“我們正在進(jìn)入將改變用戶體驗的生成式AI時代，也將創(chuàng)造移動行業(yè)和計算行業(yè)的全新周期。”高通公司總裁兼CEO安蒙在2023驍龍峰會上的這句話概括了高通面對的機(jī)會。

對于全球極少既能做好連接，又擅長計算的高通來說，生成式AI是拓展手機(jī)之外市場份額的絕佳機(jī)會。

移動連接這個刻在高通基因里的技術(shù)，高通已經(jīng)做到了極致，擁有絕對的領(lǐng)導(dǎo)力。但計算對于高通來說還有很大的市場空間，比如PC、XR、汽車。

生成式AI恰好是給PC和汽車行業(yè)帶來變革的技術(shù)，這也是2023驍龍峰會的重頭戲，全新發(fā)布的4nm Oyron CPU、第三代驍龍8，最大的亮點都是高性能、高能效、強(qiáng)AI。

Oyron CPU超越了x86陣營里的最強(qiáng)者，也力壓震撼業(yè)界的蘋果M2 Max，確實是一款讓人驚艷的產(chǎn)品。

但換個角度，高通在Arm PC領(lǐng)域耕耘幾年收獲不算豐碩，碰上了生成式AI的機(jī)會，必須拿出一款極具競爭力的產(chǎn)品，才有可能拓展其優(yōu)勢領(lǐng)域，給消費者和投資者更大的想象力。 

高通未來的潛力藏在Seamless里

Oyron CPU和第三代驍龍8絕對是值得最先介紹的產(chǎn)品，但要看清楚高通未來的機(jī)會所在，還是從驍龍Seamless說起。

高通技術(shù)公司高級副總裁兼手機(jī)、計算和XR業(yè)務(wù)總經(jīng)理阿力克斯·卡圖贊這樣介紹，“驍龍Seamless是一個促進(jìn)多終端體驗的重大飛躍，真正打破生態(tài)系統(tǒng)壁壘?！?/p>

德勤發(fā)布了一個《2023年網(wǎng)聯(lián)消費者調(diào)查》，調(diào)查報告指出了每個美國家庭目前平均擁有21臺數(shù)字化終端，不同終端之間，尤其是不同制造商的終端之間信息傳輸通常并不順暢的問題。

驍龍Seamless為這個解決問題而誕生，要讓不同系統(tǒng)、不同制造商的智能手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、耳塞、智能手表和XR設(shè)備的自組織智能網(wǎng)絡(luò)，共享信息等。

有了Seamless，安卓手機(jī)的照片可以直接拖到Arm處理器的Windows電腦上，還能直接用Windows電腦的鼠標(biāo)操控復(fù)制文本到另一個品牌的平板電腦。

Seamless包含硬件和軟件框的整體解決方案，基于高通的低功耗、低時延、藍(lán)牙、Wi-Fi以及傳感器中樞。

“我們與微軟和Meta的合作，讓大家看到了Android與Windows合作，將終端保留在一個封閉式生態(tài)系統(tǒng)里已經(jīng)過時。”安蒙繼續(xù)說，“人們可以選擇自己想要的終端，而不是他們被允許選擇的終端，這對于整個行業(yè)都是一個激動人心的時刻。”

如果Seamless能夠真正打破生態(tài)系統(tǒng)壁壘，讓不同OEM廠商、生態(tài)系統(tǒng)和操作系統(tǒng)更緊密的整合，這將會是一個雙贏的解決結(jié)果。

消費者享受到了便利，擁有了選擇權(quán)，高通能夠?qū)⑵鋸?qiáng)大的影響力從手機(jī)拓展至PC、汽車、XR設(shè)備領(lǐng)域。

換句話說，如果高通抓住了生成式AI帶來變革的機(jī)會，Samless獲得成功，高通就占據(jù)了進(jìn)可攻退可守的有利位置，保持手機(jī)市場領(lǐng)先地位的同時，也能搶奪AI PC的市場機(jī)遇，還能享受XR和汽車這兩個新增市場的紅利。

Samless取得突破需要時間，高通沒有坐等好運(yùn)的降臨，先用Oyron CPU主動出擊。

必須拿出驚艷市場的定制Oyron CPU

高通在今年拿出的Oyron CPU確實讓人驚艷，這并非高通的第一代Arm架構(gòu)PC端CPU產(chǎn)品，可以說高通此前在PC領(lǐng)域的幾代產(chǎn)品的嘗試都算不上大獲成功。

原因有很多，比如處理器性能和能效不足夠打動客戶，沒有包括微軟在內(nèi)的軟件和應(yīng)用生態(tài)的全力支持。

但情況已經(jīng)發(fā)生了變化，蘋果用M系列芯片驚艷了市場，讓消費者意識到Arm架構(gòu)的PC處理器可以有比x86更高的性能和更低功耗，也讓高通更清楚應(yīng)該推出一款性能和能效足夠驚艷的Arm CPU，其收購的Nuvia也加強(qiáng)了其設(shè)計高性能Arm CPU的能力。

對高通來說，在PC CPU領(lǐng)域大量投入還有一個更重要的理由，AI迎來了iPhone時刻。如果只是去替代x86 CPU，即便PC市場體量足夠巨大，也只是一個存量市場，缺乏足夠的想象力，AI爆發(fā)將給這個市場帶來增長，所以高通看準(zhǔn)的是AI PC的機(jī)會。

阿力克斯·卡圖贊就表示，“未來用戶在進(jìn)行PC購買決策時，除CPU和GPU之外，還會考慮AI的性能和應(yīng)用。”

所以，要震撼業(yè)界，就需要有業(yè)界最強(qiáng)大的CPU、GPU和NPU。

高通確實做到了，Oryon CPU超越了性能和能效頂尖的蘋果M2 Max，實現(xiàn)和M2 Max相同的單線程性能，Oyron CPU能耗減少30%。

Oyron單線程性能對比x86陣營CPU，超過了專門為高性能游戲終端而設(shè)計的i9-13980HX，實現(xiàn)相同性能功耗降低70%。

搭載定制Oyron CPU的全新驍龍X Elite多線程CPU性能也十分驚艷，Oryon的峰值性能比x86陣營競品的高端十四核筆記本電腦芯片的峰值性能高60%，實現(xiàn)相同性能功耗能降低65%。

如果對比同為Arm架構(gòu)的M2 Max CPU性能，Oyron的峰值性能高50%。這得益于Oyron的架構(gòu)設(shè)計，其中的雙核增強(qiáng)可以加速12個高性能CPU內(nèi)核的2個，從而為用戶提供超快響應(yīng)。

“這不僅是驍龍、高通的高光時刻，也是整個Windows 生態(tài)系統(tǒng)的高光時刻。”安蒙說，“消費者不再需要在性能和能效之間做選擇，可以兩者兼得。廠商可以將驍龍X Elite應(yīng)用于廣泛的PC設(shè)計和配置，大家將看到我們擁有業(yè)內(nèi)最出色能效的CPU。”

高通會把Oyron CPU的能力帶到更多產(chǎn)品線，明年應(yīng)用到驍龍8平臺，此后會進(jìn)入汽車、XR等產(chǎn)品線。

驍龍X Elite的 GPU性能也碾壓競品，在面向PC的熱門3D圖形基準(zhǔn)測試顯示，與性能領(lǐng)先的x86集成GPU相比，驍龍X Elite的性能領(lǐng)先高達(dá)80%，達(dá)到競品的最高性能功耗可以降低80%。

如此驚艷的CPU性能和能效確實對消費者具有吸引力，但能夠刺激消費者購買新PC的關(guān)鍵還是在AI。

驍龍X Elite的Hexagon NPU算力可以達(dá)到45 TOPS，性能達(dá)競品近期發(fā)布NPU的4倍。融合CPU和GPU的AI引擎可以讓驍龍X Elite的AI性能達(dá)到75TOPS。

6年時間，驍龍計算平臺的AI性能就提高了100倍，這種指數(shù)級的性能提升帶來的是全新的AI應(yīng)用體驗。

“TOPS不是量化終端側(cè)AI性能的唯一方式，還要考慮AI模型的準(zhǔn)確性和響應(yīng)時間，以及用每秒生成token（tokens/s）來衡量的大語言模型處理速度?！卑⒘怂埂た▓D贊分享了在搭載驍龍X Elite筆記本電腦上運(yùn)行AI助手發(fā)揮出的強(qiáng)大算力。

驍龍X Elite的AI助手以30 tokens/s的速度，在終端側(cè)運(yùn)行70億參數(shù)的Llama 2模型，實現(xiàn)快速準(zhǔn)確的響應(yīng)。

把這個速度具象一些，普通人每分鐘可閱讀約200-300個單詞，相當(dāng)于每秒處理5-7個tokens，也就是驍龍X Elite終端AI的書寫速度比普通人的閱讀速度更快。

阿力克·斯卡圖贊介紹，“驍龍X Elite能夠?qū)崿F(xiàn)這一性能水平，得益于高通AI軟件棧的大幅進(jìn)步。在不影響準(zhǔn)確性或性能的情況下，利用INT16、INT8、INT4等量化巨大的生成式模型，大幅節(jié)省功耗并減小內(nèi)存占用?！?/p>

雷峰網(wǎng)了解到，在搭載驍龍X Elite的終端上可以運(yùn)行超過130億參數(shù)的生成式模型，無需云端資源。

有了強(qiáng)大的AI性能，就可以在AI PC上起草完整的電子郵件、轉(zhuǎn)錄會議記錄，或者借助文本生成和圖像生成工具快速進(jìn)行研討。

無論對于個人還是對于企業(yè)來說，AI PC都是提升效率的工具。

“通過使用現(xiàn)代AI PC，用戶在驍龍終端上進(jìn)行的處理越多，就能節(jié)省更多的云計算成本。”阿力克·卡圖贊強(qiáng)調(diào)了云端和終端混合AI的價值。

但即便有微軟、聯(lián)想和HP的支持，Arm架構(gòu)處理器運(yùn)行Windows系統(tǒng)依舊面臨著應(yīng)用性兼容和生態(tài)等問題。

如果應(yīng)用不是原生移植到Arm端，就必須通過轉(zhuǎn)譯的方式才能運(yùn)行。另外，由于Arm PC對于Windows生態(tài)系統(tǒng)是較新的架構(gòu)，PC的硬件生態(tài)系統(tǒng)，包括攝像頭、鼠標(biāo)、打印機(jī)等外設(shè)也會存在適配問題。還有，PC生態(tài)系統(tǒng)中常用的ODM廠商，過去幾年適應(yīng)了各種PCB和元器件的設(shè)計和生產(chǎn)，Arm PC也需要適應(yīng)這些硬件生態(tài)系統(tǒng)。

阿力克斯·卡圖贊對雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))表示，“通過高通的努力以及與微軟的合作，我們成功地把很多熱門應(yīng)用移植到了Arm平臺上。此外，我們還與微軟合作，用戶在轉(zhuǎn)譯模式下運(yùn)行應(yīng)用，將擁有和原生應(yīng)用一樣的使用體驗。微軟也在幫助我們改進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用兼容性，高通設(shè)立了一個龐大的團(tuán)隊，致力于提升硬件生態(tài)系統(tǒng)的兼容性。”

目前，微軟的生產(chǎn)力應(yīng)用，包括Word, Excel, Powerpoint, Edge, Teams, OneDrive, OneNote和Outlook等都是Arm原生。

另外，高通還給出了驍龍X Elite的三個參考設(shè)計，有利于OEM廠商更快推出產(chǎn)品，搭載驍龍X Elite的PC最早將在明年上市。

第三代驍龍8驅(qū)動手機(jī)大模型普及 

Arm PC是高通在短期內(nèi)可以期待的新增長點，這個增長幅度在短期內(nèi)將更加巨大，特別是有高性能、高能效以及AI的吸引力。

與PC一樣，手機(jī)終端運(yùn)行大模型也是一個明顯的趨勢，谷歌以及各大手機(jī)廠商都在探索手機(jī)端運(yùn)行生成式AI模型的無限可能，這也是生成式AI給手機(jī)帶來的變革。

雖然因為全新Oyron CPU和驍龍X Elite的發(fā)布，往年驍龍峰會的主角驍龍8的風(fēng)頭被搶走不少，但第三代驍龍8的升級并沒有打折。

第三代驍龍8的CPU相比上代驍龍8，CPU性能提升高達(dá)30%，GPU性能提升25%，Hexagon NPU性能翻倍，集成最快的蜂窩調(diào)制解調(diào)器、最先進(jìn)的Wi-Fi 7解決方案，和雙藍(lán)牙技術(shù)。

所有子系統(tǒng)都進(jìn)行了升級，重點在AI和影像兩個方面。

AI引擎的升級是得益于采用了增強(qiáng)架構(gòu)提升能效，也面向生成式AI大幅提升了Hexagon NPU性能，使第三代驍龍8能夠更好支持大語言模型、大視覺模型以及生成式AI應(yīng)用。

這種升級帶來了非常顯著的提升，今年初高通在驍龍8終端上采用Stable Diffusion進(jìn)行圖像生成時需要超過15秒，在最新的第三代驍龍8上，運(yùn)行這一模型僅需要0.57秒，這是一個跨越式的進(jìn)步。

目前，第三代驍龍8能夠在手機(jī)上運(yùn)行100億參數(shù)的生成式AI模型，以20 tokens/s的速度運(yùn)行大語言模型。

小米已經(jīng)在第三代驍龍8上能流暢運(yùn)行自研的60億參數(shù)大模型（6B）。

“小米自研的6B大模型，目前可以實現(xiàn)媲美更大參數(shù)量模型的能力，能夠用于知識問答、文字?jǐn)U寫、表格生成、編寫代碼等?！毙∶准瘓F(tuán)總裁盧偉冰在驍龍峰會上介紹，“我們在端側(cè)實現(xiàn)了不可思議的運(yùn)行速度。面對1000 tokens的指令，生成首詞只需要2.2秒，這是因為我們應(yīng)用了業(yè)界最前沿的推測性解碼技術(shù)?！?/p>

AI的升級也能夠直接提升第三代驍龍8的影像水平。

比如，高通的合作伙伴慧鯉科技，面向第三代驍龍8開發(fā)了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠重構(gòu)照片缺失的部分，這一特性被稱做“照片擴(kuò)充”。如果一張照片就是朵花，能由AI“擴(kuò)充”出一片花海。

有AI創(chuàng)作的美圖，就需要識別AI圖片。高通與Truepic合作，能夠利用Snapdragon Security進(jìn)行圖片加密蓋章，標(biāo)示照片的真實性。

這些只是一部分端側(cè)生成式AI應(yīng)用，第三代驍龍8 AI性能的升級，讓更多個性化的AI體驗的實現(xiàn)成為可能，例如制定個性化的運(yùn)動方案，更懂使用者的語音助手，基于使用者位置的餐廳和路線推薦。

“通過在終端側(cè)運(yùn)行這些強(qiáng)大的大型模型，用戶無需再完全依賴云端。”阿力克斯·卡圖贊強(qiáng)調(diào)，“在第三代驍龍8上，AI輔助特性將響應(yīng)更快、更高效，并且由于在終端側(cè)運(yùn)行，所以更加隱私和安全。”

2023驍龍峰會，應(yīng)該是截至目前含AI量最高的一屆峰會。雖然高通沒有大呼All in AI，但從今年所有新品都大幅升級了AI性能，時時刻刻都展現(xiàn)了混合AI的價值，以及AI無處不在的未來。

對于高通來說，在端側(cè)AI保持領(lǐng)先，在手機(jī)市場是守住基本盤，在PC市場是進(jìn)攻的好機(jī)會。

如果實現(xiàn)Seamless的愿景，那汽車、XR以及其他新興市場都將是高通未來的爆發(fā)點，那時候?qū)o處不在的驍龍終端將從3億個，實現(xiàn)跨越式增長。

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