雷鋒網(wǎng)消息，繼去年9月宣布的800萬神經(jīng)元神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)（代號(hào)Pohoiki Beach）之后，英特爾今天又宣布其神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)擴(kuò)展至1億個(gè)神經(jīng)元（代號(hào)Pohoiki Springs），這相當(dāng)于一個(gè)小型哺乳動(dòng)物大腦神經(jīng)元數(shù)量。

說的更容易理解一些，1只瓢蟲的大腦大約有25萬到50萬神經(jīng)元，蟑螂大腦約有100萬神經(jīng)元，斑馬魚大腦約有1000萬神經(jīng)元。

當(dāng)然，Pohoiki Springs系統(tǒng)依舊是基于英特爾的神經(jīng)擬態(tài)處理器Loihi。與大腦一樣，Loihi能用比傳統(tǒng)處理器快1,000倍的速度和高10,000倍的效率處理特定要求的工作負(fù)載。Pohoiki Springs是擴(kuò)展Loihi架構(gòu)的下一步，可用于評(píng)估其解決AI問題以及一系列計(jì)算難題的潛力。英特爾研究人員認(rèn)為，與當(dāng)今最先進(jìn)的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比，神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)擁有超級(jí)并行性和異步信號(hào)傳輸能力，可以在明顯降低功耗的同時(shí)顯著提升性能。

Pohoiki Springs作為英特爾迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)，采用數(shù)據(jù)中心機(jī)架式系統(tǒng)，將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機(jī)箱中。

英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的成員提供這一基于云的系統(tǒng)，以擴(kuò)展其神經(jīng)擬態(tài)工作來解決更大規(guī)模且更復(fù)雜的問題。

數(shù)據(jù)中心機(jī)架式系統(tǒng)Pohoiki Springs（資料來源: Tim Herman/英特爾公司）

英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴(kuò)展了750倍以上，同時(shí)以低于500瓦的功率運(yùn)行。當(dāng)前，一些工作負(fù)載在傳統(tǒng)架構(gòu)（包括高性能計(jì)算[HPC]系統(tǒng)）上運(yùn)行緩慢。而Pohoiki Springs系統(tǒng)則讓我們的研究合作伙伴能夠探索加速處理這些工作負(fù)載的方法?！?/p>

英特爾和INRC研究人員展示了Loihi的各種能力，包括實(shí)時(shí)識(shí)別手勢、使用新型人造皮膚閱讀盲文、使用習(xí)得的視覺地標(biāo)確定方向，以及學(xué)習(xí)新的氣味模式。所有這些功能都只需要消耗數(shù)十毫瓦的電能。到目前為止，這些小規(guī)模示例顯示出極好的可擴(kuò)展性，當(dāng)運(yùn)行更大規(guī)模的問題時(shí)，Loihi比傳統(tǒng)解決方案更加快速高效。這模仿了自然界中從昆蟲大腦到人類大腦的可擴(kuò)展性。

需要注意，英特爾的Pohoiki Springs等神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)仍處于研究階段，其設(shè)計(jì)目的并非取代傳統(tǒng)的計(jì)算系統(tǒng)，而是為研究人員提供一個(gè)工具來開發(fā)和表征新的神經(jīng)啟發(fā)算法，用于實(shí)時(shí)處理、問題解決、適應(yīng)和學(xué)習(xí)。INRC成員將使用英特爾Nx SDK和社區(qū)貢獻(xiàn)的軟件組件，通過云訪問在Pohoiki Springs上構(gòu)建應(yīng)用程序。

目前，正為Loihi開發(fā)的前景極佳且高度可擴(kuò)展算法示例包括：約束滿足、搜索圖和模式、優(yōu)化問題。

關(guān)于英特爾神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)展，雷鋒網(wǎng)將保持關(guān)注。雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。