雷鋒網(wǎng)消息，北京時間11月7日，英偉達宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計算機Jetson Xavier NX，主要面向機器人和邊緣嵌入式計算設(shè)備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節(jié)能型Jetson Xavier NX模塊在運行AI工作負載時，可提供最高21 TOPS的服務(wù)器級性能，售價399美元，即將在2020年3月開始出貨。

英偉達推出更具競爭力的邊緣AI芯片產(chǎn)品，讓AI初創(chuàng)公司們面臨更大的競爭壓力。

英偉達邊緣AI芯片已經(jīng)有四個系列

今天發(fā)布的Jetson Xavier NX最大的亮點在于，與Jetson Nano尺寸相同（70X45mm）的情況下，能夠在功耗10W的模式下提供最高14TOPS，在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外，Jetson Xavier NX能夠并行運行多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也能同時處理來自多個高分辨率傳感器的數(shù)據(jù)。

Jetson Xavier NX模塊具體的規(guī)格如下：

• GPU：配備384個 NVIDIA CUDA core和48 個Tensor core的 NVIDIA Volta，外加2個NVDLA

• CPU：6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3

• 視頻：2x 4K30 編碼和2x 4K60解碼

• 攝像頭：最多6個 CSI攝像頭（通過虛擬通道最多36個），12路（3x4或6x2） MIPI CSI-2

• 內(nèi)存：8GB 128位LPDDR4x；51.2GB/秒

• 連接：千兆以太網(wǎng)

• OS支持：基于Ubuntu的 Linux

• 模塊尺寸：70x45mm

Jetson Xavier NX面向的是對性能需求高，但受到尺寸、重量、功耗以及預(yù)算限制的嵌入式邊緣計算設(shè)備，比如小型商用機器人、無人機、智能高分辨率傳感器（用于工廠物流和生產(chǎn)線）、光學(xué)檢測、網(wǎng)絡(luò)錄像機，便攜式醫(yī)療設(shè)備以及其他工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）系統(tǒng)。

為了滿足這些場景，除了硬件外，軟件支持也非常重要。英偉達表示，對于已經(jīng)開始打造嵌入式計算機的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產(chǎn)品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟件架構(gòu)上運行。同時，作為NVIDIA軟件架構(gòu)方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。

NVIDIA JetPack SDK是一個完整的AI軟件堆棧，可以運行復(fù)雜的AI網(wǎng)絡(luò)，并用于深度學(xué)習(xí)的加速庫以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等。

Jetson Xavier NX的上一款產(chǎn)品是在今年3月的GTC發(fā)布，英偉達創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價僅99美元的Jetson Nano。根據(jù)官方的說法，借助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價不高，能夠運行所有AI模型的邊緣計算平臺發(fā)布后獲得了極大的關(guān)注。

Jetson Nano的上一款產(chǎn)品在去年發(fā)布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規(guī)模計算性能可以處理機器人至關(guān)重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規(guī)劃。

Jetson家族更早的產(chǎn)品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運行模態(tài)：一種是MAX Q，這種模態(tài)下能效比能達到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。

雖然推出的時間不同，但他們都具有一個區(qū)別于其他邊緣SoC的特點，并行運行多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

邊緣端實力增強，初創(chuàng)公司面臨更大生存壓力

英偉達在云端AI芯片市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長并行計算的GPU能夠在在數(shù)據(jù)中心的各種模型中訓(xùn)練時體現(xiàn)出性能優(yōu)勢。雖然憑借云端AI芯片成為了眾多AI芯片初創(chuàng)公司想要超越的目標，但英偉達也有自己的困擾。首先，為AI優(yōu)化和設(shè)計的高性能GPU價格昂貴，讓不少開發(fā)者望而卻步。

其次，隨著AI算法的逐步成熟，云端AI訓(xùn)練芯片市場的增速將會放緩，英偉達想要保持業(yè)績的增長以及在AI市場的領(lǐng)導(dǎo)力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時，用云端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。

從面向終端和邊緣設(shè)備的Jetson系列芯片的布局來看，英偉達早已明白自己該怎么做。如今，Jetson系列芯片算力從0.5TFlops到32TOPS，應(yīng)用覆蓋小型嵌入式設(shè)備、智能汽車、工業(yè)設(shè)備等多種應(yīng)用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發(fā)布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣芯片，這背后就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。

不過，更應(yīng)該看到的是，英偉達如今不僅能夠提供云端和終端AI芯片硬件，其成功背后還有強大的軟件生態(tài)的支撐。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Jetson系列已經(jīng)吸引了40萬的開發(fā)者，擁有了3000用戶。

這對于AI芯片的初創(chuàng)公司而言顯然不是一個好消息，由于云端AI芯片更加依賴生態(tài)，芯片的設(shè)計難度也更大，所以大部分AI芯片的初創(chuàng)公司都選擇在邊緣端市場，并且大都主要提供AI加速器。AI芯片初創(chuàng)公司們希望憑借獨特的架構(gòu)設(shè)計以及領(lǐng)先的性能指標的芯片獲得市場的認可。

然而，開發(fā)者在進行AI算法遷移的時候往往需要使用AI芯片公司提供的編譯器等工具，這不僅會增加軟件開發(fā)者的使用門檻，還可能達不到預(yù)期的效果。因此，初創(chuàng)公司的AI芯片大部分都沒有得到非常有價值的應(yīng)用。

這就意味著，AI芯片初創(chuàng)公司們在產(chǎn)品設(shè)完成并流片之后，如何找到合適的市場以及模式進行商業(yè)化變得非常關(guān)鍵，特別是在資本寒冬以及AI芯片進入落地戰(zhàn)的當下。

顯然，AI芯片初創(chuàng)公司們面臨著更加嚴峻的生存挑戰(zhàn)，一方面，無論是英偉達還是英特爾，他們在云端和邊緣端都已經(jīng)有競爭力很強的產(chǎn)品，在邊緣端，憑借軟件生態(tài)以及渠道的優(yōu)勢，巨頭們的芯片更容易獲得客戶，甚至連擅長軟件的Google都推出了面向邊緣市場的Google Edge TPU。另一方面，AI芯片初創(chuàng)公司想要推出有競爭力的產(chǎn)品就必須不斷迭代和投入，這就需要資金的持續(xù)支持，但融資環(huán)境以及更加激烈的市場競爭又增加了融資的難度。

正如雷鋒網(wǎng)在今年3月份的文章中指出的，AI芯片的戰(zhàn)火已經(jīng)蔓延至邊緣端，Jetson Xavier NX的推出不僅是英偉達邊緣端AI芯片布局的完善和實力的進一步增強，更是邊緣端芯片市場競爭更加激烈的標志。

AI芯片市場更加激烈的競爭有助于推動AI的向前發(fā)展，但對于實力較弱的AI芯片初創(chuàng)公司而言，隨著芯片巨頭們更有競爭力產(chǎn)品的推出，以及像英偉達這樣的公司更愿意稱自己為系統(tǒng)公司，而非單純的芯片公司，這讓AI芯片初創(chuàng)公司面臨著更加嚴峻的生存挑戰(zhàn)。

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