1
| 本文作者： 楊曉凡 | 2018-12-17 22:55 |
2018 年 12 月 17 日，由鵬城實(shí)驗(yàn)室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的「新一代人工智能院士高峰論壇」在深圳隆重開幕。本次論壇將持續(xù)兩天，由 17 日的主論壇和 18 日的醫(yī)療專題論壇組成。論壇以「『頭雁』穿云，云腦啟智」為主題，邀請了多位院士、國內(nèi)頂級科技企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人參加論壇做報告，論壇的重頭戲是院士 panel，多位院士將針對人工智能現(xiàn)狀與發(fā)展的一些疑難問題展開討論。此次論壇匯聚了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專家，共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋 AI 邊界，是 2018 年人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的盛會之一。
論壇主辦方之一的鵬城實(shí)驗(yàn)室，又稱深圳網(wǎng)絡(luò)空間科學(xué)與技術(shù)省實(shí)驗(yàn)室，于 2017 年 12 月 22 日授牌，2018 年 3 月 31 日正式啟動。目前鵬城實(shí)驗(yàn)室設(shè)有網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全三個研究方向和網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、機(jī)器人、量子計算五個研究中心。同時已有多位院士入駐實(shí)驗(yàn)室院士工作室。
另一主辦方新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立于 2017 年 7 月 23 日。聯(lián)盟發(fā)起成員單位包括百度、阿里巴巴、騰訊、華為等十幾家知名企業(yè)。中國工程院潘云鶴院士任聯(lián)盟名譽(yù)理事長和專家委員會主任，高文院士任聯(lián)盟理事長，北京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任黃鐵軍教授任聯(lián)盟秘書長。
12 月 17 日上午主論壇開幕，科技部創(chuàng)新發(fā)展司司長許倞，深圳市副市長、鵬城實(shí)驗(yàn)室理事會副理事長王立新進(jìn)行開幕致辭，他們在對鵬城實(shí)驗(yàn)室和本次論壇對于貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記的重要講話精神的意義表達(dá)了高度肯定， 并對參與論壇的學(xué)者及與會人員表示由衷感謝。
作為大會的第一位報告嘉賓，百度高級副總裁王海峰博士帶來了主題為《百度AI開源與開放》的報告。一上場，他就對為什么選這樣一個主題進(jìn)行了解釋：開源開放的確是人工智能時代非常重要的事情，一方面要發(fā)展人工智能這樣一個高速發(fā)展的技術(shù)，不是一個人或者一個團(tuán)隊(duì)所能完成的，而是需要大家齊心協(xié)力，這時候開源開放就顯得尤為重要；另外一方面，人工智能作為一個使能技術(shù)，它影響的是各行各業(yè)，當(dāng)技術(shù)被開源開放出來，各行各業(yè)在需要技術(shù)的時候就不需要都去開發(fā)，而是直接受益于現(xiàn)有的技術(shù)。另外，我國人工智能技術(shù)的開源開放也還處于相對落后的階段，目前百度也在致力于推動開源開放方面的發(fā)展，因而選擇探討這樣一個主題。
隨后，他圍繞百度在開源和開放兩個方面的現(xiàn)狀展開了他的報告。
目前，AI 已被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而百度實(shí)際上從 18 年前就開始研究人工智能技術(shù)，只不過到 2010年才開始真正布局，而在百度的 AI 布局中，各個領(lǐng)域的共通點(diǎn)就是深度學(xué)習(xí)框架，它就相當(dāng)于AI 體系的“操作系統(tǒng)”。百度對深度學(xué)習(xí)的研究已長達(dá) 9 年時間，不過最早的研究思路是用什么技術(shù)就開發(fā)什么技術(shù)，直到 2013年才開始真正有意識地開發(fā)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并于 2016年發(fā)布自研的深度學(xué)習(xí)框架——Paddle Paddle。Paddle Paddle所具有的異構(gòu)計算、并行訓(xùn)練、多種算法、多路通信、多端部署等核心特點(diǎn)，能夠進(jìn)行大規(guī)模異構(gòu)計算集群、支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)的并行訓(xùn)練以及適用于多平臺的服務(wù)部署等，此外，能夠高效化模型任務(wù)解碼的深度學(xué)習(xí)解碼技術(shù)也都包含于Paddle Paddle的開源框架中 。目前， 在 Github開源社區(qū)上，Paddle Paddle得到了快速發(fā)展，得到了諸多開發(fā)者的歡迎。
在開放方面，目前百度針對語言和知識、視覺以及語音等領(lǐng)域，開放了基于 Paddle 的的開發(fā)平臺，包括 Easy DL定制化模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺、UNIT 智能對話系統(tǒng)開發(fā)平臺、自定義模板文字識別平臺、機(jī)器翻譯開放平臺、AR/VR開放平臺、數(shù)據(jù)智能平臺等。開放以來，百度 AI 開放平臺已有60+開發(fā)者和合作伙伴，覆蓋了 20+個行業(yè)，日均調(diào)用量已達(dá)到 4000億+。
ACM / IEEE Fellow，騰訊 Robotics X 實(shí)驗(yàn)室張正友博士
第二位嘉賓是來自騰訊 Robotics X 實(shí)驗(yàn)室的張正友博士，他的報告題目是《人工智能和智能機(jī)器人》。張正友博士曾長期在海外工作，他首先介紹了自己的研究歷程，也說明了自己和人工智能以及機(jī)器人兩個方面的淵源。
張正友博士表示，加入騰訊是為了創(chuàng)建 Robotics X 機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，他對未來的判斷是我們將迎來一個人機(jī)共生的時代。近年來計算技術(shù)、感知技術(shù)都有了大幅進(jìn)步，而這些技術(shù)還沒有在機(jī)器人領(lǐng)域得到充分的應(yīng)用。當(dāng)這些技術(shù)得到充分應(yīng)用后，人機(jī)協(xié)作、人機(jī)共生將有長足的發(fā)展。
張正友博士接著介紹了機(jī)器人技術(shù)的相關(guān)狀況。機(jī)器人有6個組成部分，本體、感知、執(zhí)行器、動力系統(tǒng)、交互系統(tǒng)、決策。機(jī)器人的未來趨勢是自動化、智能化，要在不確定的環(huán)境中自主決策。針對機(jī)器人的自主決策，張正友博士提出了SLAP范式，傳感器和執(zhí)行器要緊密結(jié)合，在學(xué)習(xí)和計劃模塊的幫助下提升能力、做出決策。
機(jī)器人本體科研有六大趨勢：仿生化，靈巧操控，觸覺基礎(chǔ)，多機(jī)器人協(xié)同，人機(jī)協(xié)同以及醫(yī)療輔助。在技術(shù)達(dá)到人機(jī)協(xié)同的水平之前，還有很多的技術(shù)研發(fā)需求，技術(shù)突破點(diǎn)包括人工智能技術(shù)、機(jī)器人本體、自動控制、進(jìn)化學(xué)習(xí)、情感理解、靈活操控、守護(hù)人類，這對更先進(jìn)、更智慧的機(jī)器人提出了要求。最終目標(biāo)是機(jī)器人要服務(wù)于人。
張正友博士還介紹了自己目前在騰訊 Robotics X 實(shí)驗(yàn)室做的三個機(jī)器人，絕藝圍棋機(jī)器人為絕藝圍棋AI落子；一個智能冰球機(jī)器人，以及騰訊 Robotics X 實(shí)驗(yàn)室與浙大合作的機(jī)器狗，它在不同的場景可以選擇使用不同的步態(tài)。
隨后進(jìn)行報告的是科大訊飛副總裁、訊飛AI研究院聯(lián)席院長李世鵬，他的報告題目為《頂天立地：打造人工智能的創(chuàng)新體系》。
他認(rèn)為從數(shù)據(jù)的角度看智能等級的話，毫無疑問預(yù)知和決策是最頂級的，然而目前業(yè)界最常用的還是感知智能與認(rèn)知智能。不同層級的智能技術(shù)對數(shù)據(jù)都有相應(yīng)的要求，我們?nèi)缃褚廊蝗狈可倭繑?shù)據(jù)就能運(yùn)算的系統(tǒng)，加上基于深度學(xué)習(xí)的人工智能需要大量算力支撐，因此整體而言人工智能尚處于早期發(fā)展階段。
他簡單介紹了科大訊飛在語音合成、語音識別、機(jī)器翻譯、機(jī)器視覺以及認(rèn)知智能領(lǐng)域所取得的成就，值得一提的是，科大訊飛并未滿足于其在語音識別領(lǐng)域取得的進(jìn)展，未來還將嘗試在嘈雜環(huán)境和小語種領(lǐng)域的語音識別應(yīng)用上取得突破；認(rèn)知智能領(lǐng)域方面，成功研發(fā)出了AI 機(jī)器人，幫助醫(yī)生作出更全面和客觀的病情診斷，為此還成立了中國第一家 AI 醫(yī)院；涉足教育領(lǐng)域，利用 OCR 識別技術(shù)對學(xué)生作業(yè)本進(jìn)行掃描識別后上傳，讓教師可以根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)形成的圖譜進(jìn)行個性化教學(xué)。
當(dāng)然，人工智能的局限也很明顯，需要我們進(jìn)行一系列工作進(jìn)行優(yōu)化。除了重視場景落地、系統(tǒng)開放、平臺開放以外，他特別強(qiáng)調(diào)了要數(shù)據(jù)開放，并提出一個全新的數(shù)據(jù)開放方式——數(shù)據(jù)銀行，從業(yè)人員可通過交換或交易的方式將自身的數(shù)據(jù)與他人進(jìn)行共享。最后，他還提到了「人類參與 AI 閉環(huán)」的概念，讓人類對 AI 在應(yīng)用中所犯的錯誤及時進(jìn)行糾正，讓人類成為機(jī)器學(xué)習(xí)成長的最佳拍檔。
第四位出場的是阿里巴巴副總裁、阿里云人工智能中心負(fù)責(zé)人華先勝博士，他進(jìn)行了主題為《城市大腦—超級人工智能挑戰(zhàn)和應(yīng)用》的演講。
他由「世界上最遙遠(yuǎn)的距離」這個熱議引入城市大腦的介紹。他指出在沒有城市大腦之前，城市數(shù)據(jù)就是存在的，但是存在「盲人摸象」、「燈下黑」以及「霧里看花」這三大問題。而城市大腦就是通過認(rèn)知對數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，然后進(jìn)行決策和優(yōu)化、搜索和挖掘，進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測和干預(yù)的過程，其包括四個關(guān)鍵詞——AI、算力、城市數(shù)據(jù)和價值，其中最核心的是價值，當(dāng)提到AI、算力以及城市數(shù)據(jù)到底能產(chǎn)生什么樣的價值，就需要從不同的角度去解析它，從技術(shù)角度來看，就是城市智能化、數(shù)據(jù)化、全面、實(shí)時、全量的決策，從更大的層面來看則是城市治理模式、城市管理模式和城市產(chǎn)業(yè)的突破。
「城市大腦」最早由阿里巴巴于 2016年 4 月正式提出其概念，并于 2017 年 11 月入選科技首批人工智能開放創(chuàng)新平臺，在這兩年多的時間里，已取得了一系列成果。華先勝博士主要介紹了 4 項(xiàng) AI 技術(shù)：「天曜」、「天鷹」、「天機(jī)」、「天擎」，分別是阿里自研的城市交通巡邏、城市視頻搜索、車流人流預(yù)測以及作為基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模視頻智能分析平臺。
隨后，他提到了「城市大腦」未來發(fā)展的五大趨勢：
第一，從組件轉(zhuǎn)向平臺，通過平臺化為大家提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來來進(jìn)行算法的研發(fā)、系統(tǒng)的集成，最后實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)。
第二，從在云或端上實(shí)現(xiàn)「城市大腦」走向邊、云、端的協(xié)同異構(gòu)
第三，從感知、態(tài)勢和優(yōu)化階段走向預(yù)測、干預(yù)和規(guī)劃；
第四，從 To G 轉(zhuǎn)向To G+To C+To B，讓人們直接地感受到“城市大腦”對城市所帶來的影響；
第五，從交通、綜合治理等領(lǐng)域的應(yīng)用場景擴(kuò)大到環(huán)境、安檢、規(guī)劃、旅游、水電和農(nóng)林等更廣泛的應(yīng)用場景。
之后，他還提到，從高層級的角度城市來看，大腦作為一個AI研發(fā)和應(yīng)用平臺應(yīng)該具有三個特點(diǎn)，第一，城市大腦能通過大規(guī)模計算和 AI 挖掘海量異構(gòu)市政數(shù)據(jù)中無法替代的核心價值；第二，從復(fù)雜度和計算量上講城市大腦完成的是人力無法完成的重要任務(wù)；第三，我們希望有一天城市大腦像水電煤一樣，成為城市不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。
香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)的報告主題是《遷移學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)》。教授楊強(qiáng)介紹道，現(xiàn)代組織機(jī)構(gòu)雖然數(shù)據(jù)多，但是各自是各自的小數(shù)據(jù)庫；或者另一種狀況是在某一種任務(wù)上有大數(shù)據(jù)，另一種任務(wù)上只有小數(shù)據(jù)。
解決這些問題的第一種方案是遷移學(xué)習(xí)，希望像人類一樣把以往的任務(wù)中學(xué)習(xí)到的技能運(yùn)用在新任務(wù)中。遷移學(xué)習(xí)還可以兼顧可靠性和隱私安全問題。遷移學(xué)習(xí)把源領(lǐng)域的模型和任務(wù)遷移到新領(lǐng)域，但遷移學(xué)習(xí)的本質(zhì)是找出不變量。遷移學(xué)習(xí)中，定量分析表明模型的淺層比較容易遷移，理論分析結(jié)果可以幫助我們更好地做遷移學(xué)習(xí)。例子比如衛(wèi)星圖像識別，貸款風(fēng)控不同用戶類別間的遷移，推薦系統(tǒng)的策略遷移，輿情分析中的遷移學(xué)習(xí)。
第二種方案是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，它的目標(biāo)是解決有許多不同的領(lǐng)域、而每個領(lǐng)域都只有小數(shù)據(jù)要如何建立模型的問題。這種方法也引起了很多金融企業(yè)的興趣，數(shù)據(jù)可以不離開本地的數(shù)據(jù)庫，正因?yàn)槁?lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程不需要大量的數(shù)據(jù)交換。聯(lián)邦學(xué)習(xí)有兩種模式，縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)中有部分?jǐn)?shù)據(jù)特征是同樣的，A 方和 B 方都持有模型的一部分，通過動態(tài)加密技術(shù)傳遞重要的參數(shù)；第二種模式，橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)，在用戶端更新模型并上傳，云端服務(wù)器根據(jù)一定的策略統(tǒng)一更新用戶模型。未來可以形成數(shù)據(jù)聯(lián)盟，讓各方都受益。
接下來演講的是北京大學(xué)教授、「新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟」秘書長黃鐵軍，演講的題目為《新一代人工智能開放平臺》。
黃鐵軍教授在報告中說道，得益于我國有力的政策支持、大量的青年人才、快速成長的技術(shù)能力、豐富的應(yīng)用場景、開放的市場環(huán)境以及海量的數(shù)據(jù)資源，國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域這幾年取得蓬勃的發(fā)展。然而我國的短板也很明顯，如人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大、關(guān)鍵部件基礎(chǔ)薄弱、高水平人才不足等，關(guān)鍵的一點(diǎn)是，尚未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺。
為此，在科技部領(lǐng)導(dǎo)、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（ATSA）組織、產(chǎn)學(xué)研用的通力協(xié)作下，我國正式推出新一代人工智能開源開放平臺——啟智（英文名稱 OpenIntelligence，簡稱 OpenI），以促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的開源開放協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建 OpenI 的技術(shù)鏈、創(chuàng)新鏈和生態(tài)鏈，進(jìn)而推動人工智能產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展及其在社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
黃鐵軍教授介紹道，人工智能開源開放平臺已在2018年3月31日取得開源許可證，前期參與的單位包括北京大學(xué)、國防科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、華為、百度、阿里、騰訊、訊飛、商湯、微軟、lntel、NVIDIA等，在未來有望打造出一個學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、商業(yè)實(shí)體、自然人或任何其他法人等共建共享的開源軟件開源硬件開源數(shù)據(jù)超級社區(qū)。
OpenI 啟智平臺基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境建設(shè)已經(jīng)在萬科云城的鵬城實(shí)驗(yàn)室 AI 中心大樓啟動，建設(shè)內(nèi)容包括 AI 超算、AI 研究中心、OpenI 啟智深圳平合、OpenI 智源深圳社區(qū)和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟「啟智空間」(含 AVS2 超高清影音中心、「啟智未來 4k 超高清 VR 直播間、OpenI 門戶網(wǎng)站、「源智造」流水線-AI 開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及系列推廣活動、「智源」社區(qū)公號、「啟智」官微抖音號等)。另外值得期待的是，下一代網(wǎng)絡(luò)信息中心、港轄河套人工智能國際研發(fā)中心、「云腦」大科學(xué)裝置運(yùn)維辦公室及分布全國的人工智能重大基礎(chǔ)設(shè)施，如今也在逐一建設(shè)規(guī)劃劃中。
17 日上午的最后一項(xiàng)議程是院士 panel ，邀請了高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛(wèi)華、廖湘科六位院士討論關(guān)于人工智能開源開放平臺的技術(shù)挑戰(zhàn)。院士們各自講述了自己對人工智能技術(shù)現(xiàn)狀的看法、對人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的認(rèn)識，以及討論了人工智能開源在中國的現(xiàn)狀，回答了現(xiàn)場聽眾提出的「中國參與開源項(xiàng)目少是否因?yàn)橹袊痪哂羞@樣的文化氛圍」、「如何保障開源項(xiàng)目的發(fā)展壯大」、「企業(yè)如何參與學(xué)術(shù)性質(zhì)的研究」等許多問題。討論內(nèi)容實(shí)錄請參見雷鋒網(wǎng) AI 科技評論的后續(xù)單獨(dú)報道。
作為17日下午首位出場的演講嘉賓，達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO、華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院院長黃曉慶博士進(jìn)行了主題為《5G時代的云端智能機(jī)器人發(fā)展》的報告。
他認(rèn)為 5G 是為非人類的使用而設(shè)計，其帶來的更大的挑戰(zhàn)包括萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及新業(yè)務(wù)模式等，而「云端機(jī)器人」則是 5G 的「殺手級應(yīng)用」，其需要的帶寬是人類的 100 倍。基于這種理念，黃曉慶博士將其創(chuàng)立的達(dá)闥科技定位為「服務(wù)云端機(jī)器人」，致力于通過公共基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造有效的機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)，將云端機(jī)器人租給用戶使用。
不過，在「云端機(jī)器人」抱有極大信心的同時，他也提到了機(jī)器人通過云端連接所存在的安全隱患，為此，他認(rèn)為應(yīng)該利用新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和能力來將機(jī)器人與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行隔離，一種方式是通過 5G 網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)構(gòu)建安全可靠的「云端機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的可控；另一種方式則是采用邊緣云（Edge Cloud）的方式，將云端智能推理能力分布在 5gMEC 服務(wù)器上，形成一個類似于 CDN 的 IDN（Inference Distribution Network）。
在「云端機(jī)器人」的產(chǎn)品化方面，達(dá)闥科技做的第一個項(xiàng)目是云端導(dǎo)盲機(jī)器人，不過這款產(chǎn)品還沒來得及量產(chǎn)；另外在新零售領(lǐng)域和營銷宣傳方面，達(dá)闥科技則正在跟運(yùn)營商進(jìn)行云端機(jī)器人+5G 的探索和合作，并嘗試?yán)?5G 實(shí)現(xiàn)云端智能的更廣泛的應(yīng)用，包括超聲數(shù)據(jù)分析、超聲操作指導(dǎo)、拉曼光譜分析以及拉曼數(shù)據(jù)收集等。同時，其還在推進(jìn)「XR-Plan」計劃，致力于建立服務(wù)機(jī)器人的標(biāo)準(zhǔn)模型，計劃研發(fā) 4 款關(guān)節(jié)靈活、行動平衡的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)機(jī)器人（3 輪人形機(jī)器人、4 輪車形機(jī)器人、4 足車形機(jī)器人、2 足人形機(jī)器人），來引導(dǎo)未來機(jī)器人的開發(fā)。
演講最后，黃曉慶博士還分享了達(dá)闥科技與鵬城實(shí)驗(yàn)室的合作建議，包括共建超腦中心、AI 應(yīng)用落地以及機(jī)器人臨聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室三大塊的合作建議。
字節(jié)跳動副總裁、字節(jié)跳動人工智能實(shí)驗(yàn)室主任馬維英帶來題為《人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作和交流》的報告。在報告中，馬維英回顧了內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容理解和內(nèi)容創(chuàng)作等多個方面的技術(shù)變革歷程。雖然隨著 IT 技術(shù) 大潮的發(fā)展，這些領(lǐng)域都有自己的變化，但人工智能技術(shù)在這些方面也都有越來越多的參與，越來越成為強(qiáng)大、好用的人類的助手。
現(xiàn)在的人工智能不僅改造了內(nèi)容分發(fā)的方式，也以短視頻為載體推動了新的人與人交流浪潮的到來。借助人工智能技術(shù)，視頻理解、人物美化、AI 輔助視頻特效、AI 寫稿、AI 輔助內(nèi)容審核等都成為了可能。未來，人工智能相關(guān)技術(shù)也將會成為人與人之間互相聯(lián)系、人與整個社會建立聯(lián)系的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
接下來進(jìn)行報告的是 360 集團(tuán)副總裁、360 人工智能研究院院長顏水成博士，他報告的題目為《視覺智能：從攻堅到閉環(huán)》。
他說道，360公司如今的業(yè)務(wù)不再局限于網(wǎng)絡(luò)，而是進(jìn)一步拓展到了物理空間，背后依托的是這四種技術(shù)引擎：運(yùn)動引擎（例：掃地機(jī)器人）、交互引擎（例：兒童手表）、視覺引擎（例：家庭安防生態(tài)、內(nèi)容安全審核等）和決策引擎（金融風(fēng)控、廣告等）。這些也成為支撐 360 公司 IoT 業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的核心技術(shù)。單就 2018 年上半年的表現(xiàn)而言，360 安全大腦成功在惡意程序、釣魚攻擊、騷擾電話、垃圾短信和網(wǎng)絡(luò)詐騙等問題的解決上均取得不俗的成果。
介紹完 360 安全大腦的基本情況后，他緊接著為大家介紹 360 近期在視覺智能領(lǐng)域的最新研究成果——Global Reasoning Unit。Global Reasoning Unit 將 5 個 1×1 的卷積以模塊的形式插入任意網(wǎng)絡(luò)做學(xué)習(xí)，在淺層網(wǎng)絡(luò)就能對遠(yuǎn)處的目標(biāo)進(jìn)行識別，使跨區(qū)域進(jìn)行信息交換成為可能。相較于通過增加 depth 進(jìn)行優(yōu)化的方式，Global Reasoning Unit 能有效提升現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的性能，因此在消費(fèi)級智能設(shè)備的應(yīng)用上指日可待。
顏水成博士也分享個人在業(yè)界做研究的心得，他強(qiáng)調(diào)，學(xué)術(shù)界的研究和業(yè)界的研究有很大的區(qū)別，業(yè)界的研究必須回歸商業(yè)本質(zhì)，尤其要放在價值閉環(huán)與數(shù)據(jù)閉環(huán)的維度上進(jìn)行思考。價值閉環(huán)方面，技術(shù)需要對閉環(huán)中的產(chǎn)品、客戶 、企業(yè)和社會產(chǎn)生正向推動，不然就有失敗的可能。數(shù)據(jù)閉環(huán)方面，由于不存在完美的算法，因此我們只能依賴特定場景的數(shù)據(jù)來不斷優(yōu)化算法，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品模型。他也強(qiáng)調(diào)，產(chǎn)品首先要經(jīng)得起用戶的檢驗(yàn)，只有用戶愿意反饋，我們才能發(fā)掘出用戶的真正痛點(diǎn)。
顏水成博士也用一組有趣的比喻結(jié)束了報告，如圖：
「學(xué)術(shù)界的研究更像戀愛中的男女，每一點(diǎn)進(jìn)步都讓你們開心無比，同時還希望不停地有進(jìn)步，達(dá)到新的高度?？吹降娜桥⒑玫囊幻?，你們可以自由地憧憬，沒人催你生孩子（產(chǎn)品）。你們也會憧憬生一個小孩（產(chǎn)品）會有多么美好，認(rèn)為這個孩子一定會是世界上最聰明最乖巧的，因?yàn)榉凑挥谜娴陌押⒆由鰜怼！?/p>
「而在工業(yè)界做研發(fā)更像結(jié)婚后的男女，發(fā)現(xiàn)生娃（產(chǎn)品）成了你們最首要的任務(wù)。父母（公司老板）天天催著你生娃（產(chǎn)品），你們以為孩子生出來以后會很乖巧，結(jié)果生出來以后才發(fā)現(xiàn)一堆的問題一堆的毛病，社會（用戶）也不喜歡他/她，你不停根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和用戶反饋進(jìn)行調(diào)教。最后孩子強(qiáng)大了，你也頭白了脊椎壞了，但看著孩子（產(chǎn)品）還是一臉的滿足幸?！埂?/p>
接下來由深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心主任張曉春帶來報告，他報告的主題是《數(shù)據(jù)驅(qū)動城市交通治理》。
他主要從城市治理角度，并結(jié)合實(shí)際案例，來看需要什么樣的數(shù)據(jù)以及人工智能。
首先，他由中國大城市的發(fā)展階段特征引入城市交通治理問題，其指出當(dāng)前中主要大城市交通發(fā)展所面臨的幾個主要挑戰(zhàn)：
第一， 對于交通、人類活動問題，以及該怎么構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施來滿足人們的出行，需要我們運(yùn)用大量智慧化數(shù)據(jù)的手段，來解決這一系列問題。
第二是主要大城市中還有一些不穩(wěn)定的建設(shè)。比如說在深圳在羅湖中心區(qū)、福田中心區(qū)、南山中心區(qū)的建設(shè)相對穩(wěn)定的時候，還剩了很多小的地塊還要再開發(fā)，而如何處理好這些地區(qū)的開發(fā)與整個城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通出行的矛盾問題，都需要大量數(shù)據(jù)的支持。
第三，除了城市協(xié)同，城市還面臨著一些大的改造，比如說公交，北、上、廣、深一年要花100-200億來補(bǔ)貼所有的公交乘客的出行，然而這些公交出行補(bǔ)貼給誰了？該補(bǔ)貼給哪一類人群？城市增加了很多的公交車輛，也增加了大量的公交線路，但是使用公交的人在下降。我們的補(bǔ)貼是不是沒有發(fā)揮它的作用？這其實(shí)也是一個我們面臨的非常重要的對城市規(guī)律的了解的課題。
第四，互聯(lián)網(wǎng)+交通帶來交通的變革，未來不管是自動駕駛還是網(wǎng)聯(lián)化，都會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為我們未來能夠了解大灣區(qū)的出行規(guī)律、城市的出行規(guī)律，各類交通基礎(chǔ)設(shè)施的出行規(guī)律以及各類人群的社會屬性提供了可能性。因此，針對未來面向國家下一輪大的智慧城市、智慧交通的投入方面，智能交通這個行業(yè)有很多可以探索和研究的空間。
緊接著，他提到了對大城市智慧化和數(shù)據(jù)化的探索和思路，主要包括數(shù)據(jù)治理：使用智慧道路、信號燈以及道路上可智慧化的設(shè)施等方式采集數(shù)據(jù)；基于采集的數(shù)據(jù)，用知識圖譜，包括人、車、路，包括人的社會屬性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成背后大的數(shù)據(jù)支持；利用實(shí)時仿真系統(tǒng)，面向城市交通實(shí)時的運(yùn)行和決策。此外，他還結(jié)合深圳福田中心基于數(shù)據(jù)的空間上的改善案例，分享了智慧化交通在城市治理中發(fā)揮的作用。
演講最后， 他總結(jié)道，在目前這個發(fā)展階段，整個國家在提城市治理、交通治理，也要提像繡花一樣來管理城市，所謂的要像繡花一樣管理城市，就是我們必須得像繡花針一樣能夠了解這個城市的每一個具體的出行的數(shù)據(jù)、出行的規(guī)律，來作為未來城市的交通治理、運(yùn)營治理、空間治理或者政策治理的支持?；ヂ?lián)網(wǎng)+交通給我們帶來了可能性，未來的自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)會帶來更多的數(shù)據(jù)以及帶來更多的可能性，希望各位 IT 界的朋友們更加關(guān)注交通，利用這一輪人工智能發(fā)展機(jī)會對我們的城市出行的治理做更多的演繹。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授林達(dá)華在報告《AI 工業(yè)化時代：技術(shù)平臺與挑戰(zhàn)中》詳細(xì)介紹了商湯科技的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀以及各方面的技術(shù)成果。商湯創(chuàng)立至今已經(jīng)是估值最高的AI公司，商業(yè)營收第一。商湯科技的技術(shù)堅持自主研發(fā)，還是首個在視覺中使用深度學(xué)習(xí)的企業(yè)。商湯科技目前布局全球，影響力也走向國際。
商湯科技有具體商業(yè)化技術(shù)產(chǎn)品，林達(dá)華教授進(jìn)行了全面的介紹。商湯科技的規(guī)劃中也包括了工業(yè)化時代 AI 超算建設(shè)，云端 AI 服務(wù)平臺建立。林達(dá)華教授還說道，AI 時代的必需品是降低 AI 的門檻，不需要每個企業(yè)都有自己的AI專家、AI團(tuán)隊(duì)，商湯也為此研發(fā)了自動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索相關(guān)技術(shù)，并開發(fā)了面向工業(yè)級應(yīng)用的原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)框架。
接下來報告的是曠視科技有限公司首席科學(xué)家孫劍，報告的題目為《云、端、芯上的計算》。
作為人工智能領(lǐng)域落地成熟度最高的技術(shù)之一，計算機(jī)視覺試圖解決的是機(jī)器理解圖片以及理解圖像后做什么的問題。他在報告中帶大家溫習(xí)了圖像表示研究發(fā)展的歷史沿革，從最開始的部件識別、到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、再到基于學(xué)習(xí)的方法、再到抽出圖像特征進(jìn)行高維編碼的 featured-based、一直到當(dāng)下流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他表示該領(lǐng)域的發(fā)展并非是一帆風(fēng)順的。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剛推出時，學(xué)界很多人對此并不看好，他們打從心底不相信深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是能被訓(xùn)練出來的，同時認(rèn)為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)太難被重現(xiàn)。一直到 AlexNet 的出現(xiàn)，大家才意識到 8 層的效果原來可以比 5 層更好。后來更有 152 層的 ResNet 橫空出世，機(jī)器也終于在 ImageNet 上的表現(xiàn)超越人類。
然而回到現(xiàn)實(shí)中的產(chǎn)品落地，很多時候我們還得考慮到算力問題，為了讓圖像識別能夠更好地在算力有限的設(shè)備上運(yùn)行，礦視科技分別在端上以及芯片端做了工作。端上，曠視專門做了一個針對為移動端以及所做的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ShuffleNet，至于芯片端，則做了一個低比特網(wǎng)絡(luò) DorefaNet，兩者的核心都是讓低算力計算成為可能。
另外值得一提的是，曠視在圖像檢測上也實(shí)現(xiàn)了突破，從最初的 R-CNN，到2015 年提出的 Faster R-CNN，再到去年專門推出的 Mask R-CNN，該技術(shù)將分類與檢測結(jié)合到一起。技術(shù)上的突破讓曠視科技接連兩年（2017 &2018）獲得 COCO 圖像識別競賽的冠軍。
接下來進(jìn)行的是鵬城實(shí)驗(yàn)室與香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會戰(zhàn)略合作簽約儀式。鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文院士與香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會理事長楊強(qiáng)教授代表雙方簽署合作協(xié)議，未來雙方將在人工智能與機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域展開諸多合作。
17 日論壇的最后一項(xiàng)議程是沈向洋、高文、桂衛(wèi)華三位院士與楊強(qiáng)教授進(jìn)行的院士 panel，主題為《人工智能核心技術(shù)和關(guān)鍵應(yīng)用》。他們討論了「如何在港澳灣區(qū)做人工智能研究和合作」、「如何結(jié)合工業(yè)現(xiàn)狀發(fā)揮頭雁效應(yīng)」、「如何把中國的數(shù)據(jù)和應(yīng)用優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢」等多個問題，也回答了現(xiàn)場觀眾提出的多個問題。討論內(nèi)容實(shí)錄請參見雷鋒網(wǎng) AI 科技評論的后續(xù)單獨(dú)報道。
「新一代人工智能院士高峰論壇」18 日還有一整天關(guān)于智慧醫(yī)療的精彩內(nèi)容，請繼續(xù)關(guān)注雷鋒網(wǎng) AI 科技評論后續(xù)報道。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
