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李彥宏親自站臺,百度云手里有什么底牌?

本文作者: 史中 2016-07-13 21:01
導(dǎo)語:百度開放云的發(fā)布會如同高考鈴聲,百度的答題時(shí)間正式開始了。

在過去的很多年當(dāng)中,我們總覺得(云計(jì)算)這個(gè)市場太簡單了,是一個(gè)“臟活、苦活、累活”,我們只要把自己的搜索做好就行了。一開始我們覺得云計(jì)算是一個(gè)沒有技術(shù)含量的東西,但是隨著這些技術(shù)一樣一樣地出現(xiàn),我們覺得它是有技術(shù)含量的。

李彥宏如是說。

李彥宏親自站臺,百度云手里有什么底牌?

【李彥宏】

這位最近在人們心中麻煩不斷的大咖,今天選擇為自家的公有云服務(wù)站臺,正式發(fā)布了已經(jīng)默默運(yùn)營了一年的百度云計(jì)算產(chǎn)品——百度開放云。這讓人們清晰地感受到,由阿里巴巴領(lǐng)跑,騰訊跟隨的云計(jì)算戰(zhàn)場,百度以一種強(qiáng)硬的姿態(tài),正式宣布自己的存在。

從 BAT 對外提供云計(jì)算服務(wù)的起步時(shí)間來看,阿里云2009年,騰訊云2013年,百度開放云2015年。市場份額來看,阿里云一家獨(dú)占中國市場的35%,這種壓倒式的優(yōu)勢,讓騰訊都深感壓力,相信百度面臨的環(huán)境也并不樂觀。

很多云計(jì)算的巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都認(rèn)同一個(gè)判斷:企業(yè)級云計(jì)算市場并不會贏家通吃。僅僅百度二字,就為它進(jìn)軍云計(jì)算市場增添了不少勝算。但是,“百度”這兩個(gè)字的光環(huán)背后,卻又充滿了潛臺詞:

作為 BAT 的一員,公眾有著天然的高要求。中國最早的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度,如果只在云計(jì)算領(lǐng)域拿到六十分,在公眾眼里都是一種失敗。

今天的發(fā)布會如同高考鈴聲,百度的答題時(shí)間正式開始了。

我們關(guān)心的是——握著筆的李彥宏,有什么解題的獨(dú)門秘籍呢?

百度發(fā)布了神馬?

我們先來看看百度究竟拿出了什么產(chǎn)品。

李彥宏親自站臺,百度云手里有什么底牌?

【百度開放云的三大“特色”平臺】

根據(jù)云計(jì)算事業(yè)部經(jīng)理劉煬在現(xiàn)場的介紹,百度開放云分為四個(gè)部分:

基礎(chǔ)服務(wù):包括云存儲,云計(jì)算,數(shù)據(jù)庫、CDN分發(fā)等,這也是和競爭對手們正面沖突的戰(zhàn)場。

天算:人工智能和大數(shù)據(jù)平臺,為企業(yè)提供算力和深度學(xué)習(xí)能力。

天像:直播行業(yè)的云解決方案。提供人臉識別、黃反、定制壓縮傳送,直播優(yōu)化等能力。

天工:物聯(lián)網(wǎng)和工控行業(yè)的云解決方案。為工業(yè)數(shù)據(jù)處理提供智能服務(wù)。例如設(shè)備維護(hù),智能物流等等。

事實(shí)上,通過現(xiàn)場的展示,百度非常突出“天算”“天像”“天工”這三個(gè)個(gè)性化的產(chǎn)品線。這讓人感覺到百度對于自己的優(yōu)勢和劣勢都有著充分的認(rèn)知,而且給人一種“打法并不亂”的感覺。

在每一個(gè)“天字號”產(chǎn)品的介紹中,百度都請到了自己的客戶講解具體的行業(yè)應(yīng)用場景,足見百度開放云對這三條產(chǎn)品線的重視。例如:

天算,請到了國內(nèi)著名的基因測序公司諾禾致源,證明百度開放云的強(qiáng)大算力可以支持繁重的基因測序計(jì)算。

天像,請到了直播平臺國民TV李然,證明百度開放云可以更好地智能鑒黃,縮短直播延時(shí)、語音識別彈幕,智能分析用戶喜好。

天工,請到了太原鐵路局總工程師邢東,證明百度開放云可以利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集能力和算力實(shí)現(xiàn)貨物、倉儲、貨車的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集和智能物流。

說到這里,我們就能比較清晰地判斷,百度開放云究竟要使用什么打法了。

李彥宏親自站臺,百度云手里有什么底牌?

百度云計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬在展示百度的實(shí)時(shí)特效技術(shù)】

底牌:人工智能

我們再回到李彥宏的語境中。

我們提供的不是簡單的存儲能力,也不是簡單的計(jì)算能力。我們有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的能力,我們有人工智能。人工智能技術(shù)其實(shí)是一個(gè)范圍非常廣泛的技術(shù),它不僅涵蓋了語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像,它其實(shí)越來越和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的界限在變得模糊。當(dāng)這些東西全部都糅合在一起為企業(yè)去提供技術(shù)服務(wù)的時(shí)候,它的想象空間還是非常大的。

不難看出,李彥宏對百度的核心技術(shù)——人工智能,在云上的應(yīng)用非??春煤鸵兄?。

人工自能的基礎(chǔ)有兩個(gè):數(shù)據(jù)收集能力和算力。在現(xiàn)場,各路嘉賓也介紹了一些玩耍人工智能的奇異姿勢。

日志里的黃金:

日志分析是各個(gè)云計(jì)算平臺的基礎(chǔ)服務(wù)。不過劉煬特別強(qiáng)調(diào)了百度的自研系統(tǒng)對日志的全量分析。也就是說,無論系統(tǒng)產(chǎn)生的日志量有多大,都可以完整地進(jìn)入分析系統(tǒng)。他甚至放出豪言:“多大的(日志)數(shù)據(jù)都可以處理?!?/p>

百度對于數(shù)據(jù)的分析能力,在業(yè)界還是有良好的口碑的。所以業(yè)內(nèi)企業(yè)傾向于相信百度的日志挖掘應(yīng)該有一些獨(dú)特之處。

“教父”教你搞營銷:

眾所周知,百度的廣告營銷系統(tǒng)獨(dú)霸宇宙。當(dāng)然,這背后不僅有它在搜索市場的壓倒性份額,還有它的人工智能算力。為了證明百度數(shù)字營銷系統(tǒng)的優(yōu)勢,劉煬給出了兩組數(shù)據(jù):自建營銷系統(tǒng),理論上需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)六個(gè)月時(shí)間,依靠百度做同樣的事,需要幾個(gè)人和兩三周的時(shí)間。

強(qiáng)大到可以識別方言的語音識別系統(tǒng):

為了說明百度的語音識別能力,現(xiàn)場播放了兩段Demo,分別是兩句方言語句,現(xiàn)場觀眾憑自己的聽力很難辨別句子的內(nèi)容,但是百度語音識別準(zhǔn)確聽寫出了句子內(nèi)容。(此 Demo 非現(xiàn)場識別,僅是展示,所以暫時(shí)無法用于判斷百度語音識別的真實(shí)效果。)

用智慧來“壓縮”:

在視頻直播領(lǐng)域,百度的圖像識別技術(shù)有一個(gè)特殊的應(yīng)用場景。它可以根據(jù)直播的視頻判斷直播的內(nèi)容,再根據(jù)運(yùn)動(dòng)、教學(xué)、動(dòng)畫、演講等不同的場景特點(diǎn),有針對性地進(jìn)行視頻壓縮。這樣做的目的是在保證畫質(zhì)的前提下,盡量壓縮視頻至較低的碼率,減少對帶寬的占用。

用聲音鑒黃:

沒錯(cuò),百度的人工智能不僅可以看到主播做什么,還可以聽懂主播在說什么,哪怕你說方言。這個(gè)姿勢成就了一個(gè)鑒黃利器,試想,主播在做什么之前,總要說點(diǎn)什么吧,你懂的。

用百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)的話,可以概括百度人工智能在開放云上的野心:

  • 假如一件事,正常人一秒以下就能做的事情,人工智能也能幫你做得很好。例如判斷圖像中的男女、表情、美丑;例如聽寫文字,判斷情緒。

  • 如果有大量已經(jīng)發(fā)生過的重復(fù)事件的數(shù)據(jù),我們就能夠預(yù)測下一次結(jié)果。例如根據(jù)大量用戶的既有行為判斷他是否點(diǎn)擊某個(gè)廣告,閱讀某個(gè)新聞,是否會按時(shí)還款。還可以根據(jù)以往的記錄判斷餐飲配送的時(shí)間等等。

顯然,百度開放云想用人工智能這個(gè)特色技術(shù),招攬有這些需求的客戶們。

有趣的賭注:物聯(lián)網(wǎng)

從阿里云和騰訊云的主打方向來看,似乎都不同程度地倚重資產(chǎn)較輕的企業(yè)客戶或金融客戶。百度開放云同樣也強(qiáng)調(diào)了對這些客戶的定制化服務(wù),但同時(shí)還推出了“天工”平臺。這個(gè)舉動(dòng)很值得注意。

工業(yè)數(shù)據(jù)處理,對于時(shí)序優(yōu)化、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)的壓縮比和傳輸速度都有著較高的要求,這也是工業(yè)企業(yè)上云謹(jǐn)慎的理由。而且工業(yè)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)五花八門,形成了無數(shù)數(shù)據(jù)孤島,收拾這個(gè)爛攤子需要很大的努力。不過根據(jù)百度開放云的動(dòng)作來看,他們很可能準(zhǔn)備啃這塊“硬骨頭”。

劉煬舉了兩個(gè)例子:

  • 由于公司內(nèi)部數(shù)據(jù)都沒有完全打通,某個(gè)油井上3萬個(gè)傳感器收集的數(shù)據(jù)中,只有1/100可以被保留,用作故障預(yù)測,這會使得預(yù)判的準(zhǔn)確率大大下降。這個(gè)問題可以通過云上的全量數(shù)據(jù)分析來解決。

  • 電梯檢修行業(yè)的市場規(guī)模超過400億,但是其中巨大的痛點(diǎn)仍然是故障的預(yù)測。傳統(tǒng)做法是定期巡檢,但是這樣很難判斷零部件的儲備數(shù)量,并且耗費(fèi)人力。這個(gè)問題也可以通過大數(shù)據(jù)收集來解決。

百度全副武裝,沖進(jìn)企業(yè)級云計(jì)算這個(gè)戰(zhàn)場。從時(shí)機(jī)來看,確實(shí)晚于阿里巴巴和騰訊不少。但是遲到總好過不到??陀^來說,這個(gè)有備而來的大塊頭很可能讓這場云上的戰(zhàn)爭變得更有趣。不過從百度的角度來看,這場戰(zhàn)斗頗有背水一戰(zhàn)的意味。而人工智能和物聯(lián)網(wǎng),似乎是百度最有份量,也是為數(shù)不多的籌碼了。

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