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“2010年起，隨著云計算技術(shù)的快速興起，云數(shù)據(jù)庫技術(shù)開始崛起，這給了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商彎道超車的機會?！?/p>
阿里云智能數(shù)據(jù)庫事業(yè)部總負責(zé)人李飛飛如是說到。
數(shù)據(jù)庫技術(shù)的起源，可以追溯至上世紀(jì)五十年代，伴隨整個信息技術(shù)行業(yè)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)庫也已發(fā)展成為一個年市場規(guī)模達到數(shù)百億美元的大產(chǎn)業(yè)。
上世紀(jì)80年代，Oracle、DB2等作為當(dāng)時領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，被引入我國通信、金融、航空等行業(yè)，并很快形成行業(yè)壟斷。
為打破國外廠商的壟斷，國內(nèi)誕生了以高校為背景的數(shù)據(jù)庫廠商，諸如人大金倉、武漢達夢、南大通用等廠商，爭搶這個重要基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的話語權(quán)。
如今，隨著云計算技術(shù)以及數(shù)字經(jīng)濟的高度發(fā)展，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)也得到了長足的發(fā)展，對于數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展也仁者見仁智者見智，對此雷鋒網(wǎng)與阿里云智能數(shù)據(jù)庫事業(yè)部總負責(zé)人李飛飛進行了一次對話，探尋數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢。
就在今年，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫迎來了開源熱。
6月1日，螞蟻集團自主研發(fā)的分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase宣布正式開源，并成立OceanBase開源社區(qū)，社區(qū)官網(wǎng)同步上線，300萬行核心代碼向社區(qū)開放。就在幾天前，阿里云也對外宣布開源了PolarDB for PostgreSQL。
加上作為先行者的TiDB，中國數(shù)據(jù)庫第一集團的TOP （ TiDB，Oceanbase, PolarDB) 都將開源作為戰(zhàn)略選擇，在業(yè)內(nèi)引發(fā)了巨大的討論。“開源的拐點到了”、“開源成為新一代數(shù)據(jù)庫的主流選擇”。
隨著而來的也不乏有潑冷水的言論，如抨擊阿里為KPI式開源……
“全球頂尖的云廠商是很少將開源作為核心戰(zhàn)略的，但我們也可以負責(zé)任的說，我們也并非是KPI式開源，之所以會選擇開源我們有著兩方面的考慮。”李飛飛對雷鋒網(wǎng)坦言到。
李飛飛表示，將數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品開源一方面可以通過開源社區(qū)來吸引更多的開發(fā)者來使用阿里云的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，從而降低阿里云產(chǎn)品的準(zhǔn)入門檻；而另一方面，由于有更多的開發(fā)者參與，則能夠讓阿里云的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的迭代速度可以加快。
但李飛飛也說到，目前開源軟件最大的挑戰(zhàn)還是商業(yè)化問題，“數(shù)據(jù)庫開源成功并不代表著商業(yè)化就能夠成功，作為云廠商的核心產(chǎn)品，阿里云數(shù)據(jù)庫最先考慮的還是商業(yè)化的問題。”
由此，李飛飛也坦言道，并不會將阿里云所有的數(shù)據(jù)庫技術(shù)都進行開源，將會保持一個水位差。
那究竟如何才能讓商業(yè)化和開源社區(qū)宛如兩條腿可以正常地向前行走？對此，李飛飛提出了兩點建議：
企業(yè)做開源首先要想清楚開源目的。如果開源目的不純粹，只是為了商業(yè)化或打壓競爭對手，這種開源是不會成功的。對于阿里云而言，開源目的是要把開發(fā)者生態(tài)做起來。建立一個全新的生態(tài)需要大量的時間成本，助力和引領(lǐng)現(xiàn)有生態(tài)是更加高效的一條道路，目前開源的PolarDB PG版本就是這樣的一個選擇。
明確好開源路線。開源真正的關(guān)鍵就是要讓社區(qū)真正活躍、運營起來，要有清晰的開源規(guī)劃路線，建立對開發(fā)者和用戶有核心差異化能力和價值的技術(shù)組件。
而據(jù)李飛飛透露，在今年阿里云云棲大會期間，也將會宣布將阿里云PolarDB X版本進行開源。
如今，云數(shù)據(jù)庫已是大勢所趨。美國知名科技領(lǐng)域的分析公司Gartner預(yù)測，2023年全球3/4的數(shù)據(jù)庫都會跑在云上。
這種趨勢，也意味著大量政企客戶也會加速采用云數(shù)據(jù)庫。市場研究機構(gòu)IDC的研究報告指出，中國傳統(tǒng)線下部署的數(shù)據(jù)庫市場上，金融、政務(wù)、電信、制造等行業(yè)占據(jù)超過70%的份額。
“政企客戶是影響整個數(shù)據(jù)庫市場格局的重要變量。”李飛飛表示，一方面政企客戶正加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動基礎(chǔ)設(shè)施云化，對云數(shù)據(jù)庫有著巨大需求；另外一方面，政策層面也在積極鼓勵政企客戶替換存量傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫。
潛在市場雖大，但是門檻也高。金融、政務(wù)等領(lǐng)域的客戶對數(shù)據(jù)庫的安全、穩(wěn)定和高性能，有著極為苛刻的要求，要滿足它們的需求，需要深厚的技術(shù)積累和實踐經(jīng)驗。
“可以說，政企市場已經(jīng)成為檢驗云數(shù)據(jù)庫競爭力的黃金標(biāo)準(zhǔn)?！崩铒w飛坦言，阿里云也是在“雙11”等極端場景淬煉之后，才逐漸贏得客戶認可，支撐鐵路12306、健康碼等國民級應(yīng)用場景，同時也正是這些獨特的應(yīng)用場景推動中國數(shù)據(jù)庫發(fā)展出獨特技術(shù)，在部分應(yīng)用場景下開始引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展路徑。
李飛飛表示，阿里云將會保持耐心，繼續(xù)在數(shù)據(jù)庫技術(shù)上強化研發(fā)并大膽創(chuàng)新，聯(lián)動整個數(shù)據(jù)庫生態(tài)中的企業(yè)，一起抓住云數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展機遇，用硬核產(chǎn)品技術(shù)和服務(wù)贏得更多客戶認可。
據(jù)了解，阿里云作為最早為政企服務(wù)的中國云廠商，服務(wù)十年以上的企業(yè)就接近有一萬家。截至目前，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)已經(jīng)服務(wù)國稅總局、中國郵政、中國人壽、中國太保、中國南方航空、友邦保險等客戶，全面應(yīng)用在核心系統(tǒng)之中。
“我們的數(shù)據(jù)庫在有些場景下的性能表現(xiàn)比傳統(tǒng)老牌廠商還要好。”李飛飛表示，阿里云數(shù)據(jù)庫如今已經(jīng)做好了全面服務(wù)政企市場的準(zhǔn)備，將通過打通云上與云下數(shù)據(jù)庫技術(shù)棧，進一步提升核心技術(shù)優(yōu)勢，滿足更多應(yīng)用場景需求。
用友旗下財務(wù)軟件公司暢捷通服務(wù)數(shù)百萬中小企業(yè)，通過引入阿里云PolarDB云原生數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)并發(fā)能力提升了4倍以上，大幅提升了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健壯性。該公司助理總裁熊昌偉表示，云數(shù)據(jù)庫充分釋放了研發(fā)團隊的能力，幫助公司更好專注于產(chǎn)品開發(fā)與服務(wù)，僅僅只靠少數(shù)幾位數(shù)據(jù)庫管理工程師就能管理數(shù)百個核心數(shù)據(jù)庫。
事實上，隨著企業(yè)對于數(shù)據(jù)處理的需求日益增長，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)也呈現(xiàn)出：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫一體化、云原生和分布式技術(shù)結(jié)合、智能化等趨勢。
為此，各家數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也都在進行相應(yīng)的布局，以阿里云PolarDB為例，其通過將每個數(shù)據(jù)塊分成三個物理節(jié)點，不用關(guān)心分布式帶來的挑戰(zhàn)，比如分庫分表、分布式的查詢，對應(yīng)用完全透明，讀寫一份數(shù)據(jù)，做到了分布式技術(shù)透明化、集中式部署。
在實際的客戶案例中，利用PolarDB Oracle兼容版替換現(xiàn)有的Oracle，在性能一樣的前提下，整體成本不到原來的三分之一。
除了云原生的架構(gòu)，也有分布式架構(gòu)版的PolarDB-X。在每個分區(qū)里面做這種三節(jié)點的架構(gòu)，同時三節(jié)點利用協(xié)議做數(shù)據(jù)的一致性保障，而且三節(jié)點可以做到同城跨AZ部署。
在數(shù)據(jù)管控上，阿里云則通過K8S這套編排技術(shù)，把多源異構(gòu)的資源管理起來，打造智能化的運維管控平臺。
在安全方面，阿里云還打造了全加密的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)進入內(nèi)核后不需要解密。利用安全硬件技術(shù)做了全加密的流程和保護，實現(xiàn)了不解密也能進行數(shù)據(jù)加工和處理。
而在生態(tài)工具上，阿里云傳輸采用DTS，做端到端數(shù)據(jù)的同步，用DBS數(shù)據(jù)備份做多云多端的邏輯備份、物理備份，DMS做企業(yè)級的開發(fā)建模流程, ADAM做針對基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的應(yīng)用評估和遷移。（雷鋒網(wǎng)）
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