0
人類的認知總是被碾壓，而且猝不及防。沒辦法，名為“科技”的火車正開得越來越快 —— 中國引入互聯(lián)網才23年，中國首筆互聯(lián)網交易發(fā)生在9年前，智能手機也興起才幾年，這些卻都已成了生活中不可或缺的一部分。
如今這列火車駛向一條名為”智能“的軌道，在可預見的未來又將開始新一輪加速。之后，它又會用怎樣的姿勢刷新我們的認知？5月23日上午，在云棲大會·成都峰會上，阿里云資深總監(jiān)肖力用一場名為《通往智能之路》的演講，和在場的人聊了聊他的看法。
▲ 肖力
Wannacry 勒索病毒剛爆發(fā)沒幾天時，有人發(fā)現(xiàn)中招的大多是內網的機器，云服務器反倒很少受害，于是他們很詫異 “云上的機器居然比不連接互聯(lián)網的內部機器更安全？” 。
肖力覺得這很合理，
2006年中國爆發(fā)過熊貓燒香病毒，08年前后又爆發(fā)過爆發(fā)“沖擊波”、“震蕩波”，為什么這次勒索病毒依然危害這么巨大？這和人們迷信物理隔絕的固有安全觀念有很大關系。
有的單位建立了和互聯(lián)網不互通的內部網絡，仗著”物理隔絕“而自持安全，依然使用非常老舊的系統(tǒng)，補丁升級滯后，缺乏快速響應能力，所以中了招。
在他看來，阿里云的客戶在此次勒索風波中就幾乎沒有受到影響，正是得益于公共云模式的智能驅動和快速響應，做到在事前預防安全問題。 Windows 遠程漏洞的利用工具剛曝光，阿里云的大數據分析就預測將會有一次大爆發(fā)。幾個小時之后，阿里云官方發(fā)布了修復方案和安全建議。
物理隔離在補丁升級和安全響應上都存在一定的天然缺陷，安全廠商各自救火，做的都是事后的工作，雖然也能取得補救效果，但如果有云安全的‘事先預測’，就能防患于未然，公共云在這方面有著解決問題的最佳優(yōu)勢。
肖力說。
雷鋒網發(fā)現(xiàn)，近年不少第三方研究機構發(fā)布的數據，也間接佐證了這一觀點，根據 McAfee 發(fā)布的《2016年云信任調查》：
從2015到2016年，完全信任公有云的比例從13%漲到了23% ，能夠信任公有云的人也從50%到了2016年的71%，而這些信任感的增強源于云平臺對安全的投入增加、安全功能的發(fā)布、安全支持和服務的提升。
Intel 云安全報告也表示：
人們對于云安全的擔憂正在迅速減弱，74% 的組織已經將敏感數據存儲在公共云。在 2015年，51%的用戶僅使用私有云，2016年這一數字就降到了24%。
中國人以前有個不太好的習慣，喜歡把用不著又舍不得扔的東西堆在陽臺，興許以后有用呢？最終讓陽臺硬生生變成了雜物庫。
在數據分析層面，許多人也有過類似想法 —— 數據大就是大數據，捏著一大堆數據覺得自己能做大數據分析。即使這個數據現(xiàn)在沒用，將來一定會有用，現(xiàn)在不能用，也一定要把數據存起來找到方法之后再用。最后工程師們發(fā)現(xiàn)，數據量越來越大，存儲維護費用更新費用越來越無法承擔，在沒有任何轉化的情況下，“大數據”變成了一個不受控制的毒瘤。
怎樣才能讓數據變得有價值 ？肖力認為關鍵在于兩點：數據在線和計算能力。這也是”云計算大數據“應該叫做”云數據大計算“的原因 —— 云數據即數據在線，大計算則強調數據的分析和計算能力。
在我眼里，數據沒有大和小之分，它最重要的是在線；只有打破數據孤島，讓數據發(fā)生更多的匯聚，更多的交換，更多的更新和挖掘，才能產生更大的價值，這就是“大計算”。
他舉了個例子，阿里云幫助杭州市政府實現(xiàn)一個可以智能化管理城市的城市大腦。為了做好數據分析，阿里云邀請了13家公司以及政府有關部門，根據需要將各種數據匯集到云端，其中包括公安部門的攝像頭數據，交警部門的交通數據也有衛(wèi)星地圖數據等等，通過大量的數據交互、深入的分析和挖掘，讓數據產生關聯(lián)，才能幫助整個城市解決好交通出行、交通管制甚至道路修建等問題。
試想，如果各方面數據形成孤島，單獨的公安數據，單獨的交通數據，恐怕都很難解決復雜的城市管理問題。
這樣的例子在身邊比比皆是，肖力提到了高德地圖。
一邊是地圖數據，一邊有整個城市車輛出行的數據，兩個數據匯集在一起，再加上深度挖掘和分析的能力，這才能夠給出用戶最佳躲避擁堵的方案，讓數據產生了新價值。
數據常有，數據的價值卻不常有，但擁有數據的企業(yè)卻能借助大平臺的計算能力，讓他們數據變得有價值。
肖力現(xiàn)場舉了個案例：
協(xié)鑫在全球光伏領域的領先企業(yè)，工廠全自動化，車間幾乎沒有一個人。但工廠負責人卻表示，他們在自動化過程中有大量數據積累存儲下來，卻沒有能力做計算。
協(xié)鑫把數據接入到阿里云數據分析平臺，對光伏切片制造進行分析，發(fā)現(xiàn)在良品率跟生產過程中包括機房溫度、車間溫度、設備狀況等 60 多個數據維度有關。
我們對協(xié)鑫全過程進行檢測，我們通過幾個月的努力，最終幫助協(xié)鑫提升了1個百分點。這意味著一年節(jié)省上億成本。
據雷鋒網了解，阿里云目前開放了兩大數據分析平臺。肖力說，企業(yè)可以在平臺上完成整個數據的采集，數據的清洗，數據的分析，數據應用，在各個層面。今年他們計劃把這個平臺開放出來，通過有多種數據模型，降低用戶使用數據的成本，讓企業(yè)更方便的做數據智能應用。
5月23日成都云棲大會那天，成都信息工程大學與阿里云聯(lián)合宣布共建“成都信息工程大學·阿里巴巴大數據學院”。雷鋒網了解到，這已經是全國第三所由阿里巴巴與高校聯(lián)合冠名的大數據人才培養(yǎng)學府。
同時，“天池”算法大賽的新項目 —— 利用 AI 技術捕捉地震余震的算法比賽，也被擺到了重要議程。肖力稱之為“最厲害的算法在民間”。
阿里云看重數據分析能力和實際業(yè)務場景的結合，這一點從他們在大數據人才選拔和培養(yǎng)方面的投入力度就能看出。
根據阿里云官方消息，3月底啟動的天池醫(yī)療 AI 大賽目前已有超過 1300 支隊伍，共1700 人報名參賽，而這只是天池大賽眾多領域中的一個。4月底，阿里云又啟動了電力 AI 大賽，這些都是數據分析能力與各個垂直領域業(yè)務的直接結合。
肖力也希望有更多數據開發(fā)者能夠進入阿里云數據分析平臺，幫助企業(yè)更好思考企業(yè)與數據結合方面遇到的問題。
企業(yè)購買了計算機并不代表企業(yè)擁有計算能力。自建數據中心還將面對基礎設施穩(wěn)定性的問題，互聯(lián)網安全問題以及高額的成本，而云模式可以讓用戶享受到平臺的能力，從而更好的專注于自身發(fā)展。
駛入”智能“之路的科技列車，在可預見的未來將行駛地越來越快，且悄然無聲?；蛟S哪一天，如今做出的努力成為現(xiàn)實，醫(yī)生借助 AI 精確診斷病情，地震變得有規(guī)律可循，我們身邊的空氣、水源、食品也因為精準的數據分析而變得純凈、安全。當然，那時的人們也像如今習慣智能手機一樣習以為常，只是偶爾有人回頭一望，也不禁感慨這些由數據、計算和智能帶來的巨大改變。
雷峰網原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
