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| 本文作者： 楊曉凡 | 2018-12-17 22:55 |
2018 年 12 月 17 日，由鵬城實(shí)驗(yàn)室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的「新一代人工智能院士高峰論壇」在深圳隆重開(kāi)幕。本次論壇將持續(xù)兩天，由 17 日的主論壇和 18 日的醫(yī)療專(zhuān)題論壇組成。論壇以「『頭雁』穿云，云腦啟智」為主題，邀請(qǐng)了多位院士、國(guó)內(nèi)頂級(jí)科技企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人參加論壇做報(bào)告，論壇的重頭戲是院士 panel，多位院士將針對(duì)人工智能現(xiàn)狀與發(fā)展的一些疑難問(wèn)題展開(kāi)討論。此次論壇匯聚了國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家，共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋 AI 邊界，是 2018 年人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的盛會(huì)之一。
論壇主辦方之一的鵬城實(shí)驗(yàn)室，又稱(chēng)深圳網(wǎng)絡(luò)空間科學(xué)與技術(shù)省實(shí)驗(yàn)室，于 2017 年 12 月 22 日授牌，2018 年 3 月 31 日正式啟動(dòng)。目前鵬城實(shí)驗(yàn)室設(shè)有網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全三個(gè)研究方向和網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、機(jī)器人、量子計(jì)算五個(gè)研究中心。同時(shí)已有多位院士入駐實(shí)驗(yàn)室院士工作室。
另一主辦方新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立于 2017 年 7 月 23 日。聯(lián)盟發(fā)起成員單位包括百度、阿里巴巴、騰訊、華為等十幾家知名企業(yè)。中國(guó)工程院潘云鶴院士任聯(lián)盟名譽(yù)理事長(zhǎng)和專(zhuān)家委員會(huì)主任，高文院士任聯(lián)盟理事長(zhǎng)，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任黃鐵軍教授任聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)。
12 月 17 日上午主論壇開(kāi)幕，科技部創(chuàng)新發(fā)展司司長(zhǎng)許倞，深圳市副市長(zhǎng)、鵬城實(shí)驗(yàn)室理事會(huì)副理事長(zhǎng)王立新進(jìn)行開(kāi)幕致辭，他們?cè)趯?duì)鵬城實(shí)驗(yàn)室和本次論壇對(duì)于貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記的重要講話(huà)精神的意義表達(dá)了高度肯定， 并對(duì)參與論壇的學(xué)者及與會(huì)人員表示由衷感謝。
作為大會(huì)的第一位報(bào)告嘉賓，百度高級(jí)副總裁王海峰博士帶來(lái)了主題為《百度AI開(kāi)源與開(kāi)放》的報(bào)告。一上場(chǎng)，他就對(duì)為什么選這樣一個(gè)主題進(jìn)行了解釋?zhuān)洪_(kāi)源開(kāi)放的確是人工智能時(shí)代非常重要的事情，一方面要發(fā)展人工智能這樣一個(gè)高速發(fā)展的技術(shù)，不是一個(gè)人或者一個(gè)團(tuán)隊(duì)所能完成的，而是需要大家齊心協(xié)力，這時(shí)候開(kāi)源開(kāi)放就顯得尤為重要；另外一方面，人工智能作為一個(gè)使能技術(shù)，它影響的是各行各業(yè)，當(dāng)技術(shù)被開(kāi)源開(kāi)放出來(lái)，各行各業(yè)在需要技術(shù)的時(shí)候就不需要都去開(kāi)發(fā)，而是直接受益于現(xiàn)有的技術(shù)。另外，我國(guó)人工智能技術(shù)的開(kāi)源開(kāi)放也還處于相對(duì)落后的階段，目前百度也在致力于推動(dòng)開(kāi)源開(kāi)放方面的發(fā)展，因而選擇探討這樣一個(gè)主題。
隨后，他圍繞百度在開(kāi)源和開(kāi)放兩個(gè)方面的現(xiàn)狀展開(kāi)了他的報(bào)告。
目前，AI 已被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而百度實(shí)際上從 18 年前就開(kāi)始研究人工智能技術(shù)，只不過(guò)到 2010年才開(kāi)始真正布局，而在百度的 AI 布局中，各個(gè)領(lǐng)域的共通點(diǎn)就是深度學(xué)習(xí)框架，它就相當(dāng)于AI 體系的“操作系統(tǒng)”。百度對(duì)深度學(xué)習(xí)的研究已長(zhǎng)達(dá) 9 年時(shí)間，不過(guò)最早的研究思路是用什么技術(shù)就開(kāi)發(fā)什么技術(shù)，直到 2013年才開(kāi)始真正有意識(shí)地開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并于 2016年發(fā)布自研的深度學(xué)習(xí)框架——Paddle Paddle。Paddle Paddle所具有的異構(gòu)計(jì)算、并行訓(xùn)練、多種算法、多路通信、多端部署等核心特點(diǎn)，能夠進(jìn)行大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算集群、支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)的并行訓(xùn)練以及適用于多平臺(tái)的服務(wù)部署等，此外，能夠高效化模型任務(wù)解碼的深度學(xué)習(xí)解碼技術(shù)也都包含于Paddle Paddle的開(kāi)源框架中 。目前， 在 Github開(kāi)源社區(qū)上，Paddle Paddle得到了快速發(fā)展，得到了諸多開(kāi)發(fā)者的歡迎。
在開(kāi)放方面，目前百度針對(duì)語(yǔ)言和知識(shí)、視覺(jué)以及語(yǔ)音等領(lǐng)域，開(kāi)放了基于 Paddle 的的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，包括 Easy DL定制化模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)、UNIT 智能對(duì)話(huà)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、自定義模板文字識(shí)別平臺(tái)、機(jī)器翻譯開(kāi)放平臺(tái)、AR/VR開(kāi)放平臺(tái)、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)等。開(kāi)放以來(lái)，百度 AI 開(kāi)放平臺(tái)已有60+開(kāi)發(fā)者和合作伙伴，覆蓋了 20+個(gè)行業(yè)，日均調(diào)用量已達(dá)到 4000億+。
ACM / IEEE Fellow，騰訊 Robotics X 實(shí)驗(yàn)室張正友博士
第二位嘉賓是來(lái)自騰訊 Robotics X 實(shí)驗(yàn)室的張正友博士，他的報(bào)告題目是《人工智能和智能機(jī)器人》。張正友博士曾長(zhǎng)期在海外工作，他首先介紹了自己的研究歷程，也說(shuō)明了自己和人工智能以及機(jī)器人兩個(gè)方面的淵源。
張正友博士表示，加入騰訊是為了創(chuàng)建 Robotics X 機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，他對(duì)未來(lái)的判斷是我們將迎來(lái)一個(gè)人機(jī)共生的時(shí)代。近年來(lái)計(jì)算技術(shù)、感知技術(shù)都有了大幅進(jìn)步，而這些技術(shù)還沒(méi)有在機(jī)器人領(lǐng)域得到充分的應(yīng)用。當(dāng)這些技術(shù)得到充分應(yīng)用后，人機(jī)協(xié)作、人機(jī)共生將有長(zhǎng)足的發(fā)展。
張正友博士接著介紹了機(jī)器人技術(shù)的相關(guān)狀況。機(jī)器人有6個(gè)組成部分，本體、感知、執(zhí)行器、動(dòng)力系統(tǒng)、交互系統(tǒng)、決策。機(jī)器人的未來(lái)趨勢(shì)是自動(dòng)化、智能化，要在不確定的環(huán)境中自主決策。針對(duì)機(jī)器人的自主決策，張正友博士提出了SLAP范式，傳感器和執(zhí)行器要緊密結(jié)合，在學(xué)習(xí)和計(jì)劃模塊的幫助下提升能力、做出決策。
機(jī)器人本體科研有六大趨勢(shì)：仿生化，靈巧操控，觸覺(jué)基礎(chǔ)，多機(jī)器人協(xié)同，人機(jī)協(xié)同以及醫(yī)療輔助。在技術(shù)達(dá)到人機(jī)協(xié)同的水平之前，還有很多的技術(shù)研發(fā)需求，技術(shù)突破點(diǎn)包括人工智能技術(shù)、機(jī)器人本體、自動(dòng)控制、進(jìn)化學(xué)習(xí)、情感理解、靈活操控、守護(hù)人類(lèi)，這對(duì)更先進(jìn)、更智慧的機(jī)器人提出了要求。最終目標(biāo)是機(jī)器人要服務(wù)于人。
張正友博士還介紹了自己目前在騰訊 Robotics X 實(shí)驗(yàn)室做的三個(gè)機(jī)器人，絕藝圍棋機(jī)器人為絕藝圍棋AI落子；一個(gè)智能冰球機(jī)器人，以及騰訊 Robotics X 實(shí)驗(yàn)室與浙大合作的機(jī)器狗，它在不同的場(chǎng)景可以選擇使用不同的步態(tài)。
隨后進(jìn)行報(bào)告的是科大訊飛副總裁、訊飛AI研究院聯(lián)席院長(zhǎng)李世鵬，他的報(bào)告題目為《頂天立地：打造人工智能的創(chuàng)新體系》。
他認(rèn)為從數(shù)據(jù)的角度看智能等級(jí)的話(huà)，毫無(wú)疑問(wèn)預(yù)知和決策是最頂級(jí)的，然而目前業(yè)界最常用的還是感知智能與認(rèn)知智能。不同層級(jí)的智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)都有相應(yīng)的要求，我們?nèi)缃褚廊蝗狈可倭繑?shù)據(jù)就能運(yùn)算的系統(tǒng)，加上基于深度學(xué)習(xí)的人工智能需要大量算力支撐，因此整體而言人工智能尚處于早期發(fā)展階段。
他簡(jiǎn)單介紹了科大訊飛在語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器視覺(jué)以及認(rèn)知智能領(lǐng)域所取得的成就，值得一提的是，科大訊飛并未滿(mǎn)足于其在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域取得的進(jìn)展，未來(lái)還將嘗試在嘈雜環(huán)境和小語(yǔ)種領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用上取得突破；認(rèn)知智能領(lǐng)域方面，成功研發(fā)出了AI 機(jī)器人，幫助醫(yī)生作出更全面和客觀的病情診斷，為此還成立了中國(guó)第一家 AI 醫(yī)院；涉足教育領(lǐng)域，利用 OCR 識(shí)別技術(shù)對(duì)學(xué)生作業(yè)本進(jìn)行掃描識(shí)別后上傳，讓教師可以根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)形成的圖譜進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)。
當(dāng)然，人工智能的局限也很明顯，需要我們進(jìn)行一系列工作進(jìn)行優(yōu)化。除了重視場(chǎng)景落地、系統(tǒng)開(kāi)放、平臺(tái)開(kāi)放以外，他特別強(qiáng)調(diào)了要數(shù)據(jù)開(kāi)放，并提出一個(gè)全新的數(shù)據(jù)開(kāi)放方式——數(shù)據(jù)銀行，從業(yè)人員可通過(guò)交換或交易的方式將自身的數(shù)據(jù)與他人進(jìn)行共享。最后，他還提到了「人類(lèi)參與 AI 閉環(huán)」的概念，讓人類(lèi)對(duì) AI 在應(yīng)用中所犯的錯(cuò)誤及時(shí)進(jìn)行糾正，讓人類(lèi)成為機(jī)器學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的最佳拍檔。
第四位出場(chǎng)的是阿里巴巴副總裁、阿里云人工智能中心負(fù)責(zé)人華先勝博士，他進(jìn)行了主題為《城市大腦—超級(jí)人工智能挑戰(zhàn)和應(yīng)用》的演講。
他由「世界上最遙遠(yuǎn)的距離」這個(gè)熱議引入城市大腦的介紹。他指出在沒(méi)有城市大腦之前，城市數(shù)據(jù)就是存在的，但是存在「盲人摸象」、「燈下黑」以及「霧里看花」這三大問(wèn)題。而城市大腦就是通過(guò)認(rèn)知對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，然后進(jìn)行決策和優(yōu)化、搜索和挖掘，進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)和干預(yù)的過(guò)程，其包括四個(gè)關(guān)鍵詞——AI、算力、城市數(shù)據(jù)和價(jià)值，其中最核心的是價(jià)值，當(dāng)提到AI、算力以及城市數(shù)據(jù)到底能產(chǎn)生什么樣的價(jià)值，就需要從不同的角度去解析它，從技術(shù)角度來(lái)看，就是城市智能化、數(shù)據(jù)化、全面、實(shí)時(shí)、全量的決策，從更大的層面來(lái)看則是城市治理模式、城市管理模式和城市產(chǎn)業(yè)的突破。
「城市大腦」最早由阿里巴巴于 2016年 4 月正式提出其概念，并于 2017 年 11 月入選科技首批人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，在這兩年多的時(shí)間里，已取得了一系列成果。華先勝博士主要介紹了 4 項(xiàng) AI 技術(shù)：「天曜」、「天鷹」、「天機(jī)」、「天擎」，分別是阿里自研的城市交通巡邏、城市視頻搜索、車(chē)流人流預(yù)測(cè)以及作為基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模視頻智能分析平臺(tái)。
隨后，他提到了「城市大腦」未來(lái)發(fā)展的五大趨勢(shì)：
第一，從組件轉(zhuǎn)向平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)化為大家提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)來(lái)進(jìn)行算法的研發(fā)、系統(tǒng)的集成，最后實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)。
第二，從在云或端上實(shí)現(xiàn)「城市大腦」走向邊、云、端的協(xié)同異構(gòu)
第三，從感知、態(tài)勢(shì)和優(yōu)化階段走向預(yù)測(cè)、干預(yù)和規(guī)劃；
第四，從 To G 轉(zhuǎn)向To G+To C+To B，讓人們直接地感受到“城市大腦”對(duì)城市所帶來(lái)的影響；
第五，從交通、綜合治理等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)大到環(huán)境、安檢、規(guī)劃、旅游、水電和農(nóng)林等更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
之后，他還提到，從高層級(jí)的角度城市來(lái)看，大腦作為一個(gè)AI研發(fā)和應(yīng)用平臺(tái)應(yīng)該具有三個(gè)特點(diǎn)，第一，城市大腦能通過(guò)大規(guī)模計(jì)算和 AI 挖掘海量異構(gòu)市政數(shù)據(jù)中無(wú)法替代的核心價(jià)值；第二，從復(fù)雜度和計(jì)算量上講城市大腦完成的是人力無(wú)法完成的重要任務(wù)；第三，我們希望有一天城市大腦像水電煤一樣，成為城市不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。
香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)的報(bào)告主題是《遷移學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)》。教授楊強(qiáng)介紹道，現(xiàn)代組織機(jī)構(gòu)雖然數(shù)據(jù)多，但是各自是各自的小數(shù)據(jù)庫(kù)；或者另一種狀況是在某一種任務(wù)上有大數(shù)據(jù)，另一種任務(wù)上只有小數(shù)據(jù)。
解決這些問(wèn)題的第一種方案是遷移學(xué)習(xí)，希望像人類(lèi)一樣把以往的任務(wù)中學(xué)習(xí)到的技能運(yùn)用在新任務(wù)中。遷移學(xué)習(xí)還可以兼顧可靠性和隱私安全問(wèn)題。遷移學(xué)習(xí)把源領(lǐng)域的模型和任務(wù)遷移到新領(lǐng)域，但遷移學(xué)習(xí)的本質(zhì)是找出不變量。遷移學(xué)習(xí)中，定量分析表明模型的淺層比較容易遷移，理論分析結(jié)果可以幫助我們更好地做遷移學(xué)習(xí)。例子比如衛(wèi)星圖像識(shí)別，貸款風(fēng)控不同用戶(hù)類(lèi)別間的遷移，推薦系統(tǒng)的策略遷移，輿情分析中的遷移學(xué)習(xí)。
第二種方案是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，它的目標(biāo)是解決有許多不同的領(lǐng)域、而每個(gè)領(lǐng)域都只有小數(shù)據(jù)要如何建立模型的問(wèn)題。這種方法也引起了很多金融企業(yè)的興趣，數(shù)據(jù)可以不離開(kāi)本地的數(shù)據(jù)庫(kù)，正因?yàn)槁?lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程不需要大量的數(shù)據(jù)交換。聯(lián)邦學(xué)習(xí)有兩種模式，縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)中有部分?jǐn)?shù)據(jù)特征是同樣的，A 方和 B 方都持有模型的一部分，通過(guò)動(dòng)態(tài)加密技術(shù)傳遞重要的參數(shù)；第二種模式，橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)，在用戶(hù)端更新模型并上傳，云端服務(wù)器根據(jù)一定的策略統(tǒng)一更新用戶(hù)模型。未來(lái)可以形成數(shù)據(jù)聯(lián)盟，讓各方都受益。
接下來(lái)演講的是北京大學(xué)教授、「新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟」秘書(shū)長(zhǎng)黃鐵軍，演講的題目為《新一代人工智能開(kāi)放平臺(tái)》。
黃鐵軍教授在報(bào)告中說(shuō)道，得益于我國(guó)有力的政策支持、大量的青年人才、快速成長(zhǎng)的技術(shù)能力、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境以及海量的數(shù)據(jù)資源，國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域這幾年取得蓬勃的發(fā)展。然而我國(guó)的短板也很明顯，如人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大、關(guān)鍵部件基礎(chǔ)薄弱、高水平人才不足等，關(guān)鍵的一點(diǎn)是，尚未形成具有國(guó)際影響力的人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。
為此，在科技部領(lǐng)導(dǎo)、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（ATSA）組織、產(chǎn)學(xué)研用的通力協(xié)作下，我國(guó)正式推出新一代人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)——啟智（英文名稱(chēng) OpenIntelligence，簡(jiǎn)稱(chēng) OpenI），以促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的開(kāi)源開(kāi)放協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建 OpenI 的技術(shù)鏈、創(chuàng)新鏈和生態(tài)鏈，進(jìn)而推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展及其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
黃鐵軍教授介紹道，人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)已在2018年3月31日取得開(kāi)源許可證，前期參與的單位包括北京大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、華為、百度、阿里、騰訊、訊飛、商湯、微軟、lntel、NVIDIA等，在未來(lái)有望打造出一個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、商業(yè)實(shí)體、自然人或任何其他法人等共建共享的開(kāi)源軟件開(kāi)源硬件開(kāi)源數(shù)據(jù)超級(jí)社區(qū)。
OpenI 啟智平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境建設(shè)已經(jīng)在萬(wàn)科云城的鵬城實(shí)驗(yàn)室 AI 中心大樓啟動(dòng)，建設(shè)內(nèi)容包括 AI 超算、AI 研究中心、OpenI 啟智深圳平合、OpenI 智源深圳社區(qū)和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟「啟智空間」(含 AVS2 超高清影音中心、「啟智未來(lái) 4k 超高清 VR 直播間、OpenI 門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、「源智造」流水線(xiàn)-AI 開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及系列推廣活動(dòng)、「智源」社區(qū)公號(hào)、「啟智」官微抖音號(hào)等)。另外值得期待的是，下一代網(wǎng)絡(luò)信息中心、港轄河套人工智能?chē)?guó)際研發(fā)中心、「云腦」大科學(xué)裝置運(yùn)維辦公室及分布全國(guó)的人工智能重大基礎(chǔ)設(shè)施，如今也在逐一建設(shè)規(guī)劃劃中。
17 日上午的最后一項(xiàng)議程是院士 panel ，邀請(qǐng)了高文、趙沁平、俞大鵬、吳建平、桂衛(wèi)華、廖湘科六位院士討論關(guān)于人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)挑戰(zhàn)。院士們各自講述了自己對(duì)人工智能技術(shù)現(xiàn)狀的看法、對(duì)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的認(rèn)識(shí)，以及討論了人工智能開(kāi)源在中國(guó)的現(xiàn)狀，回答了現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾提出的「中國(guó)參與開(kāi)源項(xiàng)目少是否因?yàn)橹袊?guó)不具有這樣的文化氛圍」、「如何保障開(kāi)源項(xiàng)目的發(fā)展壯大」、「企業(yè)如何參與學(xué)術(shù)性質(zhì)的研究」等許多問(wèn)題。討論內(nèi)容實(shí)錄請(qǐng)參見(jiàn)雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論的后續(xù)單獨(dú)報(bào)道。
作為17日下午首位出場(chǎng)的演講嘉賓，達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO、華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院院長(zhǎng)黃曉慶博士進(jìn)行了主題為《5G時(shí)代的云端智能機(jī)器人發(fā)展》的報(bào)告。
他認(rèn)為 5G 是為非人類(lèi)的使用而設(shè)計(jì)，其帶來(lái)的更大的挑戰(zhàn)包括萬(wàn)物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及新業(yè)務(wù)模式等，而「云端機(jī)器人」則是 5G 的「殺手級(jí)應(yīng)用」，其需要的帶寬是人類(lèi)的 100 倍?；谶@種理念，黃曉慶博士將其創(chuàng)立的達(dá)闥科技定位為「服務(wù)云端機(jī)器人」，致力于通過(guò)公共基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造有效的機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)，將云端機(jī)器人租給用戶(hù)使用。
不過(guò)，在「云端機(jī)器人」抱有極大信心的同時(shí)，他也提到了機(jī)器人通過(guò)云端連接所存在的安全隱患，為此，他認(rèn)為應(yīng)該利用新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和能力來(lái)將機(jī)器人與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行隔離，一種方式是通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)構(gòu)建安全可靠的「云端機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的可控；另一種方式則是采用邊緣云（Edge Cloud）的方式，將云端智能推理能力分布在 5gMEC 服務(wù)器上，形成一個(gè)類(lèi)似于 CDN 的 IDN（Inference Distribution Network）。
在「云端機(jī)器人」的產(chǎn)品化方面，達(dá)闥科技做的第一個(gè)項(xiàng)目是云端導(dǎo)盲機(jī)器人，不過(guò)這款產(chǎn)品還沒(méi)來(lái)得及量產(chǎn)；另外在新零售領(lǐng)域和營(yíng)銷(xiāo)宣傳方面，達(dá)闥科技則正在跟運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行云端機(jī)器人+5G 的探索和合作，并嘗試?yán)?5G 實(shí)現(xiàn)云端智能的更廣泛的應(yīng)用，包括超聲數(shù)據(jù)分析、超聲操作指導(dǎo)、拉曼光譜分析以及拉曼數(shù)據(jù)收集等。同時(shí)，其還在推進(jìn)「XR-Plan」計(jì)劃，致力于建立服務(wù)機(jī)器人的標(biāo)準(zhǔn)模型，計(jì)劃研發(fā) 4 款關(guān)節(jié)靈活、行動(dòng)平衡的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)機(jī)器人（3 輪人形機(jī)器人、4 輪車(chē)形機(jī)器人、4 足車(chē)形機(jī)器人、2 足人形機(jī)器人），來(lái)引導(dǎo)未來(lái)機(jī)器人的開(kāi)發(fā)。
演講最后，黃曉慶博士還分享了達(dá)闥科技與鵬城實(shí)驗(yàn)室的合作建議，包括共建超腦中心、AI 應(yīng)用落地以及機(jī)器人臨聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室三大塊的合作建議。
字節(jié)跳動(dòng)副總裁、字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任馬維英帶來(lái)題為《人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作和交流》的報(bào)告。在報(bào)告中，馬維英回顧了內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容理解和內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)方面的技術(shù)變革歷程。雖然隨著 IT 技術(shù) 大潮的發(fā)展，這些領(lǐng)域都有自己的變化，但人工智能技術(shù)在這些方面也都有越來(lái)越多的參與，越來(lái)越成為強(qiáng)大、好用的人類(lèi)的助手。
現(xiàn)在的人工智能不僅改造了內(nèi)容分發(fā)的方式，也以短視頻為載體推動(dòng)了新的人與人交流浪潮的到來(lái)。借助人工智能技術(shù)，視頻理解、人物美化、AI 輔助視頻特效、AI 寫(xiě)稿、AI 輔助內(nèi)容審核等都成為了可能。未來(lái)，人工智能相關(guān)技術(shù)也將會(huì)成為人與人之間互相聯(lián)系、人與整個(gè)社會(huì)建立聯(lián)系的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
接下來(lái)進(jìn)行報(bào)告的是 360 集團(tuán)副總裁、360 人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成博士，他報(bào)告的題目為《視覺(jué)智能：從攻堅(jiān)到閉環(huán)》。
他說(shuō)道，360公司如今的業(yè)務(wù)不再局限于網(wǎng)絡(luò)，而是進(jìn)一步拓展到了物理空間，背后依托的是這四種技術(shù)引擎：運(yùn)動(dòng)引擎（例：掃地機(jī)器人）、交互引擎（例：兒童手表）、視覺(jué)引擎（例：家庭安防生態(tài)、內(nèi)容安全審核等）和決策引擎（金融風(fēng)控、廣告等）。這些也成為支撐 360 公司 IoT 業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的核心技術(shù)。單就 2018 年上半年的表現(xiàn)而言，360 安全大腦成功在惡意程序、釣魚(yú)攻擊、騷擾電話(huà)、垃圾短信和網(wǎng)絡(luò)詐騙等問(wèn)題的解決上均取得不俗的成果。
介紹完 360 安全大腦的基本情況后，他緊接著為大家介紹 360 近期在視覺(jué)智能領(lǐng)域的最新研究成果——Global Reasoning Unit。Global Reasoning Unit 將 5 個(gè) 1×1 的卷積以模塊的形式插入任意網(wǎng)絡(luò)做學(xué)習(xí)，在淺層網(wǎng)絡(luò)就能對(duì)遠(yuǎn)處的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，使跨區(qū)域進(jìn)行信息交換成為可能。相較于通過(guò)增加 depth 進(jìn)行優(yōu)化的方式，Global Reasoning Unit 能有效提升現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的性能，因此在消費(fèi)級(jí)智能設(shè)備的應(yīng)用上指日可待。
顏水成博士也分享個(gè)人在業(yè)界做研究的心得，他強(qiáng)調(diào)，學(xué)術(shù)界的研究和業(yè)界的研究有很大的區(qū)別，業(yè)界的研究必須回歸商業(yè)本質(zhì)，尤其要放在價(jià)值閉環(huán)與數(shù)據(jù)閉環(huán)的維度上進(jìn)行思考。價(jià)值閉環(huán)方面，技術(shù)需要對(duì)閉環(huán)中的產(chǎn)品、客戶(hù) 、企業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生正向推動(dòng)，不然就有失敗的可能。數(shù)據(jù)閉環(huán)方面，由于不存在完美的算法，因此我們只能依賴(lài)特定場(chǎng)景的數(shù)據(jù)來(lái)不斷優(yōu)化算法，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品模型。他也強(qiáng)調(diào)，產(chǎn)品首先要經(jīng)得起用戶(hù)的檢驗(yàn)，只有用戶(hù)愿意反饋，我們才能發(fā)掘出用戶(hù)的真正痛點(diǎn)。
顏水成博士也用一組有趣的比喻結(jié)束了報(bào)告，如圖：
「學(xué)術(shù)界的研究更像戀愛(ài)中的男女，每一點(diǎn)進(jìn)步都讓你們開(kāi)心無(wú)比，同時(shí)還希望不停地有進(jìn)步，達(dá)到新的高度?？吹降娜桥⒑玫囊幻?，你們可以自由地憧憬，沒(méi)人催你生孩子（產(chǎn)品）。你們也會(huì)憧憬生一個(gè)小孩（產(chǎn)品）會(huì)有多么美好，認(rèn)為這個(gè)孩子一定會(huì)是世界上最聰明最乖巧的，因?yàn)榉凑挥谜娴陌押⒆由鰜?lái)?！?/p>
「而在工業(yè)界做研發(fā)更像結(jié)婚后的男女，發(fā)現(xiàn)生娃（產(chǎn)品）成了你們最首要的任務(wù)。父母（公司老板）天天催著你生娃（產(chǎn)品），你們以為孩子生出來(lái)以后會(huì)很乖巧，結(jié)果生出來(lái)以后才發(fā)現(xiàn)一堆的問(wèn)題一堆的毛病，社會(huì)（用戶(hù)）也不喜歡他/她，你不停根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和用戶(hù)反饋進(jìn)行調(diào)教。最后孩子強(qiáng)大了，你也頭白了脊椎壞了，但看著孩子（產(chǎn)品）還是一臉的滿(mǎn)足幸?！埂?/p>
接下來(lái)由深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心主任張曉春帶來(lái)報(bào)告，他報(bào)告的主題是《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)城市交通治理》。
他主要從城市治理角度，并結(jié)合實(shí)際案例，來(lái)看需要什么樣的數(shù)據(jù)以及人工智能。
首先，他由中國(guó)大城市的發(fā)展階段特征引入城市交通治理問(wèn)題，其指出當(dāng)前中主要大城市交通發(fā)展所面臨的幾個(gè)主要挑戰(zhàn)：
第一， 對(duì)于交通、人類(lèi)活動(dòng)問(wèn)題，以及該怎么構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)滿(mǎn)足人們的出行，需要我們運(yùn)用大量智慧化數(shù)據(jù)的手段，來(lái)解決這一系列問(wèn)題。
第二是主要大城市中還有一些不穩(wěn)定的建設(shè)。比如說(shuō)在深圳在羅湖中心區(qū)、福田中心區(qū)、南山中心區(qū)的建設(shè)相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)候，還剩了很多小的地塊還要再開(kāi)發(fā)，而如何處理好這些地區(qū)的開(kāi)發(fā)與整個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通出行的矛盾問(wèn)題，都需要大量數(shù)據(jù)的支持。
第三，除了城市協(xié)同，城市還面臨著一些大的改造，比如說(shuō)公交，北、上、廣、深一年要花100-200億來(lái)補(bǔ)貼所有的公交乘客的出行，然而這些公交出行補(bǔ)貼給誰(shuí)了？該補(bǔ)貼給哪一類(lèi)人群？城市增加了很多的公交車(chē)輛，也增加了大量的公交線(xiàn)路，但是使用公交的人在下降。我們的補(bǔ)貼是不是沒(méi)有發(fā)揮它的作用？這其實(shí)也是一個(gè)我們面臨的非常重要的對(duì)城市規(guī)律的了解的課題。
第四，互聯(lián)網(wǎng)+交通帶來(lái)交通的變革，未來(lái)不管是自動(dòng)駕駛還是網(wǎng)聯(lián)化，都會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為我們未來(lái)能夠了解大灣區(qū)的出行規(guī)律、城市的出行規(guī)律，各類(lèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施的出行規(guī)律以及各類(lèi)人群的社會(huì)屬性提供了可能性。因此，針對(duì)未來(lái)面向國(guó)家下一輪大的智慧城市、智慧交通的投入方面，智能交通這個(gè)行業(yè)有很多可以探索和研究的空間。
緊接著，他提到了對(duì)大城市智慧化和數(shù)據(jù)化的探索和思路，主要包括數(shù)據(jù)治理：使用智慧道路、信號(hào)燈以及道路上可智慧化的設(shè)施等方式采集數(shù)據(jù)；基于采集的數(shù)據(jù)，用知識(shí)圖譜，包括人、車(chē)、路，包括人的社會(huì)屬性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成背后大的數(shù)據(jù)支持；利用實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)，面向城市交通實(shí)時(shí)的運(yùn)行和決策。此外，他還結(jié)合深圳福田中心基于數(shù)據(jù)的空間上的改善案例，分享了智慧化交通在城市治理中發(fā)揮的作用。
演講最后， 他總結(jié)道，在目前這個(gè)發(fā)展階段，整個(gè)國(guó)家在提城市治理、交通治理，也要提像繡花一樣來(lái)管理城市，所謂的要像繡花一樣管理城市，就是我們必須得像繡花針一樣能夠了解這個(gè)城市的每一個(gè)具體的出行的數(shù)據(jù)、出行的規(guī)律，來(lái)作為未來(lái)城市的交通治理、運(yùn)營(yíng)治理、空間治理或者政策治理的支持。互聯(lián)網(wǎng)+交通給我們帶來(lái)了可能性，未來(lái)的自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)會(huì)帶來(lái)更多的數(shù)據(jù)以及帶來(lái)更多的可能性，希望各位 IT 界的朋友們更加關(guān)注交通，利用這一輪人工智能發(fā)展機(jī)會(huì)對(duì)我們的城市出行的治理做更多的演繹。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授林達(dá)華在報(bào)告《AI 工業(yè)化時(shí)代：技術(shù)平臺(tái)與挑戰(zhàn)中》詳細(xì)介紹了商湯科技的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀以及各方面的技術(shù)成果。商湯創(chuàng)立至今已經(jīng)是估值最高的AI公司，商業(yè)營(yíng)收第一。商湯科技的技術(shù)堅(jiān)持自主研發(fā)，還是首個(gè)在視覺(jué)中使用深度學(xué)習(xí)的企業(yè)。商湯科技目前布局全球，影響力也走向國(guó)際。
商湯科技有具體商業(yè)化技術(shù)產(chǎn)品，林達(dá)華教授進(jìn)行了全面的介紹。商湯科技的規(guī)劃中也包括了工業(yè)化時(shí)代 AI 超算建設(shè)，云端 AI 服務(wù)平臺(tái)建立。林達(dá)華教授還說(shuō)道，AI 時(shí)代的必需品是降低 AI 的門(mén)檻，不需要每個(gè)企業(yè)都有自己的AI專(zhuān)家、AI團(tuán)隊(duì)，商湯也為此研發(fā)了自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索相關(guān)技術(shù)，并開(kāi)發(fā)了面向工業(yè)級(jí)應(yīng)用的原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)框架。
接下來(lái)報(bào)告的是曠視科技有限公司首席科學(xué)家孫劍，報(bào)告的題目為《云、端、芯上的計(jì)算》。
作為人工智能領(lǐng)域落地成熟度最高的技術(shù)之一，計(jì)算機(jī)視覺(jué)試圖解決的是機(jī)器理解圖片以及理解圖像后做什么的問(wèn)題。他在報(bào)告中帶大家溫習(xí)了圖像表示研究發(fā)展的歷史沿革，從最開(kāi)始的部件識(shí)別、到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、再到基于學(xué)習(xí)的方法、再到抽出圖像特征進(jìn)行高維編碼的 featured-based、一直到當(dāng)下流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他表示該領(lǐng)域的發(fā)展并非是一帆風(fēng)順的。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剛推出時(shí)，學(xué)界很多人對(duì)此并不看好，他們打從心底不相信深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是能被訓(xùn)練出來(lái)的，同時(shí)認(rèn)為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)太難被重現(xiàn)。一直到 AlexNet 的出現(xiàn)，大家才意識(shí)到 8 層的效果原來(lái)可以比 5 層更好。后來(lái)更有 152 層的 ResNet 橫空出世，機(jī)器也終于在 ImageNet 上的表現(xiàn)超越人類(lèi)。
然而回到現(xiàn)實(shí)中的產(chǎn)品落地，很多時(shí)候我們還得考慮到算力問(wèn)題，為了讓圖像識(shí)別能夠更好地在算力有限的設(shè)備上運(yùn)行，礦視科技分別在端上以及芯片端做了工作。端上，曠視專(zhuān)門(mén)做了一個(gè)針對(duì)為移動(dòng)端以及所做的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ShuffleNet，至于芯片端，則做了一個(gè)低比特網(wǎng)絡(luò) DorefaNet，兩者的核心都是讓低算力計(jì)算成為可能。
另外值得一提的是，曠視在圖像檢測(cè)上也實(shí)現(xiàn)了突破，從最初的 R-CNN，到2015 年提出的 Faster R-CNN，再到去年專(zhuān)門(mén)推出的 Mask R-CNN，該技術(shù)將分類(lèi)與檢測(cè)結(jié)合到一起。技術(shù)上的突破讓曠視科技接連兩年（2017 &2018）獲得 COCO 圖像識(shí)別競(jìng)賽的冠軍。
接下來(lái)進(jìn)行的是鵬城實(shí)驗(yàn)室與香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)戰(zhàn)略合作簽約儀式。鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文院士與香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)楊強(qiáng)教授代表雙方簽署合作協(xié)議，未來(lái)雙方將在人工智能與機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域展開(kāi)諸多合作。
17 日論壇的最后一項(xiàng)議程是沈向洋、高文、桂衛(wèi)華三位院士與楊強(qiáng)教授進(jìn)行的院士 panel，主題為《人工智能核心技術(shù)和關(guān)鍵應(yīng)用》。他們討論了「如何在港澳灣區(qū)做人工智能研究和合作」、「如何結(jié)合工業(yè)現(xiàn)狀發(fā)揮頭雁效應(yīng)」、「如何把中國(guó)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)」等多個(gè)問(wèn)題，也回答了現(xiàn)場(chǎng)觀眾提出的多個(gè)問(wèn)題。討論內(nèi)容實(shí)錄請(qǐng)參見(jiàn)雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論的后續(xù)單獨(dú)報(bào)道。
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