編者按：7月12日-7月14日，2019第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開(kāi)。峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

這一輪的AI熱潮讓芯片行業(yè)又一次出現(xiàn)了多年未見(jiàn)的創(chuàng)業(yè)熱潮，2015年前后，AI芯片初創(chuàng)公司相繼成立，不僅如此，國(guó)內(nèi)外芯片巨頭們的紛紛布局更是讓AI芯片的賽道更加擁擠，形成了傳統(tǒng)芯片巨頭、科技巨頭、初創(chuàng)公司共同競(jìng)爭(zhēng)的局面。2018年下半年開(kāi)始，資本寒冬來(lái)襲，2019年，中美貿(mào)易摩擦讓半導(dǎo)體處于風(fēng)口浪尖，同時(shí)，全球半導(dǎo)體市場(chǎng)也面臨衰退挑戰(zhàn)，AI芯片的落地顯得尤為重要。

2019年7月13日下午，來(lái)自學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、投資界的重磅嘉賓齊聚CCF-GAIR 2019 AI芯片專(zhuān)場(chǎng)共同探討芯片的前沿技術(shù)以及AI芯片的落地。值得關(guān)注的是，演講嘉賓們?cè)诜窒碇蓄l頻提及軟硬融合，這是為什么？

英特爾夏磊：AI計(jì)算一定需要硬件+軟件的結(jié)合

英特爾是全球最重要的芯片公司之一，也引領(lǐng)著全球芯片行業(yè)的發(fā)展。英特爾首席工程師 數(shù)據(jù)中心技術(shù)銷(xiāo)售部人工智能首席技術(shù)架構(gòu)師夏磊帶來(lái)了主題為《異構(gòu) | 統(tǒng)一》的開(kāi)場(chǎng)演講。隨著AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算的應(yīng)用層面需要很多專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)、專(zhuān)業(yè)的方案去應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。英特爾通過(guò)提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間架構(gòu)組合，以先進(jìn)制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，由顛覆性?xún)?nèi)存層次結(jié)構(gòu)提供支持，通過(guò)先進(jìn)封裝集成到系統(tǒng)中，使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署，提供統(tǒng)一的軟件開(kāi)發(fā)接口以及安全功能，從而實(shí)現(xiàn)超異構(gòu)計(jì)算的技術(shù)愿景。

英特爾首席工程師 數(shù)據(jù)中心技術(shù)銷(xiāo)售部人工智能首席技術(shù)架構(gòu)師夏磊

對(duì)于AI計(jì)算，一定需要硬件+軟件的結(jié)合。在英特爾第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的新計(jì)算方案中，英特爾針對(duì)AI的場(chǎng)景進(jìn)行加速，推出了英特爾DL Boost加速指令集，通過(guò)軟硬件的結(jié)合達(dá)到了非常高的水準(zhǔn)，在某些場(chǎng)景的性能超越了GPU加速器的方案。

目前，英特爾軟硬結(jié)合的AI技術(shù)已經(jīng)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中落地，比如英特爾與美的合作，利用AI進(jìn)行缺陷檢測(cè)，幫助美的在生產(chǎn)制造中管控產(chǎn)品質(zhì)量。

對(duì)英特爾而言，異構(gòu)和統(tǒng)一其實(shí)是針對(duì)面向硬件和軟件的不同的策略。未來(lái)，硬件方案會(huì)越來(lái)越細(xì)分，針對(duì)特定的數(shù)據(jù)處理的類(lèi)型和需求有很多選項(xiàng)，但對(duì)軟件開(kāi)發(fā)者而言，他們并不希望在開(kāi)發(fā)一個(gè)AI軟件應(yīng)用時(shí)候需要針對(duì)不同的硬件器件來(lái)學(xué)習(xí)不同的編程框架、編程工具、編程接口。為此，英特爾提出了OneAPI的軟件策略，不斷推進(jìn)軟件通用化、標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)一個(gè)軟件平臺(tái)和一套軟件工具，支撐四種不同類(lèi)型的加速方案，更好滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)人員的需求。

地平線黃暢：AI計(jì)算的第一要?jiǎng)?wù)是追求極致的能效比和性?xún)r(jià)比

地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁、深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家黃暢帶來(lái)了《打造極致效能的AI計(jì)算平臺(tái)，構(gòu)建安全、美好的智能世界》的主題分享。他指出，AI普惠化和民主化的背后，數(shù)據(jù)計(jì)算帶來(lái)了巨大的能源消耗。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2017年全國(guó)有40家中小型數(shù)據(jù)中心，遍布在各處，但這些中小數(shù)據(jù)中心單2017年消耗電量比三峽大壩的發(fā)電量還多，等量的碳排放量?jī)杀队诿窈降奶寂欧帕?，這是很恐怖的數(shù)據(jù)。

地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁、深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家黃暢

地平線特別強(qiáng)調(diào)算法和芯片的優(yōu)化，需兼顧靈活性和通用性，第一要?jiǎng)?wù)是追求極致的能效比和性?xún)r(jià)比。這就要求地平線并不僅僅是做算法和架構(gòu)這兩件事情，還包括編譯器等外延。比如說(shuō)架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮未來(lái)重要場(chǎng)景中的關(guān)鍵算法，實(shí)驗(yàn)、探索、判斷，與業(yè)界共同定義未來(lái)重要場(chǎng)景是什么、未來(lái)重要的關(guān)鍵算法是什么等問(wèn)題。

數(shù)據(jù)、AI模型和設(shè)備形成一個(gè)閉環(huán)，這個(gè)閉環(huán)結(jié)合在一起高速地循環(huán)、快速地推進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化落地。

“地平線努力做到能夠更好地預(yù)測(cè)、把握、選擇未來(lái)真正重要的AI算法趨勢(shì)，并且把算法發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行拆解，融入到架構(gòu)中，使我們預(yù)先將未來(lái)可能成為主流的，最有效的算法提前考慮到計(jì)算架構(gòu)中，這點(diǎn)非常重要?！?黃暢說(shuō)道。

前段時(shí)間，地平線正式對(duì)外公布了“AI on Horizon，Journey Together”的公司戰(zhàn)略，他們希望打造面向整個(gè)產(chǎn)業(yè)界的通用AI應(yīng)用平臺(tái)，賦能客戶(hù)，讓AI的技術(shù)可以更好更早的普惠化、造福大家的生活。

中科院計(jì)算所包云崗：彌補(bǔ)軟硬件之間的性能差異有兩種思路

中科院計(jì)算所研究員、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究中心主任，中國(guó)開(kāi)放指令生態(tài)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)包云崗在其《面向未來(lái)領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)的敏捷開(kāi)發(fā)方法與開(kāi)源芯片生態(tài)》的主題演講中指出，今天軟件、硬件之間有巨大的性能差異，同樣一個(gè)算法或者一個(gè)程序，一個(gè)普通的程序員來(lái)寫(xiě)和一個(gè)懂體系架構(gòu)的人來(lái)寫(xiě)，性能可以差63000倍。如果按照摩爾定律折算，相當(dāng)于可以把摩爾定律再延長(zhǎng)二十多年，實(shí)際上就是摩爾定律賦予了很大的能力，但是并沒(méi)有挖掘出來(lái)。

中科院計(jì)算所研究員、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究中心主任，中國(guó)開(kāi)放指令生態(tài)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)包云崗

如何彌補(bǔ)軟硬件之間的性能差異？包云崗研究員認(rèn)為有兩種思路：一種是可以雇更好的程序員寫(xiě)出更好的軟件，但是這樣的人終究少；還有一種是在硬件上加速，有一些工作讓硬件來(lái)做，也就提出了硬件加速器，就是領(lǐng)域?qū)Ｓ玫捏w系結(jié)構(gòu)。

但領(lǐng)域?qū)Ｓ皿w系種結(jié)構(gòu)出來(lái)以后又帶來(lái)一個(gè)新的問(wèn)題，每個(gè)領(lǐng)域都需要一種專(zhuān)用芯片，成本和時(shí)間的問(wèn)題如何解決？如果我們可以做到芯片開(kāi)發(fā)像軟件開(kāi)發(fā)一樣協(xié)作，那未來(lái)我們可以把芯片開(kāi)發(fā)變成月迭代，軟硬件就可以協(xié)同起來(lái)，這是未來(lái)有可能做到的。

他在演講中也指出，目前開(kāi)源芯片生態(tài)四要素為：開(kāi)源指令集與IP、硬件開(kāi)發(fā)語(yǔ)言與開(kāi)源EDA工具鏈、仿真/模擬、軟件工具鏈。

“芯片是不是可以像開(kāi)源軟件一樣，幫助我們把硬件設(shè)計(jì)的門(mén)檻降下來(lái)。實(shí)際上現(xiàn)在存在一個(gè)死結(jié)。首先，做一個(gè)芯片和軟件需要花那么多精力，做完以后很多企業(yè)不愿意開(kāi)源，導(dǎo)致在市場(chǎng)上、業(yè)界沒(méi)有開(kāi)源可以用。大家只能去買(mǎi)，而且IP都還很貴，買(mǎi)過(guò)來(lái)以后只能花很多力氣和時(shí)間去驗(yàn)證它來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而又增加了人力的投入，所以整個(gè)是一個(gè)死結(jié)?！?包云崗表示。

怎么打破它？最近幾年很多力量都在試圖把開(kāi)發(fā)投入這一環(huán)給解開(kāi)，從而打開(kāi)開(kāi)源芯片的死結(jié)。此外，開(kāi)源的IP，RISC-V降低了IP的成本。

深聰智能朱澄宇：軟硬融合使邊緣計(jì)算成為可能

深聰智能 CTO 朱澄宇分享的主題是《端側(cè)專(zhuān)用芯片--AI 算法的理想載體》。他認(rèn)為語(yǔ)音技術(shù)的演進(jìn)和IoT時(shí)代的到來(lái)，某種程度上可以說(shuō)是一種天作之合，這兩個(gè)技術(shù)必定是未來(lái)十年增長(zhǎng)的亮點(diǎn)，特別是在芯片領(lǐng)域。

深聰智能 CTO 朱澄宇

我們知道，思必馳是一家算法很強(qiáng)的公司，不斷把算法移植到不同的芯片和平臺(tái)上，但在移植的過(guò)程中還是有很多不方便的地方。朱澄宇指出，如果使用第三方通用芯片，產(chǎn)品研發(fā)與AI市場(chǎng)需求、AI算法、AI數(shù)據(jù)不能形成閉環(huán)，如果沒(méi)有閉環(huán)就不能形成生態(tài)，不利于把這塊蛋糕做大，這些問(wèn)題的存在讓思必馳最終決定成立一家公司專(zhuān)門(mén)做芯片。

朱澄宇強(qiáng)調(diào)：“我們做芯片不是趕時(shí)髦，而是有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃，我們的第二代芯片要解決本地語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題，增加安全、聲紋特性，會(huì)采取更深度的融合，從算法到基礎(chǔ)IP都做專(zhuān)門(mén)的優(yōu)化，達(dá)到更好的目的。再下一代芯片，我們會(huì)考慮多模態(tài)以及進(jìn)行存儲(chǔ)、工藝、封裝的優(yōu)化。”

最終，思必馳芯片+算法的軟硬結(jié)合方案將會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)非常好的體驗(yàn)，不僅能夠聽(tīng)得清和聽(tīng)得懂，還有很高的識(shí)別率和快速的反應(yīng)。能夠?qū)崿F(xiàn)非常低的功耗，基本上都可以做到使用電池供電。軟硬結(jié)合的方案也具備多種接口，可以做很多擴(kuò)展。更重要的是，與通用芯片相比，因?yàn)椴恍枰浦?，能夠讓產(chǎn)品更快上市。

觸景無(wú)限肖洪波：解決智慧城市的挑戰(zhàn)需要易于使用、軟硬融合的感知芯片

觸景無(wú)限科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波帶來(lái)了《重構(gòu)邊緣芯片，讓感知融入城市》的演講。他指出，智慧城市的提出已有十幾年歷史，但是今天智慧城市領(lǐng)域卻依然沒(méi)有達(dá)到想要的效果——這是因?yàn)槿藗兒雎粤撕芏嘣谶吘壓透兄I(lǐng)域的投入，只是在后端打通了一些數(shù)據(jù)，并沒(méi)有對(duì)前端更豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和前端的智能分析。而現(xiàn)有AI芯片在邊緣數(shù)據(jù)的分析處理上存在局限性，因而需要重構(gòu)邊緣芯片。

觸景無(wú)限科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波

隨著技術(shù)發(fā)展，肖洪波認(rèn)為從智慧城市到感知城市的轉(zhuǎn)變有三點(diǎn)非常關(guān)鍵。第一是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，改變前端數(shù)據(jù)收集方式；第二是邊緣計(jì)算技術(shù)，越來(lái)越強(qiáng)的算力、越來(lái)越低的功耗以及感知融合處理；第三是通訊技術(shù)的發(fā)展。

肖洪波相信，未來(lái)智慧城市+感知能力會(huì)變成“感知城市”，通過(guò)傳感器技術(shù)應(yīng)用和邊緣計(jì)算相結(jié)合，能夠迅速反饋到城市治理的方方面面。

過(guò)去幾年觸景無(wú)限一直專(zhuān)注做邊緣計(jì)算，一共研發(fā)了四代邊緣計(jì)算的產(chǎn)品，基本覆蓋了現(xiàn)在市面上各種前端的芯片解決方案，比如第一代基于嵌入式GPU，隨后的VPU、NPU，以及下一代基于FPGA的產(chǎn)品。

肖洪波表示，感知城市的建設(shè)中會(huì)遇到很多邊緣問(wèn)題，必須在前端部署一款高性能、低功耗、感知融合的芯片。我們要解決產(chǎn)品和場(chǎng)景里碰到的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，提供更易于使用的感知芯片，使其成為一個(gè)軟件內(nèi)核級(jí)和芯片架構(gòu)級(jí)的綜合產(chǎn)品。

天數(shù)智芯李云鵬：海量數(shù)據(jù)時(shí)代軟硬件充分結(jié)合尤為重要

天數(shù)智芯創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO 李云鵬帶來(lái)了《海量數(shù)據(jù)時(shí)代的全算力》的主題分享。李云鵬在演講中指出，海量數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的收集、組織、分析、運(yùn)用都將推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)、算法不斷演進(jìn)和迭代，對(duì)極致算力的需求也越來(lái)越大，而軟硬件的充分結(jié)合則顯得尤為重要，這也是天數(shù)智芯決定打造AI芯片的原因之一。

天數(shù)智芯創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO 李云鵬

他說(shuō)：“我們技術(shù)的開(kāi)發(fā)邏輯是非常有意思的，第一天從事軟件算力，軟件算力是提升已有硬件的平均算力。如今，我們的中間件產(chǎn)品可以和已有市場(chǎng)上任何一款開(kāi)源計(jì)算框架完美配合，在已有的硬件處理器上達(dá)到更高的處理效率。隨著中間件的推出和上層應(yīng)用的不斷落地，我們推出相應(yīng)的芯片產(chǎn)品，為已有的硬件產(chǎn)品和已有的系統(tǒng)解決方案提供平滑的、透明的遷移?！?/p>

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，天數(shù)智芯已經(jīng)布局了云端和終端的AI芯片，將針對(duì)不同的市場(chǎng)，提供云、邊、端的算力支持。其GPGPU流片計(jì)劃正在如期推進(jìn)，據(jù)現(xiàn)有PPA數(shù)據(jù)顯示，對(duì)比Nvidia V100，會(huì)有三倍的功耗比提升。還值得指出的是，在一月前斯坦福的DAWN Bench榜單中，天數(shù)智芯的ImageNet推理成績(jī)排名第一。

李云鵬還談到了動(dòng)態(tài)平衡，他表示：天數(shù)智芯兩方面（軟件和硬件）的業(yè)務(wù)具備動(dòng)態(tài)平衡兩個(gè)特征，兩者是相互可以轉(zhuǎn)換的，換句話說(shuō)軟件能為硬件迭代，硬件能為軟件的進(jìn)步和提升提供幫助。任何一個(gè)狀態(tài)本身此消彼漲，軟件多一點(diǎn)，硬件就會(huì)少一點(diǎn)。

云天勵(lì)飛李?lèi)?ài)軍：從場(chǎng)景出發(fā)的計(jì)算架構(gòu)才能真正滿(mǎn)足AI大規(guī)模應(yīng)用需求

云天勵(lì)飛副總裁李?lèi)?ài)軍分享的主題是《芯聯(lián)萬(wàn)物，智創(chuàng)未來(lái)》。他首先指出，云天勵(lì)飛一直致力于通過(guò)提升算法、芯片、數(shù)據(jù)三方面的核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地。

云天勵(lì)飛副總裁李?lèi)?ài)軍

李?lèi)?ài)軍進(jìn)一步指出，在一個(gè)有機(jī)的循環(huán)和推動(dòng)下，全新的5G+AIoT時(shí)代到來(lái)了。但5G+AIoT的場(chǎng)景更加復(fù)雜，一個(gè)邊緣和端運(yùn)算平臺(tái)，不能只跑某一種算法，需要在AIoT場(chǎng)景下應(yīng)對(duì)用戶(hù)各種各樣的需求，同時(shí)要滿(mǎn)足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理要求，還要能保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

傳統(tǒng)的芯片很難滿(mǎn)足上述需求，需要更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的架構(gòu)設(shè)計(jì)。李?lèi)?ài)軍指出：“AI芯片和計(jì)算架構(gòu)一定是從場(chǎng)景出發(fā)、為場(chǎng)景服務(wù)，這樣的計(jì)算架構(gòu)也才能真正滿(mǎn)足大規(guī)模應(yīng)用需求。云天勵(lì)飛先是在我們AI系統(tǒng)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地和部署情況下，去了解行業(yè)的需求和痛點(diǎn)，基于對(duì)行業(yè)的需求和痛點(diǎn)的深刻理解來(lái)打造AI的芯片，通過(guò)芯片來(lái)解決這些場(chǎng)景下的關(guān)鍵問(wèn)題，然后通過(guò)我們的服務(wù)來(lái)更多賦能這個(gè)行業(yè)?！?/p>

云天勵(lì)飛自主設(shè)計(jì)的DeepEye1000神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片是面向多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)，支持多模態(tài)的計(jì)算，可以支持一鍵式AI部署，同時(shí)針對(duì)端和邊緣做了優(yōu)化，是異構(gòu)的并行架構(gòu)。

李?lèi)?ài)軍表示，圍繞著5G+AIoT，云天勵(lì)飛希望跟合作伙伴一起打造自主可控的5AIoT生態(tài)，使得人工智能能夠更快速、更高效地大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地。

華登國(guó)際蘇東：4大因素促進(jìn)人工智能進(jìn)入繁榮期

最后一位登臺(tái)演講的，是華登國(guó)際副總裁蘇東。針對(duì)處于風(fēng)口浪尖上的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，作為一家風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的投資人，他分享的主題是《集成電路產(chǎn)業(yè)投資趨勢(shì)》。蘇東表示，過(guò)去的十幾二十年間，中國(guó)的芯片還是在做廉價(jià)替代的事情，通過(guò)廉價(jià)替代逐步提升附加值，其中，一些公司實(shí)現(xiàn)了突破。接下來(lái)，這類(lèi)公司能在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)市場(chǎng)，另外，這些公司上市之后進(jìn)行并購(gòu)，也能極大促進(jìn)他們的發(fā)展。

華登國(guó)際副總裁蘇東

他強(qiáng)調(diào)，做芯片不是那么容易，我們看到了中國(guó)芯片公司上市的高光時(shí)刻，但不要忘記這些公司都成立很長(zhǎng)的時(shí)間，而且有很多艱難的時(shí)刻。

“未來(lái)，我們覺(jué)得新的應(yīng)用可以催生出半導(dǎo)體新的機(jī)會(huì)，最主要的是四個(gè)：一是AI；二是5G在2019年的部署和應(yīng)用；三是消費(fèi)升級(jí)，很多新的品類(lèi)消費(fèi)硬件逐漸進(jìn)入家庭。四是汽車(chē)電子，汽車(chē)電子的電子化程度會(huì)越來(lái)越高，包括無(wú)人駕駛、新能源，都能極大促進(jìn)汽車(chē)的電子化。”蘇東進(jìn)一步表示。

蘇東還指出，4大因素將促進(jìn)人工智能進(jìn)入繁榮期，分別是：GPU使得訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度提升255倍；全球數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)量在最近以及未來(lái)幾年年均增速40%；算法突破減少了人工總結(jié)特征的不完備性，推動(dòng)AI技術(shù)成熟和實(shí)用化；最后是包括政府和大學(xué)的學(xué)科投入，大公司的AI戰(zhàn)略以及各風(fēng)險(xiǎn)資本的瘋狂押注。雷鋒網(wǎng)

我們將會(huì)在本次峰會(huì)后，在「AI投研邦」上線CCF GAIR 2019峰會(huì)完整視頻與各大主題專(zhuān)場(chǎng)白皮書(shū)，包括機(jī)器人前沿專(zhuān)場(chǎng)、智能交通專(zhuān)場(chǎng)、智慧城市專(zhuān)場(chǎng)、AI芯片專(zhuān)場(chǎng)、AI金融專(zhuān)場(chǎng)、AI醫(yī)療專(zhuān)場(chǎng)、智慧教育專(zhuān)場(chǎng)等。「AI投研邦」會(huì)員們可免費(fèi)觀看全年峰會(huì)視頻與研報(bào)內(nèi)容，掃碼進(jìn)入會(huì)員頁(yè)面了解更多。峰會(huì)期間專(zhuān)享立減399元福利，可進(jìn)入頁(yè)面直接領(lǐng)取，或私信助教小慕（微信：moocmm）咨詢(xún)。（最后一天50個(gè)名額，速搶。）

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