的擔(dān)憂。人們熱議人工智能會不會發(fā)展到超越人腦從而導(dǎo)致人類被機器人取代，在此筆者也聊一下自己的觀點。

事實上，就目前的人工智能而言，它更多是建立在深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上，在機械性執(zhí)行力和計算能力上較人類有天然優(yōu)勢。在有規(guī)律可循的領(lǐng)域，機器對人的勝利并不是孤例。資料顯示，上世紀(jì)90年代中期，Chinook程序戰(zhàn)勝全世界跳棋頂尖高手；1997年，超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫；2011年，人工智能系統(tǒng)沃森在智力問答節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝人類；2016年，人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石。

以AlphaGo為例，其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。對于人腦來說，學(xué)習(xí)是一個在神經(jīng)元之間形成并加強關(guān)聯(lián)的過程?！吧疃葘W(xué)習(xí)”通過建立模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦機制來解釋數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是通過機械訓(xùn)練得出的結(jié)果，它在軟件中建立起節(jié)點和關(guān)聯(lián)，使用案例“訓(xùn)練集”來強化刺激（正在下的棋）和反應(yīng)（下一步棋）間的關(guān)聯(lián)，而后再對系統(tǒng)進行新刺激，并觀察其反應(yīng)。深度學(xué)習(xí)需要有大量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練基礎(chǔ)，人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，性能就越高。AlphaGo擁有“深度學(xué)習(xí)”的能力，在實戰(zhàn)和練習(xí)中不斷學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗，最終成就了它的勝利。

但是在綜合智能方面，機器的能力還是遠遠不如人類的。目前機器深度學(xué)習(xí)的實現(xiàn)依然是依賴于人工設(shè)計的程序，說白了就是由人類設(shè)計好一個框架，然后人工智能系統(tǒng)根據(jù)這一框架去進行一系列運作。人類教會了AlphaGo下圍棋，跳棋、象棋等其它棋類游戲，它卻無能無力。而人類圍棋高手，卻有這樣觸類旁通的本領(lǐng)。

Chinook、深藍、沃森和 AlphaGo等Wikipedia能夠查到的人工智能目前都是弱人工智能，它們的智能范圍非常狹窄，也不能泛化。不僅如此，人工智能在很多方面都顯示出它的“笨拙”。

以銀行應(yīng)用場景為例，如果你和銀行機器人互動，涉及與業(yè)務(wù)無關(guān)的問題，比如說你很著急反復(fù)催促他，她就會傻眼了。機器人也不會主動帶領(lǐng)你去辦理業(yè)務(wù)。因為目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用系統(tǒng)中全部預(yù)置的內(nèi)容，制定對應(yīng)措施，而不能產(chǎn)生任何原創(chuàng)計劃。

在自然語言處理方面，人工智能雖然可以理解簡單語言的意義，然后和人說話，但受到它對問題字面意思的理解的限制，并沒有發(fā)展到真正理解人類自然語言含義，甚至給出帶情緒反應(yīng)的程度。最簡單的例子就是，機器無法從字面上理解等到地老天荒的真正含義是“等不來”。拋開語言理解能力不談，機器的語言識別準(zhǔn)確度在現(xiàn)實中也受到很大的限制。遇到方言、噪音、遠場等問題，準(zhǔn)確率會大幅下降。最常見的例子就是銀行網(wǎng)點大廳，有許多人同時交談，人仍然能夠順利的分辨出和我交談的那個人的聲音，機器的語音識別在這樣的場景中則基本失效。

機器雖然可以更加高效、重復(fù)并且毫無疏漏地完成眾多工作，進而輔佐人類，卻不能像人一樣萬能應(yīng)對各種復(fù)雜情況，自我學(xué)習(xí)、舉一反三的能力還不如5歲孩子。一句話概括，機器的局限就在于有智能沒有智慧、有智商沒有情商、會計算不會“算計”、有專才無全能。因此，人工智能還談不上博弈人類智慧。況且，人類研究人工智能，本質(zhì)上是服務(wù)于人而非戰(zhàn)勝人。

目前，人工智能已經(jīng)不再是一個概念，而是可以進入行業(yè)的技術(shù)，滲入到我們生活的方方面面，以具體可感和潛移默化兩種方式影響著我們的生活。

一個很好的例子是，金融服務(wù)中的智能機器人，如南大電子旗下的艾德聲機器人：交通銀行的大堂經(jīng)理機器人“嬌嬌”、農(nóng)業(yè)銀行的大堂經(jīng)理機器人“妞妞”。當(dāng)你走進銀行營業(yè)廳，呆萌可愛的機器人會主動走到你面前，“你好XX，有什么能幫你的嗎？” 你說：“我想存款”，它便有趣地回答道：“哇，你真是一位土豪，你現(xiàn)在可以到取款機或柜臺辦理，記得取號哦?！边@樣俏皮的機器人為你服務(wù)，是不是也會讓你覺得在銀行辦業(yè)務(wù)不那么枯燥了？

市場是很樂觀的，但是真正在一線開發(fā)的人并不是很樂觀，因為我們還沒能創(chuàng)造出有知覺、有自我意識，可以解決多種多樣不同類型問題的強人工智能。目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于銀行業(yè)的服務(wù)機器人之所以能夠做到這一點，原因在于智能語音交互系統(tǒng)+智能人工干預(yù)系統(tǒng)的雙平臺工作模式。銀行業(yè)強調(diào)“以客戶為中心”的服務(wù)體驗，但傳統(tǒng)的商業(yè)銀行服務(wù)模式與當(dāng)今場景化、個性化的服務(wù)要求不相匹配，科技感十足的服務(wù)機器人登陸銀行卻又不能像人一樣萬能應(yīng)對各種復(fù)雜場景下的個性化交互。定制的雙平臺服務(wù)機器人通過關(guān)鍵詞語音識別等人工智能技術(shù)實現(xiàn)了一部分機器人全自動服務(wù)，與此同時，同步實現(xiàn)1名人工客服對多臺機器人的工作輸出，有效解決了當(dāng)前銀行用戶的需求。定制的雙平臺服務(wù)機器人應(yīng)用在銀行網(wǎng)點或其它金融機構(gòu)的服務(wù)場合，不僅能為客戶帶來很好的體驗感，還能帶來意想之外的附加價值。比如遇到客戶投訴、以及非服務(wù)類社交服務(wù)需求時，雙平臺服務(wù)機器人可以很好的解決問題并且不會降低客戶體驗感。

經(jīng)市場驗證，不只是在金融行業(yè)，在電視節(jié)目中，雙平臺服務(wù)機器人的價值優(yōu)勢也很明顯。機器人在當(dāng)下對多數(shù)普通人都具有神秘吸引力，當(dāng)機器人出現(xiàn)在電視節(jié)目中，人們很難不被吸引。但是單一的機器系統(tǒng)并不能適應(yīng)電視節(jié)目錄制的環(huán)境，節(jié)目過程中也無法即興發(fā)揮制造笑點，對節(jié)目沒有多少助益。而雙平臺服務(wù)機器人可以滿足制作方的應(yīng)用需求，而且有更多發(fā)揮的余地，能夠為觀眾帶來很好的收視體驗感。當(dāng)下熱播的科創(chuàng)真人秀《極客出發(fā)》中爆紅的主持人“極極”就是最好的例證。

人類大腦的記憶能力和計算能力雖比不上人工智能，但人類的感知、學(xué)習(xí)、理解、認(rèn)知等綜合能力是目前世界上任何強大的智能設(shè)備都無法比擬的。目前人類連自己大腦的構(gòu)造都無法搞清楚，現(xiàn)階段肯定無法制造出比人類大腦更智慧的人工智能，強人工智能還有很長的路要走。但毫無疑問，人工智能在我們的生活中一定會越來越重要，未來人類需要思考的并不是人工智能如何戰(zhàn)勝人類智慧，需要思考的是如何把握人工智能發(fā)展的方向，讓人工智能更好的服務(wù)于人類。

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