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很長一段時間，ToB從業(yè)者都面臨著一個棘手問題：是做大客戶還是做小客戶？是做定制化還是做通用？
前不久，行癲在接受媒體采訪時表示，自己內(nèi)心也很矛盾，想把云做薄，但現(xiàn)實情況就是得做很多項目。
面對客戶的多種需求，云廠商們都想滿足，于是項目越做越多，產(chǎn)品越做越冗雜。
大而全、越來越像的云廠商，逐漸變得沒有特色，所以，我們在知乎上最?？匆姷膯栴}就是：
XX云和XX云，哪家更好？兩家各自的優(yōu)劣勢是什么？
的確，現(xiàn)在云廠商的主要打法都是IaaS+PaaS+SaaS生態(tài)，每條業(yè)務(wù)線下面的產(chǎn)品雖然叫法不同，但本質(zhì)上解決的問題都差不多。
不過，在盤點了國內(nèi)頭部云廠商，阿里云與騰訊云的內(nèi)部生態(tài)后，雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)：二者在很多方面的確重合度較高，但若繼續(xù)深究，還是能挖出平行點，在此之上，兩者依舊在各自擅長的領(lǐng)域中享受著歲月靜好。
阿里云和騰訊云，其實正是整個國內(nèi)云計算賽道眾多玩家的縮影?；蛟S，云廠商之間真正的戰(zhàn)爭，還未全面爆發(fā)。
此次討論重點放在自身產(chǎn)品和解決方案兩部分，信息主要來自阿里云與騰訊云的官網(wǎng)。（文末有詳細(xì)對比圖）
總的來說，從產(chǎn)品層面來看，阿里云與騰訊云在計算、存儲、大數(shù)據(jù)、容器與中間件、數(shù)據(jù)庫、安全、網(wǎng)絡(luò)與CDN、視頻服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)loT、企業(yè)應(yīng)用與云通信這些緯度，有較高的重合度。
雖然云計算在國內(nèi)發(fā)展了十多年，但一直不溫不火，直到2020年，企業(yè)上云才成為大趨勢。從技術(shù)角度來看，計算、存儲、容器與中間件、數(shù)據(jù)庫作為云計算最基礎(chǔ)、最硬核的底層設(shè)施，是云廠商必須攻克的難題。
從市場需求度來看，企業(yè)上云處于初期，需求還是流程與業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，而上述產(chǎn)品，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最有力的抓手。
因而，從上面兩點來看，重合度高是正常的。
從產(chǎn)品層面看，二者的區(qū)別很明顯：阿里云單獨設(shè)置了混合云與人工智能板塊；騰訊云單獨設(shè)置了行業(yè)應(yīng)用板塊。
之所以單獨設(shè)置混合云和人工智能板塊，是因為在這兩方面，阿里云都曾“押重金”，且有比較拿的出手的成績。
早在2014年，阿里云就推出了與公共云采用同一架構(gòu)、同宗同源的自研原生混合云。目前，阿里云混合云產(chǎn)品體系涉及專有云、混合云網(wǎng)絡(luò)、混合云安全、混合云管理、混合云數(shù)據(jù)連通以及混合云應(yīng)用平臺（另一方面的原因還可以結(jié)合下文的解決方案側(cè)來看）。
2015年，正值A(chǔ)I熱，阿里巴巴也不想放棄風(fēng)口，而阿里云便是阿里巴巴攻占AI的主戰(zhàn)力。
從那年起，阿里云陸續(xù)便推出100多款A(yù)I產(chǎn)品，包括語音識別、視覺識別等，適用于300多個場景。2016年推出具備智能語音交互、圖像與視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能的人工智能ET。
與此同時，阿里巴巴還成立了人工智能實驗室，并于2017年公開亮相。除此之外，阿里巴巴還為人工智能實驗室組建了強大的科研團隊。
2019年阿里巴巴宣布，前高通首席工程師陳穎、加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)終身副教授譚平，二人入職阿里人工智能實驗室。其中，陳穎擔(dān)任人工智能和邊緣計算首席科學(xué)家，譚平擔(dān)任計算機視覺首席科學(xué)家。
除了陳穎、譚平外，AI Labs核心產(chǎn)品及技術(shù)研發(fā)團隊還包括實驗室負(fù)責(zé)人陳麗娟、語音技術(shù)首席科學(xué)家聶再清、機器視覺杰出科學(xué)家李名楊、首席設(shè)計師李劍葉、硬件終端總經(jīng)理茹憶、產(chǎn)品運營總經(jīng)理杜海濤等。
目前，阿里云人工智能產(chǎn)品體系主要涉及AI開發(fā)平臺、智能語音交互、自然語言處理、決策智能、視覺智能、產(chǎn)業(yè)智能以及文字識別等。
不難理解，人工智能是阿里云較為重要的底層技術(shù)，且確實投入了較多心血，自然而然成為自身ToB的一大能力。
而騰訊云單獨設(shè)置行業(yè)應(yīng)用板塊的緣由不言而喻，就拿金融服務(wù)這一欄目下的企業(yè)收付平臺CPDP（Company Payment Distributor Platform，企業(yè)錢包）來說。該平臺聯(lián)合銀行，向客戶提供收單渠道、傘型賬簿及跨行清結(jié)算等金融服務(wù)。
其第一大特性就是支持微信支付、QQ支付、網(wǎng)關(guān)支付、快捷支付等方式。微信、QQ等社交產(chǎn)品和騰訊云的深度捆綁，使其在打造ToB產(chǎn)品中有著先天的優(yōu)勢。
很偶然，在匯總過程中，雷鋒網(wǎng)也親眼見證了阿里云、騰訊云官網(wǎng)的迭代更新。
因騰訊云在產(chǎn)品層面有所變化，而阿里云在解決方案層面有所變化，所以又加了二者的前后對比，或許能從細(xì)微末節(jié)之處挖出一些有價值的信息。
此次騰訊云網(wǎng)站更新后，產(chǎn)品層面主要有兩點變化。一是添加了人工智能這一模塊；二是在行業(yè)應(yīng)用模塊調(diào)整了順序。
業(yè)內(nèi)人士都知道，騰訊ToB的時間并不長，面對人工智能這一分枝，似乎更“漫不經(jīng)心”。在2017年的時候（比阿里晚了兩年），騰訊以及騰訊云才將自己在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域的能力融合在一起，發(fā)布了AI即服務(wù)的智能云。
雖然又晚了，但騰訊對于AI也有加大的投入。為此，騰訊還成立了AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、騰訊優(yōu)圖實驗室，為騰訊云輸出AI技術(shù)。
此次調(diào)整后，可以更明顯地看出，騰訊云把AI能力當(dāng)成了重要的一部分，與阿里云直接對標(biāo)。
再來說第二變化，行業(yè)應(yīng)用里的行業(yè)順序變化。
此前是：金融服務(wù)、游戲服務(wù)、教育服務(wù)、汽車服務(wù)、政務(wù)服務(wù)、移動服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、建筑服務(wù)、文旅服務(wù)、能源服務(wù)；
現(xiàn)在是：教育服務(wù)、建筑服務(wù)、游戲服務(wù)、移動服務(wù)、金融服務(wù)、政務(wù)服務(wù)、汽車服務(wù)、文旅服務(wù)、能源服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)。
教育和建筑服務(wù)被放到了最前面。其中，教育服務(wù)包括中小學(xué)生的數(shù)學(xué)和英文作業(yè)批改、高等院校的招生通、職業(yè)教育的1+X職業(yè)技能等級證書的考核服務(wù)等等。建筑服務(wù)則包括智慧建筑管理平臺、運營系統(tǒng)等，實現(xiàn)地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
如果說之前騰訊云更側(cè)重金融、游戲等行業(yè)應(yīng)用的話，現(xiàn)在有意向教育和建筑行業(yè)發(fā)力，其客戶群體也會從ToB轉(zhuǎn)向ToG，甚至是更廣的范圍。
起初，阿里云與騰訊云的解決方案都分割成三部分，后來阿里云又新增了通用解決方案這一部分。
其中，阿里云為行業(yè)解決方案、企業(yè)成長解決方案和生態(tài)解決方案；騰訊云為行業(yè)解決方案、通用解決方案和微信解決方案。
二者都有行業(yè)解決方案部分，但阿里云著眼于新零售、數(shù)字政府、制造和能源；騰訊云則著眼于音視頻、金融、游戲、醫(yī)療。
這和阿里以及騰訊的基因息息相關(guān)。做B2B起家的阿里，是電商零售行業(yè)的“老炮”，且在供應(yīng)鏈方面具備優(yōu)勢，因此在新零售行業(yè)也沿襲了這一優(yōu)勢。
再加上，新零售又是當(dāng)年馬云一手創(chuàng)造的新概念，不論是從外界視角來看，還是從阿里巴巴內(nèi)部來講，新零售都是阿里云十分重要的部分。
阿里云的另一個基因優(yōu)勢，則在于服務(wù)大客戶的經(jīng)驗。所以，數(shù)字政府、制造、能源可以成為阿里云做大B最主要的三大塊。
之前，在雷鋒網(wǎng)《患上「變現(xiàn)焦慮」的釘釘與企微，都想活成對方的樣子》中提到，某位云計算廠商CEO曾和雷鋒網(wǎng)透露，之前阿里云和政府、大企業(yè)之間的合作會比較多，但政府的周期很長，做大企業(yè)不找渠道做直銷也會有問題。
Canalys曾指出，阿里云以40%的份額領(lǐng)跑市場，但2020年第一季度增長放緩至38%。這歸因于一家大客戶終止合同，以遵守中國境外的數(shù)據(jù)主權(quán)要求。
“今年行顛（阿里云智能總裁）給各業(yè)務(wù)線定了目標(biāo)，全部自負(fù)盈虧。一方面集團給阿里云撥的錢可能少了，另一方面阿里云去年剛剛扭虧為盈，據(jù)說今年還要沖擊一千億營收，所以財務(wù)壓力大?！?/p>
所以，拓展中小企業(yè)市場，尋求新增量是阿里云的目前計劃。今年，阿里云進(jìn)行新一輪的組織升級，將更多服務(wù)團隊下沉到行業(yè)和區(qū)域。
首先，阿里云細(xì)分了18個行業(yè)，在每個行業(yè)安排負(fù)責(zé)的總經(jīng)理，做行業(yè)的數(shù)字化的創(chuàng)新；其次成立了16個區(qū)域，任命16個公司的總經(jīng)理做本地化的運營，包括本地化客戶的連接以及建立本地化的生態(tài)。
除了團隊下沉，阿里云此次更新網(wǎng)站后還新增了通用解決方案這一部分，也能側(cè)面證明其有意將服務(wù)做得更輕，以便服務(wù)更多的中小企業(yè)。
團隊下沉，服務(wù)做好后能否斬獲中小企業(yè)，維護(hù)大企業(yè)和政府，或?qū)⒅苯記Q定著阿里云是否能完成今年的KPI。
同樣，騰訊云也有自己的基因優(yōu)勢。其中之一便是騰訊在音視頻、游戲領(lǐng)域的多年沉淀和成功案例。
QQ、微信、王者榮耀等這樣的明星社交產(chǎn)品，需要騰訊不斷強化自己的音視頻能力，供內(nèi)部需求，之后再把成熟的解決方案打包出去賣給客戶?？梢哉f，在音視頻與游戲領(lǐng)域，騰訊云的第一個大客戶就是自己。
經(jīng)過內(nèi)部的成功孵化后，身經(jīng)百戰(zhàn)的騰訊云可以應(yīng)對音視頻與游戲領(lǐng)域中，客戶的各種需求，也正因此，這兩大塊占據(jù)了騰訊云大部分的營收。
據(jù)IDC發(fā)布的《中國視頻云市場跟蹤（2019 下半年）》報告，2019年中國視頻云市場規(guī)模達(dá)到46.2億美元，其中，視頻云解決方案市場增速迅猛，騰訊云位列第一。據(jù)了解，騰訊云2020年支持了國內(nèi)半數(shù)新發(fā)行游戲，游戲行業(yè)市占率第一；服務(wù)了國內(nèi)數(shù)量最多的主流電商平臺，覆蓋了國內(nèi)90%的音視頻客戶，視頻云解決方案市場份額位列行業(yè)第一。
騰訊云得益于在游戲及視頻行業(yè)的高滲透率，使得客戶輻射到金融、醫(yī)療等行業(yè)，綜合營業(yè)收入進(jìn)一步擴大。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
2020年，騰訊云宣布升級金融云業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，聚焦金融新基建和數(shù)字新連接，向金融市場發(fā)起猛攻。根據(jù)騰訊云與畢馬威在2021年6月份發(fā)布的《區(qū)域性銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》，騰訊云已服務(wù)數(shù)百家銀行、數(shù)十家券商、保險公司以及超過90%的持牌消費金融公司和數(shù)量眾多的泛金融企業(yè)。
騰訊云與阿里云另一個比較明顯的差別在于，前者有基于微信形成的一套解決方案，包括微信小程序、微信支付、微信生態(tài)。
可以說，騰訊云利用微信把自己的連接能力放到了最大。微信小程序涉及到云開發(fā)、云直播、企業(yè)直播、音視頻、金融版和視頻剪輯，讓客戶從前期開發(fā)到后期運營都可以在小程序上進(jìn)行。
這一點是阿里云難以望其項背的，也是騰訊云ToB的核心競爭力所在。掌握流量入口，獲得與用戶的連接，在B端同樣重要。
另外，阿里云的企業(yè)成長解決方案中包括通用、企業(yè)服務(wù)、教育等方面。而騰訊云則是將通用解決方案單獨拎出來做深，包括架構(gòu)云、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、計算場景、企業(yè)應(yīng)用、安全、基礎(chǔ)產(chǎn)品、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)上云、數(shù)據(jù)處理、設(shè)計、多媒體、云渲染。
這也可以看出，騰訊云在通用解決方案層面做得相對透徹。
總的來說，阿里云之前更側(cè)重大客戶，現(xiàn)在開始重視中小客戶；騰訊云則是一直用“連接”做文章，把微信、QQ等社交平臺的用處發(fā)揮到極致，在音視頻與游戲領(lǐng)域中有較大話語權(quán)，且正在輻射到金融、教育等行業(yè)。
至少現(xiàn)在來看，騰訊云的路要走得稍微輕松些。
這不僅因為騰訊云內(nèi)部生態(tài)里有微信、企業(yè)微信這樣的連接產(chǎn)品，還因為其外部生態(tài)也具備一定優(yōu)勢。但也只是稍微，ToB企業(yè)，都不好過。
那么問題來了，廠商把云做得越來越重，對于客戶來說，到底是不是一件好事？
以下為產(chǎn)品和解決方案對比圖，信息來自阿里云、騰訊云官網(wǎng)，由雷鋒網(wǎng)匯總。
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