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能“聞出”10種有害物質(zhì)的神經(jīng)形態(tài)芯片是什么樣的?

本文作者: 周蕾 2020-03-17 09:48
導(dǎo)語(yǔ):人工智能已經(jīng)開始用于解決分子識(shí)別和氣味預(yù)測(cè)問題。

能“聞出”10種有害物質(zhì)的神經(jīng)形態(tài)芯片是什么樣的?

雷鋒網(wǎng)消息,英特爾和康奈爾大學(xué)今天發(fā)表了一份聯(lián)合論文,展示了英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi的新能力:它能夠從氣味中學(xué)習(xí)和識(shí)別10種有害物質(zhì)——即使存在“顯著的”數(shù)據(jù)噪聲和遮擋的情況。

合著者說,它表明了神經(jīng)形態(tài)計(jì)算技術(shù)可用于檢測(cè)爆炸物、麻醉品、聚合物等的前體氣味物質(zhì)。

這項(xiàng)研究本周發(fā)表在雜志《自然·機(jī)器智能》(Nature Machine Intelligence)上,英特爾和康奈爾大學(xué)的有關(guān)研究人員利用72個(gè)化學(xué)傳感器對(duì)不同氣味做出反應(yīng)的數(shù)據(jù)集,通過配置生物嗅覺的電路圖來(lái)描述如何“教會(huì)”Loihi“聞味道”。

他們說,他們的技術(shù)不會(huì)破壞芯片的氣味記憶;與以往最先進(jìn)的傳統(tǒng)方法相比,它具有“優(yōu)異的”識(shí)別精度,其中包括的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,需要每級(jí)的訓(xùn)練樣本數(shù)量多3000倍才能達(dá)到相同級(jí)別的分類精度。

英特爾神經(jīng)形態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究科學(xué)家Nabil Imam認(rèn)為,這項(xiàng)研究將為神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)鋪平道路,該系統(tǒng)可以診斷疾病,檢測(cè)武器和爆炸物,發(fā)現(xiàn)毒品以及發(fā)現(xiàn)煙霧和一氧化碳的跡象。

他在一份聲明中說:“我們正在開發(fā)Loihi上的神經(jīng)算法,它可以模擬人類聞到什么東西時(shí)大腦里發(fā)生的事情?!?他還表示,“這項(xiàng)工作是當(dāng)代神經(jīng)科學(xué)和人工智能研究進(jìn)行到十字路口的一個(gè)典范,并證明了Loihi提供重要感知功能的潛力,這可能會(huì)使各行各業(yè)受益。”

神經(jīng)形態(tài)工程,也稱為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算,描述了模仿神經(jīng)系統(tǒng)神經(jīng)生物學(xué)結(jié)構(gòu)的電路使用。英特爾、IBM、惠普、麻省理工學(xué)院、普渡大學(xué)、斯坦福大學(xué)和其他機(jī)構(gòu)的研究人員希望利用它來(lái)開發(fā)超級(jí)計(jì)算機(jī),預(yù)計(jì)的功能或許比現(xiàn)在的任何計(jì)算機(jī)都要強(qiáng)大一千倍。

英特爾的14納米Loihi芯片具有60毫米的管芯尺寸,包含超過20億個(gè)晶體管,13萬(wàn)個(gè)人工神經(jīng)元和1.3億個(gè)突觸,以及三個(gè)用于協(xié)調(diào)的可管理Lakemont內(nèi)核。

Loihi的獨(dú)特之處在于,他有一個(gè)可編程微代碼引擎,用于異步尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)或AI模型的片上訓(xùn)練,該模型將時(shí)間整合到其操作模型中,因此模型的組件不會(huì)同時(shí)處理輸入數(shù)據(jù)。英特爾聲稱,這將用于“高效”地實(shí)施自適應(yīng)自我修改、事件驅(qū)動(dòng)和細(xì)粒度的并行計(jì)算。

根據(jù)英特爾的說法,Loihi的信息處理速度比傳統(tǒng)處理器快1000倍,效率高10,000倍,并且可以解決某些類型的優(yōu)化問題,其速度和能源效率提高了三個(gè)數(shù)量級(jí)以上。

此外,Loihi保持實(shí)時(shí)性能結(jié)果,在擴(kuò)展50倍時(shí)僅使用30%的電能(而傳統(tǒng)硬件多消耗500%的電能),與廣泛使用的cpu運(yùn)行同時(shí)定位和映射方法相比,它消耗的電能大約少100倍。

除了神經(jīng)形態(tài)計(jì)算領(lǐng)域外,Google、加拿大高級(jí)研究所、矢量人工智能研究所、多倫多大學(xué)、亞利桑那州立大學(xué)等機(jī)構(gòu)的科研人員,已經(jīng)研究了用人工智能方法來(lái)解決分子識(shí)別和氣味預(yù)測(cè)問題。Google最近展示了一個(gè)模型,它比最先進(jìn)的方法和來(lái)自“夢(mèng)想嗅覺預(yù)測(cè)挑戰(zhàn)”(一項(xiàng)描繪氣味化學(xué)特性的競(jìng)賽)的表現(xiàn)最好的模型還要出色。

另外,IBM還開發(fā)了Hypertaste,這是一種“人造舌頭”,可以識(shí)別“不太適合攝入”的飲料和其他液體。

雷鋒網(wǎng)編譯,via VentureBeatIntel trains neuromorphic chip to detect 10 different odors

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