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云計(jì)算公司為什么要走進(jìn)“工廠的拐角”?

本文作者: 王剛 2018-12-04 16:15
導(dǎo)語(yǔ):數(shù)十年來(lái),IT和工業(yè)投資首次出現(xiàn)同步上升趨勢(shì)

技術(shù)和制造業(yè)的世界正在融合,創(chuàng)造了一個(gè)良性循環(huán),可以推動(dòng)IT支出,并使生產(chǎn)力節(jié)約相當(dāng)于全球GDP的5%。

云計(jì)算公司為什么要走進(jìn)“工廠的拐角”?

在短短的二十年里,技術(shù)改變了世界收集、分析、分享和存儲(chǔ)信息的方式。但是,雖然大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等進(jìn)步導(dǎo)致了通信、商業(yè)和媒體的重大變革,但它們只是觸及了物質(zhì)世界的表面。

現(xiàn)在,兩條看似截然不同的技術(shù)和制造路徑正在融合,形成一個(gè)良性循環(huán),可以推動(dòng)信息技術(shù)支出,同時(shí)提高從航空航天和能源到醫(yī)療保健和制造業(yè)等各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)力。

摩根士丹利技術(shù)硬件行業(yè)研究主管Katy Huberty表示:“幾十年來(lái),我們看到IT和制造業(yè)的支出增加,這是平行的上行周期?!?這對(duì)信息技術(shù)來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息,因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的年度投資已經(jīng)增至將近三倍到16億美元,其中大部分來(lái)自工業(yè)原始設(shè)備制造商(OEM)。

就其本身而言,原始設(shè)備制造商可以看到人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)等數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)步的生產(chǎn)力大幅提升?!拔覀冋J(rèn)為這可能至少占總成本的5%,或約3.6萬(wàn)億美元”,歐洲資本貨物股票研究主管Ben Uglow表示,這些技術(shù)它可以將全球企業(yè)盈利能力提高20%以上。

工業(yè)的技術(shù)進(jìn)步本身就是值得注意的:它們提供了提高質(zhì)量、節(jié)省更多成本和減少停機(jī)的潛力。例如,美國(guó)公用事業(yè)行業(yè)每年因停電會(huì)造成800億美元損失,這可以通過(guò)資產(chǎn)管理軟件來(lái)避免。同樣,在石油和天然氣中,通過(guò)使用提高鉆頭精度、實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)料等機(jī)制,鉆井成本可以降低10-20%。雷鋒網(wǎng)此前也做過(guò)報(bào)道,國(guó)內(nèi)云廠商通過(guò)智能算法對(duì)鋁材選型、布匹疵點(diǎn)檢測(cè)都有相應(yīng)量身定做的方案。

從歷史上看,制造業(yè)廠商在IT支出方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于非制造業(yè)廠商,但這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始——因?yàn)橹圃鞓I(yè)廠商將占到2022年增量IT投資的較大份額。

云計(jì)算公司為什么要走進(jìn)“工廠的拐角”?

資料來(lái)源:摩根士丹利研究預(yù)測(cè)

使這一主題更加強(qiáng)大的原因在于,數(shù)十年來(lái),IT和工業(yè)領(lǐng)域首次同步發(fā)展?!白?016年以來(lái),美國(guó)的IT投資和工業(yè)設(shè)備支出同時(shí)出現(xiàn)顯著增長(zhǎng)?!毙莶僬f(shuō),“技術(shù)和制造業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)共同的最佳時(shí)刻。”

數(shù)十年來(lái),IT和工業(yè)投資首次出現(xiàn)同步上升趨勢(shì)

云計(jì)算公司為什么要走進(jìn)“工廠的拐角”?

資料來(lái)源:圣路易斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行,摩根士丹利研究部

從廣義上講,第二機(jī)器時(shí)代涉及兩個(gè)不同的群體:

  • 數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)者(包括專注于工業(yè)應(yīng)用的軟件和硬件供應(yīng)商);

  • 數(shù)據(jù)時(shí)代采用者(可從創(chuàng)新中受益的廣泛群體)。

“在數(shù)據(jù)時(shí)代投資周期的早期階段,‘?dāng)?shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)者’將獲得最大的價(jià)值?!毙莶僬f(shuō),他認(rèn)為未來(lái)十年以數(shù)據(jù)為中心的IT投資每年有1.6萬(wàn)億美元的機(jī)會(huì),其中6400億美元(占總數(shù)的40%)來(lái)自工業(yè)原始設(shè)備制造商(OEM)。雖然沒有簡(jiǎn)單的方式來(lái)發(fā)揮這一主題,但投資者可能首先關(guān)注工業(yè)軟件,其次是硬件公司,其中軟件是重要的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素。

數(shù)據(jù)時(shí)代投資預(yù)計(jì)將從2008 - 2017年的0.6萬(wàn)億美元增加到約1.6萬(wàn)億美元

云計(jì)算公司為什么要走進(jìn)“工廠的拐角”?

資料來(lái)源:摩根士丹利研究預(yù)測(cè)

休斯蒂說(shuō),在IT硬件領(lǐng)域,存儲(chǔ)需求是最大的機(jī)遇。制造業(yè)占去年企業(yè)存儲(chǔ)需求增量的42%。即便如此,只有1%的可用數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)。

對(duì)于“數(shù)據(jù)時(shí)代采用者”,生產(chǎn)率提高和其他改進(jìn)的潛力幾乎涵蓋了所有行業(yè),尤其是醫(yī)療保健、工業(yè)和制造業(yè)。 

石油和天然氣及其他行業(yè)可實(shí)現(xiàn)顯著的EBITDA利潤(rùn)率(EBITDA保證金增長(zhǎng)%)

云計(jì)算公司為什么要走進(jìn)“工廠的拐角”?

資料來(lái)源:摩根士丹利研究預(yù)測(cè)

人工智能將允許制造商通過(guò)使用協(xié)作機(jī)器人創(chuàng)建更安全的工作場(chǎng)所;供應(yīng)鏈效率有助于預(yù)測(cè)需求模式、宏觀經(jīng)濟(jì)周期甚至天氣模式;自動(dòng)化質(zhì)量控制幫助OEM解決意外停機(jī)問題。  

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以讓OEM創(chuàng)建完全可行的實(shí)時(shí)虛擬模型,包括真實(shí)機(jī)械、產(chǎn)品、整個(gè)制造過(guò)程,或者在最可能的情況下模擬整個(gè)工廠。

最后,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以使公司更快地發(fā)現(xiàn)效率低下和問題,節(jié)省時(shí)間和金錢,并支持商業(yè)智能工作。在制造業(yè)中,IoT在質(zhì)量控制、可持續(xù)和綠色實(shí)踐、供應(yīng)鏈可追溯性和整體供應(yīng)鏈效率方面具有巨大潛力。

如何看到工廠的價(jià)值?談?wù)劇靶轮圃臁?/strong>

雷鋒網(wǎng)了解到,對(duì)于制造業(yè)的發(fā)展,現(xiàn)在最流行的觀點(diǎn)來(lái)自馬云的“新制造”。

他一直堅(jiān)持認(rèn)為,未來(lái)30年智能技術(shù)將深入到社會(huì)的方方面面,徹底重塑傳統(tǒng)制造業(yè)。企業(yè)如果不能從規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化、智慧化轉(zhuǎn)型,將很難存活下去。AI技術(shù)再先進(jìn),如果不能和制造業(yè)結(jié)合推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí),也將失去意義。

云計(jì)算公司為什么要走進(jìn)“工廠的拐角”?

人工智能也好,機(jī)器智能也好,都不是簡(jiǎn)單的技術(shù)的改變,而是生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)資料的改變。未來(lái),數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,計(jì)算是生產(chǎn)力,互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系,我們所有的生活都會(huì)被數(shù)據(jù)、被計(jì)算所改變。

“工業(yè)時(shí)代和信息時(shí)代讓制造業(yè)自動(dòng)化、規(guī)?;?biāo)準(zhǔn)化,而數(shù)據(jù)時(shí)代,制造業(yè)是個(gè)性化、智能化、按需定制?!?/p>

未來(lái)不做升級(jí)的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)將會(huì)非常痛苦,依靠傳統(tǒng)的資源消耗型企業(yè)必定越來(lái)越難,挑戰(zhàn)也會(huì)越來(lái)越大。

工廠的升級(jí),典型代表是工業(yè)機(jī)器人的使用,機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中具有很多優(yōu)點(diǎn)。首先,它們能代替人做某些單調(diào)、頻繁和重復(fù)的長(zhǎng)時(shí)間作業(yè),或是危險(xiǎn)、惡劣環(huán)境下的作業(yè)。其次,在重復(fù)動(dòng)作中可以保持較高精度,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定。第三,機(jī)器人可以連續(xù)工作,投資回收期較短。最后,機(jī)器人的使用成本較低,且便于控制,可以削減昂貴的人工費(fèi)用,為企業(yè)節(jié)約大量的成本。

不僅如此,未來(lái)的制造業(yè),還將是所有機(jī)器相互打通連上網(wǎng)絡(luò)。不再是制造商主導(dǎo)產(chǎn)品的生產(chǎn),而是消費(fèi)者主導(dǎo)產(chǎn)品的生產(chǎn)。雷鋒網(wǎng)認(rèn)為,屆時(shí),IoT、芯片、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這些技術(shù)必須是支撐著新制造業(yè)的變革和良好秩序的發(fā)展。

注:本文部分內(nèi)容參考摩根士丹利相關(guān)報(bào)告。

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雷鋒網(wǎng)副主編,長(zhǎng)期跟蹤企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略,聚焦ToB。選題重點(diǎn)是專訪和深度策劃文~ 加我請(qǐng)?zhí)砑游⑿牛簀arvis1587,備注來(lái)意。
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