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本文作者: 李勤 | 2018-03-02 11:57 |
頂尖的網(wǎng)絡(luò)安全研究人員到底在關(guān)注什么哪些研究和安全事件?本期,雷鋒網(wǎng)邀請(qǐng)了CGC 機(jī)器人競(jìng)賽項(xiàng)目 UGA Disekt 的創(chuàng)始人李康從 2 月網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的大事件及報(bào)告中摘選若干信息進(jìn)行相關(guān)閱讀推薦。
推薦人簡(jiǎn)介:李康目前就職于美國(guó)喬治亞大學(xué),擔(dān)任計(jì)算機(jī)系教授,同時(shí)是喬治亞安全與隱私學(xué)院的負(fù)責(zé)人,他關(guān)注的研究方向包括系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)安全,研究成果發(fā)表在多個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議上,包括 IEEE S&P,ACM CCS,NDSS 等。另,李康曾受邀在 BlackHat USA 和 ShmooCon 等會(huì)議上多次發(fā)表演講。李康具有十幾年的 CTF 安全攻防對(duì)抗比賽和組織經(jīng)歷,是多只 CTF 戰(zhàn)隊(duì)的創(chuàng)始人,包括 Disekt,SecDawgs,Boyd306戰(zhàn)隊(duì),同時(shí),他也是清華藍(lán)蓮花(Blue-Lotus)戰(zhàn)隊(duì)的啟蒙導(dǎo)師和 XCTF 聯(lián)賽的聯(lián)合發(fā)起人。
推薦閱讀:Risk of Trusting the Physics of Sensors.
鏈接:https://cacm.acm.org/magazines/2018/2/224627-risks-of-trusting-the-physics-of-sensors/fulltext
李康點(diǎn)評(píng):傳感器的安全風(fēng)險(xiǎn)在過(guò)去被?家?泛忽視。隨著 IoT 萬(wàn)物互聯(lián)的發(fā)展,?量傳感器在被?泛部署。這些設(shè)備的可信度直接影響各種 IoT 和智能應(yīng)?的安全性。 最近對(duì)智能?箱的海豚音攻擊,對(duì)特斯拉?線傳感器的致盲攻擊,對(duì)?機(jī)指紋傳感器的欺騙攻擊,都是傳感器安全的相關(guān)例?。
Kevin Fu 和徐?淵教授在 Communications of the ACM 2018年??期刊上的這篇?章是對(duì)傳感器安全的?個(gè)精彩總結(jié)。
推薦閱讀:Feature Squeezing: Detecting Adversarial Examples in Deep Neural Networks
鏈接:https://evademl.org/docs/featuresqueezing.pdf
項(xiàng)?鏈接: Evade ML https://evademl.org/
李康點(diǎn)評(píng):對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)(adversarial learning)是?前深度學(xué)習(xí)???常熱的安全問(wèn)題。 對(duì)各種深度學(xué)習(xí)圖?分類(lèi)的對(duì)抗樣本攻擊層出不窮。過(guò)去有著名的?熊貓圖片通過(guò)干擾變成長(zhǎng)臂猿,近期?有關(guān)于 ICLR 多個(gè)防御?段被證明效果不佳。
來(lái)?弗吉尼亞?學(xué)的許偉林最新的?作從特征縮減這個(gè)?度來(lái)提?深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的安全性。由于深度學(xué)習(xí)模型?般采??監(jiān)督模式,不直接設(shè)定采?哪些特征,所以在分類(lèi)時(shí)往往使?了眾多并不必須的特征。
這些特征導(dǎo)致攻擊者更容易找到對(duì)抗樣本。特征縮減的?的是減少深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中所使?的特征,從?增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)抵御對(duì)抗樣本的能?。這個(gè)?作即將會(huì)在 2018 年 2 ?在圣地亞哥舉?的 NDSS ?會(huì)上發(fā)布。
推薦閱讀:https://www.nccgroup.trust/globalassets/newsroom/uk/events/2018/02/reconbrx2018-robinhood-vs-cisco-asa.pdf
李康點(diǎn)評(píng): 2018 年 1 ?,思科 VPN 爆出遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行和拒絕服務(wù)攻擊的?危漏洞,影響眾多使?思科 VPN 的企業(yè)。 NCC Group 的這個(gè)報(bào)告詳細(xì)介紹了該漏洞的發(fā)現(xiàn)?法、Fuzz環(huán)境、漏洞成因以及攻擊步驟。 報(bào)告有?常詳細(xì)的分析內(nèi)容,強(qiáng)力推薦給對(duì)漏洞發(fā)現(xiàn)和利?有興趣的同學(xué)。
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