在Amazon成立的這25年中，曾無數(shù)次地使用各種各樣的機(jī)器學(xué)習(xí)方法做網(wǎng)上推薦、產(chǎn)品關(guān)聯(lián)和欺詐偵查，即使遭遇了彌漫全球的網(wǎng)絡(luò)泡沫，其也能逆風(fēng)成長(zhǎng)為獨(dú)樹一幟的電商神話。

可見，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在這家培養(yǎng)了無數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)中，充當(dāng)著至關(guān)重要的角色。為此，Amazon旗下的亞馬遜云服務(wù)（AWS）還提出一個(gè)口號(hào)，叫“把機(jī)器學(xué)習(xí)的能力交到每一個(gè)構(gòu)建者手中”。 

為了“兌現(xiàn)”這句口號(hào)，在4月23日的2020 AWS INNOVATE在線技術(shù)大會(huì)上，AWS宣布一項(xiàng)重磅消息：Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Studio這兩個(gè)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)最中間平臺(tái)非常關(guān)鍵的服務(wù)，將很快在中國(guó)區(qū)域正式推出。目前這個(gè)服務(wù)在中國(guó)可進(jìn)行有限預(yù)覽。 

這是繼一個(gè)月前AWS宣布數(shù)據(jù)湖解決方案的關(guān)鍵服務(wù)AWS Glue 和 Amazon Athena在中國(guó)區(qū)域上線消息后的又一動(dòng)作。 

目前，全球已經(jīng)有上萬用戶在使用亞馬遜的SageMaker服務(wù)，在國(guó)內(nèi)也有不少企業(yè)都在使用SageMaker（如虎牙直播）。資料顯示，SageMaker是AWS CEO Andy Jassy在2017年的AWS re:Invent大會(huì)上發(fā)布的，一經(jīng)推出，就得到了熱烈響應(yīng)，成為應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的一支新力量。 

據(jù)介紹，Amazon SageMaker 是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。SageMaker 消除了機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的繁重工作，讓開發(fā)高質(zhì)量模型變得更加輕松。 

Amazon SageMaker為開發(fā)者提供了彈性筆記本、實(shí)驗(yàn)管理、自動(dòng)模型創(chuàng)建、模型調(diào)試分析，以及模型概念漂移檢測(cè)等強(qiáng)大功能，并將這些功能封裝在首個(gè)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境(IDE) Amazon SageMaker Studio中。 

雷鋒網(wǎng)注意到，截至目前，Amazon SageMaker 支持領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架和接口標(biāo)準(zhǔn)包括：TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。

AWS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士表示，在全球范圍內(nèi)，有上萬個(gè)客戶都在AWS上運(yùn)行各種各樣的機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載，大概有86%的Tensorflow負(fù)載都是跑在AWS上。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在AWS上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載的客戶量至少高于其它云運(yùn)營(yíng)商的2倍。 

說到SageMaker Studio，AWS CEO Andy Jassy在2019年的re:Invent大會(huì)上曾重點(diǎn)拋出這一?！敖鸲棺印?，吸引無數(shù)開發(fā)者叫好。也正是那次大會(huì)上，SageMaker“全家桶”正式亮相。 

? Amazon SageMaker Studio，這是第一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的全集成開發(fā)環(huán)境，可為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)部署提供更高的自動(dòng)化、集成、調(diào)試和監(jiān)控；

?  SageMaker Notebooks允許開發(fā)人員在幾秒鐘內(nèi)啟動(dòng)彈性機(jī)器學(xué)習(xí)筆記本，并可以一鍵自動(dòng)執(zhí)行筆記本的共享；

?  Amazon SageMaker Model Monitor可通過模型概念漂移檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中運(yùn)行的模型性能何時(shí)開始偏離原始訓(xùn)練的模型······· 

具體來說，Amazon SageMaker Studio能干什么？ 

實(shí)際上，Amazon SageMaker Studio 提供了一個(gè)基于 Web 的可視化界面，開發(fā)者可以通過該界面執(zhí)行所有機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)步驟。借助 SageMaker Studio，開發(fā)者可以全面掌控構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型的每個(gè)步驟。 

也就是說，開發(fā)者可以快速上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建新筆記本、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)模型，調(diào)整實(shí)驗(yàn)、對(duì)比結(jié)果，以及將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，而且上述所有工作都在一個(gè)地方完成，大大提升了工作效率。開發(fā)者可以在統(tǒng)一的 SageMaker Studio 可視化界面中執(zhí)行所有機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)活動(dòng)，包括筆記本、實(shí)驗(yàn)管理、自動(dòng)創(chuàng)建模型、調(diào)試以及概念漂移檢測(cè)。 

相比一些云廠商在試探機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)，張俠博士提到過：“每一個(gè)Sagemaker都是為了開發(fā)者設(shè)計(jì)的，AWS完全把能力都工具化了?！?nbsp;

總體來看，SageMaker和SageMaker Studio這兩項(xiàng)服務(wù)一旦在中國(guó)市場(chǎng)全面推出，將成為AWS在這片市場(chǎng)上兩支新的利箭，其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的版圖也將更加豐富。 （雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

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