近日，微軟開源了AI安全風(fēng)險評估工具Counterfit，該工具旨在幫助開發(fā)人員測試AI和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的安全性。該公司表示，Counterfit可以使組織進(jìn)行評估，以確保其業(yè)務(wù)中使用的算法是可靠和可信賴的。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)正越來越多地應(yīng)用在醫(yī)療，金融和國防等受監(jiān)管的行業(yè)中。但是，組織在采用風(fēng)險緩解策略方面處于落后狀態(tài)。一個微軟的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分企業(yè)用戶表示，他們沒有合適的資源，以確保他們的AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。

微軟表示，Counterfit誕生于該公司評估AI系統(tǒng)是否存在漏洞的需求，目的是主動保護(hù)AI服務(wù)。該工具起初是專門為目標(biāo)AI模型編寫的攻擊腳本集，然后演變?yōu)樽詣踊a(chǎn)品以對多個系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)?；鶞?zhǔn)測試。

在底層，Counterfit是一個命令行實用程序，為對抗性框架提供了一層，并預(yù)先加載了可用于逃避和竊取模型的算法。Counterfit尋求使安全社區(qū)可以訪問已發(fā)布的攻擊，同時提供一個界面，通過該界面可以構(gòu)建，管理和發(fā)起模型攻擊。

當(dāng)使用Counterfit在AI系統(tǒng)上進(jìn)行滲透測試時，安全團(tuán)隊可以選擇默認(rèn)設(shè)置，設(shè)置隨機(jī)參數(shù)或自定義每個參數(shù)以覆蓋廣泛的漏洞。具有多個模型的組織可以使用Counterfit的內(nèi)置自動化功能進(jìn)行掃描，并可以選擇多次掃描，以創(chuàng)建操作基準(zhǔn)。

Counterfit還提供日志記錄以記錄針對目標(biāo)模型的攻擊。正如微軟指出的那樣，遙測技術(shù)可能會促使工程團(tuán)隊提高對系統(tǒng)故障模式的了解。

在內(nèi)部，微軟將Counterfit用作其AI紅色團(tuán)隊運營的一部分，并在AI開發(fā)階段中使用，以在漏洞投入生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)漏洞。該公司還表示，它已經(jīng)與多家客戶進(jìn)行了Counterfit的測試，其中包括航空航天巨頭空客公司（Airbus），該公司正在開發(fā)基于Azure AI服務(wù)的AI平臺。

“人工智能在工業(yè)中的使用越來越多”?？湛凸靖呒壘W(wǎng)絡(luò)安全研究員Matilda Rhode在一份聲明中說：“確保這種技術(shù)的安全至關(guān)重要，特別是要了解在問題空間中可以在何處實現(xiàn)特征空間攻擊?！?/p>

基本上，企業(yè)希望人們相信AI是不受操縱，是安全的。1月發(fā)布的Gartner的“管理AI風(fēng)險的5大優(yōu)先事項”框架中的一項建議是，組織“ 針對攻擊性攻擊采取特定的AI安全措施，以確保抵抗和復(fù)原力?！?nbsp;這家研究公司估計，到2024年，實施專門的AI風(fēng)險管理控制的組織將避免負(fù)面的AI結(jié)果的發(fā)生頻率是未消除負(fù)面結(jié)果的兩倍。”

根據(jù)Gartner的 一份報告，到2022年，所有AI網(wǎng)絡(luò)攻擊中有30％將利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)中毒，模型盜竊或?qū)剐詷颖竟粢詸C(jī)器學(xué)習(xí)為動力的系統(tǒng)（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

本文編譯自：https://venturebeat.com/2021/05/04/microsoft-open-sources-counterfit-an-ai-security-risk-assessment-tool/

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